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深度對話帝國理工David Shrier教授:Web3與科技新寵AI的碰撞

欧科云链OKLink
特邀专栏作者
本文約6847字,閱讀全文需要約10分鐘
在未來5年中,如果五分之四的人突然失去工作,這將給社會帶來何種影響?在這場科技變革中,美國因其“任性”的監管態度可能會落後於其他國家,哪些國家將成為受益者?
AI總結
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在未來5年中,如果五分之四的人突然失去工作,這將給社會帶來何種影響?在這場科技變革中,美國因其“任性”的監管態度可能會落後於其他國家,哪些國家將成為受益者?

原文來源:歐科雲鏈研究院

原文作者:畢良寰

前言

原文來源:歐科雲鏈研究院

原文作者:畢良寰  

David Shrier

一級標題

前言

原文來源:歐科雲鏈研究院"Sandy"原文作者:畢良寰

一級標題前言

David (D):原文來源:歐科雲鏈研究院

原文作者:畢良寰一級標題前言

在未來5 年中,如果五分之四的人突然失去工作,這將給社會帶來何種影響?在這場科技變革中,美國因其“任性”的監管態度可能會落後於其他國家,哪些國家將成為受益者?歐科雲鏈研究院與帝國理工商學院的David Shrier 教授在Consensus 大會上進行了深入探討。作為前沿科技領域的權威,他分析了AI 和Web3.0 等技術將為未來帶來的可能性,同時也深入剖析了當前金融科技面臨的監管困境。本文將深入探討美國監管態度的原因以及未來科技變革中的可能性。

嘉賓介紹David Shrier 是帝國理工學院商學院的實踐型教授。他曾擔任牛津大學賽德商學院的研究員,以及麻省理工學院的大學講師和New Ventures 官員。他還曾擔任歐洲議會的人工智能諮詢委員會成員、金融業監管局(FINRA)的金融科技產業委員會成員,以及英國海關和稅務總署的高級顧問,還是國際貿易部金融技術貿易和投資指導委員會的成員。

B:Shrier 領導著風險投資公司Visionary Future LLC,幫助財富500 強公司實現突破性增長,並孵化新的技術驅動型企業。他還是Esme Learning Solutions 的執行主席和聯合創始人,這是一家AI 驅動的勞動力轉型公司,與麻省理工學院、牛津大學、劍橋大學和倫敦商學院等頂尖大學合作。

D:Shrier 與麻省理工學院的AlexPentland 合作出版了幾本書,包括《全球金融科技》(MIT Press,獲得美國圖書館協會傑出學術著作獎)、《信任:數據》等,並共同編輯MIT Press 出版的“Connection Science 系列”。畢良寰(B):

David,您在Consensus 大會上探討了Web3.0 技術以及AI 等科技對Web3.0 和社會的影響。當前,業界正在討論人工智能技術相比Web3.0 更具想像空間的話題。我們認為,區塊鏈技術和人工智能可以相互支持,AIGC 能夠幫助Web3.0 ,而Web3.0 則有望從數據、模型和計算能力三個方面建立一個新的去中心化的AI 範式。這種方法有望降低人工智能的運行和訓練成本,同時通過去中心化解決人工智能“濫用”的問題。您對此有何看法?這是包含了很多方面的問題,我來把它拆解一下。首先先介紹下我自己。我本人是帝國理工學院商學院的人工智能和創新領域的教授。我正在撰寫一本名為《Basic Metaverse》的書籍,該書由Little, Brown 和哈佛商業出版社出版,將於今年6 月發布。在這本書中,我探討了許多不同元宇宙領域的應用和如何賦能,其中包括人工智能等技術的融合,以及當人工智能與Web3.0 相遇時,它們如何共同推動Web3.0 更加強大和有趣。同時,我也深入探討了人工智能領域的相關問題。明年1 月,我的另一本書《Basic Artificial Intelligence》也將問世,屆時我將進一步探討人工智能的基礎知識和應用。

如今,新技術的採用速度越來越快,企業正在利用這種技術進行創新。與發明不同,創新是指新的想法在商業實踐中被採用。這種速度的變化是驚人的,比如說Netflix 用了大約7.5 年的時間才獲得100 萬用戶,而OpenAI 的聊天機器人GPT 在5 天內就獲得了100 萬用戶。這種變化將對我們工作、生活和娛樂的方方面面產生深遠的影響。例如,OpenAI 最近發表了一篇關於人工智能對勞動力的影響的研究文章,指出高達85% 的勞動力可能會受到人工智能的干擾或轉移,尤其是這些新型強大的生成性人工智能係統。

如果五分之四的人迅速失去工作,那麼社會會變成什麼樣子?在未來的5 到10 年內,而不是30 年後,我們需要想出應對這些人的解決方案。否則我們將面臨社會動盪、飢荒和政府垮台等大規模問題。答案不是停止人工智能,而是為幫助人們更好地、更有效地與人工智能一起工作和提供更廣泛的社會安全網來適應變化。我們需要採取行動,而不是袖手旁觀。

B:能否請您更加詳細地描繪一下您眼中的未來?"首先,重要的是要記住,

D:我們有能力影響我們將要得到的未來。因此,未來不僅是發生在我們身上的事情,我們可以改變它。

因此,有幾種可能的未來。問題在於我們決定選擇哪種未來。其中一種未來是,由於公司競相追求更高的利潤,我們可能會看到五分之四的人在未來幾年失去工作。這將使公司獲得更高的利潤。在這個未來,我們將面臨大規模的社會動盪、經濟崩潰以及人工智能可能帶來的所有最壞的後果。第二種未來是,我們成功地完成了人工智能轉型,提高全民基本收入,因為人工智能使世界變得如此高效,我們有能力提供它。我們將擁有一個新的休閒階層,這個階層將包括大多數人。這個未來看起來有點像電影《機器人總動員》中的世界,人們基本上坐在浮椅上吃零食、看電視,但實際上並不做任何事情。

B:也許他們會在各種虛擬現實中度過餘生,因為他們不必工作,政府為一切提供資金。這個未來至少不會有社會動盪,但我不認為這是人類最好的用途。

D:第三種未來是我非常期待的,我正在與其他人一起努力,幫助大家想像這個未來的可能性。在這個未來,我們會找到與人工智能合作的方法,以便我們能夠完成今天人類無法單獨完成的事情,也是今天人工智能無法單獨完成的事情。

在這個未來中,例如,我聯合創立了一家初創公司,我們將人類的集體智慧匯集起來,利用人工智能賦予它力量,從而預測未來。我們從預測證券價格開始,但我們可以將其應用於金融交易的培訓,也可以用於許多其他應用領域。濫用“問題。您認同嗎?

另外,很多人堅信區塊鍊是一種神奇的技術,可以解決所有問題。然而,事實並非如此。儘管如此,區塊鏈在一些有趣的應用領域,特別是數據審計和數據來源方面,可以發揮作用。例如,人們攻擊人工智能係統的一種方式是通過所謂的數據注入。但值得注意的是,區塊鏈在處理數據方面存在很多低效率。因此,另外,

你實際上是在安全性和效率之間進行權衡。而人工智能係統往往非常注重性能,也就是效率。人工智能需要簡化,但你可以有選擇地使用它來幫助管理人工智能係統。

B:這兩個答案實際上是在同一個話題上的。我們絕對需要更多的創新,

D:另外,

特別是在接入方面。目前,要在Web 3.0 中獲得最佳性能,特別是高度沉浸在Web 3.0 系統中,你需要在倫敦市中心這樣一個所謂的一流國家、最大城市的核心地帶,擁有每秒幾個千兆比特的接入速度。但實際上,倫敦平均接入速度只有約50 兆比特每秒。

B: 因此,獲取Web 3.0 的最佳性能與當前基礎設施支持之間存在巨大差距。

D:另外,

虛擬現實中有很多令人興奮的事情,但大多數人無法接觸到它們。

因此,我一直致力於專注於

解決Web 3.0 中接入和擴展問題的企業。這是一個將人工智能和增強現實結合起來,提供更好可訪問性的創新例子,但這仍然不夠。因此,我們需要在這個領域做更多的工作。可持續發展目標中有一些目標是關於提供更多接入的,例如聯合國可持續發展目標9 ,它涉及到基礎設施以及連通性。

B:因此,我認為我們需要解決包容和接入問題,這就是我認為最需要創新的地方。

D:那麼您是否認為這種現象可能是與行業發展階段有關,例如隨著行業採用率的提高,行業進入了第二個階段,因此重點轉向了工具的開發和應用?

它們都是相關的,不是嗎?如果我們擁有更好的基礎設施來支持更多的人,我們就可以獲得更好的採用率。我認為像HTC 這樣的公司已經做得非常好,通過創建價格非常低廉的Android 智能手機來改善接入,這意味著現在更多的人能夠擁有智能手機。因此,我認為我們需要在基礎設施和硬件方面進行更多的創新。我們需要更多的軟件創新,使這些平台更有趣、更易用,並利用增強現實等橋樑技術,然後我們才能真正完全沉浸在虛擬現實中。

除了更多的工具出現在第二個階段外,中心化和去中心化的混合方案也是下一步我們能觀察到的趨勢。在金融系統方面,我認為Web 3.0 具有很大的潛力,但我不認為我們會有純的DeFi 系統。我們會有更多混合解決方案,這是我們今天在研討會上討論的問題。這些方案將CeFi 和DeFi 混合使用,這實際上更加實用和有用。

我關心的是結果,而不是教條的純潔主義。我認為,並不是必須100% 符合DeFi 才被認為是有效的。如果它可以達到80% 的DeFi,並且具有一些CeFi 風格的功能,例如反洗錢和網絡安全,那麼這是可以接受的,只要它提供更好的最終用戶體驗。提到了反洗錢、網絡安全,在Consensus 大會上,我們觀察到有很多專家正在討論美國監管和行業的安全性和合規性,尤其是在反洗錢和網絡安全方面。然而,美國至今仍未制定全面的加密貨幣監管框架。我們想知道,您是否認為美國監管新資產是否會採用一種模式,以便在未來出現新的資產類別時可以參考這種模式或邏輯?我不得不說,美國在加密貨幣方面所做的事情似乎與世界上其他大多數國家存在分歧。這也正是我出現在Austin 的原因,和Coindesk 發起研討會,將會發布一個名為Consensus @ Consensus 的報告。我們討論了美國與世界其他地區的監管混亂問題。這可能會是一個反復出現的主題,我們將在接下來的幾天裡重新審視。因此,美國以外的世界其他地區,無論是在歐洲,還是在中東,還是在亞洲的部分地區,都在朝著監管清晰的方向發展。行業可能並不總是喜歡這種趨勢,但不管怎樣,監管機構正在建立一套明確的規則和合規指南。在歐盟的情況下,他們剛剛通過了新的綜合性立法,例如MICA。因此,我們正在獲得世界其他地區如何對待或限制加密貨幣的明確性。不幸的是,在美國,存在混亂和缺乏監管明確性的情況。一些公司已經盡最大努力遵守監管規定,但卻受到了美國監管機構的任意處罰。

B:其實,長期以來美國一直在朝著優先考慮的方向發展。像SEC、CFTC、OCC 這樣的監管機構有很多高級官員,他們在教育人們有關這個行業的知識。不幸的是,我們看到了各種方式的分歧和混亂,甚至在一些機構內部也存在這種情況。因此,這些情況創造出來的缺乏明確性不利於美國,但有利於世界其他地區。換句話說,創新者將離開美國,去其他國家。美國由於促進了這種混亂,正在為其他國家創造機會。

D:長期來看,

這將對美國在全球範圍內的美元霸權產生不利影響,並為其他國家創造更多的機會,比如中國,人民幣將在全球政治格局中扮演更重要的角色。

它已經在朝著這個方向發展,但由於美國的混亂和振幅,其他國家如中國將在全球政治格局中獲得優勢。

據了解,造成美國監管缺乏明確的監管框架這種情況是由於三層監管機構的衝突,您認同這個說法嗎?不止三層。

B:我認為他們不一定要彼此“拉扯”。我所觀察到的事實是它們一直朝著共同的方向前進直到一些新任命的官員決定採取不同的方向,並違背之前的方向。所以這不是好現象。

D: 國會內部有跨黨派的動議,可能會制定一個路徑來實現監管明確化。這是非常需要的。其實,美國也面臨著歷史上前所未有的政治兩極化,這是美國歷史上從未有過的情況。我們在美國歷史上曾經有過國會議員互相攻擊的時刻,不過現在比這還要糟糕。因此,目前還不清楚我們是否能夠在美國官方監管機構共同努力下達成協議,但我有希望,並且我完全支持跨黨派努力來提供監管明確性。一旦有了立法,我們就不再需要通過執行來實現監管了,因為我們已經有了一個明確的法律框架。

這可能有助於美國擺脫其當前的失敗路徑。但現在,趨勢似乎表明,中國和歐盟將獲得重要的優勢,英國進展較慢,但如果英國也加入這一趨勢,特別是英格蘭銀行、金融行為監管局和英國其他監管機構在加密貨幣和區塊鏈方面非常精明,他們有機會幫助英國重新奪回一些金融科技的優勢。因此,基本上除了美國之外的其他國家都將受益,

儘管美國擁有全球120 萬億美元資產中的一半,但美國將落後於其他國家。在當前的宏觀經濟和地緣政治形勢下,我們應該如何建立全球監管框架?加密資產是否將成為混亂世界中的第一個退出或案例研究?

B:好消息是,已經有一個全球框架的提議。經濟合作與發展組織(OECD)提出了這個框架,我的幾個朋友參與了製定。在全球35 個最大經濟體之間,已經達成了某種程度上的一致,關於一個協調一致的方法應該是什麼樣子的。目前,我們還沒有到廣泛採用該框架的地步,但是我至少可以引導人們查看OECD 區塊鏈政策框架,並將其視為一些共性的手段。

D: 還有一個我推薦的參考是“Commonwealth Fintech Toolkit”,這是幾年前製定的,從全球範圍內提取了最佳實踐,提出了一個關於政府如何思考區塊鏈、加密貨幣和FinTech 的建議或提案。我去年與麻省理工學院的Alex Pentland 教授合著了一本書,名為《Global Fintech》。該書的大約一半提出了處理這些資產以及如何與這個行業進行交流的政策框架。這本書是與經驗豐富的監管機構和政策制定者合作編寫的,他們深入了解過去的工作經驗,然後研究這些模型,試圖將它們應用於現在和未來。這本書實際上榮獲了最佳學術書籍的獎項。因此,目前已經提出了一些深入思考和全面的框架。它們尚未被廣泛採用,尤其是在美國尚未被採用,但在全球範圍內已經得到了一定程度的採用。

B:我們希望人們能夠關注這些非常有思想深度的指南並且可以應用它們。 OECD 和世界經濟論壇是兩個真正試圖幫助人們朝著共同方向前進的組織。

D:我們需要更多的緊迫性,因為我確實相信加密資產可以幫助解決全球貨幣系統中的一些重大問題。除了監管,當我們想監管與技術相關的,包括金融技術,我們需要使用技術。那麼對於RegTech 和SupTech, 您認為這兩種技術可以幫助監管加密貨幣甚至未來的新類型數字資產?

因此,已經提出了許多有前途的主題和文本,這些可以幫助我們應對一些這些挑戰。其中一個我要指出的是,實際上有幾家公司提供這樣的服務,

B:從數字身份入手,提供了一種解決方案,可以解決加密貨幣行業在符合反洗錢、客戶身份驗證和最終受益所有人監管方面遇到的一些問題。

D:我相信,隨著人們越來越習慣於嘗試和採用數字身份技術,這將是一個非常好的案例,可以幫助這個行業。

另一個我要提到的是劍橋大學的一個分支機構,名為“RegGenome ”,這是一個SupTech 工具。這是一個提供機器可讀的監管內容,這些內容是動態的和可互操作的,所有這些內容都由基於人工智能的文本信息提取技術提供。這使監管機構能夠提高監管信息的可及性和傳播性,並使各組織能夠深化其監管情報,將其合規性和風險管理流程數字化。這是為了幫助政策制定者更好地理解如何制定更好的政策,在其他方面也可以幫助自動化某些被稱為地平線掃描的事情。

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