คู่มือปฏิบัติ: สอนคุณทีละขั้นตอนในการใช้ OpenClaw เชื่อมต่อกับ Hyperliquid และ Polymarket
- มุมมองหลัก: บทความนี้ผ่านการทดสอบจริงของผู้เขียนที่ใช้ OpenClaw AI Agent ในการซื้อขายอัตโนมัติบน Hyperliquid และ Polymarket แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของเครื่องมือซื้อขาย AI ในการลดอุปสรรคในการดำเนินการและเพิ่มประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็ชี้ให้เห็นถึงความท้าทายด้านความเสถียรของการดำเนินกลยุทธ์ในระบบนิเวศทักษะปัจจุบัน
- องค์ประกอบสำคัญ:
- OpenClaw ผ่านการเชื่อมต่อกับ Telegram และการกำหนดค่า API ของแพลตฟอร์มซื้อขาย (เช่น API Wallet ของ Hyperliquid และ Relayer Key ของ Polymarket) ทำให้สามารถตรวจสอบจากระยะไกลและสั่งซื้อด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติได้ ซึ่งช่วยลดอุปสรรคในการดำเนินการซื้อขายอัตโนมัติ
- ในการทดสอบจริงบน Hyperliquid AI มีความเข้าใจที่คลาดเคลื่อนต่อคำสั่งภาษาธรรมชาติเช่น "เลเวอเรจ 10 เท่า" "ตำแหน่ง 30%" ซึ่งจำเป็นต้องใช้คำสั่งที่แม่นยำยิ่งขึ้น (เช่น จำนวนเงินที่เฉพาะเจาะจง) และกระบวนการยืนยันพารามิเตอร์เพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องในการดำเนินการ
- ผู้เขียนได้ทดสอบตลาดทำนาย Polymarket โดย AI สามารถวิเคราะห์ความลึกของตลาด สเปรด และดำเนินการสั่งซื้อได้ ซึ่งทำให้เกิดวงจรปิดตั้งแต่การค้นพบโอกาสไปจนถึงการดำเนินการซื้อขาย และปรับปรุงประสบการณ์การซื้อขาย
- บทความอ้างอิงผลการแข่งขันซื้อขายจริงด้วย AI เช่น "Alpha Arena" ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI มีข้อได้เปรียบในด้านการไม่ได้รับผลกระทบจากอารมณ์และการทำงานตลอด 24 ชั่วโมง แต่ความเสถียรของการเรียกใช้ API ของแพลตฟอร์มซื้อขายทางอ้อมผ่านทักษะของบุคคลที่สามยังคงต้องได้รับการปรับปรุง
- ความท้าทายหลักอยู่ที่ แม้ว่าตรรกะการวิเคราะห์สามารถแปลงเป็นภาษาธรรมชาติได้ แต่ระบบนิเวศทักษะในระดับการดำเนินการที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะอาจทำให้ผลลัพธ์ของกลยุทธ์เบี่ยงเบนไปจากที่คาดไว้ ซึ่งจำกัดความน่าเชื่อถือของโหมดการซื้อขายอัตโนมัติเต็มรูปแบบแบบไร้คนดูแล
ผู้เขียนต้นฉบับ: Changan, Biteye
ครั้งล่าสุดที่คุณเฝ้าดูตลาดจนถึงกี่โมง?
ทีมบรรณาธิการเคยเฝ้าดูตลาดยาวนานที่สุด ตั้งแต่ตลาดหุ้นสหรัฐเปิดจนถึงตลาดเอเชียปิด หลับไปสองชั่วโมง ตื่นมาพบว่าพลาดจุดเข้าแบบเป๊ะๆ
ทีมบรรณาธิการก็เริ่มคิด: ทำไมเรื่องนี้ต้องให้คนทำ?
หลังจากที่ OpenClaw เชื่อมต่อกับ Hyperliquid และ Polymarket ก็ได้ทดสอบคำตอบของคำถามนี้ บางอย่างราบรื่นกว่าที่คาด บางหลุมลึกกว่าที่คิด ทั้งหมดเขียนไว้ในบทความนี้แล้ว
เพราะเคยโดนฝนมาก่อน Biteye จึงอยากกางร่มให้คุณด้วย
1. ขั้นตอนการติดตั้ง
ถ้าอยากให้ AI เทรดแทนคุณ แค่ติดตั้ง OpenClaw ยังไม่พอ ตัวหลักมีหน้าที่จัดการเท่านั้น สิ่งที่ทำการเทรดจริงๆ คือ skill และเพื่อให้ skill ทำงานได้ ต้องให้สิทธิ์การเทรดที่เกี่ยวข้องกับมัน
บทนี้จะอธิบายการติดตั้ง การตั้งค่า และการแจ้งเตือนแบบพุชให้จบในครั้งเดียว หลังจากตั้งค่าเสร็จก็สามารถเข้าสู่ส่วนปฏิบัติการจริงในบทที่ 2 ได้เลย
1.1 ติดตั้ง Skill: หาความสามารถที่คุณต้องการ
คุณมีงานใดๆ ที่อยากทำให้สำเร็จ สามารถไปที่ ClawHub เพื่อค้นหาและติดตั้ง skill ที่ต้องการได้ด้วยคำสำคัญ เช่น:
- hyperliquid skill
- polymarket skill
หลังจากติดตั้งเสร็จ ให้ยืนยันว่า skill ถูกโหลดแล้ว โดยเข้าถึงหน้า Console ภายในเครื่อง: แถบ Agent ด้านซ้าย → คลิก skill
ถ้าเห็น skill ที่เพิ่งติดตั้ง แสดงว่าติดตั้งสำเร็จ
ในขั้นตอนนี้ skill บางส่วนจะแสดง Save key หมายถึงจำเป็นต้องตั้งค่า API หรือคีย์ส่วนตัวเพิ่มเติม ซึ่งเป็นเรื่องปกติ ขั้นตอนต่อไปต้องกรอกข้อมูลสิทธิ์ที่เกี่ยวข้อง
1.2 ตั้งค่า API การเทรด: เปิดสิทธิ์การสั่งซื้อให้ AI
เพื่อให้ AI สามารถสั่งซื้อได้ ต้องให้สิทธิ์การเทรดกับมัน
ห้ามใช้บัญชีหลักโดยตรง แนะนำให้เปิดบัญชีใหม่แยกต่างหากสำหรับทดสอบ และใส่เงินเพียงเล็กน้อยเท่านั้น
วิธีการได้มาแตกต่างกันไปตามแต่ละแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยน ต่อไปนี้คือตัวอย่างสองตัวอย่าง
1️⃣ Hyperliquid
เปิด Hyperliquid → More→ API
ที่นี่สามารถสร้างกระเป๋าเงิน API ได้ ซึ่งเป็นกระเป๋าเงินที่มีเพียงสิทธิ์การเทรด ไม่มีสิทธิ์ถอนเงิน
ป้อนชื่อกระเป๋าเงิน→ คลิก Generate เพื่อรับ API key สามารถเลือกกำหนดจำนวนวันที่อนุญาตได้เอง
หลังจากสร้างกระเป๋าเงิน API แล้ว ทีมบรรณาธิการขอแชร์ประสบการณ์เลือดตาแทบกระเด็น: ไม่จำเป็นต้องโอนเงินใดๆ เข้าที่อยู่กระเป๋าเงิน API เงินให้อยู่ในบัญชีหลักก็พอ (เงินที่โอนเข้าที่อยู่กระเป๋าเงิน API จะสูญหาย)
เมื่อตั้งค่าต้องกรอกข้อมูลสองอย่าง: ที่อยู่กระเป๋าเงินของบัญชีหลัก (API Key) และคีย์ส่วนตัวที่แสดงเมื่อสร้างกระเป๋าเงิน API (API Secret) AI จะเซ็นชื่อผ่านกระเป๋าเงิน API และดำเนินการกับเงินในบัญชีหลัก
วิธีการทดสอบ: ให้ OpenClaw ตรวจสอบยอดเงินในบัญชี พิมพ์ในช่องสนทนา: "ตรวจสอบยอดเงินปัจจุบันของฉันใน Hyperliquid"
ถ้าสามารถส่งคืนตัวเลขที่ชัดเจนได้ แสดงว่าการตั้งค่า API ปกติ
2️⃣ Polymarket
เปิดหน้า Settings ของ Polymarket:
Settings → Relayer API Keys → API key →คลิก Create New
หลังจากสร้างจะได้:
- RELAYER_API_KEY
- RELAYER_API_KEY_ADDRESS
- Signer Address
หากต้องการทำการเทรด ต้องส่งออกคีย์ส่วนตัวของกระเป๋าเงินที่เกี่ยวข้องกับ signer และกรอกในการตั้งค่าด้วย
ที่นี่ใช้ OKX Wallet สาธิต: คลิกที่รูปโปรไฟล์มุมซ้ายบนของกระเป๋าเงิน→ จัดการกระเป๋าเงิน→ ดูคีย์ส่วนตัว
จากนั้นกรอกคีย์ส่วนตัวพร้อมกับ API key ลงในไฟล์ openclaw.json ของ OpenClaw ต่อไปเปิด openclaw.json (เส้นทางทั่วไปคือ C:\Users\ชื่อผู้ใช้ของคุณ\.openclaw\) กรอกข้อมูลสามรายการในฟิลด์ env
⚠️ คีย์ส่วนตัวเป็นข้อมูลรับรองสิทธิ์สูงสุด ห้ามถ่ายภาพหน้าจอ ห้ามส่งให้ใคร ห้ามเก็บไว้ในประวัติการแชท
หลังจากตั้งค่า API แล้ว ยังต้องทำการอนุมัติบนเชนให้เสร็จสิ้นก่อน วิธีที่ง่ายที่สุดคือ: ทำการเทรดด้วยตนเองบน Polymarket หนึ่งครั้ง เช่น ซื้อตำแหน่ง 1 USDC
1.3 เชื่อมต่อ Telegram: ใช้ได้แม้ออกไปข้างนอก
หลังจากตั้งค่า API แล้ว กุ้งเครย์ฟิชสามารถเทรดได้แล้ว แต่คุณคงไม่เฝ้าจอคอมตลอดเวลาใช่ไหม?
หลังจากเชื่อมต่อ Telegram ไม่ว่าจะเป็นการแจ้งเตือนการทำการซื้อขาย ข้อมูลข้อผิดพลาด หรือต้องการสั่งซื้อชั่วคราว เพียงหยิบโทรศัพท์มือถือออกมาก็จัดการได้ ไม่ว่าจะออกไปทานข้าว นอนก่อนนอน กุ้งเครย์ฟิชก็ยังทำหน้าที่ของมันต่อไป คุณจะรู้ตลอดเวลาว่ามันกำลังทำอะไรอยู่
สร้าง Telegram bot:
- เปิด Telegram
- ค้นหา BotFather
- สร้าง Telegram bot: ส่ง /start → /newbot → สร้างบอทตามคำแนะนำ→ หลังจากสร้างจะได้ BOT Token
- รับ Chat ID: ส่งข้อความถึงบอทหนึ่งข้อความ จากนั้นเปิด: https://api.telegram.org/bot (token ของคุณ แทนที่ส่วนนี้ )/getUpdates
ใน JSON ที่ส่งคืน ให้หา chat → id ตัวเลขชุดนั้นคือ Chat ID ของคุณ
จากนั้นกรอกพารามิเตอร์ทั้งสองในการตั้งค่า:
- TELEGRAM_BOT_TOKEN
- TELEGRAM_CHAT_ID
แล้วทดสอบ: ส่งข้อความทดสอบให้ฉันหน่อย
ถ้า Telegram ได้รับ แสดงว่าการแจ้งเตือนแบบพุชสำเร็จ
ถ้าไม่ได้รับ สาเหตุทั่วไปคือปัญหาเกี่ยวกับพร็อกซี่หรือเครือข่าย จำเป็นต้องกรอกพอร์ตพร็อกซี่ HTTPS ในการตั้งค่า
เปิดไฟล์ openclaw.json เพิ่ม:
{
"HTTPS_PROXY": "http://127.0.0.1:พอร์ตของคุณ",
"HTTP_PROXY": "http://127.0.0.1:พอร์ตของคุณ"
}
พอร์ตให้กรอกตามซอฟต์แวร์พร็อกซี่ของคุณ
2. การดำเนินการสั่งซื้อ: เปลี่ยนการตัดสินใจเป็นการกระทำ (รายละเอียดมากขึ้น)
ตั้งแต่ AlphaGo ปะทะกับ Lee Sedol นักโกะเกมมืออาชีพเกาหลีใต้ มนุษย์ก็มีความกระตือรือร้นเป็นพิเศษในการแข่งขันกับ AI
เดือนตุลาคมปีที่แล้ว สถาบันวิจัย AI ชื่อ Nof1 จัดการแข่งขันชื่อ Alpha Arena กฎง่ายมาก: ให้เงิน $10,000 แก่โมเดลต่างๆ ในตลาด ใส่เข้าไปใน Hyperliquid เพื่อเทรดสัญญาถาวร (Perpetual Contract) แบบอัตโนมัติ ใครมียอดเงินในบัญชีสูงสุดในท้ายที่สุดเป็นผู้ชนะ
ไม่กี่เวลาก่อน Aster ก็จัดการแข่งขันเทรดจริง "มนุษย์ vs AI" สองครั้ง ซึ่งน่าประหลาดใจคือ: การแข่งขันทั้งสองครั้งกลับเป็นฝ่าย AI ที่ชนะ
หลังจากดูจบ ทีมบรรณาธิการเริ่มคิด: เราสามารถเชื่อมต่อไลน์งานที่คล้ายกันเองได้ไหม โดยใช้ OpenClaw ทำงานบน Hyperliquid?
จึงเกิดเป็นสอง skill ต่อไปนี้
2.1 Hyperliquid: ให้ AI เปิดสัญญา
ลองค้นหาใน ClawHub พบ skill ที่เกี่ยวข้อง วิธีการติดตั้งสามารถอ้างอิงบทแนะนำการติดตั้งจากบทความก่อนหน้าได้
หลังจากตั้งค่าเสร็จ สามารถใช้ภาษาธรรมชาติสั่งซื้อได้โดยตรง: "เปิด Long ETH บน Hyperliquid, เลเวอเรจ 10 เท่า, ตำแหน่ง 30%"
แต่เมื่อลองใช้งานจริง ไม่ได้ราบรื่นขนาดนั้น
ปัญหาอันแรกคือเลเวอเรจ บอกให้เปิด 10 เท่า มันกลับเปิดเป็น 20 เท่า และแม้จะให้มันแก้ไขซ้ำหลายครั้งก็ยังแก้ไม่ถูก "เลเวอเรจ 10 เท่า" การแสดงออกแบบนี้มีความกำกวมสำหรับ AI มันจะปรับตามการตัดสินใจของตัวเองเกี่ยวกับ "เลเวอเรจที่เหมาะสม" ต่อมาจึงเปลี่ยนเป็นคำสั่งที่ชัดเจนมากขึ้น บอกให้มันแสดงพารามิเตอร์เฉพาะก่อนสั่งซื้อ ยืนยันแล้วจึงดำเนินการ ถึงจะคงที่
ปัญหาอันที่สองคือสัดส่วนตำแหน่ง: บอกกุ้งเครย์ฟิชว่า "ใช้ 30% ของยอดเงิน" ผลลัพธ์คือไม่เปิดเต็มตำแหน่ง ก็เปิดตำแหน่งที่เล็กผิดปกติ ต่อมาจึงบอกจำนวนเงินที่ชัดเจนโดยตรง เช่น "เปิดตำแหน่ง 200 USDC" ปัญหาจึงแก้ไขได้
เป้าหมายเริ่มแรกของทีมบรรณาธิการคือต้องการจำลองโหมด Alpha Arena: ให้ Openclaw ทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบเหมือน AI โมเดลเหล่านั้น ตลอด 24 ชั่วโมงไม่หยุดพัก ไม่ต้องเฝ้าดู
เส้นทางนี้ในทางทฤษฎีเป็นไปได้ แต่ต้องเขียนกลยุทธ์เป็นภาษาธรรมชาติบอก OpenClaw ก่อน: สินทรัพย์อะไร เงื่อนไขใดเข้าตำแหน่ง ตำแหน่งเท่าไหร่ จุดตัดขาดทุนอยู่ที่ไหน สถานการณ์ใดปิดตำแหน่ง หลังจากเข้าใจแล้วมันจะตรวจสอบและดำเนินการตามตรรกะนี้อย่างต่อเนื่อง ไม่จำเป็นต้องให้คุณเรียกใช้ด้วยตนเองทุกครั้ง
แต่ในขั้นตอนนี้ ความไม่สมบูรณ์ของระบบนิเวศ skill เป็นอุปสรรคที่แท้จริง กลยุทธ์ที่คุณป้อนเข้าไปจะดีแค่ไหนก็ตาม หากชั้นการดำเนินการมีปัญหา ผลลัพธ์ก็จะเบี่ยงเบน เหมือน AI โมเดลใน Arena ที่ทำงานบนสภาพแวดล้อมดั้งเดิมของ Hyperliquid กับการเรียกใช้ผ่าน skill ของบุคคลที่สามโดยอ้อม ความเสถียรไม่ใช่ระดับเดียวกันเลย
ส่วนนี้รอให้ระบบนิเวศ skill เจริญเติบโตแล้ว จะลองใช้งานใหม่อีกครั้ง
2.2 Polymarket: ย้ายตรรกะเดียวกันไปยังตลาดทำนาย
หลังจากลองใช้งานบน Hyperliquid มาระยะหนึ่ง ทีมบรรณาธิการเริ่มสงสัย: OpenClaw จะแสดงผลอย่างไรในตลาดทำนาย?
ตรรกะพื้นฐานของทั้งสองตลาดค่อนข้างคล้ายกัน นั่นคือการกำหนดราคาให้กับ "ความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์หนึ่งจะเกิดขึ้น" แหล่งข้อมูลเป็นชุดเดียวกัน กรอบการตัดสินใจก็คล้ายกัน แค่สถานที่ดำเนินการต่างกัน
บทความก่อนหน้าใช้ PolyClaw วิเคราะห์ตลาดเท่านั้น ไม่ได้สั่งซื้อจริงๆ ระหว่างการวิเคราะห์กับการสั่งซื้อมีอุปสรรคทางจิตใจ การวิเคราะห์ผิดไม่เสียหาย การสั่งซื้อผิดคือเงินจริง แต่ครั้งนี้อยากก้าวไปอีกขั้น
ดังนั้นหลังจากตั้งค่าตามขั้นตอนในบทที่ 1 กรอก key ทั้งสามเสร็จ ทำการอนุมัติบนเชนเสร็จสิ้นแล้ว จึงให้ OpenClaw ช่วยหาโอกาสที่คุ้มค่าเข้าตำแหน่ง
มันแนะนำตลาดหนึ่งมา: 「หลังจากประชุมเดือนมีนาคมของเฟด อัตราดอกเบี้ยจะไม่เปลี่ยนแปลงหรือไม่」 ราคา YES ปัจจุบัน $0.99 ปริมาณการซื้อขาย 24 ชั่วโมง $2.4M ฉันทามติของตลาด 99% คิดว่าจะไม่เปลี่ยนแปลง พื้นฐานก็สนับสนุนการตัดสินใจนี้: ข้อมูลเงินเฟ้อคงที่ การเติบโตทางเศรษฐกิจปานกลาง ทัศนคติของเฟดล่าสุดโอนเอียงไปทางนกพิราบแต่ไม่รีบร้อนลดดอกเบี้ย
ก่อนสั่งซื้อ ทีมบรรณาธิการมักจะถามก่อน: "ตอนนี้ความลึกของสมุดคำสั่ง (Order Book) ของตลาดนี้เป็นอย่างไร? Spread เท่าไหร่? เหมาะที่จะซื้อเท่าไหร่?"
OpenClaw จะวิเคราะห์สเปรดระหว่างราคาซื้อ-ขายปัจจุบัน เมื่อ Spread ใหญ่เกินไป การวางคำสั่งแบบจำกัดราคา (Limit Order) สามารถประหยัดต้นทุนที่ไม่จำเป็นได้มาก
หลังจากยืนยันว่าความลึกไม่มีปัญหา บอก Openclaw ว่าซื้อหรือไม่ ซื้อเท่าไหร่ ก็สามารถสั่งซื้อได้: "ซื้อตำแหน่ง YES 5 USDC"
หลังจากทำการซื้อขายเสร็จ การตรวจสอบตำแหน่งที่ถืออยู่ก็ตรงไปตรงมา: "OpenClaw ตอนนี้ฉันถือตำแหน่งอะไรบ้าง?"
ตั้งแต่ค้นพบโอกาสจนถึงการสั่งซื้อเสร็จสิ้น กระบวนการทั้งหมดเสร็จสิ้นภายใน OpenClaw ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนหน้า และไม่ต้องทนกับส่วนหน้า (Frontend) ของ Polymarket ที่มักจะค้างอีกต่อไป
3. บทสรุป
AI โมเดลต่างๆ ใน Alpha Arena ใช้เงิน $10,000 ทำงานบน Hyperliquid ด้วยตัวเอง ไม่หลับ ไม่มีอารมณ์ ไม่วุ่นวายเพราะขาดทุนหนึ่งครั้ง
ก่อนหน้านี้โครงสร้างพื้นฐานชุดนี้มีแต่ผู้ที่มีพื้นฐานทางเทคนิคระดับมืออาชีพเท่านั้นที่เล่นได้ ตอนนี้ OpenClaw ลดอุปสรรคลงมาถึงระดับที่คนทั่วไปสามารถเข้ามาได้ คุณไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดเป็น ไม่ต้องสร้างระบบเอง แค่คำสั่งภาษาธรรมชาติเดียวก็สามารถให้ AI ดำเนินการแทนคุณได้
เครื่องมืออยู่ที่นี่แล้ว
ปัญหาที่เหลือมีเพียงข้อเดียว: คุณวางแผนจะเริ่มต้นเมื่อไหร่
