Viện nghiên cứu veDAO: AI ảnh hưởng đến Web3 như thế nào?
Trong bối cảnh của AI, điều chắc chắn duy nhất là không chắc chắn. Mọi người thích một số thứ nhất định, nhưng sự không chắc chắn do AI mang lại là không thể đảo ngược dưới làn sóng phát triển công nghệ. Những người lạc quan tin rằng sự xuất hiện của AI sẽ mang lại sự trợ giúp ngoài sức tưởng tượng trong việc giảm chi phí và tăng hiệu quả cho toàn thế giới. Những người bi quan tin rằng AI sẽ có tác động sâu sắc đến luật chơi trong ngành công nghiệp hiện tại, và do đó sẽ mang lại nhiều thất nghiệp.
Nhưng dù thế nào đi chăng nữa, từ khi ChatGPT xuất hiện đến nay, quan điểm của con người về AI đã dần chấp nhận từ sự ngạc nhiên và lo ngại. Mọi người dường như nhận ra rằng, bất kể họ hoan nghênh hay từ chối nó, AI chắc chắn sẽ đi sâu vào mọi lĩnh vực của con người và mang lại sự đột phá cho các ngành công nghiệp khác nhau bằng cơ chế và tiềm năng của riêng nó.
Giờ đây, AI đang bắt đầu xâm nhập vào Web3 và có tác động đến toàn bộ ngành.
Wang Yishi, người sáng lập cũ của OneKey, cho biết trên Twitter: Câu chuyện về Web3 đã chuyển từ tiền điện tử sang AI. Quan điểm của Wang Yishi không đơn độc, nhiều người trong ngành Web3 cho rằng AI có tác động rất lớn đến Web3, đặc biệt là trong các lĩnh vực NFT và GameFi, sự xuất hiện của khái niệm AIGC có nghĩa là có một mô hình mới trong nội dung sự sáng tạo. Từ PGC (Professional Generated Content, nội dung được sản xuất chuyên nghiệp) đến UGC (User Generated Content, nội dung do người dùng tạo), và giờ là AIGC, công việc sáng tạo nội dung được giao cho chương trình.
Ngoài tác động của AIGC đối với nội dung Web3, trên thực tế, tác động của AI đối với Web3 sâu sắc hơn chúng ta tưởng tượng.
AI đang "chỉnh đốn" Web3
Việc AI “chấn chỉnh” Web3 xuất phát từ hai khía cạnh: một mặt, sự xuất hiện của công nghệ AI đã làm phân tán dòng vốn ra khỏi Web3.
Trước khi AI xuất hiện, Web3 đã từng trở thành món bánh ngọt trong mắt các VC và tổ chức, đồng thời mọi tầng lớp xã hội cũng đưa ra nhiều khái niệm Web3 khác nhau (chẳng hạn như bộ sưu tập kỹ thuật số, Metaverse) dưới dạng mánh lới quảng cáo. Nhưng sau sự ra đời của AI, tình hình này đã thay đổi.
Trong con mắt của các tổ chức, AIGC ít nhất trông đáng tin cậy hơn Web3, ít nhất đó là một điều thực tế, không phải là một khái niệm cần được nhìn thấy trước. Lợi ích của tổ chức đang thay đổi, cộng với thị trường giá xuống và quy định vì những lý do khác. Theo thống kê của Viện nghiên cứu Gyro, đã có 86 sự kiện tài chính toàn cầu trong lĩnh vực Web3 vào tháng 3 năm nay, với số tiền là 5,676 tỷ nhân dân tệ, giảm 47,98% so với cùng kỳ năm ngoái.
Tài trợ, rời khỏi không gian Web3 và đi vào AI.
Một khía cạnh khác của việc "cải chính" là: sự xuất hiện của AI đang làm thay đổi cơ chế và logic của miền Web3. Dự án Web3 bắt đầu tập trung vào việc bổ sung các yếu tố AI vào hệ sinh thái của chính nó. Một số dự án đã bắt đầu phát triển, ít nhất có thể có được khái niệm về AI hoặc ít nhất là giao diện của GPT. Có thể coi hiện tượng này là sự “cải chính” của AI đối với thế giới Web3, hay là một phương thức tự ứng phó dựa trên sự “xâm lược” mạnh mẽ của AI đối với thế giới Web3.
Vì vậy, có sự xuất hiện của khái niệm AI Web3. Trong quá trình tích hợp AI và Web3, nhiều sản phẩm khác nhau đã xuất hiện trên thị trường, những sản phẩm này có thể tạm chia thành hai loại: một loại dựa trên phương hướng của bản thân dự án, bổ sung các yếu tố AI. Loại sản phẩm này thường kết hợp một số giao diện công cụ AI trên cơ sở sản phẩm của chính nó, đồng thời nhấn mạnh việc trao quyền và quảng bá AI cho sản phẩm khi thực hiện PR bên ngoài. Chẳng hạn như AIGOGE.
Một sự kết hợp khác của AI+Web3 là giảm chi phí và tăng hiệu quả, Pionex tập trung vào AI+chiến lược giao dịch; Getch, Cortex và SingularityNET tập trung vào AI+xây dựng cơ sở hạ tầng; Numerai tập trung vào AI+dự báo tài chính, v.v.
Sự xuất hiện của các sản phẩm Web3 với các khái niệm AI khác nhau phản ánh sự ưa chuộng của thị trường và vốn đối với loại sản phẩm này, chẳng hạn như đồng tiền AIDOGE ra mắt vào ngày 18 tháng 4 đã tăng 218,50% trong vòng 2 ngày. (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) và các mã thông báo dự án khác đã tăng lần lượt 110%, 61,53% và 66,67% trong vòng 90 ngày.
Trong khi thị trường thứ cấp cho khái niệm AI Web3 đang nóng, hiệu suất của thị trường sơ cấp thậm chí còn đáng hài lòng hơn. Kể từ đầu năm nay, các sản phẩm khái niệm AI Web3 cũng lần lượt nhận được tài trợ.Vào ngày 29 tháng 3 năm nay, Fetch.ai đã nhận được khoản đầu tư 40 triệu USD từ SWF Labs.
Hiện tại, khái niệm AI+Web3 dường như sẽ trở thành xu hướng chính trong tương lai, vì vậy ở đây, veDAO Institute sắp xếp các hướng khác nhau mà AI có thể mang lại những thay đổi cho Web3 để tham khảo.
AI trao quyền cho các bản nhạc khác nhau của Web3
Chiến lược giao dịch dựa trên AI
Ý tưởng chung của chiến lược khai thác thanh khoản dựa trên ChatGPT là sử dụng mô hình ChatGPT để dự đoán các điều kiện thị trường để quyết định có tham gia khai thác thanh khoản hay không và chọn thời điểm tốt nhất.
Vai trò của AI đối với chiến lược giao dịch:
Thu thập dữ liệu: Sử dụng API để lấy dữ liệu cần thiết cho việc khai thác thanh khoản từ các sàn giao dịch, chẳng hạn như giá của các cặp giao dịch, khối lượng giao dịch, nguồn cung và thu hút thanh khoản, v.v.
Tiền xử lý dữ liệu: xóa, biến đổi và chuẩn hóa dữ liệu đã thu thập để phân tích và lập mô hình tiếp theo.
Thiết lập mô hình ChatGPT: Sử dụng mô hình ChatGPT được đào tạo để phân tích dữ liệu lịch sử và dự đoán các xu hướng và lợi ích khai thác thanh khoản hiện tại và tương lai.
Kiểm soát rủi ro: Dựa trên kết quả dự đoán của ChatGPT, xây dựng các chiến lược kiểm soát rủi ro, chẳng hạn như đặt điều kiện dừng lỗ và chốt lãi, kiểm soát khối lượng giao dịch, v.v., để bảo vệ lợi ích của nhà đầu tư.
Thực hiện chiến lược giao dịch: xây dựng chiến lược giao dịch dựa trên kết quả dự đoán của mô hình ChatGPT như lựa chọn cặp giao dịch, quyết định cơ hội giao dịch, định giá giao dịch, v.v.
Thực hiện giao dịch: Thực hiện giao dịch theo chiến lược giao dịch và hệ thống AI sẽ tự động thực hiện đầu tư tiền vào khai thác và thu được thu nhập dự kiến.
Giám sát và tối ưu hóa: Thường xuyên theo dõi kết quả giao dịch và hiệu suất mô hình, tối ưu hóa và điều chỉnh các chiến lược để duy trì lợi nhuận đầu tư tốt và hiệu quả kiểm soát rủi ro.
Chiến lược phân tích tình cảm dựa trên AI
Dựa trên khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của ChatGPT, chiến lược tiến hành phân tích tâm lý thị trường bằng cách phân tích dữ liệu văn bản như báo cáo tin tức và bài đăng trên mạng xã hội. Một chiến lược giao dịch có thể chọn mua khi tâm lý trong phần lớn văn bản là "tích cực" hoặc "mua" và ngược lại.
Việc thực hiện chiến lược này đòi hỏi phải thu thập dữ liệu văn bản liên quan đến thị trường, đồng thời làm sạch, phân tích và mô hình hóa những dữ liệu này. Để mô hình hóa mô hình phân tích tình cảm, thuật toán học có giám sát có thể được sử dụng để huấn luyện dữ liệu huấn luyện được gắn nhãn để dự đoán xu hướng cảm xúc của văn bản. Việc xây dựng chiến lược giao dịch có thể được điều chỉnh theo kết quả dự đoán của mô hình, kết hợp với xu hướng thị trường và các yếu tố khác.
Phân tích chiến lược giao dịch dựa trên AI
Chiến lược này phân tích và đánh giá các chiến lược giao dịch dựa trên khả năng hiểu các mô tả văn bản về chiến lược giao dịch của ChatGPT. Ví dụ: phân tích kết quả kiểm tra lại và lợi nhuận lịch sử của các chiến lược giao dịch để đánh giá tính hiệu quả và độ tin cậy của các chiến lược, đồng thời xây dựng các chiến lược giao dịch phù hợp. Để phân tích và đánh giá các chiến lược giao dịch, các thuật toán máy học có thể được sử dụng để dự đoán tỷ suất lợi nhuận và rủi ro của các chiến lược thông qua đào tạo và tối ưu hóa mô hình. Việc xây dựng các chiến lược giao dịch có thể được điều chỉnh theo kết quả dự đoán của mô hình, kết hợp với các yếu tố như xu hướng sản xuất thử nghiệm.
Quản lý danh mục đầu tư dựa trên AI
Các công cụ quản lý danh mục tài sản dựa trên ChatGPT có thể sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để giúp người dùng quản lý danh mục tài sản tốt hơn, tối ưu hóa việc phân bổ tài sản và kiểm soát rủi ro, đồng thời đưa ra các dự báo và đề xuất chính xác hơn trong quá trình ra quyết định đầu tư. có thể làm được:
Phân tích tài sản tự động và lựa chọn tiền tệ: sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của ChatGPT để phân tích và đánh giá các nguyên tắc cơ bản, điều kiện thị trường và các yếu tố kinh tế vĩ mô của các tài sản khác nhau, để tự động chọn mục tiêu đầu tư phù hợp và giảm nguy cơ đưa ra quyết định sai lầm.
Tối ưu hóa danh mục tài sản: Dự đoán xu hướng và rủi ro thị trường thông qua ChatGPT, cung cấp cho người dùng các đề xuất tối ưu hóa danh mục tài sản, đồng thời đạt được sự đa dạng hóa rủi ro và tối đa hóa lợi nhuận.
Thực hiện giao dịch tự động: Dựa trên mô hình ra quyết định giao dịch của ChatGPT, nó tự động thực hiện các giao dịch mua và bán, thực hiện điều chỉnh và tối ưu hóa tài sản theo thời gian thực, đồng thời giảm rủi ro do con người can thiệp.
Công cụ giao dịch mô phỏng dựa trên AI (Tài khoản Demo AI)
Công cụ giao dịch tiền điện tử mô phỏng dựa trên AI là một nền tảng giao dịch ảo mô phỏng môi trường thị trường tiền điện tử thực dựa trên thuật toán AI và cung cấp tiền ảo để người dùng thực hiện các giao dịch mô phỏng. Người dùng có thể tìm hiểu các giao dịch tiền điện tử trên nền tảng, xây dựng chiến lược giao dịch và thực hiện các giao dịch mô phỏng mà không gặp rủi ro trong các giao dịch thực, cho phép nhiều người dùng trải nghiệm các chức năng AI hơn đồng thời nhận ra sự tiến bộ của các cấp độ tự đầu tư.
Các hướng khả thi của DEX+AI:
Ra quyết định phụ trợ: phân tích và khai thác dữ liệu giao dịch, cung cấp phân tích và dự báo thị trường chính xác và toàn diện hơn, đồng thời giúp các nhà giao dịch đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt hơn.
Tối ưu hóa quản lý danh mục tài sản: Công nghệ AI có thể cung cấp cho người dùng các dịch vụ quản lý danh mục tài sản được cá nhân hóa và hiệu quả hơn thông qua phân tích sở thích đầu tư của người dùng, mức độ chấp nhận rủi ro, dữ liệu giao dịch lịch sử và các thông tin khác.
Cải thiện trải nghiệm người dùng: Công nghệ AI có thể cung cấp cho người dùng trải nghiệm dịch vụ giao dịch thông minh hơn, nhanh hơn và chu đáo hơn thông qua dịch vụ khách hàng thông minh, đề xuất thông minh, hỏi đáp thông minh, v.v., đồng thời cải thiện sự hài lòng và lòng trung thành của người dùng.
Thu thập thông tin đầu tư: Al có thể giúp cung cấp thông tin về dư luận, tình cảm và rủi ro.
Dự đoán giá: AI có thể sử dụng các công nghệ như dữ liệu lớn và máy học để phân tích dữ liệu thị trường nhằm dự đoán xu hướng giá tiền điện tử và giúp người dùng đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt hơn.
Quyết định giao dịch: Trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng các hệ thống giao dịch tự động để thực hiện các quyết định giao dịch, chẳng hạn như giao dịch dựa trên các quy tắc và chiến lược định sẵn, do đó làm giảm tác động của yếu tố con người đối với các giao dịch.
AI an toàn:
Phân tích gian lận: Công nghệ AI có thể giám sát và phân tích lưu lượng mạng thông qua trí tuệ nhân tạo, xác định và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng và hành vi gian lận, đồng thời cải thiện tính bảo mật và độ tin cậy của Dex.
Kiểm toán hợp đồng: Công nghệ AI có thể giúp tối ưu hóa việc viết và triển khai hợp đồng thông minh, cải thiện chất lượng và độ tin cậy của mã; nó cũng có thể giúp theo dõi và ngăn chặn các hành vi nguy hiểm, đồng thời giảm rủi ro và lỗ hổng của Dex.
Phân tích tín dụng: Sử dụng các công nghệ như dữ liệu lớn và máy học, trí tuệ nhân tạo có thể phân tích lịch sử tín dụng, tình trạng tài chính, mạng xã hội, dữ liệu hành vi và các thông tin đa chiều khác của khách hàng để đánh giá mức độ rủi ro tín dụng của khách hàng. AI có thể sử dụng dữ liệu lớn và thuật toán máy học để phân tích lịch sử tín dụng, tình trạng tài chính và các dữ liệu liên quan khác của khách hàng nhằm đánh giá mức độ rủi ro của khách hàng. Để dự đoán rủi ro vỡ nợ của khách hàng.
Phát hiện gian lận: AI có thể sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng hình ảnh để phân tích hồ sơ giao dịch của khách hàng và dữ liệu hành vi khác nhằm phát hiện gian lận tiềm ẩn.
Giám sát giao dịch: Trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu thời gian thực để giám sát các hoạt động giao dịch nhằm xác định hành vi giao dịch bất thường tiềm ẩn.
Quản lý rủi ro: Hệ thống quản lý rủi ro dựa trên ChatGPT là hệ thống sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích tình trạng suy thoái và đánh giá rủi ro thị trường tài chính. Thông qua việc phân tích dữ liệu tài chính và tin tức thị trường theo thời gian thực, có thể đưa ra các dự báo, cảnh báo rủi ro thị trường giúp nhà đầu tư quản lý rủi ro tốt hơn.
Cải thiện tốc độ và hiệu quả giao dịch: Tối ưu hóa quy trình giao dịch (chẳng hạn như định tuyến tối ưu) thông qua công nghệ AI có thể giảm tắc nghẽn giao dịch, giảm chi phí giao dịch và đẩy nhanh thời gian hoàn thành giao dịch.
Giải quyết một số vấn đề lớn của DEX hiện tại:
Thiếu thanh khoản: So với CEX, khối lượng giao dịch của DEX tương đối nhỏ, dẫn đến thiếu thanh khoản và giá giao dịch dễ bị ảnh hưởng bởi biến động thị trường. Việc sử dụng công nghệ AI có thể cải thiện trí thông minh của robot giao dịch, từ đó nâng cao hiệu quả và lợi nhuận giao dịch, đồng thời tăng khối lượng giao dịch và tính thanh khoản.
Vấn đề bảo mật: Do tính chất phi tập trung của DEX, có những rủi ro bảo mật trong quá trình giao dịch, chẳng hạn như trộm cắp tài sản, lỗ hổng hợp đồng, v.v. Việc sử dụng công nghệ AI có thể cải thiện khả năng kiểm soát rủi ro, thực hiện kiểm soát rủi ro thông minh và giám sát an toàn, đồng thời ngăn ngừa các sự kiện rủi ro xảy ra.
Trải nghiệm người dùng kém: Giao diện người dùng của DEX đơn giản hơn so với CEX và trải nghiệm người dùng không tốt. Việc sử dụng công nghệ AI có thể cải thiện khả năng dịch vụ được cá nhân hóa của người dùng, hiện thực hóa mối quan hệ khách hàng và hệ thống đề xuất thông minh, đồng thời cải thiện trải nghiệm người dùng.
tóm tắt:
tóm tắt:
Nói chung, sự xuất hiện của AI không chỉ là một công nghệ mới đơn giản, mà là một khái niệm mới và lĩnh vực mới, sẽ mang lại một loạt các lần lặp lại và thậm chí lật đổ logic vận hành cơ bản của toàn xã hội. Điều này cũng đúng với thế giới Web3. Mối quan hệ giữa AI và Web3 sẽ không bị giới hạn trong việc tích hợp các khái niệm hoặc bổ sung đơn giản các công cụ AI vào một dự án nhất định. Thay vào đó, hãy đi thẳng vào logic cơ bản của Web3, để tất cả các hành vi trong Web3 đều mang ý nghĩa của sự tồn tại của AI, giúp Web3 hiệu quả hơn và thông minh hơn.
🔴Đầu tư là rủi ro, dự án chỉ mang tính chất tham khảo, vui lòng tự chịu rủi ro🔴
Theo chúng tôi
veDAO là một nền tảng tài chính và đầu tư phi tập trung do DAO dẫn đầu. Nó sẽ cam kết khám phá những thông tin có giá trị nhất trong ngành. Nó rất quan tâm đến việc đào sâu logic cơ bản và các bài hát tiên tiến trong lĩnh vực mã hóa kỹ thuật số, để mọi vai trò trong tổ chức có thể hoàn thành trách nhiệm của mình và được đền đáp xứng đáng.
Website： http://www.vedao.com/
🔴Đầu tư là rủi ro, dự án chỉ mang tính chất tham khảo, vui lòng tự chịu rủi ro🔴
