當FHE遇上Restaking：一文讀懂產業新貴Mind Network
原創｜Odaily
作者｜jk
1. 項目介紹：
Mind Network是第一個基於全同態加密（FHE）的通用再質押Rollup 解決方案，為EigenLayer 和以太坊生態系統帶來了安全計算和共識。Mind Network 的解決方案支援對加密資料進行可驗證的去中心化運算， 解決實際用例中面臨的挑戰，例如處理AI 工作的去中心化GPU 網絡以及管理敏感用戶資料的去中心化實體基礎設施網絡（ DePIN）等。 Mind Network 的解決方案已與io.net、AIOZ、Nimble Network (AI)、Chainlink 等項目達成產品市場共識。
2. 專案里程碑
Mind Network 獲得了Binance Labs、Hashkey、Big Brain、Chainlink、Comma 3、SevenX 的投資，並收到了以太坊基金會的資助，以研究FHE 技術在以太坊上的實際應用
Mind Network 由Binance Incubation Camp 孵化
Mind Network 參與Chainlink BUILD 計劃
與產業領導者合作如ZAMA、Chainlink 等成為商業合作夥伴
社群媒體追蹤者和社群成員超過80 萬的
主網將於5 月初啟動
3. 再質押技術的風潮與所受到的挑戰
再質押技術利用以太坊的共識層，將加密經濟安全性擴展到網路上的其他應用。以太坊是世界上最安全的PoS 鏈，TVL 達500 億美元，但平均質押收益率約為4% 。比特幣的當前市值為1.4 兆美元，顯然，質押不是單一選項。像Babylon 這樣的項目正在使用自託管方式並鎖定比特幣以保護PoS 鏈。
目前市面上有越來越多的項目推出再質押，能在基礎利率上再獲得更多收益以及項目積分，數層疊加的收益讓用戶更積極參與，把再質押帶到一個前所未見的風潮浪頭，可謂這兩個月最熱門賽道的財富密碼之一。
然而，再質押面臨不少挑戰：
中心化風險：一個主要擔憂是再質押可能導致質押中心化，少數驗證者作弊和控制質押，這可能導致中立性降低。
複合風險：來自一個生態系統（例如ETH）的LST 可能會受損，並放大複合風險，使之對生態系統成為系統性風險。
資料安全性：操作者沒有配備資料保護機制，可能影響資料隱私和運算公平性。對於像AI 或DePIN 網絡這樣的資料密集型網絡來說，這是至關重要的。
4. Mind Network 解決方案
4.1 FHE - 密碼學的“聖杯”
完全同態加密（FHE）是一種允許在加密資料上進行計算的技術。最近的進展將FHE 方案的速度提高了20 倍，並且很快就會達到100 倍，這也將有助於推動區塊鍊和人工智慧取得重大進展。現在已經可以將一個AI 模型轉換為FHE 等價物，並在加密資料上進行訓練和推理。資料科學家現在已經可以開始建立簡單的機密AI 應用，並在不久的將來隨著硬件加速的可用，整合更複雜的模型，如大語言模型（LLMs）。 FHE，密碼學的“聖杯”，很快就會通過一個新的、由FHE 驅動的“HTTPZ”協議，使整個互聯網實現端對端加密。
4.2 FHE 再質押層
Mind 的FHE 再質押解決方案由三個互聯的層構成：
再質押層：支持各種安全偏好的再質押代幣，與EigenLayer、StakeStone、Renzo、Babylon、Ankr 等行業頭部項目合作，Mind Network 通過再質押代幣將來自以太坊和比特幣等一流網絡的安全帶給用戶。 Mind Network 與策略合作夥伴如Chainlink CCIP 和Connext 合作，提供跨不同網絡的遠端再質押。廣受歡迎的產品MindSAP（FHE + 隱形地址）得到了原生支持，以保護鏈上和跨鏈交易的隱私和安全。
FHE 安全層：Mind Network 相信，在Web3 確保所有權的路徑是端對端加密，這對於像AI 或DePIN 網絡這樣的資料密集型網絡尤其關鍵。通稿引入增強FHE 的驗證者，以確保驗證和共識計算過程的端對端加密。這種計算完全去中心化，FHE 驗證者的擁有者可以選擇加入不同的網絡並獲得獎勵。通過與模組化fhEVM 合作夥伴Fhenix 和Inco 集成，安全性將進一步提高。
共識層：Mind Network 引入了一種專為AI 任務設計的新穎的智能證明（POI）共識機制，確保在FHE 驗證者之間公平且安全地分配獎勵，為網絡內的行為提供一個強大的框架，以安全和透明地執行。此外，Mind Network 正在與AltLayer、EigenDA 和Arbitrum Orbit 合作推出一個rollup 鏈，進一步提高共識運算的成本效率和效能速度。
上述解決方案不僅在安全性上帶來實質的提升，也涵括了最熱門的再質押項目，主網上線前最後的測試網活動階已經熱度攀升，在多重獎勵激勵下，預估主網上線後會帶來更大一波關注。
4.3 Mind Network：智慧證明
與依賴解決複雜數學問題或持有一定數量的代幣的工作證明（PoW）和權益證明（PoS）不同，智能證明（PoI）利用了機器學習（ML）任務的力量。換句話說，AI 網絡中的節點透過執行ML 任務而非傳統方法獲得獎勵。
然而，為了保護機器學習任務的結果並減輕來自惡意FHE 驗證者的潛在威脅，Mind Network 提出基於FHE 加密資料計算獎勵和共識。通過利用FHE，敏感資料在整個過程中保持加密，確保了機密性和完整性。
在Mind Network 中，三個群集協調驗證者的工作：挖礦群集、驗證者群集、共識群集。挖礦集群在模型生成中扮演關鍵角色，而驗證者則評估這些模型的準確性。這些集群，即挖礦者和驗證者，構成了子網的基本組成部分，共同推動網絡的功能。相反，共識集群負責在多樣化的驗證者之間達成共識，確保網絡內關鍵決策的一致，併計算分配給Mind 子網參與者的獎勵。這些集群共同構成了Mind 驗證服務的支柱，加強了網路的基礎設施並促進了其運營效率。
4.4 再質押x AI
再質押利用以太坊的共識層，將加密經濟安全性擴展到網路上的額外應用。以太坊是世界上最安全的PoS 鏈，鎖定總價值達到500 億美元。但平均質押收益率約為4% 。比特幣的當前市值為1.4 兆美元，顯然，質押不是選項。像巴比倫這樣的項目正在使用自託管方法並鎖定比特幣以保護權益證明鏈。 Mind Network 引入了FHE 再質押層來彌補市值差距。
AI 項目和系統正在呈指數級增長，AI 運算需求每3.5 個月就會翻倍。然而，它面臨著高度集中的GPU 資源和治理模型的挑戰，以發展主要的AI 開發，例如模型訓練、推理服務。這代表這個產業已經面臨瓶頸，不僅是巨大的開支成本，還有倫理和隱私問題。Mind Network 為AI 在區塊鏈上的用例做好了準備，提供了以下四個貢獻：
貢獻0 ：加密經濟的安全至關重要，特別是對於初啟動的AI 網絡。 Mind Network 引入多樣的再質押代幣來消除來自單一生態系統的複合風險。
貢獻1 ：Mind Network 相信AI 網絡的需求和潛力是巨大的，將允許再質押代幣持有者在最小化波動風險的同時分享看漲的AI 代幣的上漲空間。
貢獻2 ：AI 模型需要大量的參數來協同更新。 Mind Network 引進了一個新的AI 原生rollup，具有更快的運算速度和更低的成本，以及一個為AI 網絡設計的創新的智慧證明共識機制。
貢獻3 ：如果AI 參數完全是明文數據，且每個操作者都能看到它。它很容易被相互複製，導致操縱。通過FHE 的保護，Mind Network 啟用匿名評分和投票來保持AI 的秘密性，但可以公開驗證。
5. Mind Network 團隊
共同創辦人團隊是Web3 計畫的連續創業家和以太坊基金會研究員
頂尖的密碼學博士、研究員和學術獲獎者
團隊成員來自微軟、Google、麥肯錫、劍橋大學等第一線公司和大學
