Clawdbot终极指南:40小时亲测,拆解「全能AI助手」的真实边界
- 核心观点:Clawdbot 是一款运行在本地计算机上的自主AI代理,能够通过聊天指令直接操作电脑完成任务,但其能力分为开箱即用和需要重度配置两个级别,实现高级自动化需要明确需求、技术理解和时间投入,并非即时魔法。
- 关键要素:
- 核心功能:作为“长了手的Claude”,它通过网关连接聊天应用(如WhatsApp)与本地计算机,能执行文件管理、基础调研等任务,并具备构建可复用“技能”的能力。
- 能力分级:一级能力(如文件整理、文档总结)开箱即用;二级能力(如高级交易监控、社交媒体自动化)需数小时至数天的自定义技能开发和API集成。
- 成本与投入:软件开源,主要成本为Anthropic API使用费(典型月费15-150美元);用户需投入30分钟至2小时进行基础设置,并需持续学习与维护。
- 适用人群:最适合习惯命令行、有明确重复性任务的技术用户和早期采用者;不适合期待即插即用或不愿投入学习时间的完全初学者。
- 行业意义:代表了从“AI辅助”向“AI自主执行”的演进趋势,早期学习使用此类代理是为未来工作方式做准备。
原文作者: Shruti
原文编译: 深潮 TechFlow
导读: 近期,Clawdbot 在 X 平台(原 Twitter)上引发了病毒式传播,被誉为“长了手的 Claude”。本文作者 Shruti 投入 40 小时深度调研,撕开了营销口号下的技术外衣,为读者还原了一个真实的 Clawdbot。
文章不仅拆解了其作为自主 AI 代理(Autonomous AI Agent)的核心架构与运行逻辑,还诚实地划分了“开箱即用”与“需要重度配置”的任务边界。
对于想要在 Web3 时代利用 AI 提效的开发者、研究员和内容创作者来说,这是一份极具参考价值的避坑与上手指南,它冷静地指出:通往未来的生产力工具并非魔法,而是需要持续投入的学习曲线。
全文如下:
Clawdbot 现在在 X 上无处不在。
Mac Mini 的照片、模糊的“我自动化了一切”的声明。人们称它为“未来”,却不解释原因。
我花了 40 个小时深入研究文档、分析使用案例、观看教程,并阅读了我能找到的每一份实施指南。
以下是每个人都在炒作但没有人真正解释的内容,包括他们为了方便而省去的部分。
大白话告诉你 Clawdbot 究竟是什么

暂时忘掉那些技术术语。
Clawdbot 就是“长了手的 Claude”。
你知道如何与 Claude 聊天并获得答案吗?想象一下,如果 Claude 能够真正在你的电脑上执行这些答案。安装软件、运行脚本、管理文件、监控网站、发送电子邮件。这一切都通过来自 WhatsApp、Telegram 或 iMessage 的简单文本命令完成。
它是一个不仅会思考,而且会行动的 AI 代理(Agent)。
可以这样理解:

普通 AI:“这是你组织文件的方法。” Clawdbot:当你还在读这句话时,它已经整理好了你的文件。
普通 AI:“你应该查看这 10 个市场新闻来源。” Clawdbot:已经抓取了它们,进行了总结,并将重点发短信给了你。
这就是人们所说的“自主 AI(Autonomous AI)”的意思。它不只是回答问题。它在完成任务。
有什么陷阱吗?有些任务可以立即运行,而其他任务则需要你先构建自动化流程。详情见下文……
为什么人们对它如此疯狂?
Twitter 上的评价听起来几乎是假的:
“一夜之间清理了收件箱里的 10,000 封邮件。”
“一边看 Netflix 一边通过 Telegram 构建了我的整个网站。”
“它自己搞清楚了 Sora API 的集成。”
“在 48 小时内自动化了我 80% 的工作。”
以下是它与所有其他 AI 工具的不同之处:

- 它运行在你的电脑上 不在某个云端界面,而是在你真实的机器上。拥有访问你的文件、应用和数据的权限。
- 你可以随时随地控制它 手机上的 WhatsApp、iPad 上的 Telegram、手表上的 iMessage。你不再被束缚在浏览器上。
- 它可以使用你电脑上的任何应用 电子邮件客户端、浏览器、终端、脚本。如果你能手动完成,Clawdbot 就有可能自主完成。
- 它可以构建自己的工具 这是最疯狂的部分。你可以要求它创建一个“技能”(Skill,一种可重复使用的流程),在适当的指导下,它可以编写代码、安装并开始使用。
有人问他们的 Clawdbot:“你能访问我的大学课程表吗?”
Clawdbot 回答:“不能,但我可以构建一个技能来做到这一点。给我一分钟。”
经过一些迭代和优化,它创建了这个集成。
重要的警告:这不是魔法。构建复杂的自动化仍需要:
- 清晰的指令
- 理解什么是可能的
- 测试和优化
- 有时需要数小时的设置
但自主执行的框架是真实的。
它是怎么工作的?

Clawdbot 的架构:来自任何平台的消息流经中央网关(Gateway),并在你的计算机上执行任务
你通过 WhatsApp、Telegram、Discord 或 iMessage 发送消息。该消息将发送到网关——这是一个运行在你电脑上的单一进程,充当控制中心。
然后网关会:
- 将你的请求路由到 Claude(通过 Anthropic 的 API)
- 在你的电脑上执行命令
- 管理与你聊天应用的连接
- 处理文件操作和自动化
你可以通过以下方式与其交互:
- 即时通讯应用(WhatsApp、Telegram 等)——最常用
- CLI(命令行界面)——供终端用户使用
- macOS/iOS/Android 应用——原生界面
- 聊天 UI(浏览器)——基于 Web 的控制面板
一切都在你的机器上本地运行。网关是你的消息与电脑功能之间的桥梁。
真正的设置并不像它看起来那么难
GitHub 页面看起来很吓人。终端命令、MCP 服务器、JSON 配置。
但事实是:技术用户的基本设置需要 20-30 分钟,非技术用户需要 1-2 小时。
你需要准备:
- 一台 Mac、Linux PC 或带有 WSL2 的 Windows
- 安装 Node.js(免费,5 分钟安装)
- 一个 Anthropic API 密钥(按需付费,费用视使用情况而定)
- WhatsApp、Telegram、iMessage、Discord 或 Slack
实际设置过程:

入门向导会引导你完成:
- 连接到你的聊天应用
- 设置权限
- 第一个测试命令
大多数人尝试的第一个测试是:“我的下载文件夹里有哪些文件?”
Clawdbot 会列出它们。
“按类型组织它们。”
搞定。PDF 在一个文件夹,图像在另一个,文档已分类。
这是即刻生效的,不需要额外设置。
什么即刻生效?哪些需要部署?
这是没有人解释清楚的部分。
Clawdbot 有两个级别的能力:
第一级:开箱即用(几分钟即可设置完毕)
这些功能在你安装 Clawdbot 后即可使用:
✅ 文件管理
- “整理我的下载文件夹”
- “查找上个月的所有 PDF”
- “备份我的文档”
✅ 基础调研
- “搜索关于 [主题] 的最新新闻”
- “总结这 5 篇文章”(粘贴 URL)
- “ [平台] 上正在流行什么?”
✅ 日历/邮件读取(如果你设置了 CLI 访问)
- “我今天的日程是什么?”
- “阅读我最后的 10 封邮件”
- “在我的邮件中搜索 [关键词]”
✅ 简单自动化
- “每天早上 8 点运行此脚本”
- “监控此网站的变化”
- “当 [文件] 更新时提醒我”
✅ 文本处理
- “总结这份文档”
- “从这份记录中提取关键点”
- “将这些数据转换为 CSV”
时间投入:几分钟。这些是即时或近乎即时的。
第二级:强大但需要构建(需要数小时到数天)
这些需要自定义技能、API 连接和配置:
⚠️ 高级邮件管理
- 自动对数千封邮件进行分类
- 智能过滤和归档
- 基于自定义规则的处理
需要:电子邮件客户端 CLI 设置、自定义工作流、测试
⚠️ 交易/市场自动化
- 实时价格监控
- 异常成交量警报
- 自动化数据分析
需要:数据提供商的 API 访问权限、自定义监控脚本、身份验证

像这样高级的交易警报通过 Clawdbot 是可以实现的,但需要数小时的自定义设置、API 访问和配置。这不是瞬间生成的魔法,但一旦建成,确实非常强大。
⚠️ 社交媒体自动化
- 多平台发布
- 互动追踪
- 品牌监控
需要:社交媒体 API 访问、自定义集成、速率限制处理
⚠️ 复杂代码项目
- 构建完整的应用程序
- 管理 GitHub 仓库
- 自动化测试和部署
需要:妥当的设置、明确的需求、迭代优化
⚠️ 自定义集成
- 连接到专有系统
- 在多个应用之间构建工作流
- 高级数据管道
需要:对 API 的理解、自定义技能开发、维护
时间投入:取决于复杂程度,需要数小时到数天。
实际应用
让我向你展示每个级别实际可以实现的目标:
即时使用案例(今天就能用)
文件组织
命令:“按文件类型和日期整理我的下载文件夹” 会发生什么:
- Clawdbot 扫描你的下载
- 按类型(PDF、图像、文档等)创建文件夹
- 将文件移动到合适的文件夹
- 如果要求,可以添加基于日期的子文件夹 节省时间:20 分钟的手动排序 → 10 秒 真实结果:这确实开箱即用。
基础调研与总结
命令:“查找 10 篇最近关于 AI 安全的文章。总结主要关注点。” 会发生什么:
- 网页搜索最近的文章
- 提取关键内容
- 识别共同主题
- 交付结构化总结 节省时间:1 小时的阅读 → 5 分钟总结 真实结果:利用网页搜索功能立即生效。
日程管理
命令:“我明天的日历上有什么?” 会发生什么:
- 检查你的日历
- 列出所有事件
- 可以提供准备时间估算
- 识别冲突 节省时间:手动检查日历 → 瞬间完成 注意:需要先设置日历访问权限(一次性配置)。
文档处理
命令:“从这 20 个 PDF 中提取所有电子邮件地址” 会发生什么:
- 读取每个 PDF
- 识别电子邮件模式
- 编译主列表
- 去重 节省时间:2 小时的手动工作 → 2 分钟 真实结果:对于基于文本的 PDF 立即生效。
高级使用案例(需要设置)
人们以为你可以立刻做到的:
❌ “追踪异常期权活动并实时提醒我”
❌ “自动在 5 个社交平台发布优化后的文案”
❌ “监控 100 个竞争对手并分析他们的策略”
你实际需要做的:
- 确定数据源(哪些 API,哪些网站)
- 设置身份验证(API 密钥、访问令牌)
- 构建监控技能(在 Clawdbot 的帮助下,但仍需要工作)
- 测试和优化(处理边缘情况、速率限制、错误)
- 维护(API 会变,技能需要更新)
现实的高级工作流示例: 目标:监控特定的 Twitter 账号是否有高互动帖子 第一步:设置 Twitter API 访问(30 分钟 - 2 小时) 第二步:利用 Clawdbot 构建监控技能(1-2 小时) 第三步:测试并优化提醒阈值(30 分钟) 第四步:部署并运行(持续进行) 总时间投入:2-4 小时初始设置 持续价值:24/7 运行的自动化监控
这是可以实现的,但不是瞬间完成。
说到社交媒体自动化,如果你专门尝试自动化内容创作和发布,可以看看 Postey。Clawdbot 擅长通用的计算机自动化,但像 Postey 这样的工具处理社交媒体特定的工作流(文案生成、多平台发布、定时、分析),不需要自定义技能或 API 管理。不同的任务使用不同的工具。
人们得到的真实成果
让我向你展示一些真实的评价,并澄清每一项实际需要什么:
来自 @Sully 发推:
“清理了我收件箱里的 10,000 多封邮件(减少了 45%!) ”

这需要什么:
- 电子邮件客户端 CLI 设置
- 自定义过滤规则
- 数小时的初始配置
- 但之后:完全自动化
来自 @levelsio 发推:
“在床上看 Netflix 时通过 Telegram 重建了我的整个网站。Notion → Astro,迁移了 18 篇文章,DNS 转移到 Cloudflare。从来没打开过笔记本电脑。”

这需要什么:
- 深厚的技术知识
- 对 Web 开发的理解
- 现有的网站结构作为基础
- 多次迭代和命令
- 这个人本身就是开发者,不是初学者
来自 @PackyM 发推:
“‘我能想象的’与‘实际能运作的’之间的差距从未如此之小。”

诚实的解释:如果你明白什么是可能的并且能清晰地沟通需求,这是真的。如果你不知道自己需要什么,Clawdbot 无法读懂你的心思。
来自 @SoraExpert 发推:
“让 Clawdbot 制作一个 Sora 视频。它自己搞定了水印去除、API 密钥和工作流。”

这需要什么:
- Sora API 的访问权限
- 对视频处理的理解
- 多次迭代
- 技术问题的解决能力
- 不是一个命令就能解决的
模式:这些都是真实的结果。但它们不是魔法。它们是以下各项结合的结果:
- 明确的需求
- 技术理解
- 迭代与优化
- 时间投入
Clawdbot 极其强大,但它不是魔杖。
自主调优的代理
这里有一个真实存在的、最酷的功能:
Clawdbot 有“心跳(Heartbeat)”功能——定期的检查,它可以主动通知你相关的更新或建议优化。
正如用户 @mishig25 所言:
“Clawdbot 在心跳期间会来找我!? 喜欢这种主动出击。”
在实践中这意味着:
- 你可以配置定期检查
- Clawdbot 可以浮现相关信息
- 可以根据模式建议工作流改进
这不意味着:
- 它在不断监视你做的一切
- 它在没有你输入的情况下自动优化
- 你仍然需要配置它监控什么
它是主动协助,而非全知全能的自动化。
不能做的事
让我们实话实说:
- 它不是魔法 “让我的生意成功”是行不通的。“分析我的销售过程并识别瓶颈”在妥当设置下可能会奏效。
- 复杂的任务需要清晰的指令 你越具体,结果就越好。模糊的请求得到模糊的结果。
- 它需要适当的访问权限 没有凭证无法访问账号。无法破解系统。在你的权限范围内工作。
- 高级功能需要构建 你看到的那些令人印象深刻的例子需要时间来设置。开箱即用的能力更有限,但潜力是真实的。
- 核实仍然很重要 不要在涉及重大利害关系的决策中盲目信任输出。AI 可能会自信地犯错,人工审核仍然至关重要。
- API 成本可能会增加 轻度使用:$10-30/月 中度使用:$30-70/月 重度使用:$70-150/月 这些是基于 Anthropic API 定价的估算。你的实际成本将根据使用情况有很大差异。第一个月请密切监控。
- 设置复杂度因人而异 如果你是技术人员:20-30 分钟 如果你不是:1-2 小时并伴随排错 如果你是非技术人员且想要高级功能:可能需要帮助
- 隐私需要考虑 你正在给一个 AI 代理电脑访问权限。请仔细阅读安全文档。了解你正在分享什么。使用配对模式(Pairing Mode)来确保 DM 安全。
成本
设置成本:$0(开源) API 成本:向 Anthropic 按需付费
- 费用随使用情况剧烈波动
- 一位用户报告消耗了 1.8 亿个 Token(极端例子)
- 典型用户:$15-50/月
- 重度自动化用户:$50-150/月 第一个月仔细监控你的 API 使用情况,以了解你的实际成本。
时间投入:
- 基础设置:30 分钟 - 2 小时
- 学习:2-4 小时的实验
- 构建高级工作流:每个工作流需要数小时到数天
- 维护:随着需求变化持续进行
ROI(投资回报率)计算: 示例:你通过基础自动化每周节省 5 小时 按你的时间价值 $50/小时计算:
- 时间价值:$250/周 = $1,000/月
- 工具成本:~$30/月
- 净收益:$970/月 即使按 $25/小时计算,每周节省 5 小时也价值 $500/月。 如果你能有效地使用它,这个工具很快就能回本。
谁应该使用它
非常适合(将立即获得价值):
- 习惯 CLI 的开发者
- 经常进行自动化的技术用户
- 有特定重复性任务的人
- 愿意为了长期收益投入设置时间的人
- 喜欢实验的早期采用者
适合(需要耐心):
- 愿意学习的半技术用户
- 有明确自动化目标的人
- 能遵循文档的人
- 习惯于排查故障的用户
暂时不适合:
- 完全不懂命令行的初学者
- 期待瞬间完成高级自动化的人
- 不愿投入设置时间的人
- 处于具有严格 IT 政策的高度监管环境中的用户
- 期待即插即用、完美无瑕的人
运作良好的特定案例:
交易者/研究员:
- 市场调研汇编
- 新闻聚合
- 数据提取
- 文件组织
- 日历管理
- (高级监控需要自定义构建)
内容创作者:
- 调研自动化
- 内容创意汇编
- 文件管理
- 日程追踪
- (完整的社交自动化需要构建或使用 Postey)
开发者:
- 代码审查
- 文档生成
- 测试自动化
- 部署工作流
- (均需要妥当设置)
机构负责人:
- 客户沟通管理
- 报告生成
- 数据组织
- 调研汇编
- (CRM 集成需要自定义工作)
更大的图景
Clawdbot 不仅仅是一个生产力工具。
它是 2-3 年后我们所有人工作方式的预演。
想想看:
- 2020 年:AI 可以写文本
- 2023 年:AI 可以生成图像
- 2024 年:AI 可以编码
- 2025 年:AI 可以自主执行(在妥当设置下)
- 2027 年:AI 执行成为标准
我们正在从“AI 辅助”转向“AI 行动”。
现在学习与自主代理协作的人正在为未来的工作建立肌肉记忆。
这就像在 1985 年学习电子表格,或在 1998 年学习搜索引擎。
早期采用者不仅是在节省今天的时间。
他们正在培养一种在 5 年内成为强制性的技能。
但诚实地说:
大多数人不会投入时间去正确学习。
他们会尝试一次,当它不能立即解决所有问题时感到沮丧,然后放弃。
真正的优势属于那些:
- 从简单案例开始的人
- 逐渐增加复杂度的人
- 投入时间了解什么是可能的人
- 迭代并优化工作流的人
- 保持一致性的人
这部分人将实现生产力的 10 倍跨越。
其余的人在 2027 年可能仍在手动整理下载文件夹。
如何开始
第一步:安装(预算 30-60 分钟) 访问 Clawdbot 官网,遵循快速入门指南,不要跳过文档。
第二步:从简单开始(这至关重要) 不要在第一天就尝试自动化你的整个业务。 从一个烦人的任务开始:
- “整理我的下载文件夹”
- “我明天的日历上有什么?”
- “查找上个月的所有 PDF” 赢得一次小胜利。建立信心。
第三步:学习什么是可能的 阅读技能文档,加入 Discord 社区,看看别人构建了什么。理解其框架。
第四步:构建一个有意义的自动化 选择一个你每周都要做的重复性任务。投入时间正确设置。测试并优化它。让它运行并为你节省时间。
第五步:逐渐扩展 一旦你有一个运行良好的自动化,再添加一个。每一次成功都建立在之前的学习之上。复杂度会随时间产生复利。
第六步:加入社区 Discord:活跃分享工作流的社区;X/Twitter:关注官方账号获取更新;GitHub:如果你懂技术,可以贡献代码。
他们没告诉你的事
学习曲线是真实存在的
第一个自动化:可能需要 2 小时 第二个自动化:可能需要 1 小时 第十个自动化:可能需要 20 分钟 它会变得越来越容易,但确实存在一个曲线。
不是所有事情都能轻易自动化
有些任务就是很难自动化,有些工作流需要过多的人为判断。选择你的战场。
维护是持续性的
API 会变,网站会改版,技能会失效。你需要维护你构建的东西。
炒作既真实又夸张
是的,它极其强大。不,它不是瞬间的魔法。真相在两者之间。
你的结果会有所不同
技术用户:快速获得惊人结果。非技术用户:较慢但仍有价值。你的成效会有所差异。
如果你承诺投入,它就是值得的
半心半意的尝试不会奏效。全身心投入会带来巨大的回报。决定你属于哪个阵营。
最终的一些想法
我开始这项研究时也持怀疑态度。
我想,“又是另一个 AI 工具”,“可能被过度炒作了”。
40 小时后,这是我真实的信念:
Clawdbot 确实意义重大。
它不完美,不是魔法,需要付出努力。
但核心承诺是真实的:
一个不仅能回答问题,还能完成任务的 AI 助手。
称其为“革命性”的人没有错。
但称其为“即插即用”的人也是不对的。
它很强大,很复杂,需要投资。
谁能通过 Clawdbot 获胜:
- 从简单开始的人
- 循序渐进学习的人
- 不断迭代和优化的人
- 保持一致性的人
- 真正投入精力的人
谁会在 Clawdbot 上挣扎:
- 期待瞬间魔法的人
- 不愿学习的人
- 一次失败就放弃的人
- 不读文档的人
- 拿自己的第一天去和别人的第一百天相比的人
问题不在于自主 AI 代理是否会成为标准。
它们必然会。
问题在于:你是想在现在还处于早期阶段时学习,还是想在两年后所有人已经建立了自己的工作流时再奋力追赶?
开始的最佳时间是去年。
第二好的时间是今天。
但前提是你愿意真正正确地去学习它。


