Blockchain vs Zombies: Cách công nghệ có thể giúp chống lại đại dịch

Mặc dù khái niệm về ngày tận thế của thây ma đã được quảng cáo trong các trò chơi và chương trình truyền hình, nhưng một đại dịch ngoài đời thực rõ ràng sẽ không thú vị.
Trang web của Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hoa Kỳ (CDC) có một chuyên mụcngăn chặn zombietrang. Nếu chính CDC có thể chứng minh rằng công nghệ chuỗi khối là mộtGiải pháp mang tính khả thi, có tầm quan trọng sống còn để ngăn chặn dịch bệnh—ngăn chặn sự lây lan của các bệnh truyền nhiễm và ngăn chặn hiệu quả sự bùng phát toàn diện của dịch bệnh, điều chắc chắn đáng được quan tâm.
Jim Nasr, Kiến trúc sư phần mềm trưởng của Trung tâm dịch vụ giám sát, dịch tễ học và phòng thí nghiệm của CDCĐánh giá công nghệ MIT"Bài báo được xuất bản đã nêu:Y tế công cộng và chuỗi khối thực sự là một sự phù hợp tự nhiên và việc truyền dữ liệu ngang hàng nhanh nhất có thể theo cách an toàn, tuân thủ và minh bạch là một phần quan trọng trong mô hình kinh doanh của nó.
Chuỗi khối so với Zombie? Theo dõi bệnh theo thời gian thực là chìa khóa
Mô tả hình ảnh

Nguồn hình ảnh: www.ndemiacreations.com
Nếu bạn đã từng chơi Ndemia Creationsbệnh dịch hạchMô tả hình ảnh

rõ ràng,
rõ ràng,Trong trường hợp xảy ra khủng hoảng sức khỏe cộng đồng, để blockchain hoạt động, hệ thống mạng vẫn cần duy trì hoạt động.Đó có thể là một thử thách hoàn toàn khác nếu có một cuộc chiến tranh thế giới thây ma, với lũ thây ma tràn ngập và di chuyển với tốc độ chóng mặt.
Nhưng nếu một người đánh giá vai trò của công nghệ chuỗi khối trong việc ngăn chặn sự lây lan của bệnh truyền nhiễm, thì có lẽ sẽ phù hợp hơn nếu chọn những bệnh nhân bị nhiễm bệnh di chuyển với tốc độ bình thường của một người bệnh.
Hayk Vasilyan, nghiên cứu sinh tiến sĩ về Vật liệu sinh học và Kỹ thuật mô tại Đại học Southampton, có một cái nhìn thực tế hơn về vấn đề này. Vasilyan đồng sáng lậpBranchMedCông ty, đồng thời là Giám đốc điều hành, chuyên phát triển các công nghệ chuỗi khối và trí tuệ nhân tạo dành riêng cho việc thu thập và truyền tải hồ sơ y tế một cách an toàn.
Vasilyan đồng ý với CDC rằngTruy cập dữ liệu theo thời gian thực là chìa khóa để giải quyết và ngăn chặn dịch bệnh.
Ông đã viết trong một email: Bản chất phân tán của chuỗi khối cho phép mỗi tổ chức có toàn quyền kiểm soát tài nguyên máy tính của riêng mình, đồng thời cộng tác với các tổ chức khác để chia sẻ và phân tích dữ liệu. Chuỗi khối sẽ cho phép tính sẵn có của dữ liệu y tế vượt trội và khả năng truy cập dữ liệu theo thời gian thực.Truy cập dữ liệu theo thời gian thực sẽ cải thiện sự phối hợp chăm sóc lâm sàng và cải thiện việc cung cấp dịch vụ chăm sóc lâm sàng trong các tình huống y tế khẩn cấp. Dữ liệu thời gian thực cũng cho phép các nhà nghiên cứu và nguồn lực y tế công cộng nhanh chóng phát hiện, cô lập và sửa đổi các điều kiện môi trường ảnh hưởng đến sức khỏe cộng đồng.
Vượt qua bài kiểm tra? Ứng dụng công nghệ blockchain gặp nhiều trở ngại
Tuy nhiên, việc ứng dụng công nghệ blockchain trong ngành y tế công cộng phải đối mặt với nhiều thách thức.
Thách thức 1: Lo ngại về cạnh tranh và không thích sự minh bạch
Xây dựng cơ sở hạ tầng toàn cầu và triển khai hệ thống điều phối chăm sóc sức khỏe toàn cầu dựa trên blockchain sẽ đối mặt với những thách thức kỹ thuật. Ngoài ra, Vasilyan chỉ ra một rào cản không thể vượt qua: vấn đề sở hữu.
Ông giải thích rằng khi công nghệ tiến bộ, những thách thức kỹ thuật như tốc độ xử lý và sao chép dữ liệu hàng loạt sẽ được giải quyết.Rào cản chính đối với việc áp dụng blockchain trong chăm sóc sức khỏe sẽ là vấn đề sở hữu- công cộng hoặc tư nhân. Một số người tham gia đã miễn cưỡng chia sẻ. Một ví dụ điển hình là nỗ lực từ chối chia sẻ dữ liệu của những người trả tiền bảo hiểm và bệnh viện.
Đối với các bệnh viện, việc lưu giữ dữ liệu chi phí là một lợi thế cạnh tranh. Nếu buộc phải chia sẻ nó với các công ty bảo hiểm, họ có thể tính các mức giá khác nhau cho các bệnh nhân khác nhau. Chia sẻ dữ liệu rất khó khăn trong một môi trường mà các thực thể này tìm cách kiếm lợi nhuận. Nếu hiện cóHIPAATuy nhiên,
Tuy nhiên,Chuỗi công khai không có nghĩa là mở thông tin cho tất cả mọi người và thế hệ công nghệ chuỗi khối mới cũng dựa trên sự cho phép, điều này sẽ giải quyết tất cả những vấn đề này.
Thách thức 2: Dữ liệu chăm sóc sức khỏe đủ lớn để "hạ cánh trên mặt trăng"
Vasilyan đã chỉ ra,Một vấn đề lớn khác là lưu trữ dữ liệu y tế LỚN vào mạng chuỗi khối,Vì các phiên bản trước của chuỗi khối (Bitcoin) giả định rằng mọi người đều có một bản sao của sổ cái nên dữ liệu y tế không thể phân phối dữ liệu giữa tất cả những người tham gia mạng. Nhưng một lần nữa, với các phiên bản mới hơn của công nghệ chuỗi khối, chúng tôi chỉ muốn chia sẻ trên một số nút nhất định. Tuy nhiên, điều này làm cho dữ liệu kém an toàn hơn.
Báo cáoBáo cáoNgười ta ước tính rằng dữ liệu y tế sẽ đạt 153 exabyte (164.282.499.072 gigabyte) vào năm 2013 và 2314 exabyte (2.484.638.580.736 gigabyte) vào năm 2020.
Ví dụ: nếu tất cả dữ liệu chăm sóc sức khỏe được lưu trữ trong bộ nhớ trong của máy tính bảng, thìChiều cao chồng chất vào năm 2013 sẽ là gần 5.500 dặm, tương đương 3% khoảng cách của Mặt trăng. Vào năm 2020, độ cao đó sẽ là hơn 82.000 dặm, hay một phần ba khoảng cách tới Mặt trăng.
đây,Vasilyan đã tóm tắt những thách thức chính như sau:
Những người tham gia trò chơi là những người chấp nhận công nghệ muộn;
Quá trình chuyển đổi từ dữ liệu giấy sang dữ liệu kỹ thuật số vẫn đang tiếp diễn;
Những người tham gia hệ sinh thái không phải lúc nào cũng sẵn sàng chia sẻ thông tin;
Dữ liệu y tế (đặc biệt là hình ảnh) quá lớn để lưu trữ chuỗi khối hiện tại;
Khả năng tương tác dữ liệu đang ở giai đoạn đầu trong toàn ngành;
Môi trường pháp lý thận trọng và tiến độ chậm.
Nhưng Vasilyan nghĩTất cả những thách thức này có thể được giải quyết.Ông khẳng định: “Tôi tin rằng những thách thức này có thể vượt qua và blockchain sẽ là cơ sở cho nhiều dự án y tế sáng tạo trong tương lai.”
chắc chắn,
chắc chắn,Công nghệ chuỗi khối có thể có những hạn chế trong bất kỳ ứng dụng nào.Rốt cuộc, dữ liệu y tế chỉ có thể phù hợp với kết luận của phóng viên. Độ chính xác của dữ liệu cũng có thể bị ảnh hưởng nếu các chuyên gia chăm sóc sức khỏe ban đầu không xác định được bệnh.
Đáp lại, một số công ty khởi nghiệp đang phát triển các thiết bị y tế khác với hy vọng giúp chẩn đoán chính xác hơn và ít tốn kém hơn.Nano VisionDự án có kế hoạch triển khai các chip cảm biến nano được cho là "cho phép truyền dữ liệu phân tử theo thời gian thực".Trong bất kỳ ngành nào, chúng tôi mong đợi được thấy sự tích hợp của các công nghệ mới khác nhau và sẽ có nhiều bước phát triển đáng kể.
Vasilyan đã chỉ ra rằng các công cụ phân tích và dữ liệu lớn đã đạt được tiến bộ lớn trong lĩnh vực y tế và chúng là đồng minh mạnh mẽ của công nghệ chuỗi khối đang làm rung chuyển ngành. Trên thực tế, BranchMed đang hợp nhất các công nghệ này.
Ông giải thích: "Dữ liệu lớn và các công cụ phân tích đã cách mạng hóa mọi ngành công nghiệp và có khả năng cách mạng hóa cách thức xử lý dịch bệnh. Thông qua khoa học dữ liệu, dịch bệnh giờ đây có thể được theo dõi, lập mô hình và giảm thiểu hiệu quả hơn. Tuy nhiên,Ở giai đoạn này, thiếu dữ liệu chăm sóc sức khỏe toàn cầu có cấu trúc và phân tách.”
Nita Madhav, Giám đốc cấp cao về Khoa học dữ liệu tại Metabiota, trong "tuần thông tin” giải thích cách dữ liệu lớn có thể được sử dụng để thực hiện “các mô phỏng có độ phân giải cao về sự lây lan của dịch bệnh toàn cầu.”
Madhav viết: Các chuyên gia đã có thể lấy các bộ dữ liệu bệnh truyền nhiễm phức tạp và đưa chúng vào các mô hình tính toán lớn về sự lây lan của bệnh, tạo ra hàng trăm terabyte dữ liệu cho các mô phỏng bùng phát bệnh truyền nhiễm. Những mô phỏng này giúp lấp đầy khoảng trống trong việc sử dụng các quan sát bùng phát tổng hợp và cung cấp thông tin chi tiết mới về kết quả có thể xảy ra của một đợt bùng phát, bao gồm số ca bệnh dự kiến, số lần nhập viện, số ca tử vong, nhân viên vắng mặt và thiệt hại kinh tế.Cuối cùng, những hiểu biết sâu sắc này có thể giúp thông báo cho thế giới về nguy cơ xảy ra đại dịch và những cách tốt nhất để giảm thiểu nó.
Vasilyan đã thêm vào để giải thích cách blockchain phù hợp hoàn hảo với hệ thống này. "Blockchain thêm một lớp dữ liệu khác vào quy trình phân tích dữ liệu lớn. Dữ liệu lớn do chuỗi khối tạo ra là an toàn vì nó không thể bị làm sai lệch do kiến trúc mạng. Dữ liệu lớn này có giá trị vì nó được cấu trúc, phong phú và đầy đủ, tạo nên nó một nguồn lý tưởng để phân tích sâu hơn."
không còn nghi ngờ gì nữa,Chuỗi khối và dữ liệu lớn là sự kết hợp hoàn hảo và sẽ được sử dụng để dự đoán sự lây lan của dịch bệnh.BranchMED sẽ phát triển các mô hình học máy tốt nhất chạy trên lớp dữ liệu được tạo bởi chuỗi khối phân tán, minh bạch và không thay đổi.
Ngoài dữ liệu y tế, chuỗi khối có thể biến đổi chuỗi cung ứng thuốc
Vasilyan cho biết thêm, ngoài việc giám sát dịch bệnh,Blockchain có thể giúp thay đổichuỗi cung ứng thuốc,Và tại thời điểm khủng hoảng sức khỏe xảy ra và phản ứng theo thời gian thực là quan trọng nhất, nó có thể phân phối và cung cấp các loại thuốc cần thiết khẩn cấp một cách chính xác và kịp thời hơn.
Ông tin rằng không có rủi ro khi sử dụng công nghệ chuỗi khối trong ngành chăm sóc sức khỏe, nhưng có những thách thức về kỹ thuật và văn hóa trong quá trình triển khai. chúng ta nên chấp nhận,Sớm hay muộn, công nghệ chuỗi khối sẽ được triển khai trong hầu hết các ngành công nghiệp, đó chỉ là vấn đề thời gian.
In lại/hợp tác nội dung/kiếm báo xin liên hệ report@odaily.com; in lại vi phạm quy định phải bị pháp luật trừng trị.

In lại/hợp tác nội dung/kiếm báo xin liên hệ report@odaily.com; in lại vi phạm quy định phải bị pháp luật trừng trị.


