Giới thiệu:

1. Cơ chế điều chỉnh bậc hai (Adapting Quadratic Mechanism) phát triển từ Quỹ bậc hai do Vitalik và các giáo sư Harvard phối hợp đưa ra vào năm 2018. Cấp vốn thứ cấp là một cơ chế cấp vốn mới nhằm giải quyết khó khăn về tài chính của các dự án công Đối với một cộng đồng có p sản phẩm công và N thành viên cộng đồng (nhà đầu tư) thì sản phẩm công thứ p nhận được đầu tư bằng bình phương của tổng các căn bậc hai của số tiền đầu tư của mỗi nhà đầu tư, và tiền lãi của nó bao gồm công thức sau:

QF có một số đặc điểm:

1) Tăng lợi nhuận. Càng nhiều người tham gia đầu tư, bạn càng nhận được nhiều lợi ích (vì càng nhiều người tham gia sử dụng dự án một cách bình đẳng)

2) Lợi nhuận cận biên giảm dần. Khi số lượng người tăng lên, mức tăng của thu nhập đơn vị trở nên nhỏ hơn.

3) Đối với hàng hóa công cộng, không độc quyền và không cạnh tranh.

tóm tắt:

tóm tắt:Do đó, để tài trợ cho các sản phẩm công cộng, quy mô đầu tư tối ưu cho xã hội và thu nhập đầu tư tối ưu có thể được tạo ra thông qua phương thức tài trợ thứ cấp, nhưng đây chỉ là một xã hội lý tưởng nơi mọi người đều ở trong trạng thái hợp lý, còn tình hình thực tế Tuy nhiên , nó có thể phát triển thành một âm mưu nhiều người, hoặc thậm chí là tình huống một người đóng nhiều vai trò “quét len”.

2. Do các vấn đề tiềm ẩn về tài chính thứ cấp nêu trên, Vitalik đã đề xuất Cơ chế điều chỉnh bậc hai phù hợp với các đặc điểm của Mã thông báo ràng buộc linh hồn (SBT), nhằm giải quyết các vấn đề do thông đồng quá mức hoặc một người đóng nhiều vai trò gây ra .Vấn đề phân phối lợi ích không đồng đều.

1) Đây không phải là cách tiếp cận một kích cỡ phù hợp với tất cả, nhưng nó sẽ làm suy yếu sự hợp tác trong khi vẫn mang lại một số phần thưởng nhất định.

2) Bằng cách kiểm tra mối tương quan của SBT do linh hồn nắm giữ, có thể phân biệt được các linh hồn có mối tương quan, liên kết và thậm chí thông đồng cao

Giới thiệu cơ chế: Điều chỉnh tài trợ bậc hai/Biểu quyết

1. Simple Match: Trước tiên, hãy bắt đầu với logic đơn giản nhất, giả sử rằng dự án p có ba nhà đầu tư là Abdu, Shou và Belle, những người đã đóng góp lần lượt là A, S và B cho dự án p. Dưới sự xác minh của SBT, ba nhà đầu tư lần lượt ở đó. là không có mối quan hệ hook-up. Nhưng:

Trong trường hợp A, S, B không liên quan gì đến nhau và độc lập với nhau. Sử dụng phương pháp Cấp vốn bậc hai, bạn có thể chỉ cần tính thu nhập tài chính hoặc quyền biểu quyết tương ứng với Abdu, Shou và Belle tương ứng. Và có thể thấy quỹ đối ứng mà dự án p thu được tỷ lệ thuận với số A, S, B.

2. Single Membership：Suy nghĩ xa hơn, nếu có hai thành viên Abdu, Shou và Belle có mối quan hệ hợp tác, chẳng hạn như Abdu và Shou, thì Vitalik cung cấp hai phương pháp tối ưu hóa:

1) Kết hợp cụm: Kết hợp A và S theo cùng một công thức gốc có thể làm giảm tỷ lệ chia sẻ doanh thu của Abdu và Shou, đồng thời tăng tỷ lệ chia sẻ doanh thu của Belle, nhưng đồng thời, nó không hoàn toàn trừng phạt sự hợp tác giữa Abdu và Shou Thọ:

Từ những điều trên, chúng ta có thể thấy rằng phương trình đã làm loãng trọng số của Abdu và Shou đến một mức độ nhất định, mang lại cho Belle trọng lượng tương tự như tổng của hai người kia. Nếu Abdu và Shou đóng hai vai thì phương trình trên sẽ coi Abdu và Shou là một cá thể để đạt được nghiệm tối ưu.

2) Trận đấu bù đắp: Bằng cách đánh giá mức độ tương quan giữa Abdu và Shou, A và S được giảm (Offset) một trọng lượng nhất định bằng cách chia cho một hệ số.Trong trường hợp hợp tác giữa Abdu và Shou:

Tương tự, khi Abdu và Shou ở trong cùng một tình huống, chúng ta có thể thu được giải pháp tối ưu tương tự như (4):

3. Multiple Memberships：Khi xem xét Tư cách thành viên duy nhất, chúng tôi đã đơn giản hóa mối quan hệ hợp tác hoặc mối quan hệ cộng sinh có thể tồn tại trong xã hội, vì vậy ở đây chúng tôi giả định một tình huống phức tạp hơn. Có một mối quan hệ xã hội nhất định giữa Abdu và Shou, Abdu và Belle cũng có quan hệ họ hàng với nhau, và Shou có quan hệ họ hàng với một nhóm khác ngoài dự án p.

1) Kết hợp cụm: Tương tự như Tư cách thành viên đơn lẻ, chúng tôi đặt hai cá nhân có liên quan theo cùng một công thức gốc, nhưng chúng tôi cần đặt tổng trọng số của mỗi cá nhân thành 1 và nhận được công thức sau:

2) Đối sánh bù trừ: Đối với phương pháp Đối sánh bù trừ, chúng ta cần tính hệ số đóng góp của từng cá nhân, hệ số này được xác định bằng cách phân tích tương quan SBT mà mỗi cá nhân nắm giữ. Lấy tình huống trên làm ví dụ, chúng tôi giả định rằng Bella có 50% liên quan đến Abdu và Abdu cũng có 50% liên quan đến Bella; sau đó giả định rằng Abdu và Shoud có liên quan 25% trong việc nắm giữ SBT và tỷ trọng của mỗi người cá nhân là 1. Ta được hệ phương trình sau:

tóm tắt:

tóm tắt:

Bằng cách kết hợp các thuộc tính đặc biệt của SBT với Quadratic Funding, về mặt lý thuyết và hiệu quả, nó có thể giải quyết vấn đề dễ bị tấn công Sybil hoặc tấn công thông đồng do QF để lại, điều này sẽ ảnh hưởng đến việc quản trị biểu quyết của DAO và các dự án công trong tương lai. vì tài chính phải an toàn và hợp lý nhất có thể đồng thời nâng cao hiệu lực và hiệu quả.