Space Review｜B.AI Officially Launches: How Does Financial Infrastructure for the AI Agent Era Accelerate the Arrival of AGI?
- Core Viewpoint: B.AI aims to address the critical bottlenecks of AI Agents lacking independent payment, identity verification, and closed-loop execution capabilities by constructing underlying financial infrastructure tailored for them. This will propel AI from being nodes of information interaction to economic entities capable of autonomously participating in value circulation, accelerating the commercial implementation of the AGI era.
- Key Elements:
- Industry consensus holds that the focus of AI competition has shifted from model "intelligence" to real-world "execution capability." AI Agents require dedicated financial infrastructure to become true economic participants.
- B.AI provides three core capabilities: an LLM service platform that centrally manages over 15 top-tier large models; a financial operating system based on the x402 payment protocol for automated payments and DeFi operations; and the establishment of an on-chain identity and credit system for AI Agents.
- B.AI has launched the out-of-the-box application BAIclaw, which supports multi-model and multi-agent collaboration. Users can complete complex on-chain operations like DEX swaps and data analysis through natural language instructions.
- This infrastructure aims to eliminate "hidden friction" in user operations, transforming the user experience into a "goal-oriented" one, where complex execution, payment, and settlement are automatically handled in a closed loop by the underlying system.
- Multiple industry practitioners point out that the implementation speed of AI Agents is constrained by the industry's level of informatization. Infrastructure like B.AI is key to solving practical execution problems and will drive the arrival of the "Agent Economy" era.
เมื่อเร็ว ๆ นี้ B.AI (ชื่อแบรนด์ภาษาจีน: 白B.AI) ได้ประกาศเปิดตัวอย่างเป็นทางการ โดยมุ่งมั่นที่จะสร้างโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินระดับล่างสำหรับยุคของ AI Agent (เอเจนต์อัจฉริยะ) ในช่วงสองปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีโมเดลขนาดใหญ่ได้ก้าวหน้าไปอย่างก้าวกระโดด แต่เมื่อการนำไปใช้จริงลึกซึ้งยิ่งขึ้น ปัญหาที่ว่า AI Agent ขาดระบบการชำระเงินที่เป็นอิสระ ตัวตนที่สามารถยืนยันได้ และความสามารถในการดำเนินการแบบวงจรปิดก็ยิ่งเด่นชัดขึ้น ส่งผลให้ในสถานการณ์ธุรกิจจริงยังต้องพึ่งพาการดำเนินการด้วยมนุษย์เป็นอย่างมาก การเปิดตัว B.AI นี้ก็เพื่อเติมเต็มช่องว่างเชิงระบบนี้ โดยการมอบความสามารถในการดำเนินการทางเศรษฐกิจที่สมบูรณ์ให้กับ AI Agent ผลักดันให้มันเปลี่ยนจากโหนดการโต้ตอบข้อมูลแบบแพสซีฟ ไปเป็นหน่วยเศรษฐกิจรูปแบบใหม่ที่เข้าร่วมในการไหลเวียนของมูลค่าทั่วโลกได้อย่างอิสระ และต่อยอดเพื่อสร้างฐานธุรกิจและรากฐานการดำเนินงานที่มั่นคงสำหรับการมาถึงอย่างเต็มรูปแบบของยุค AGI
ที่จุดเปลี่ยนสำคัญของอุตสาหกรรมนี้จาก "การแข่งขันด้านสติปัญญา" สู่ "การแข่งขันด้านความสามารถในการปฏิบัติ" การเปิดตัว B.AI จะปรับโฉมแผนที่ธุรกิจในอนาคตได้อย่างไร? เมื่อไม่นานมานี้ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมหลายท่านได้มารวมตัวกัน เปิดการสนทนาโต๊ะกลม Space ที่ลึกซึ้งขึ้น ผู้เข้าร่วมได้แลกเปลี่ยนความคิดเห็นอย่างเข้มข้นรอบหัวข้อหลัก "B.AI จะเร่งการมาถึงของ AGI ได้อย่างไร" ต่อไปนี้คือบทสรุปเนื้อหาสำคัญของ Space ในครั้งนี้
จาก "คิดเป็น" สู่ "ทำเป็น": โครงสร้างพื้นฐานทางการเงินเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหาของ AI ได้อย่างไร?
หลังจากผ่านการพัฒนาอย่างรวดเร็วในสองปีที่ผ่านมา "สติปัญญา" ของโมเดลขนาดใหญ่ได้ไปถึงระดับที่น่าทึ่งแล้ว อย่างไรก็ตาม เมื่ออุตสาหกรรมพยายามผลักดัน AI Agent เข้าสู่สภาพแวดล้อมธุรกิจจริง กลับพบว่าหนทางสู่การนำไปใช้จริงนั้นไม่ราบรื่น ในการอภิปราย "ประเด็นหลักที่กำหนดการพัฒนาระยะยาวของอุตสาหกรรม AI จริง ๆ" มุมมองของผู้เข้าร่วมหลายท่านมีความสอดคล้องกันสูง: จุดสนใจของอุตสาหกรรมได้เปลี่ยนจาก "การแข่งขันด้านสติปัญญา" ไปสู่ "การแข่งขันด้านความสามารถในการปฏิบัติ" อย่างเงียบ ๆ และกุญแจสำคัญในการเติมเต็มความสามารถในการปฏิบัติจริงนี้ อยู่ที่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินระดับล่างที่เฉพาะสำหรับ AI Agent
Wangfeng Anc และอาจารย์เด็กชี้ให้เห็นว่าการแข่งขัน AI ในปัจจุบันได้ผ่านพ้นขั้นตอนของการแข่งขันเพียงพารามิเตอร์โมเดลและสติปัญญาไปแล้ว เมื่อความสามารถของโมเดลจากผู้ผลิตรายใหญ่ค่อย ๆ เข้าใกล้กัน เพดานที่แท้จริงอยู่ที่ความสามารถของ AI Agent ในการเชื่อมต่อกับโลกแห่งความเป็นจริงและดำเนินการให้ครบวงจร
Wangfeng Anc เน้นว่า การที่เอเจนต์อัจฉริยะสามารถคิดและตอบคำถามได้ ไม่ได้หมายความว่ามันสามารถทำงานได้อย่างอิสระ ในโฟลว์งานที่สมบูรณ์ (เช่น การจองตั๋วเครื่องบิน การทำธุรกรรมบนเชน) AI Agent ขาดสิทธิ์ในการใช้กระเป๋าเงินที่เสถียร ความสามารถในการชำระเงิน ตัวตนที่สามารถยืนยันได้ และเลเยอร์การดำเนินการสำหรับการทำงานร่วมกันข้ามเครื่องมือ อาจารย์เด็กก็เห็นด้วยว่า โมเดลแก้ปัญหาเพียงแค่เรื่อง "ไอคิว" แต่ หาก AI Agent จะมีส่วนร่วมในการสร้างมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริง มันต้องมีตัวตนของตัวเอง ความสัมพันธ์ด้านเครดิตที่เชื่อถือได้ และความสามารถในการชำระเงินและเคลียร์ริง หากไม่มีโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินและเศรษฐกิจ AI Agent ก็ไม่สามารถกลายเป็นผู้มีส่วนร่วมทางเศรษฐกิจที่แท้จริงได้
Grace จากมุมมองการใช้งานจริงในด้านการซื้อขาย ยืนยันถึงความเจ็บปวดที่เกิดจากการขาดโครงสร้างพื้นฐาน เธอกล่าวว่า โมเดลขนาดใหญ่ในปัจจุบันมีความยอดเยี่ยมมากในการสร้างกลยุทธ์และการทำ backtest วิจัยการลงทุน แต่กลับยากที่จะทำงานได้อย่างอิสระในสภาพแวดล้อมตลาดที่ซับซ้อนและใช้เงินทุนจริงในระยะยาวอย่างเสถียร เนื่องจากสิ่งนี้ต้องการกลไกการควบคุม จำกัด และจัดการความเสี่ยงที่แข็งแกร่งมาก ดังนั้น จุดเน้นการแข่งขันของอุตสาหกรรมในระยะต่อไป จะเปลี่ยนจากสติปัญญาของโมเดลเพียงอย่างเดียว ไปสู่ความสามารถในการปฏิบัติของ AI Agent และการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน
และในบรรดาความเห็นพ้องต้องกันมากมาย อาจารย์ทะเลทรายได้มุมมองที่โดดเด่นและกว้างไกลยิ่งขึ้น ในฐานะผู้ปฏิบัติงาน ทะเลทรายกล่าวว่า สิ่งที่จำกัดความเร็วในการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ คือระดับการแปลงเป็นดิจิทัลของอุตสาหกรรมนั้นเอง ยิ่งอุตสาหกรรมที่มีระดับการแปลงเป็นซอฟต์แวร์และดิจิทัลสูง กระบวนการทำงานของมันก็ยิ่ง容易被สรุปเป็นความสามารถที่เป็นมาตรฐาน และถูกแทนที่และปรับโฉมโดย AI ได้เร็วขึ้น ในเวลาเดียวกัน เขายังเตือนทุกคนว่า เอเจนต์อัจฉริยะในปัจจุบัน (เช่น ระดับ L2/L3) ส่วนใหญ่ยังคงทำงานตามคำสั่งของมนุษย์ ยังไม่มีความสามารถ "คิดอย่างอิสระ" ที่แท้จริง ซึ่งนี่ก็เป็นขอบเขตความปลอดภัยหนึ่งเช่นกัน เมื่อเผชิญกับคลื่น AI ที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ เขาเรียกร้องให้ทุกคนเรียนรู้อย่างกระตือรือร้น โอบรับการเปลี่ยนแปลง และพยายามใช้โครงสร้างพื้นฐานรูปแบบใหม่เช่น B.AI ที่สามารถแก้ปัญหาจริงได้
B.AI เปิดตัวอย่างเป็นทางการ: สร้างฐานทางการเงินสำหรับการดำเนินงานทางเศรษฐกิจของ AI Agent
ภายใต้ฉันทามติและความต้องการเร่งด่วนของอุตสาหกรรมเช่นนี้ B.AI จึงประกาศเปิดตัวอย่างเป็นทางการ เป้าหมายหลักของมันชัดเจนมาก ไม่ใช่เพื่อเข้าร่วมใน "การแข่งขันด้านสติปัญญา" ของโมเดลขนาดใหญ่ แต่เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำคัญที่โจมตีจุดเจ็บปวดของ "ความสามารถในการดำเนินการทางการเงิน" สิ่งที่ B.AI ต้องการแก้ไขเป็นหลัก คือการมอบความสามารถทางเศรษฐกิจระดับล่างให้กับ AI Agent รวมถึง: การเรียกใช้โมเดลชั้นนำระดับโลกได้อย่างราบรื่น การชำระเงินและเคลียร์ริง การสร้างกลไกตัวตนและความไว้วางใจที่เป็นอิสระ และสนับสนุนให้ AI Agent ดำเนินการซื้อขายสินทรัพย์ที่ซับซ้อนและการทำงานร่วมกันทางธุรกิจข้ามหน่วยงานได้อย่างอิสระ
ในแง่ของเส้นทางในการบรรลุเป้าหมาย OxPink ได้แยกย่อย "ฐานความสามารถหลักสามประการ" ที่รองรับโครงสร้างพื้นฐานชุดนี้ต่อไป:
1. แพลตฟอร์มบริการ LLM: นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่อกับหลายโมเดลและจัดการบิลหลายใบอย่างยุ่งยากอีกต่อไป B.AI รองรับโมเดลขนาดใหญ่ชั้นนำระดับโลกมากกว่า 15 รายการ รวมถึง GPT-5, Gemini, Claude, MiniiMax, Kimi สามารถทำได้ "จัดการด้วยบัญชีเดียวแบบครบวงจร เรียกใช้ความสามารถจากหลายโมเดลตามความต้องการ" ซึ่งลดอุปสรรคและต้นทุนในการพัฒนาลงอย่างมาก
2. โปรโตคอลการชำระเงิน x402 และระบบปฏิบัติการทางการเงินที่สมบูรณ์: ในสถานการณ์ก่อนหน้านี้ แม้แต่ AI แบบดั้งเดิมที่วิเคราะห์โอกาสทางการตลาดที่ยอดเยี่ยมออกมาได้ สุดท้ายก็ยังต้องการให้มนุษย์สั่งซื้อและชำระเงินด้วยตนเอง เพื่อทำลายคอขวดนี้ B.AI ได้นำเสนอโปรโตคอลการชำระเงิน x402 ที่อิงตามมาตรฐาน HTTP 402 อย่างสร้างสรรค์ และผสานกับคอมโพเนนต์หลัก MCP Server และ Skills โดยตรง มอบความสามารถในการประมวลผลการชำระเงินด้วยสินทรัพย์คริปโตและการดำเนินการ DeFi ที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติให้กับ AI Agent สถาปัตยกรรมระดับล่างนี้ไม่เพียงทำให้ AI Agent เหมาะสมกับสถานการณ์การซื้อขายที่มีความถี่สูง จำนวนเล็กน้อย และการเคลียร์ริงแบบเรียลไทม์อย่างสมบูรณ์ แต่ยังทำให้การตัดสินใจอย่างอิสระ การชำระเงินอัตโนมัติ ไปจนถึงการดำเนินกลยุทธ์สร้างรายได้ เชื่อมต่อกันเป็นโซ่เดียวทั้งหมด ทำให้ตรรกะธุรกิจระหว่างเอเจนต์อัจฉริยะครบวงจรอย่างแท้จริง
3. ระบบตัวตนและเครดิตบนเชน: B.AI ได้สร้างบัตรประจำตัวและคะแนนเครดิตเฉพาะสำหรับ AI Agent บันทึกประวัติการทำธุรกรรม สถานการณ์ผิดนัด และการประเมินที่เป็นวัตถุประสงค์ นี่เปรียบเสมือนระบบเครดิตในโลก AI AI Agent ที่มีเครดิตดีสามารถได้รับโอกาสในการจ้างงานมากขึ้น ส่งผลให้เกิดการจ้างงานและการซื้อขายระหว่างเอเจนต์อัจฉริยะด้วยกันเอง และในที่สุดก็ก่อตัวเป็นวงเศรษฐกิจ AI Agent ที่ดำเนินงานได้อย่างอิสระ
บนพื้นฐานโครงสร้างพื้นฐานระดับล่างที่แข็งแกร่ง B.AI ยังได้เปิดตัวแอปพลิเคชัน AI Agent ที่พร้อมใช้งานทันที — BAIclaw ในฐานะสะพานเชื่อมระหว่างฐานเทคโนโลยีและผู้ใช้ BAIclaw รองรับการสลับระหว่างหลายโมเดลได้อย่างราบรื่นและการทำงานร่วมกันของหลายเอเจนต์อัจฉริยะ (Multi-Agent) และเชื่อมต่ออย่างลึกซึ้งกับเครื่องมือการทำงานร่วมกันในชีวิตประจำวันเช่น Telegram, Discord ผู้ใช้เพียงแค่สั่งการด้วยภาษาธรรมชาติ BAIclaw ก็สามารถดำเนินการที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ รวมถึงการแลกเปลี่ยนบน DEX การค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูล การซื้อขายสัญญาถาวร ฯลฯ หากกล่าวว่าโมดูลหลักสามประการแรกมอบ "ฐานที่แข็งแกร่ง" สำหรับการเข้าร่วมในการไหลเวียนของมูลค่าให้กับเอเจนต์อัจฉริยะ BAIclaw ก็มอบ "เครื่องยนต์การโต้ตอบ" ที่มีประสิทธิภาพและราบรื่นให้กับผู้ใช้ ทำให้นักพัฒนาและผู้ใช้สามารถผลักดันให้ AI Agent เข้าสู่การดำเนินงานธุรกิจจริงและการทำงานร่วมกันในชีวิตประจำวันได้ด้วยวิธีที่เป็นธรรมชาติที่สุด
เมื่อโครงสร้างพื้นฐานเช่น B.AI ค่อย ๆ เจริญ成熟ขึ้น ประสบการณ์และบทบาทของผู้ใช้ก็จะเกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างพลิกโฉม Wangfeng Anc และอาจารย์เด็กเชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดคือ "การหายไปของแรงเสียดทานแฝง" ผู้ใช้จะได้รับการปลดปล่อยจากการดำเนินการด้วยตนเองที่ยุ่งยากและการสลับแพลตฟอร์มในอดีต เปลี่ยนเป็นประสบการณ์ "ที่มุ่งเน้นเป้าหมาย" ผู้ใช้เพียงแค่สั่งการ การดำเนินการที่ซับซ้อน การชำระเงิน การเคลียร์ริง ทั้งหมดจะถูกดำเนินการครบวงจรโดยอัตโนมัติที่ระดับล่างโดยโครงสร้างพื้นฐาน โครงสร้างพื้นฐานทางการเงินระดับล่างที่ B.AI สร้างขึ้น ไม่เพียงทำลายกำแพงสุดท้ายที่ขัดขวางไม่ให้เอเจนต์อัจฉริยะก้าวสู่ความเป็นจริง แต่ยังบ่งชี้ว่ายุค "เศรษฐกิจเอเจนต์อัจฉริยะ (Agent Economy)" ที่ขับเคลื่อนโดย AI Agent ในการซื้อขายและการทำงานร่วมกัน กำลังมาถึงอย่างรวดเร็ว
