EIP 1559的狀態更新#4
作者| Tim Beiko
作者| Tim Beiko
作者| Tim Beiko
作者| Tim Beiko
概要👀
➤ 我們現在已經有了一份詳細的EIP-1559的經濟學分析了
➤ 我們正在搭建主網級容量的測試網，以分析1559在大型網絡上的性能
➤ 對於解決由不斷變化的BASE FEE引起的交易池問題，我們已取得了進展
➤ 我們有了新的模擬，來分析遺留交易的行為以及在一個單一網絡上的1559式交易
➤ OpenEthereum正在招聘一名專注在1559的全職工程師
經濟學分析📑在2020年12月，前沿的博弈論與計算機科學研究員Tim Roughgarden發表了一份50多頁的EIP-1559經濟學分析。他在推特和報告的第一部分寫了報告的要點，但還是很值得在此完整分享一次：。
譯註：以上十點總結的翻譯可以查看
《以太七日談• 2020/12/7》
過去，對1559的批評經常提到它欠缺一份正式的經濟學分析，他們認為1559依賴的只是對以太坊交易費用市場的直覺。這份報告為EIP-1559提供了一個詳盡的、總體上正面的分析。它甚至好像說服了一些著名的1559懷疑論者，比如Nick Johnson 🎉!
此份報告強調了1559的一些地方是值得進一步思考的，即那些礦工可能合謀的情況[0]，以及對基本費用更新規則進行更好的分析。第7次EIP-1559實現者會議對礦工合謀場景進行了討論，但沒有得出確切的結論。而在基本費用更新規則方面，我在Twitter上對這方面的專家發起了呼籲，有一些人已經聯繫我，希望能提供幫助💪。
Roughgarden還提到，他希望以太坊社區可以最大程度利用這份報告，而且如果任何人有疑問、評論或擔憂，他們都可以聯繫他。他的網站列出了他的各種聯繫方式。
大型狀態測試網📈"whale"如在之前的更新里討論到的，對EIP-1559進行測試的下一個里程碑式在與主網相仿的條件下做測試。考慮到的第一個方法是真的在主網分叉出一個網絡，降低難度然後在上面啟動EIP-1559。儘管這可以給我們一份主網狀態，但考慮到安全問題，這個想法還是被否決了[1]。
主網現在有大約1億個賬戶，因此我們最近一次運行該工具，創建了一個有1億賬戶和儲存slot的網絡。這個過程需要大概4天的時間，所需數據庫容量大約240GB。隨著網絡容量的增長，創建網絡的時間幾乎成指數型增長，一個100k容量網絡所需的時間是一個10k容量網絡的2倍，一個1M容量網絡所需的時間是一個100k容量網絡的10倍，一個10M容量網絡所需的時間比一個1M容量網絡長15倍，一個100M容量網絡所需的時間比一個10M容量網絡長40倍！
交易池🏊♂️
現在有了這個數據庫，我們將嘗試把所有客戶端實現同步到這個網絡，然後用我們之前構建的交易生成工具對網絡進行交易轟炸。這樣，我們就可以深入了解客戶端在必須管理主網級容量的狀態時，如何在1559的規則下順滑地處理200%滿的區塊。
交易池🏊♂️
在之前的更新里，我們討論了一些與交易池管理相關的重要問題，它們還有待解決。我在一個文檔裡對它們進行了解釋，但它的要點是由於區塊間的BASE FEE不一樣，以及交易會指定它們願意支付的最高費用(FEE CAP) 和礦工小費(TIP)，一個礦工打包交易收到的費用會隨BASE FEE的變化而變化，這意味著潛在需要節點來對每個區塊的交易池進行重新整理，這是非常低效的。
Quilt團隊的Ansgar一直有關注這個問題，在第7次實現者會議他分享了一篇關於這個問題的文章。
簡言之，有兩個問題需要解決：礦工希望打包到區塊的交易可以支付給他們最高的費用；非挖礦節點需要在它們的交易池滿的時候有交易逐出的政策。
儘管該文檔沒有針對這個問題提出解決方案，它強調了對礦工來說交易的一個有趣特點——不斷變化的收益。在1559下，你可以想像交易有兩個可能的“狀態”。第一個狀態是”恆定的“，即交易的FEE CAP是大於BASE FEE與TIP之和的，而礦工回獲得整份TIP。第二個狀態時”變化的“，即FEE CAP仍然高於BASE FEE，但低於BASE FEE與TIP之和[4]。在這種情況下，礦工獲得的是FEE CAP 與BASE FEE的差值。
當交易不處於這兩種狀態，你可以在它們之間創建一個相對秩序(通過TIP分出”恆定“類的狀態，通過它們的”有效小費“分出“變化”類的狀態，例如：FEE CAP - BASE FEE)
Ansgar文章的洞見在於“變化”類狀態的交易將保存相同的區塊間相對秩序，因為BASE FEE的增加/減少將對它們產生同樣的影響。這意味著問題的核心在於當BASE FEE變化時能找到一個決定哪些交易從“恆定”轉為”變化“的有效方法，以及如何恰當處理這些交易。
希望在Quilt的下一篇文章裡我們能得到這些問題的答案😁!
模擬更新🤖
Nethermind團隊發布了一篇新的關於模擬的notebook，探討了在網絡裡遺留交易與1559式交易間的相互影響，且遺留交易能被解釋為1559式交易。這些研究都建基於Barnabé Monnot及他的團隊之前做的模擬成果。
這個模擬引入了三種類型的用戶：天真的1559用戶，他們總是把他們的TIP射到最低值；聰明的1559用戶，他們會根據網絡使用情況策略性地設置他們的TIP；聰明的遺留交易用戶，他們會根據網絡使用情況策略性地設置他們的gas price。
對於每種類型的用戶，都要發送固定數量的交易到網絡裡。那份報告分析了哪種類型的交易被打包了，那些用戶支付了多少錢，以及用戶最後等了多長時間。
該報告的”總結“部分不長，且很值得完整閱讀，但我還是給出了概要：
➤ 我們在模擬裡看到兩個清晰”階段“：當BASE FEE聚集到它的均衡值的時候，以及當它是穩定的時候
➤ 在BASE FEE不穩定的階段，聰明的1559用戶會發起被打包的大部分交易
➤ 交易池的行為改變取決於我們在哪個”階段“。當基本費用不穩定時，會有很多被逐出的交易以及需要重新整理交易池；但當它時穩定的時候，交易池只有非常少逐出的交易。
第一，如果在網絡上出現更多的遺留交易，BASE FEE有變得不那麼穩定的風險，以及當那些階段形成了採用1559式交易的激勵時，1559式交易傾向於被優先打包。
其他更新👀
第二，隨著1559式交易的使用不斷增長，且BASE FEE 變得穩定，遺留交易的預估gas價格會變得更準確，因為他們可以在預估中使用BASE FEE 的值。換句話說，1559用戶將有助於減少網絡中gas價格的波動，縮小gas價格預估器估算值的置信區間。
其他更新👀
上面已經寫了很多更新內容了，最後一點值得一提的是OpenEthereum正在招聘一個全職開發者來從事EIP-1559的工作。
後續工作✅
這篇更新遲到了很多了！以下是我們接下來要忙的事：
➤ 分享最近研發工作成果到社區，包括AllCoreDevs，以收集反饋；
➤ 尋找專家為基本費用更新規則提供更好的分析
➤ 把所有的客戶端是實現同步到大型狀態的測試網，並用交易生成器工具來測試在網絡上的性能
➤ 提出能對礦工和不挖礦節點的交易池進行分類的好算法
感謝閱讀😁
[0] 儘管在1559下這種情況不太可能，但這樣的研究仍是有助益的。
[1] 分叉主網以及在客戶端上公開主網變量容易引來攻擊與欺詐重演
點擊“閱讀原文”獲取文章內部鏈接！
點擊“閱讀原文”獲取文章內部鏈接！
原文鏈接：https://hackmd.io/@timbeiko/1559-updates/https%3A%2F%2Fhackmd.io%2F%40timbeiko%2F1559-update-004
ECN的翻譯工作旨在為中國以太坊社區傳遞優質資訊和學習資源，文章版權歸原作者所有，轉載須註明原文出處以及ETH中文站。若需長期轉載，請聯繫eth@ecn.co進行授權。
ECN的翻譯工作旨在為中國以太坊社區傳遞優質資訊和學習資源，文章版權歸原作者所有，轉載須註明原文出處以及ETH中文站。若需長期轉載，請聯繫eth@ecn.co進行授權。
網站：ethereum.cn
