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孙宇晨看好的核能赛道,悄悄開啟上市潮

区块律动BlockBeats
特邀专栏作者
2026-07-15 13:00
本文約3664字,閱讀全文需要約6分鐘
孫正義和孫宇晨,都看上了核融合。
AI總結
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  • 核心觀點:AI算力擴張帶來的電力需求焦慮,正推動資本提前佈局核能與融合等「遠期能源」,其價值不再僅來自技術突破,更源於為未來資料中心提供「算力擴張資格」的戰略排他性。
  • 關鍵要素:
    1. 電力成AI瓶頸:資料中心缺電,風電、光電不穩定,傳統核電工期過長,大型科技公司(如亞馬遜)開始透過長期採購安排提前鎖定小型模組化反應爐(SMR)的發電容量。
    2. 資本押注遠期:通用融合(General Fusion)上市首日漲38%,計畫2035年建反應爐;X-energy虧損上市但估值91億美元,因亞馬遜訂單。市場交易的是「預約單」而非已發電的電站。
    3. 產業鏈傳導:AI用電焦慮從反應爐開發商,逐級傳導至TRISO燃料(如Standard Nuclear)、高豐度低濃鈾(如Centrus)及鈾礦公司(如Eagle Energy Metals),照亮了整個核能上游環節。
    4. 核能與AI掛鉤:過去核能賣低碳安全,現在賣「算力擴張的資格」。孫宇晨、孫正義等大佬均將AI能源盡頭指向核融合,標誌行業敘事轉變。
    5. 類比石油危機:AI對電力的需求正使電力從「插頭即用」的商品,轉變為需要提前多年佈局的戰略資源,類似1973年後石油的定位變化。

去年有段時間,市場在傳孫宇晨在挪威買了座發電廠。

為了找到他的邏輯,我翻了翻他之前的 YouTube 影片,發現他說過這麼一句話:「如果你錯過了輝達,可以繼續往下看,比如電,比如核聚變。」他後來把話說得更直白,AI 的盡頭是能源,核聚變是 AI 時代值得長期盯住的方向。

當時「核聚變」這個詞太遙遠了,AI 行情也遠沒有現在這般火熱,市場似乎並沒有在意。

7 月 14 日,亞洲首富孫正義聊了聊 AI,他沒有先談晶片。他談的也是核聚變。

這位軟銀創始人說,十五年內,核聚變有機會為 AI 數據中心供電,逐步替代天然氣。他照例對「AI 泡沫」不太在意,還勸日本別在這場浪潮外面觀望。

兩個人,隔著完全不同的生意和語境,都站在普通人難以企及的視角,盯上了同一台還不存在的機器。

數據中心缺電。

聚變還沒發電,General Fusion 已經先漲了

7 月 13 日,加拿大聚變公司 General Fusion 透過與 SPAC 合併在納斯達克掛牌,股票代碼 GFUZ。它成了全球第一家公開上市的純聚變能源公司。

上市首日,股價一度大漲,收盤漲幅約 38%。

General Fusion 手裡約有 1.5 億美元現金,公司預計這筆錢足以支撐運營到 2028 年。他們希望在 2035 年前後建成第一座商業聚變反應堆。

也就是說,市場當天交易的,不是一座已經發電的電站。

是一張九年後的票。

聚變這門生意有個殘酷之處。科學實驗的進展可以用幾秒鐘的電漿穩定、一次材料測試、一個裝置參數來衡量;資本市場不太有這種耐心。它總得問一句,電什麼時候能賣,誰會買,帳能不能算過來。

過去,聚變公司的回答通常很宏大。

清潔能源。人造太陽。無限燃料。人類終極能源。

這些詞都對,只是離資產負債表太遠。

現在有人替它補上了一句更俗的話。

AI 公司要電。

於是,一家計劃在 2035 年建商業反應堆的公司,也突然有了一個看得見的未來客戶形象。不是某個模糊的公共事業公司,而是一排排已經燒錢蓋起來、等著接電的 AI 數據中心。

錢的態度變得很快。

聚變工業協會最新統計,過去一年全球聚變行業新增投資達到 44.8 億美元,創下紀錄。這個數字有行業機構自己的口徑,不能把它當成聚變已經贏了的證據。

但它至少說明了一件事。

願意為「很遠的電」付定金的人,忽然多了。

X-energy 上市時,市場已經換了算法

General Fusion 只是最遠的一張票。

更近的票,是 X-energy。

這家先進核能公司在 2023 年曾試過透過 SPAC 上市,最後沒有走成。當時大家看它,眼神很像看一位說自己要造火箭的人。項目很大,時間很長,財務報表卻擺在桌上,誰都繞不過去。

三年後,X-energy 換成 IPO 再來。

今年 4 月,公司融資約 10.2 億美元,發行估值約 91 億美元,上市首日收漲約 27%。它 2025 年營收約 1.09 億美元,淨虧損約 3.9 億美元。

單看這組數字,並不太好看。

可它還有亞馬遜。

亞馬遜和 X-energy 的合作,目標是到 2039 年前參與部署多達 5GW 的小型模塊化反應堆能力。

不止是亞馬遜,Google 也找上了 Kairos Power,提前為核電留位置。

這些合作離電廠真正建成還有很遠。審批可能拖延,項目可能變更,選項也不等於收入。誰把它們直接當成未來營收,誰就容易把一份預約單當成發票。

但在資本市場,預約單有預約單的價值。

把時間線拉長,你會發現,核能這個賽道,短時間內已經批量上市。 Oklo、Terra Innovatum、Terrestrial Energy 和 X-energy 把反應堆開發商送上交易所;Eagle Energy Metals 把鈾礦和小型反應堆技術一起資本化;Standard Nuclear 讓市場一路追到 TRISO 燃料。General Fusion 和 TAE 則把最遠的聚變故事也搬上了公開市場門口。

過去,核能公司賣的是低碳、穩定和能源安全。

今天,他們開始賣另一件東西。

算力擴張的資格。

先搶到電,才能繼續往機房裡塞晶片

數據中心為什麼會把一項這麼慢的技術推到台前?

因為晶片再貴,也可以下單。

電不行。

伺服器可以提前採購,運到工地,放進倉庫。GPU 不夠,輝達可以擴產,AMD 可以追,客戶可以換代。電力不是這樣。它要先有發電,再有輸電,再有變電站,再有地方政府、監管機構、電網公司和社區一點點點頭。

AI 公司最怕的,不是電價貴。

他們怕機房蓋好了,電接不上。

一座大型數據中心園區晝夜不停,機器發熱,冷卻系統也發熱。訓練模型的時候,成千上萬張晶片同時工作。你沒法對客戶說,今天風小,模型明天再答題。

風電和光電當然重要,但它們總要看天氣。天然氣機組夠靈活,也帶著燃料、排放和供應的舊問題。大型傳統核電站很穩,工期又能長到讓互聯網公司失去耐心。

SMR,也就是小型模塊化反應堆,恰好夾在中間。

它承諾把核電站拆小一點,做得更標準化一些,先部署一部分,再慢慢擴。這個承諾尚未經過大規模商業運行的檢驗,卻很符合數據中心的脾氣。

他們不願意等一座巨型電站修好。

他們願意先取號。

亞馬遜、Google 這些科技巨頭寫下的長期採購安排,本質上就是在未來電力窗口前排隊。他們買的不只是某一度電,也是在給自己未來的擴張留一個插口。

這給核能公司帶來的東西,比一篇技術白皮書管用得多。

數據中心把問題一路追到礦井

「要電」這件事剛擺到檯面上時,資本最先看見的是反應堆。

Oklo、X-energy、Terrestrial Energy、Terra Innovatum 這些公司因此被推到前排。他們賣的都是還在路上的新一代反應堆。有人做快中子堆,有人做熔鹽堆,有人做 SMR。

SMR 是小型模塊化反應堆。把過去只能按城市級別修建的大核電站拆小,盡量做成可以重複製造、分批部署的設備。數據中心喜歡這個說法,因為他們也不想等一座巨型電站慢慢長出來。

可反應堆一旦真的被排進項目表,問題就會往下走。

這台機器吃什麼?

X-energy 的 Xe-100 需要 TRISO 燃料。TRISO 聽上去像某種實驗室縮寫,其實可以把它理解成一粒被好幾層陶瓷材料包住的微型核燃料。它得扛住高溫,還得在反應堆裡待得夠久。反應堆設計圖畫得再漂亮,沒有這種燃料,也只能停在電腦裡。這就是 Standard Nuclear 幹的事。

於是 Standard Nuclear 準備 IPO,就不再只是燃料公司的單獨故事了。

它賣的東西很不起眼。沒有反應堆發布會的燈光,沒有數據中心的巨額訂單,也沒有孫正義那種十五年的大話。可當市場開始相信先進反應堆會造出來,大家遲早要問,誰能把燃料按時交到門口。

再往前推,燃料本身也會卡住。

一些先進反應堆需要 HALEU,也就是高豐度低濃鈾。它的濃度高於傳統核電站常用燃料,但遠低於武器級材料。名字很長,邏輯並不複雜。新機器要用一種不同規格的油,舊油箱裡沒有,生產這種油的廠也不多。

Centrus 這類公司因此被重新看見。

問題還沒有停。

HALEU 從哪裡來?鈾又從哪裡來?於是 Eagle Energy Metals 這類同時握有鈾礦資產和小型反應堆技術的公司,也能沿著同一條線進入公開市場。原本離 AI 最遠的礦井,被數據中心的用電焦慮一路照亮了。

這波上市潮並不是核工業忽然集體愛上華爾街。

它更像數據中心把一張電力訂單攤在桌上,然後順著這張訂單往回查。先查誰能造反應堆。造出來以後查誰有燃料。燃料不夠再查誰能濃縮鈾,誰手裡有礦。

每往上游走一步,都會撞上一處不能臨時加班解決的地方。

審批可以催。模型可以迭代。伺服器可以追加採購。燃料產線和鈾礦不聽這些。

所以現在的市場也不再只問,哪家公司有一個好看的反應堆方案。他們開始問,哪一環會讓這座反應堆晚一年發電。

1973 年以後,石油不再只是石油

1973 年石油危機前,石油已經很重要。

汽車靠它,工廠靠它,飛機靠它。可真正讓各國政府突然緊張的,並不是大家那一年才發現石油能燒,而是他們發現自己對一條漫長的供應鏈幾乎沒有控制力。

油井在遠處。油輪在海上。管道跨過國境。價格由別人報。

從那以後,石油不再只是商品。它和外交、儲備、戰爭、產業政策纏在一起。

AI 正在讓電力走一遍類似的路。

電原本太普通了。插頭一插,燈就亮,電腦就跑。正因為太普通,大家很少認真想它從哪裡來。

直到一群公司開始計劃把算力翻十倍、百倍。

那時他們才發現,電也有地理位置,也有排隊順序,也有建設週期。它不是牆上一個插孔,而是一條需要提前很多年預定的路。

孫正義說十五年,孫宇晨說核聚變是下一站,General Fusion 上市首日大漲,X-energy 把虧損和大估值同時擺在市場面前。

這些事放在一起,並不證明聚變已經到了。

它們只是證明,越來越多的人開始擔心,等它真的到了,自己還排不排得上號。

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