ไล่ตามเครื่องมือ AI มาเป็นปี ผลผลิตเป็นศูนย์: การไตร่ตรองของผู้ประกอบการต่อเนื่อง

ผู้เขียนต้นฉบับ: Brian D. Evans, ผู้ประกอบการต่อเนื่องใน Inc. 500, ผู้ก่อตั้ง BDE Ventures

แปลต้นฉบับโดย: TechFlow

คำนำ: ในบทความนี้ ผู้เขียนใช้ประสบการณ์ส่วนตัวที่ตามเครื่องมือ AI มาตลอดหนึ่งปีแต่ได้ผลผลิตเป็นศูนย์ มาวิเคราะห์กับดักทางจิตวิทยาแบบคลาสสิก:

การ "ทดลองใช้เครื่องมือใหม่" ถูกมองว่าเป็น "การสร้างสรรค์สิ่งใหม่" ข้อโต้แย้งหลักของเขาคือ — เมื่อทุกคนสามารถใช้โมเดลเดียวกันได้ สิ่งเดียวที่เป็นคูเมืองคือรสนิยมและความลึกซึ้ง และรสนิยมนั้นได้มาจากผลลัพธ์จริงและความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องเท่านั้น

ต่อไปนี้คือการแปลบทความฉบับเต็ม

ฉันเคยเห็นบทละครเรื่องนี้มาก่อน

อยู่ในแวดวงเทคโนโลยีมานาน คุณจะพบรูปแบบหนึ่ง

ผู้ก่อตั้งบางคนวิ่งตามรีวิวเครื่องมือ AI ใหม่ๆ บน X ทุกวัน ในขณะที่บางคนสร้างธุรกิจขึ้นมาอย่างเงียบๆ ในขณะที่คนอื่นวอกแวก

คนส่วนใหญ่อยู่ตรงกลาง

เราอยากสร้างสิ่งที่ยั่งยืน แต่ก็กลัวที่จะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง ดังนั้นเราจึงไล่ตามแนวหน้า โน้มน้าวตัวเองว่า "ผู้ที่เห็นอนาคตก่อนจะเป็นผู้ชนะ" แต่ประวัติศาสตร์บอกเราถึงความจริงที่ไม่ค่อยสบายนัก:

ผู้ที่เห็นอนาคตก่อนนั้น แทบไม่เคยเป็นผู้ที่ได้รับผลประโยชน์ในที่สุด การเห็นแนวหน้าและการอยู่รอดผ่านแนวหน้าเป็นความสามารถที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

หากคุณเหนื่อยล้าจากวัฏจักรเทคโนโลยีรอบนี้แล้ว คุณควรอ่านบทความนี้ เพราะการ "เร็ว" ไม่ใช่รางวัล แต่เป็นกับดัก

ภาพลวงตาข้อแรก

มีคนประเภทหนึ่งที่ถูกดึงดูดโดยธรรมชาติไปยังพื้นที่ชายขอบ

พวกเขารับรู้การเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มได้เร็วกว่าคนอื่นๆ จับสัญญาณที่อ่อนแอก่อนที่มันจะกลายเป็นฉันทามติ อนาคตเผยตัวต่อพวกเขาเป็นคนแรก ไม่ใช่ในรูปแบบของข้อมูล แต่เป็นสัญชาตญาณ แสงริบหรี่ที่คนอื่นยังมองไม่เห็น

ตำนานที่เราบอกตัวเองคือ: การเห็นก่อนเท่ากับชนะก่อน แต่จริงๆ แล้วไม่ใช่แบบนั้น

Google ไม่ใช่เสิร์ชเอนจิ้นตัวแรก Apple ไม่ใช่บริษัทแรกที่ทำสมาร์ทโฟน ที่จริงไม่ต้องย้อนดูประวัติศาสตร์ แค่ดู AI ในปัจจุบันก็พอ เมื่อสิบแปดเดือนก่อน บริษัทที่รีบร้อนนำ GPT-3 มาห่อหุ้มด้วยเปลือกบางๆ เพื่อทำผลิตภัณฑ์ ส่วนใหญ่ล้มเหลวไปแล้ว

บริษัทที่ชนะในวันนี้ คือบริษัทที่รอให้ฐานรากมั่นคงจริงๆ ก่อนแล้วจึงเริ่มเทคอนกรีต

เพื่อให้ชัดเจน: การลงมือทำแต่เนิ่นๆ มีคุณค่าจริง

หากคุณเป็นผู้ก่อตั้ง การใช้เครื่องมือที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม สามารถบีบงานหลายเดือนให้เหลือเพียงไม่กี่วัน หากคุณเป็นนักลงทุน การได้เล่นกับเทคโนโลยีเหล่านี้ด้วยตัวเอง จะทำให้การเดิมพันแต่ละครั้งแม่นยำยิ่งขึ้น

แต่มีเส้นแบ่งที่เมื่อเกินไปแล้วจะได้ผลลัพธ์ตรงกันข้าม เมื่อ "การใช้เครื่องมือ" กลายเป็นเป้าหมายในตัวเองแทนที่จะเป็นวิธีการ คุณไม่ได้เข้าใกล้เป้าหมาย แต่กำลังถอยห่างจากเป้าหมาย — ในขณะเดียวกันก็ยังรู้สึกว่าตัวเองมีประสิทธิภาพ นี่คือวิธีที่อันตรายที่สุดในการวอกแวก มันปลอมตัวให้ดูเหมือนความก้าวหน้า

การเร็วไม่ใช่รางวัล แต่เป็นเพียงการทดสอบเพื่อเข้าสู่สนาม

แต่ความอันตรายที่แท้จริงไม่ใช่ตัว "ความเร็ว" เอง แต่คือการที่ "ความเร็ว" เปลี่ยนแปลงสมองของคุณ

บุคลิกภาพและบาดแผลของมัน

ผู้ใช้ยุคแรกไม่ใช่แค่ประเภทยูสเซอร์ แต่เป็นภาพลักษณ์ทางจิตวิทยาด้วย

ลองนึกภาพทหารลาดตระเวนในเผ่า คุณรู้จักคนประเภทนี้ บางทีคุณเองก็เป็น คุณสามารถระบุรูปแบบที่คนอื่นมองข้าม คุณมีชีวิตชีวามากกว่าในความเป็นไปได้มากกว่าในชีวิตประจำวัน คุณเปิดแท็บห้าสิบแท็บพร้อมกัน สมัครสมาชิกบริการ AI สามแบบ และมีโครงการที่ทำครึ่งๆ กลางๆ มากมายที่เมื่อเดือนที่แล้วอ้างว่าจะ "เปลี่ยนทุกสิ่ง"

คนประเภทนี้เป็นส่วนสำคัญของระบบนิเวศ แต่บุคลิกภาพทุกประเภทมีบาดแผลของมัน

สำหรับผู้ใช้ยุคแรก บาดแผลอยู่ที่ — คุณคิดว่าการเข้าใกล้อนาคตทำให้คุณมีอำนาจควบคุมอนาคตโดยอัตโนมัติ คุณจะได้ยินคำพูดหนึ่งซ้ำๆ ในแวดวงนักลงทุน: "คุณต้องใช้เครื่องมือทั้งหมดทุกวัน เพื่อที่จะอยู่แนวหน้าสุด"

ฟังดูมีเหตุผล และเป็นจริงบางส่วน

การทดสอบโมเดลใหม่มีคุณค่าที่จับต้องได้ การเข้าใจว่า Agent ทำงานอย่างไรทำให้การตัดสินของคุณเฉียบคมขึ้น แต่ในคำแนะนำนี้มีกับดักซ่อนอยู่: คุณไม่สามารถใช้ชีวิตทั้งหมดไปกับการรออัปเดตซอฟต์แวร์ล่าสุด แล้วพยายามเชี่ยวชาญทุกฟีเจอร์ใหม่ได้

ตัวฉันเองก็เคยติดกับดักนี้

ช่วงหนึ่งของปีที่แล้ว ฉันกำลังทดสอบผู้ช่วยเขียนโค้ด AI สี่ตัว เครื่องมือสร้างภาพสามตัว และเฟรมเวิร์ก Agent สองตัวพร้อมกัน ฉันกำลัง "รักษาความเป็นผู้นำ" แต่เมื่อฉันมองย้อนกลับไปที่ผลผลิตจริงของเดือนนั้น — ศูนย์ ไม่ได้ส่งมอบอะไรเลย

พลังงานทั้งหมดถูกใช้ไปกับการประเมิน แทนที่จะเป็นการดำเนินการ ฉันแสดงบทบาทของผู้สร้าง แต่ทำหน้าที่ของผู้รีวิวผลิตภัณฑ์ สิ่งที่น่ากลัวที่สุดคืออะไร? กระบวนการทั้งหมดรู้สึกสมบูรณ์มาก

ทุกการทดสอบ ทุกการเปรียบเทียบ ทุกการบูรณาการใหม่ รู้สึกเหมือนกำลังก้าวหน้า แต่ไม่ใช่ มันเป็นเพียงการย่ำอยู่กับที่ที่ประณีตอย่างยิ่ง

อันตรายนี้เป็นระดับสรีรวิทยา

สมองของคุณไม่เก่งในการแยกแยะระหว่าง "ความรู้สึกก้าวหน้า" และ "ความก้าวหน้าจริง" การคุยกับเพื่อนเกี่ยวกับโครงการสตาร์ทอัพของคุณให้ความรู้สึกโดพามีน แม้ว่าคุณจะยังไม่ได้เขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว การมีไอเดียร้อยอย่างก่อนอาหารเช้ารู้สึกเหมือนนวัตกรรม แม้ว่าจะไม่มีสักอย่างที่เห็นแสงสว่าง ระบบรางวัลของคุณแลกเช็คอารมณ์ก่อนที่งานจะเสร็จสิ้น

การไล่ตามเครื่องมือกระตุ้น "การแลกเปลี่ยนล่วงหน้า" แบบนี้ การทดสอบ AI Agent ใหม่รู้สึกเหมือนการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ การย้ายไปยังเวิร์กโฟลว์ใหม่รู้สึกเหมือน "รักษาความเป็นผู้นำ" ความสดใหม่ปลอมตัวให้ดูเหมือนคุณธรรม

แต่ความยุ่งเหยิงไม่เท่ากับความได้เปรียบ มันเป็นเพียงพิพิธภัณฑ์ของการทดลองที่ยังไม่เสร็จสิ้น วิสัยทัศน์กลายเป็นการทำลายตนเองแบบนี้

ผู้สร้างที่ดีที่สุดไม่ได้มีความเร็ว แต่มีสิ่งอื่น

ต้นทุนแฝงของแนวหน้า

เมื่อคุณเร็วเกินไป ทุกอย่างมีราคาแพงกว่า

เครื่องมือจะล่ม เวิร์กโฟลว์จะขาด อินเทอร์เฟซเปลี่ยนข้ามคืน มาตรฐานยังไม่มีอยู่ ผู้บุกเบิกใช้เวลาซ่อมท่อประปามากกว่าเวลาที่ใช้ท่อประปาจริงๆ

และยังมีต้นทุนทางสังคม โลกยังตามมาไม่ทัน ลูกค้าไม่เห็นความต้องการ เพื่อนร่วมวงการเบื่อที่ฟังคุณพูดถึงอนาคต คุณมีความเชื่อ แต่ไม่มีการตอบรับเชิงบวกจากภายนอกเลย นี่เป็นตำแหน่งที่โดดเดี่ยวและมีราคาแพง

ต้นทุนที่ลึกที่สุดล่ะ? ความเหนื่อยหน่าย

ความเหนื่อยหน่ายเกิดขึ้นเมื่อความเชื่อวิ่งนำหน้าจังหวะ คุณเห็นแนวโน้ม ทุ่มเททั้งใจกาย เคาะทุกประตู — แต่ไม่เคยเดินผ่านประตูใดจริงๆ คุณอาจจะเร็ว แต่ไม่มีสิ่งใดในธุรกิจของคุณที่เติบโตแบบทบต้นจริงๆ

สิ่งนี้กำลังเกิดขึ้นทุกที่ในตอนนี้ ผู้ก่อตั้งคิดว่าการลองใช้ทุกโมเดลใหม่ Agent และเครื่องมือคือการสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน ไม่ใช่ นั่นแค่การสะสมความเหนื่อยล้า คุณก้าวหน้าทางปัญญา แต่การดำเนินการของคุณกระจัดกระจายโดยสิ้นเชิง คุณสัมผัสทุกประตู แต่ไม่เคยเข้าไปในห้องใดเลย

แต่มีอีกด้านที่ไม่สบายใจ ซึ่งคำแนะนำส่วนใหญ่ที่บอกให้ "ช้าลง" มองข้ามไป: การไม่เร็วพอก็ร้ายแรงเช่นกัน

เบื้องหลังผู้ก่อตั้งทุกคนที่เหนื่อยหน่ายจากการไล่ตามเครื่องมือ คือคนที่ในปี 2023 มองว่า AI เป็นแค่ความตื่นเต้นชั่วคราว และยังคงทำ SaaS ด้วยวิธีเดิมๆ แล้วต้องเฝ้าดูทีมสองคนนำ Agent มาฉกอาหารกลางวันของเขาไปในกลางปี 2025 พวกเขามีรสนิยมที่ดี แต่ไม่มีความเร่งด่วนเลย หลุมศพมีความสมมาตร: ด้านหนึ่งคือผู้ที่หว่านแหไปทั่ว ด้านหนึ่งคือผู้ที่ดื้อรั้นไม่ขยับ

ปัญหาไม่ใช่เร็วหรือช้า แต่คือ — จะหาจังหวะที่สร้างผลตอบแทนทบต้นได้อย่างไร?

แล้วอะไรที่แยกผู้บุกเบิกที่เหนื่อยหน่ายกับผู้ที่จับแนวหน้าได้จริงๆ?

เงินตราที่แท้จริง

ไม่ใช่เงินทุน ไม่ใช่ความสามารถในการเขียนโปรแกรม และไม่ใช่การเป็นคนแรกที่ทดลองใช้เบต้าเวอร์ชันใหม่

เมื่อทุกคนสามารถใช้โมเดลเดียวกันทุกประการ Agent เดียวกันทุกประการ และพลังประมวลผลเดียวกันได้ เครื่องมือก็ไม่ใช่ปัจจัยที่สร้างความแตกต่างอีกต่อไป ความได้เปรียบเดียวที่เหลือคือ: คุณรู้ว่าจะใช้เครื่องมือเหล่านี้ทำอะไร สิ่งนี้ต้องการรสนิยม (taste) และรสนิยมสร้างขึ้นบนสินทรัพย์ที่มองไม่เห็น — ความสนใจ

ไม่ใช่ความสนใจในความหมายของโซเชียลมีเดีย ไม่ใช่การคลิก การเปิดเผย หรือผู้ติดตาม แต่เป็นระดับที่ลึกกว่านั้น:

คุณภาพของสมาธิที่คุณทุ่มเทให้กับงานตรงหน้า คือความสามารถในการเลือกดูอะไร — และที่สำคัญกว่าบางที — คือความสามารถในการเลือกไม่ดูอะไร

"รสนิยม" ในที่นี้มีความหมายเฉพาะ เป็นความสามารถที่คุณสามารถเห็นเครื่องมือ AI ใหม่ และภายในสิบนาทีรู้ว่ามันแก้ปัญหาจริงหรือแค่เดโมสวย

มันคือการรู้ว่าจากตัวเลือกพันกว่าตัวที่ AI สร้างขึ้น อันไหนสำคัญจริงๆ — ไม่ใช่เพราะคุณวิเคราะห์ทุกตัว แต่เพราะคุณทำสิ่งต่างๆ ในโลกจริงมามากพอที่จะรู้สึกได้ว่าการวิเคราะห์ขาดอะไรไป

รสนิยมคือการตัดสินใจที่ถูกหล่อหลอมโดยผลลัพธ์ ไม่ใช่ได้มาจากการบริโภคเนื้อหา คุณต้องได้รับรสนิยมผ่านการเปิดตัวสิ่งที่ล้มเหลว การเดิมพันที่มีค่าใช้จ่าย การนั่งกับกระบวนการตัดสินใจนานพอที่จะรู้สึกถึงน้ำหนักของมัน คุณไม่สามารถเลื่อนหาด้วยการสไลด์ได้ แต่ต้องหาได้ด้วยการทำงาน

ดู David Holz แห่ง Midjourney เมื่อทุกคนกำลังทำอินเทอร์เฟซ B2B ระดับองค์กรอย่างบ้าคลั่ง เขาวางผลิตภัณฑ์ทั้งหมดไว้บนเซิร์ฟเวอร์ Discord อึดอัด แปลกประหลาด แต่นั่นทำให้เขาสามารถทุ่มความสนใจ 100% ไปที่โมเดลหลัก แทนที่จะทำ UI เขาเพิกเฉยต่อเสียงรบกวน เลือกความลึกแทนธรรมเนียมปฏิบัติ เขาสร้างบริษัทที่ยิ่งใหญ่ด้วยทีมที่เล็กมาก

คนส่วนใหญ่มองข้ามประเด็นสำคัญของตัวอย่างนี้ Holz ไม่ได้ "ช้า" เขาก้าวหน้ามากในด้านการสร้างภาพ — เริ่มทดลอง AI หลายปีก่อนคลื่นลูกปัจจุบัน ความแตกต่างคือ เขาไม่ได้กระจายความสนใจไปยังความก้าวหน้าใหม่ทุกอย่างของ AI เขาขุดลึกลงในสิ่งเดียว เขาใช้การสัมผัสยุคแรกเพื่อบ่มเพาะรสนิยม ตัดสินใจว่าจะโฟกัสที่ไหน แล้วทุ่มเททั้งหมด นี่คือรูปแบบ: แนวหน้าสามารถทำให้การตัดสินของคุณเฉียบคมขึ้นได้ แต่ต้องอยู่บนเงื่อนไขที่คุณปล่อยให้การตัดสินนั้นจำกัดสนามรบของคุณ แทนที่จะขยายมัน

อำนาจ ในความหมายที่เก่าแก่ที่สุด คือการเปลี่ยนความว่างเปล่าให้เป็นสิ่งที่มี ผู้ก่อตั้งที่ดีที่สุดทำสิ่งนี้ พวกเขาได้รับความเป็นไปได้ดิบๆ แล้วหลอมมันให้เป็นสิ่งที่มีความต่อเนื่อง แต่สิ่งนี้ต้องการความสนใจอย่างต่อเนื่อง ซึ่งหมายถึงการเลือกประตูหนึ่ง แล้วเดินไปจนสุดทาง

ข้อผิดพลาดร้ายแรงของผู้ใช้ยุคแรก คือการมองว่าความสนใจเป็นของราคาถูก ราวกับว่าคุณสามารถโปรยมันไปบนทุกแนวหน้าใหม่ และยังเหลือพอที่จะสร้างสิ่งของจริงๆ หากคุณใช้เวลาทั้งหมดไปกับการตอบสนองต่อเครื่องมือ แทนที่จะสร้างการตัดสินใจว่าอะไรสำคัญจริงๆ คุณไม่สามารถบ่มเพาะรสนิยมได้ การกระจายตัวเองไปทุกวัฏจักรการตื่นเต้นชั่วคราวไม่ใช่การสร้างความได้เปรียบ แต่เป็นการเผาทรัพยากรเดียวที่สร้างผลตอบแทนทบต้น

เคล็ดลับไม่ใช่ความเร็ว แต่คือความลึก

ผู้สร้างที่รอคอย

ฉันอยากทำให้สิ่งนี้เป็นรูปธรรม เพราะ "ผู้สร้างที่เงียบสงบ" ไม่สามารถเป็นแค่ป้ายกำกับที่ฟังดูดีได้ คุณต้องเห็นว่ามันมีลักษณะเป็นอย่างไรในทางปฏิบัติ

ฉันรู้จักผู้ก่อตั้งคนหนึ่ง เรียกเขาว