Proof of Read? ChatGPT能否幫助ReadON戰勝羊毛黨
“我們看到，ReadON 率先使用了OpenAI 的人工智能聊天AI 原型ChatGPT，為用戶提供了一種全新的交互方式。此外，ReadON 還推出了一種新的區塊鏈證明機制“Proof of Read”，用於證明用戶的閱讀行為，並為真正閱讀的用戶提供獎勵。通過將這兩種技術結合起來，ReadON 為區塊鏈技術在內容領域的應用帶來了新的可能。”
OpenAI 於近期推出了人工智能聊天AI 原型ChatGPT，它能夠與用戶進行即時對談，並為用戶提供流暢的回答。 ChatGPT 是一種強大且高效的自然語言生成模型，可以幫助我們進行各種自然語言理解和生成任務。
我們看到ReadON 率先使用了該技術與產品進行了結合，推出了Sphinx 產品，一款用來完善Proof of Read 的工具，該機制不僅為用戶提供了一種全新的交互方式，也讓更多人看到了AIGC 技術和區塊鏈世界結合的可能性。
縱觀區塊鏈技術的發展歷程，人們提出了許多新的proof 機制，例如Proof of Authority（權威證明）、Proof of Burn（燃燒證明）、Proof of Capacity（容量證明）等。這些機制各有特點，都在不斷推動區塊鏈技術的進步。逐漸的人們開始探索更多的證明機制，並尋求更多的應用場景。 ReadON 推出的“閱讀證明”（Proof of Read）機制，這是一種用於閱讀內容的新型證明機制。通過使用AIGC 技術隨機生成Quiz，使ReadON 能夠高效地驗證用戶的閱讀行為，並為用戶提供相應的獎勵。筆者認為這種證明機制的出現，為區塊鏈技術在內容領域的應用提供了新的可能。
ReadON 是一家web3去中心化內容分發聚合平台，ReadON 的Proof of Read 機制，通過要求用戶在閱讀文章時完成特定操作來證明用戶真正閱讀了文章，並為真正閱讀的用戶提供代幣獎勵。該技術可應用於內容平台或廣告平台，用於證明用戶真正閱讀了廣告或文章，並為廣告商或作者提供收益，提高廣告價值。藉此ReadON 平台不僅有效可以提供優秀的內容，還可以為用戶提供激勵，從而促進社區的健康發展和成長。
筆者了解到在ReadON 中通過使用Game-Fi 機制和系統來重塑數字閱讀行為，Read 代幣作為獎勵，用於激勵用戶閱讀文章。在許多Game-Fi 項目中，礦幣只是作為挖掘和出售的存在，導致許多項目陷入死亡螺旋。但在ReadON 中，READ 代幣不僅在經濟模型中扮演重要的角色，還為優化和建設分發模型帶來了巨大的意義。作為獎勵的本質，READ 代幣是因為用戶通過閱讀行為為ReadON 提供海量數據支持，這些數據包括轉發、贊、評論、頁面停留等，可以讓ReadON 的分發模型AI 得到大量訓練，從而迅速提升。
但對於Game-fi 項目來說，如何判斷用戶的真實閱讀行為是至關重要的一環。在防止作弊的過程中，攻防是一個循環升級的過程：發現可疑作弊者-分析其作弊行為-判斷是否為作弊-進行處理。可以看出，在傳統領域內的防作弊邏輯存在滯後性，存在巨大的風險暴露。因此，ReadON 致力於構建一個更先進的防作弊體系，以最大限度地減少風險暴露。
大量的作弊行為對於普通用戶是極其不公平並且會對經濟模型造成不可逆的傷害，所以筆者認為反作弊是所有區塊鏈項目中至關重要的一個環節，目前在在Read-Fi 中常見的挑戰有：
無法有效的驗證用戶閱讀了內容。
無法強識別機器行為。
無法區別出不同用戶理解內容的深度。
ReadON 團隊雖然擁有豐富的防作弊經驗，但仍然面臨挑戰。在解決上述常見問題上，ReadON 推出的Sphinx，一個基於ChatGPT 的產品，能夠智能分析文章內容並產生相應的Quiz，用戶可以通過回答問題進行Proof of Read。 Sphinx 能夠在極低的成本下，顯著提升閱讀證明的含金量，將工作證明轉變為閱讀證明。這項革命性技術的出現，解決了Proof of Read 的核心問題——攻防邏輯。通過AIGC 技術隨機出題，消除了防作弊的滯後性問題，提高了作弊者的作弊成本，將攻防邏輯轉變為進攻邏輯。
讓我們來看看Sphinx 的產品使用情況：
首先，訪問網站readon.me/lab/sphinx。
點擊網站右上角的鏈接，可以查看有關ReadON 項目的官方信息。
網站下方的News and quiz 中的信息都來自ReadON App 內的內容。
簡而言之，訪問readon.me/lab/sphinx，可以查看有關Sphinx 的信息，並在News and quiz 中閱讀來自ReadON App 內的內容。
通過點擊任意文章既可以進入quiz 環節，讓我們來看點擊開後的quiz 形式展示
例如圖片中我們選擇了一篇超過6000 字的文章（來自Coindesk 的一篇文章，標題為“去中心化金融貸款人Maple Finance 的5400 萬美元FTX 引發的債務危機對DeFi 加密借貸意味著什麼”） ，人工進行總結和發題將是一件非常費時費力的事情。但是，ReadON 通過使用Sphinx 工具，可以快速對任何文章進行出題, 這使得Proof of Read 的概念變得可行。
接下來，我們可以在右側選擇我們認為正確的答案，並點擊submit。系統會自動判斷我們的選擇是否正確，並提示我們正確的選項。這樣，我們就可以快速驗證我們的閱讀理解能力，並未Proof of Read 提供了數據支持。
通過Sphinx 的案例我們將話題拉回反作弊上來，在Web3中，我們進行的許多活動都會涉及到加密貨幣交易。這些交易中，如果存在作弊行為，將會對交易雙方造成損失。因此，與Web2 相比，在Web3 中，反作弊的重要性更高，以確保交易的公平性和安全性，另外在Web2 中，由於數據存儲在中心化的服務器上，因此可以通過設置合理的安全措施來防止作弊行為。但是在web3 中，由於數據存儲在分佈式的區塊鍊網絡中，因此很難對數據進行有效的保護。因此，防止作弊行為成為區塊鏈應用中的一個重要問題。
趣頭條作為一款web2中具有閱讀賺錢的屬性的App，我們來分析它是如何進行反作弊的，它通過對用戶發佈內容進行審核和監測來實現反作弊功能。當發現有用戶發布違規內容時，系統會自動封禁該用戶的賬號並刪除違規內容。它還開發了獨立於業務的反作弊SDK，獲取真實可信的設備環境信息，提高反作弊的準確性。此外，趣頭條還通過第三方技術服務商的幫助來提高反作弊能力。
反作弊SDK 通常包含一些常用的反作弊算法，這些算法可以用來檢測用戶是否使用了作弊工具，或者分析用戶行為，以便發現異常情況。例如，可以使用反作弊SDK 來檢測用戶是否使用了改變遊戲結果的作弊工具，或者分析用戶的點擊行為，以便發現作弊行為。
在具體實現時，開發者需要在軟件或遊戲中集成反作弊SDK，並調用其中的算法進行檢測或分析。例如，在遊戲中，開發者可以使用反作弊SDK 來檢測用戶是否使用了作弊工具，或者分析用戶的點擊行為，以便發現作弊行為。如果發現用戶使用了作弊工具或存在其他作弊行為，開發者可以根據自己的業務規則採取相應的處理措施，例如封禁用戶賬號、刪除作弊內容等。
總之，通過使用反作弊SDK，開發者可以更方便地在自己的軟件或遊戲中實現反作弊功能，從而保護作品的公平性和公信力。
那麼為什麼反作弊SDK 如此重要，主要有以下幾點原因：
與業務解耦。很多公司的反作弊，是沒有自己收集數據的，依賴業務數據來做分析，這樣固然也能做反作弊，但業務數據量大，設備信息不全，用戶行為繁多，數據格式無法統一，更有甚者，業務字段的變化可能完全不會通知反作弊團隊，會導致策略失效。有了獨立於業務的反作弊SDK 後，不僅數據格式統一了，新增功能發版也更自由了，策略可控易維護。
獲取真實可信的設備環境。業務數據一般會直接調用系統接口取設備環境參數，但這些參數非常容易被Hook 篡改，有大量專門的改機工具可以修改系統參數，所以要保護好系統參數，就要識別出這層修改，或繞過，或用其他辦法來獲取真實可信的設備環境數據，這就需要有獨立的專業SDK。
設備指紋。有了自己的SDK，就可以做唯一的設備識別了。在移動領域，不限於移動安全，設備指紋有著極其重要的地位，不僅用於反作弊，還用於業務數據統計和產品策略制定（如單一設備只能參加一次活動），還用於廣告投放，渠道拉新等等。
反作弊SDK 完成了兩項最重要的任務：
結合服務端算法生成設備指紋和tuid，以便對設備進行唯一識別。
上報客戶端環境參數，用於識別虛假設備和設備信息的修改。 SDK 採集的參數偏向於顯性的，如開機時間、音量、光感等。這些參數符合國家安全合規要求，部分參數只有在用戶同意的情況下才會獲取。單次回話中不會大量重複獲取，依靠這些參數，可以做出諸如模擬器、越獄、參數聚集等多種策略來識別虛假設備。
不難看出, 反作弊SDK（Anti-cheat SDK）的基本邏輯是用來檢測遊戲中的作弊行為。它通常會包含一些預先編寫的代碼，在遊戲運行時執行，檢測遊戲進程和遊戲設備上的各種指標，如內存使用情況、處理器佔用率、網絡連接情況等。如果發現不正常的情況，反作弊SDK 會將這些情況上報，供遊戲開發者進行進一步的處理。
雖然對於趣頭條來說，反作弊是非常重要的，但是我們不難發現，反作弊SDK 只能檢測用戶的作弊行為，並不能判斷用戶是否真正關注了廣告。這就帶來了一個問題：即使用戶沒有作弊，但如果他們並沒有真正關注廣告，那麼廣告的價值也會大大降低。因此，趣頭條可能需要開發更先進的技術，來判斷用戶的注意力和閱讀理解程度，以確保廣告的有效性。
不過，我們看到Web3 中的ReadON 率先使用了Proof of Read 機制，這很有可能是一種提升用戶注意力的應用場景，從而提高注意力經濟的價值。
“注意力經濟（attention economy）是指一種經濟模型，它把人們的注意力作為一種稀缺資源，以獲得某些東西為代價。在廣告中，注意力經濟指的是廣告主通過支付費用來獲得潛在客戶的注意力。廣告投放者通過各種手段來吸引用戶的注意力，讓用戶看到廣告，並且在這個過程中，用戶的注意力就成為了投放者的收益來源。注意力經濟可以幫助廣告主有效地投放廣告，同時也可以幫助投放者獲得報酬。”
在筆者看來，Proof of Read 不僅能廣泛應用於判斷用戶閱讀理解程度，還能大幅提升廣告價值，也能真正避免薅羊毛黨的出現。因此，ReadON 很可能成為一種可以打破具有Game-fi 屬性的所謂死亡螺旋的應用之一。
當然，Proof of Read 的價值並不僅限於提升廣告價值。這裡列出幾個更多的願景和使用場景，包括但不限於：
1.為新聞媒體領域提供可信的閱讀量統計，以提高新聞媒體的信譽度。
2.為教育領域提供可信的在線閱讀理解測試，以幫助更好地評估學習者的閱讀能力。
3.為網絡平台提供可信的用戶參與度統計，以幫助平台運營商更好地評估用戶對內容的興趣。
4.為網絡平台提供可信的用戶信息收集機制，以幫助平台運營商更好地了解用戶的需求和偏好。
5.為智能合約提供可信的執行檢查機制，以幫助開發人員更好地評估智能合約的可靠性。
對於對於web2的用戶進入Web3世界來說，最大的阻礙是web2用戶所具備進入web3世界的知識水平。在Proof of Read 機制下，Sphinx 工具實質上也屬於一種費曼學習法，它旨在幫助人們更有效地理解和記憶新的信息, 這種方法強調以一種深入的、參與的方式去理解新的知識，而不是簡單地死記硬背。使用Proof of Read 證明你已經完成閱讀和學習，與費曼學習法相結合，可以幫助提高Web2用戶的知識水平。結合這一點進行想像，ReadON 很有可能未來會作為web2-web3之間的流量橋樑。
區塊鏈技術已經取得了長足的發展，在許多領域都取得了巨大的成就。通過區塊鏈技術，人們可以實現更加安全、透明和去中心化的數據存儲和交易。
在未來，我們可以期待區塊鏈技術在更多領域得到廣泛應用，例如金融、物流、政府、醫療等領域。此外，隨著區塊鏈技術的不斷改進和完善，它也將為人們帶來更多的可能性和想像空間。
希望更多的web2用戶能夠參與到web3的世界中來，共同推動區塊鏈技術的發展。
