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一文揭秘RNDR:蘋果VR的區塊鏈合作夥伴

Biteye
特邀专栏作者
本文約5936字,閱讀全文需要約9分鐘
Render 會是元宇宙/VR 賽道的最強標的嗎?
AI總結
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Render 會是元宇宙/VR 賽道的最強標的嗎?

原文編輯:Biteye 核心貢獻者Crush

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原文來源:「Biteye」社區(@BiteyeCN)

隨著AI 技術的快速發展,更高質量的圖片和視頻渲染需求也越來越旺盛,因此算力硬件設施將變得越來越關鍵。

一級標題

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01 背景

渲染(也稱為圖像合成)是將二維或三維計算機模型轉變為逼真的圖像或場景的技術。

渲染出現在我們科技生活許多的背景中,我們的智能手機和電腦就是這樣不斷地呈現圖像、視頻和遊戲。渲染可以像二維動畫片中的場景一樣簡單,也可以像變形金剛電影中的動作場景一樣複雜。

隨著技術的快速發展,從十年前的《料理鼠王》時代,每一幀動畫都需要6.5 小時的渲染髮展到到今天可以在雲端數以萬計的並行GPU 上對逼真場景進行實時的渲染。

渲染的過程需要消耗大量的GPU 算力。根據製作的精細複雜程度的不同,渲染需要的算力不一樣。

如果是個人製作的視頻基本上使用個人電腦就可以完成渲染,如果是4 K 高分辨率多路視頻,可能需要用到GPU 顯卡工作站進行渲染。

如果是大型電影特效,使用工作站渲染會花費大量時間,所以需要用到像渲染農場這類的服務。

據QYResearch 研究報告顯示, 2025 年全球渲染與仿真軟件市場規模將達到309.42 億美元。尤其隨著AI 的熱潮來臨,更多的“Text-to-image”的工具正在湧現,如Midjourney,Stable Diffusion 和DALL-E,同時更多公司已經開始在現實增強技術領域發力,這些都對渲染,或者說GPU 算力提出了更多的需求。

2009 年,Jules Urbach 創建了雲計算公司OTOY,OTOY 旗下的OctaneRender 渲染軟件則是GPU 渲染領域的先驅,它讓創作者在家就可以創作出好萊塢式的作品, 16 年成為了渲染賽道的龍頭,目前市值幾十億美元,公司處於盈利狀態。

雖然OctaneRender 解決了渲染速度的問題,但是傳統的渲染是在本地進行。如果創作者在家進行一個大型創作,渲染往往需要花費數天、數周乃至數月,因此不能同步進行其他工作,這會極大的降低創作者的創作數量。在此基礎上,雲渲染開始變得普及,它利用遠程渲染服務器在網絡中的多台計算機之間分配渲染工作負載。

相對於中心化雲渲染,RNDR 是無上限的去中心化網絡,解決的是供需問題,打破中心化儲存的限制,集合空餘的GPU,連接需要額外GPU 算力的創作者,讓資源利用最大化。

二級標題

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RNDR 的顧問團隊還包括好萊塢知名經紀公司WME IMG 聯合創始人及聯席CEO Ari Emanuel、美國壞機器人電影公司董事長及CEO、《Odaily 大戰》導演JJ Abrams 和Brave 軟件及BAT 創始人及CEO、Java Script發明人Brendan Eich 等大咖。

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市場痛點

Render network 總結了四個當前的市場痛點:

1. 網絡延展性

用本地渲染、雲渲染的方式去拓展GPU 渲染能力是十分困難的,這些方法無法有效地利用全世界的GPU 算力,也無法追踪渲染的任務。

2. 閒置算力

很多GPU 設備,在未工作的時候屬於空閒狀態,實際上這部分空閒GPU 算力可以被有效利用起來。比如某人有台強勁GPU 算力的工作站,在不製作視頻的時候實際上這是被浪費掉的算力。

解決方案

解決方案

解決方案

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02 協議架構

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創作者

該訂閱提供了對OctaneRender 獨立軟件和DCC 插件的訪問,這些插件適用於各種程序,如AutoCAD、Unreal Engine、Adobe After Effects 等。

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https://www.rendercalculator.com

定價

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https://know.rendertoken.com/basics/how-much-does-rndr-cost

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http://octanebench.com/

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也就是說, 100 個RNDR 代幣可以提供2500 個OBh 到20000 個OBh。從硬件的角度來看, 100 個RNDR 為1 個RTX 2070 提供50-100 小時,或為10 個RTX 2070 提供5-10 小時。

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*Source: Render knowledgebase https://medium.com/render-token/rndr-tokenomics-update-multi-tier-pricing-mtp-338 d5 dea 1 d 29 

圖片描述

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簡單來說

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付款

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付款

用戶可以用Paypal 或Stripe 購買RNDR 積分,渲染工作的費用取決於GPU 的供應和需求。為了獲得準確的成本估算,用戶可以在他們的系統上渲染一個框架,並測量時間。

然後根據工作負荷的密集程度提供成本估算,工作負荷的密集程度由用戶系統的OB 分數、用戶系統渲染一幀所需的時間和所選幀數決定。工作所需的RNDR 總額0.5-5% 的交易費用於覆蓋網絡成本。

當用戶購買RNDR credit 時,這些credit 是由RNDR 代幣支持的,這些代幣是由項目團隊從交易所購買的。也就是說,當創作者使用RNDRcredit 支付工作時,節點運行者的報酬仍然將以RNDR 代幣支付。"如果一個框架渲染失敗,它將被發送到另一個節點。如果多次重新渲染失敗,該作業將被隔離,並單獨開票處理。"支付是在Polygon 網絡上進行的。 Render Network 不使用競標系統來分配工作,而是依靠層級、信譽分數和可用性。聲譽分數是由一個"壞人"一級標題

03 市場表現

圖片描述

*Source: Render Blog https://medium.com/render-token/rndr-tokenomics-update-multi-tier-pricing-mtp-338 d5 dea 1 d 29 

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https://medium.com/render-token/q4-2022-q1-2023-metrics-update-monday-may-1 st-2023-btn-d 89 acb 2 eb 2 f 6 

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*Source: Render Blog https://medium.com/render-token/q4-2022-q1-2023-metrics-update-monday-may-1 st-2023-btn-d 89 acb 2 eb 2 f 6 

*Source: Render Blog https://medium.com/render-token/q4-2022-q1-2023-metrics-update-monday-may-1 st-2023-btn-d 89 acb 2 eb 2 f 6 

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Source: Dune https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics

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https://www.lightfieldlab.com

爆發的原因可能有三點:

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https://twitter.com/Machine4lpha/status/1589723282453909504

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https://twitter.com/Machine4lpha/status/1589723282453909504

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Source: Dune https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics

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代幣分配

代幣分配

代幣分配

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- 10% 分配給團隊和諮詢

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代幣銷售

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代幣回購

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BME 模型(Burn-and-Mint Equilibrium Model)

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*Source:Renderbloghttps://medium.com/render-token/behind-the-network-btn-july-29th-2022-7477064c5cd7

圖片描述

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BME 工作流程

鑄造

鑄造

*Source:Renderbloghttps://medium.com/mvp-workshop/burn-and-mint-equilibrium-pros-and-con-s-c27d83748cf5

鑄造

圖片描述

鑄造

在每一個epoch(一段時期),將有新的RNDR 代幣被鑄造出來,與燃燒多少代幣無關。

圖片描述

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*Source:Renderbloghttps://medium.com/mvp-workshop/burn-and-mint-equilibrium-pros-and-con-s-c27d83748cf5

平衡

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排放

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Source:RenderEmissionSchedule

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vgNamfJsJeCOUnFGtrdBw7GJCtN25bXEIFOluJQAO64/edit#gid=365524340

圖片描述

圖片描述

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Source:BMEestimation

https://public.tableau.com/app/profile/devbrat4912/viz/RNDRViz/Dashboard2#1

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2. 不透明度

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1. 中心化

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2. 不透明度

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3. BME 模型

一級標題

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Render network 是Web3領域裡DePin(分佈式物理基礎設施網絡)賽道的標桿之一,為AI、AR、元宇宙等賽道提供了硬件基礎設施。在AI 爆發的今天,Render network 是少有的能直接承接AI 流量的Web3項目之一。

參考文獻

參考文獻

[ 01 ] https://globalcoinresearch.com/2023/04/26/render-network-scaling-rendering-for-the-future/

[ 02 ] https://www.defidaonews.com/article/6818678 

[ 03 ] https://mirror.xyz/xing824.eth/JmSGCuIwrxmCUQ5gNSsFHk2_qsWxfi6VE0-VZOZ5UG8

[ 04 ] https://medium.com/@rendertoken

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