บทความที่อธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับระบบปฏิบัติการ AI แบบกระจายศูนย์ Zero Gravity และ AI ที่สอดคล้องกับยอดขายโหนด

Odaily资深作者

2025-01-21 17:42

บทความนี้มีประมาณ 7151 คำ การอ่านทั้งหมดใช้เวลาประมาณ 11 นาที

0G Labs ประกาศเปิดตัว 0G Foundation AI Alignment Node โดยเปิดโอกาสให้สมาชิกชุมชนได้มีส่วนร่วมตั้งแต่เนิ่นๆ ในการเติบโตและความสำเร็จของ 0G และรับรางวัล

สรุปโดย AI

ขยาย

Zero Gravity เป็นระบบปฏิบัติการ AI แบบกระจายอำนาจที่ออกแบบมาเพื่อส่งเสริมการพัฒนาข้ามแอปพลิเคชัน AI และบล็อกเชน Zero Gravity จัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานเพื่อให้สามารถปรับขนาดได้ไม่สิ้นสุดและกระจายอำนาจของการพัฒนาและการใช้ AI ในระดับหลัก (รวมถึงการจัดเก็บข้อมูล การประมวลผล ความพร้อมใช้งานของข้อมูล และการใช้เหตุผล ฯลฯ) แพลตฟอร์มดังกล่าวได้รับการออกแบบเพื่อจัดการกับข้อจำกัดหลายประการของระบบ AI แบบรวมศูนย์ รวมถึงต้นทุนที่สูง ปัญหาการเป็นเจ้าของข้อมูล และการขาดความโปร่งใส

การขายโหนด 0G Foundation ที่กำลังจะมีขึ้นในเดือนพฤศจิกายน 2567 ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาโครงการ การขายมีวัตถุประสงค์หลัก 2 ประการ ประการแรกคือการสร้างสภาพแวดล้อมเครือข่ายแบบกระจาย และอีกประการหนึ่งคือเพื่อให้ชุมชนมีส่วนร่วมโดยตรงในการพัฒนาโครงการผ่านการเป็นเจ้าของโครงสร้างพื้นฐาน ด้วยการขายโหนดนี้ Zero Gravity หวังที่จะเผยแพร่โครงสร้างพื้นฐานสู่สาธารณะ เพื่อให้สมาชิกชุมชนที่ซื้อโหนดที่สอดคล้องกันสามารถตรวจสอบปริมาณงาน AI ปกป้องความปลอดภัยของเครือข่าย และมีส่วนร่วมในสุขภาพโดยรวมของระบบนิเวศ Zero GravityAI

การแนะนำ

พื้นหลัง

Zero Gravity ( 0G ) เป็นระบบปฏิบัติการ AI แบบกระจายอำนาจที่ให้โครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการกระจายอำนาจและปรับขนาดส่วนประกอบ AI หลัก (การคำนวณ พื้นที่เก็บข้อมูล ความพร้อมใช้งานของข้อมูล และการอนุมาน) โซลูชันของ 0G ให้คำตอบสำหรับความท้าทายหลายประการของระบบ AI แบบรวมศูนย์ เช่น อุปสรรคในการเข้าใช้งานที่เกิดจากต้นทุนการดำเนินงานที่สูง การขาดความโปร่งใสที่เกิดจากระบบปิด และปัญหาความเป็นส่วนตัวที่เกิดจากการควบคุมข้อมูลจากส่วนกลาง

ด้วยการใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเป็นการสนับสนุน 0G มอบแพลตฟอร์ม AI ที่ยุติธรรมยิ่งขึ้นแก่ผู้ใช้ ช่วยให้นักพัฒนา บริษัท และผู้บริโภคแต่ละรายสามารถสร้างและใช้แอปพลิเคชัน AI บนระบบแบบกระจาย ปรับขนาดได้ และเปิด เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ระบบนิเวศ 0G ประกอบด้วยองค์ประกอบสำคัญหลายประการ ได้แก่:

เครือข่ายการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจ
ชั้นความพร้อมใช้งานของข้อมูล ( 0G DA)
สถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์สำหรับปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ AI
เครือข่ายบริการแบบกระจายอำนาจที่กำลังจะมีขึ้นสำหรับการอนุมาน AI

เมื่อรวมกันแล้ว ส่วนประกอบเหล่านี้ทำให้ 0G สามารถจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่เปิดใช้งาน AI แบบออนไลน์ได้ ซึ่งเปิดโอกาสในการพัฒนาสำหรับอุตสาหกรรมที่หลากหลาย

วัตถุประสงค์ของรายงานการขายโหนด

การขายโหนดการจัดตำแหน่ง 0G AI มีกำหนดที่จะเปิดตัวอย่างเป็นทางการในเดือนพฤศจิกายน 2567 0G จะส่งเสริมการเป็นเจ้าของ AI จากองค์กรขนาดใหญ่แบบรวมศูนย์ไปจนถึงเครือข่ายแบบกระจายอำนาจทั่วโลกผ่านการขายโหนดสาธารณะ

การขายโหนดการจัดตำแหน่งมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มศักยภาพให้กับสมาชิกชุมชน นักพัฒนา และผู้ปฏิบัติงานให้มีส่วนร่วมโดยตรงในระบบนิเวศ 0G โดยการซื้อและดำเนินการโหนดการจัดตำแหน่ง AI

โหนดการจัดตำแหน่ง 0G มีหน้าที่ตรวจสอบการทำงานหลักในเครือข่าย ได้แก่:

ตรวจสอบสถานะของพื้นที่จัดเก็บข้อมูล ความพร้อมใช้งานของข้อมูล (DA) เครื่องมือตรวจสอบ และโหนดบริการ
การประมวลผลธุรกรรม
ความพร้อมใช้งานของข้อมูล
การคำนวณโมเดล AI

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ผู้ดำเนินการโหนดมีหน้าที่รับผิดชอบโดยตรงในการรับรองความปลอดภัยโดยรวม ความสามารถในการขยายขนาด และประสิทธิภาพของระบบ 0G ทั้งหมด พวกเขาจะสนับสนุนเวิร์กโฟลว์ AI ทั้งหมดที่ทำงานบน 0G โดยตรง และได้รับการชดเชยผ่านระบบรางวัลภายใน และผู้ดำเนินการโหนดจะได้รับโทเค็นดั้งเดิมและรางวัลอื่น ๆ สำหรับการมีส่วนร่วมในเวิร์กโฟลว์

วัตถุประสงค์หลักของรายงานนี้คือเพื่อให้การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการขายโหนดที่กำลังจะเกิดขึ้น โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของการพัฒนาในระยะยาวและความยั่งยืนของแพลตฟอร์ม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การขายโหนดนี้นำมาซึ่งข้อได้เปรียบที่สำคัญสองประการ:

เสริมสร้างการกระจายอำนาจของระบบนิเวศ 0G โดยการเพิ่มจำนวนผู้เข้าร่วมที่เกี่ยวข้องในการดำเนินงานเครือข่าย
ส่งเสริมการเป็นเจ้าของโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน เพื่อให้มั่นใจว่าแพลตฟอร์มนั้นอยู่ภายใต้การควบคุมและดูแลโดยกลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่หลากหลาย แทนที่จะเป็นผู้มีส่วนร่วมแบบรวมศูนย์

ความสำคัญของโหนดการจัดตำแหน่ง AI

โหนดการจัดตำแหน่ง AI เป็นนวัตกรรมในด้านการกระจายอำนาจของ AI ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อให้แน่ใจว่าโหนดอื่นๆ ในเครือข่าย 0G (เช่น โหนดการตรวจสอบ โหนดการจัดเก็บ และโหนดการประมวลผล) ปฏิบัติตามโปรโตคอลเครือข่ายและทำงานได้ตามปกติ ในขั้นต้น โหนดเหล่านี้จะมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบปริมาณงาน AI เป็นหลัก แต่เมื่อแพลตฟอร์มพัฒนาขึ้น โหนดเหล่านี้จะทำงานที่สำคัญมากขึ้น รวมถึงการตรวจสอบการเคลื่อนตัวของโมเดล AI แบบออนไลน์เพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI ยังคงโปร่งใสและสอดคล้องกับเป้าหมายเครือข่าย

สถานะปัจจุบันของ Web3 และระบบนิเวศ AI

สถานะปัจจุบันของ AI และบล็อกเชนแบบกระจายอำนาจ

ในปี 2024 จุดตัดกันของบล็อกเชนและ AI จะถูกแบ่งออกเป็นสามส่วนหลักๆ ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐาน ทรัพยากร และการแก้ปัญหา เครือข่าย เช่น NEAR, TAO และ Fetch.ai มอบแพลตฟอร์มสำหรับการพัฒนา AI แบบกระจายอำนาจ โดยจูงใจนักพัฒนาผ่านโทเค็น โปรเจ็กต์ Render และ Akash ให้การเข้าถึงทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งาน ในขณะที่ Filecoin และ Arweave มอบโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจที่ลดการพึ่งพาระบบแบบรวมศูนย์ สุดท้ายนี้ โปรโตคอลเช่น Worldcoin, Origin Trail และ Numbers Protocol จัดการกับความท้าทายด้าน AI เช่น การปลอมแปลงและการบิดเบือนข้อมูล โดยมุ่งเน้นไปที่ความโปร่งใสและความปลอดภัยของเนื้อหาที่สร้างโดย AI

ความท้าทายและความเสี่ยงของระบบ AI แบบรวมศูนย์

โครงสร้างพื้นฐาน AI ในปัจจุบันมีการรวมศูนย์ ซึ่งนำไปสู่ปัญหาเกี่ยวกับการเป็นเจ้าของข้อมูล ความโปร่งใส และการสร้างรายได้ที่ยุติธรรม เป้าหมายของ 0G คือการกระจายอำนาจ AI ทำให้ผู้ใช้สามารถควบคุมข้อมูลได้อย่างสมบูรณ์ และรับประกันความโปร่งใสในกระบวนการตัดสินใจ 0G ประสานงานทรัพยากรที่กระจาย (เช่น พื้นที่เก็บข้อมูลและการประมวลผล) ผ่านบล็อกเชน เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ปรับขนาดได้และตรวจสอบได้ ระบบโมดูลาร์สามารถบูรณาการเข้ากับขั้นตอนการทำงานใดๆ ก็ได้ ทำให้มีความเป็นไปได้ในการติดตั้ง AI แบบกระจายอำนาจบนห่วงโซ่

AI แบบรวมศูนย์มีปัญหาเกี่ยวกับการควบคุมข้อมูล ความโปร่งใส การกระจายผลกำไร และการกำกับดูแล แนวทางการกระจายอำนาจของ 0G แก้ไขปัญหาเหล่านี้ผ่านสี่ด้านต่อไปนี้:

ความเป็นเจ้าของ: แตกต่างจากระบบรวมศูนย์ที่อาจใช้ข้อมูลส่วนบุคคลในทางที่ผิด 0G อนุญาตให้ผู้ใช้รักษาการควบคุมข้อมูลของตนบนเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ
ความโปร่งใส: AI แบบรวมศูนย์ขาดความโปร่งใส ในขณะที่ 0G ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการดำเนินงานที่เปิดกว้างและตรวจสอบได้ผ่านการจัดการข้อมูลแบบกระจายอำนาจ
การทำกำไร: ผลกำไรของ AI แบบรวมศูนย์กระจุกตัวอยู่ในหน่วยงานเพียงไม่กี่แห่ง ในขณะที่ 0G ส่งเสริมผลตอบแทนที่ยุติธรรมสำหรับผู้มีส่วนร่วมทุกคน
การกำกับดูแล: 0G ให้การกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจ ทำให้มั่นใจถึงกระบวนการที่โปร่งใสและแบ่งปันสิ่งจูงใจสำหรับผู้เข้าร่วม

ความต้องการโซลูชัน AI แบบกระจายอำนาจ

AI แบบกระจายอำนาจบนบล็อกเชนจะกระจายอำนาจการเป็นเจ้าของ การกำกับดูแล และการควบคุม ทำให้ AI โปร่งใสและเป็นที่นิยมมากขึ้น ขับเคลื่อนการแข่งขันและนวัตกรรม และลดอำนาจการครอบงำของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ลง อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายที่สำคัญบางประการในการบรรลุการกระจายอำนาจที่แท้จริง:

ใครจะสร้างแบบจำลอง?
ใครเป็นเจ้าของข้อมูล?
ใครเป็นผู้จัดหาทรัพยากร?
ใครเป็นผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์ AI?

โอกาสทางการตลาดและศักยภาพในการเติบโต

การผสมผสานระหว่างบล็อคเชนและ AI นำมาซึ่งการทำงานร่วมกันอันทรงพลังที่ระบบรวมศูนย์ไม่สามารถทำได้ Web3 ช่วยให้เกิดการประสานงานที่ไร้ความน่าเชื่อถือระหว่างผู้เข้าร่วมแบบกระจาย เปิดวิธีใหม่ๆ ในการจัดการกับความท้าทายด้าน AI ในด้านข้อมูล การประมวลผล และการกำกับดูแล

ในการสร้างและรันโมเดล AI จำเป็นต้องมีองค์ประกอบหลักสามประการ:

สถาปัตยกรรมแบบจำลอง
ข้อมูลคุณภาพสูง
พลังการประมวลผล (เช่น GPU)

Web3 กำลังเปลี่ยนแปลงพื้นที่เหล่านี้ผ่านโทเค็นของระบบข้อมูล การคำนวณแบบกระจายอำนาจ และความพยายามในการต่อต้านการผูกขาด

สถานะปัจจุบันของระบบนิเวศ 0G

ระบบนิเวศ 0G ครอบคลุมโครงการที่แตกต่างกันในหลายอุตสาหกรรม รวมถึงเกม DeFi และโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนต่างๆ ในด้านการจัดหา โครงสร้างพื้นฐานของ 0G มีการทำงานร่วมกันกับโครงการต่างๆ เช่น Brevis และ Axelar สำหรับการรวมข้อมูลข้ามเครือข่าย นอกเหนือจากโซลูชันการจำลองใหม่ เช่น EigenLayer และพลังการประมวลผล GPU แบบกระจายอำนาจที่สนับสนุนโดย IoNet และ Aethir

ในด้านดีมานด์ แอปพลิเคชันสำหรับโครงการ AI เครือข่ายบล็อกเชน และแพลตฟอร์มเกมกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ผู้เล่นรายใหญ่ เช่น Polygon และ Arbitrum ใช้ประโยชน์จากโซลูชันความพร้อมใช้งานข้อมูลของ 0G ในขณะที่ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน Web3 เช่น Caldera และ Gelato ได้รวมบริการของ 0G เพื่อปรับปรุงแพลตฟอร์มของตน นักพัฒนาเกมอย่าง Blade Games ยังใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจ 0G เพื่อให้ได้สภาพแวดล้อมการเล่นเกมออนไลน์ที่ไว้วางใจได้และสถานะเกมแบบเรียลไทม์ที่ตรวจสอบได้

ภาพรวมเทคโนโลยี 0G

ระบบปฏิบัติการ AI แบบกระจายอำนาจ

ระบบปฏิบัติการ (OS) เป็นเครื่องมือสำคัญในการจัดการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ เช่น Windows, macOS และ Linux ก่อนที่จะมีระบบปฏิบัติการ คอมพิวเตอร์จำเป็นต้องมีการดำเนินการด้วยตนเองและกระบวนการนี้ซับซ้อนมาก การเกิดขึ้นของระบบปฏิบัติการ เช่น Windows, Linux, macOS และ Android ทำให้การจัดการฮาร์ดแวร์และการทำงานของแอปพลิเคชันง่ายขึ้นอย่างมาก ทำให้ผู้ใช้สามารถรันโปรแกรม จัดการหน่วยความจำ และทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นอัตโนมัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในอดีต ระบบคอมพิวเตอร์ในยุคแรกๆ จะต้องดำเนินการด้วยตนเอง ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการใช้คอมพิวเตอร์อย่างแพร่หลาย จนกระทั่งปี 1956 IBM ได้พัฒนาระบบปฏิบัติการระบบแรก ซึ่งเน้นไปที่การกำหนดเวลางาน การจัดการหน่วยความจำ และการประมวลผลแบบแบตช์โดยเฉพาะ เช่นเดียวกับการเปลี่ยนแปลงด้านประสิทธิภาพที่ระบบปฏิบัติการแบบเดิมได้นำมาสู่สาขาการประมวลผล 0G มุ่งมั่นที่จะนำการเปลี่ยนแปลงเชิงเปลี่ยนแปลงมาสู่สาขา AI แบบกระจายอำนาจ เป็นเวลาหลายทศวรรษแล้วที่การพัฒนา AI ถูกจำกัดอยู่เพียงบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีจำนวนหนึ่งที่สามารถซื้อโครงสร้างพื้นฐานและความสามารถในการสร้างระบบด้วยตนเองได้

ทำไมคุณถึงต้องมีระบบปฏิบัติการสำหรับ AI?

ระบบปฏิบัติการช่วยลดความซับซ้อนของการโต้ตอบกับฮาร์ดแวร์และสร้างมาตรฐานกระบวนการ ส่งเสริมการพัฒนาและนวัตกรรมที่ง่ายขึ้น ในระบบ AI ส่วนใหญ่ การพัฒนาเกิดขึ้นบนแพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์ ซึ่งจำกัดการแข่งขันและรวมศูนย์การควบคุม ระบบปฏิบัติการ AI แบบกระจายอำนาจ (dAIOS) ของ 0G เปลี่ยนแปลงสถานการณ์นี้โดยการกระจายอำนาจโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานของแอปพลิเคชัน AI

dAIOS ของ 0G มีความโดดเด่นตรงที่ออกแบบระบบปฏิบัติการใหม่ทั้งหมด โดยนำเสนอระบบปฏิบัติการแบบกระจายอำนาจ ปรับขนาดได้ไม่จำกัด และเป็นแบบโมดูลาร์ที่เปลี่ยนแปลงการใช้งาน AI ในทุกระดับ ตั้งแต่พื้นที่จัดเก็บข้อมูลและการประมวลผล ไปจนถึงการกำกับดูแลและแรงจูงใจทางเศรษฐกิจ และรูปแบบการจัดการ

นวัตกรรมหลักของ 0G

พื้นที่เก็บข้อมูล 0G

ที่เก็บข้อมูล 0G เป็นองค์ประกอบพื้นฐานของระบบปฏิบัติการ 0G เป็นฐานข้อมูลแบบกระจายอำนาจและปรับขนาดได้ซึ่งเหมาะสำหรับสภาพแวดล้อม Web2 และ Web3 โครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลสามารถรองรับโหลดข้อมูลจำนวนมหาศาล รวมถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โมเดล AI และสินทรัพย์ที่สร้างขึ้นสำหรับเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่อง การออกแบบทำให้มั่นใจได้ถึงปริมาณงานสูงและประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลมาก

พื้นที่จัดเก็บข้อมูล 0G ใช้เทคโนโลยีที่เรียกว่า Erasure coding เพื่อแบ่งข้อมูลออกเป็นส่วนย่อยๆ ที่ซ้ำซ้อนและกระจายไปทั่วเครือข่ายพื้นที่จัดเก็บข้อมูล เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจะสามารถเข้าถึงได้แม้ในกรณีที่เกิดข้อผิดพลาดหรือการหยุดชะงักของเครือข่าย

เพื่อตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูลและให้แน่ใจว่าโหนดยังคงรักษาเครือข่ายอยู่ 0G จะใช้กลไก Proof of Random Access (PoRA) PoRA กำหนดให้นักขุดต้องพิสูจน์ว่าพวกเขาจัดเก็บบล็อคข้อมูลเฉพาะผ่านการสืบค้นแบบสุ่ม นักขุดจะได้รับรางวัลตามความสามารถในการตอบคำถามเหล่านี้ ทำให้มั่นใจได้ถึงการมีส่วนร่วมและความปลอดภัยแบบกระจายอำนาจ เทคโนโลยีการเข้ารหัสการลบช่วยให้สามารถทนต่อข้อผิดพลาดและจัดเก็บข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อข้อมูลสูญหายหรือเสียหาย เพียงส่วนหนึ่งของข้อมูลเท่านั้นที่จำเป็นต้องเข้าถึงเพื่อการกู้คืนที่รวดเร็ว การออกแบบนี้ช่วยให้ 0G สามารถรองรับความต้องการปริมาณข้อมูลสูงของโมเดล AI และ dApps ที่มีความหน่วงต่ำมาก

โมดูลบริการ

โมดูลบริการของ 0G แนะนำกรอบการทำงานแบบกระจายอำนาจที่เปลี่ยนแปลงวิธีการเข้าถึงและส่งมอบบริการ AI โดยเชื่อมโยงผู้ใช้ที่ต้องการการอนุมานโมเดล AI และเจ้าของ GPU ที่ใช้งานโมเดลเหล่านั้น ทำให้เกิดตลาดโดยตรงและเชื่อถือได้โดยไม่ต้องมีคนกลาง ผู้ให้บริการสามารถกำหนดราคาของตนเองและรับรางวัลแบบเรียลไทม์ตามการมีส่วนร่วมของพวกเขา ซึ่งเป็นทางเลือกที่โปร่งใส มีประสิทธิภาพ และเข้าถึงได้ ระบบนิเวศแบบเปิดนี้ช่วยให้ทุกคนที่มีฮาร์ดแวร์สามารถเข้าร่วมได้ โดยสร้างเครือข่ายผู้ให้บริการทั่วโลกเพื่อให้บริการ AI ขั้นสูงแก่ผู้ใช้ในวงกว้างขึ้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลง

แพลตฟอร์มดังกล่าวได้รับการออกแบบโดยมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพและความสะดวกในการใช้งาน ซึ่งช่วยลดต้นทุนการทำธุรกรรมออนไลน์ด้วยการอนุญาตให้ผู้ให้บริการสามารถแบทช์คำขอของผู้ใช้หลายราย ขณะเดียวกันก็ใช้ประโยชน์จากการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ (ZK-proofs) เพื่อบีบอัดข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการชำระเงิน นอกจากนี้ ด้วยการจัดการข้อมูลนอกเครือข่ายของ 0G Storage ทำให้สามารถประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดต้นทุน ปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้และผู้ให้บริการเป็นไปอย่างราบรื่น ด้วยสัญญาอัจฉริยะที่จัดการกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การชำระเงินไปจนถึงการดำเนินการบริการ ผู้ใช้สามารถฝากเงินล่วงหน้าเพื่อเข้าถึงบริการได้ และกลไกการคืนเงินในตัวช่วยให้ผู้ใช้สามารถถอนยอดคงเหลือที่ไม่ได้ใช้ภายในระยะเวลาที่กำหนด ด้วยการกระจายอำนาจการให้บริการและกระบวนการชำระเงิน โมดูลบริการของ 0G มอบทางเลือกที่ปรับขนาดได้และเป็นมิตรกับผู้ใช้ ซึ่งจะกำหนดวิธีการสร้างรายได้และปรับใช้เวิร์กโฟลว์ AI ใหม่

ความพร้อมใช้งานของข้อมูล 0G (DA)

0G DA ให้การเข้าถึงข้อมูลที่สอดคล้องกันในเครือข่ายแบบกระจายอำนาจโดยการสุ่มเลือกโหนดสำหรับการตรวจสอบข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชันสุ่มที่ตรวจสอบได้ (VRF) จึงป้องกันการสมรู้ร่วมคิดและรับประกันความปลอดภัย ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีความมุ่งมั่นพหุนาม KZG เพื่อตรวจสอบข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน จึงมั่นใจในความสมบูรณ์ของข้อมูลและแหล่งที่มา 0G มีความสามารถในการปรับขนาดที่แทบจะไม่มีที่สิ้นสุด ซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของแอปพลิเคชัน AI และ Rollups และหลีกเลี่ยงปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพ สถาปัตยกรรมแบบดูอัลแชนเนลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้วยช่องทางการจัดเก็บข้อมูลเพื่อการส่งข้อมูลที่รวดเร็วและปลอดภัย และช่องทางการเผยแพร่ข้อมูลที่รับประกันความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่อง ประสิทธิภาพได้รับการปรับให้เหมาะสมยิ่งขึ้นด้วยการเข้ารหัสการลบที่เร่งด้วย GPU

กลไกความปลอดภัยและความสามารถในการปรับขนาด

กลไกฉันทามติ 0G

คุณสมบัติที่สำคัญของ 0G คือความสามารถในการขยายขนาดในแนวนอนผ่านเครือข่ายฉันทามติอิสระหลายเครือข่าย เครือข่ายที่เป็นเอกฉันท์เหล่านี้สามารถติดตั้งใช้งานได้ตามความจำเป็น แม้ในเครือข่ายหลักพัน ทำให้ระบบสามารถปรับขนาดได้ตามความต้องการ แต่ละเครือข่ายทำงานอย่างเป็นอิสระ โดยจัดการข้อผูกมัดด้านข้อมูลแยกกัน และรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูลที่จัดเก็บ วิธีการแบบโมดูลาร์นี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความสามารถในการขยายขนาดที่แทบจะไม่มีที่สิ้นสุด

ในระบบ 0G ข้อมูลจะถูกแบ่งพาร์ติชันออกเป็นหลายเครือข่าย และแต่ละพาร์ติชันสามารถประมวลผลได้อย่างอิสระและขนานกัน สถาปัตยกรรมนี้ไม่เพียงปรับปรุงประสิทธิภาพ แต่ยังช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลปริมาณมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการฝึกโมเดล AI แบบเรียลไทม์ ด้วยการกระจายข้อมูลไปยังพาร์ติชันต่างๆ และจัดการผ่านเครือข่ายฉันทามติที่เป็นอิสระ 0G ช่วยให้มั่นใจได้ว่าโครงสร้างพื้นฐานสามารถปรับขนาดได้ตามความต้องการของแพลตฟอร์ม AI แบบกระจายอำนาจที่เติบโตขึ้น

กลไกการจำนำที่ใช้ร่วมกัน

คุณสมบัติที่เป็นนวัตกรรมอีกประการหนึ่งของสถาปัตยกรรม 0G คือกลไกการปักหลักที่ใช้ร่วมกันในเครือข่ายที่เป็นเอกฉันท์ทั้งหมด ผู้ตรวจสอบเดิมพันโทเค็น 0G บนเครือข่ายหลัก Ethereum และใช้สินทรัพย์ที่ให้คำมั่นสัญญาเหล่านี้เพื่อตรวจสอบข้อมูลในเครือข่ายฉันทามติ 0G แต่ละเครือข่าย เมื่อเข้าร่วมฉันทามติในเครือข่าย 0G ใดๆ ผู้ตรวจสอบความถูกต้องจะอาศัยสินทรัพย์ที่เดิมพันเดียวกัน เพื่อให้มั่นใจถึงความปลอดภัยที่สม่ำเสมอทั่วทั้งระบบนิเวศ

นอกจากนี้ โทเค็นสามารถถูกทำลายบนเครือข่าย 0G และแลกบน Ethereum ได้ ซึ่งสร้างระบบ cross-chain ที่ลื่นไหลซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยและสภาพคล่อง การออกแบบการปักหลักที่ใช้ร่วมกันนี้หลีกเลี่ยงความจำเป็นในการแยกการปักหลักสำหรับแต่ละเครือข่ายที่เป็นเอกฉันท์ ปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบในขณะเดียวกันก็ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้ตรวจสอบความถูกต้องมีแรงจูงใจที่สม่ำเสมอในทุกเครือข่าย กระตุ้นให้พวกเขาประพฤติตนอย่างซื่อสัตย์ในทุกเครือข่าย

เป้าหมายที่สูงขึ้นของ 0G : โหนดการจัดตำแหน่ง AI และอนาคตของ AI

โหนดการจัดตำแหน่ง AI ในเครือข่าย 0G ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดล AI ที่ใช้งานภายในระบบจะทำงานสอดคล้องกับมาตรฐานทางจริยธรรมและแนวปฏิบัติที่กำหนดไว้ พวกเขาตรวจสอบการทำงานของโหนดกระจายอำนาจอื่นๆ เช่น เครื่องมือตรวจสอบ โหนดจัดเก็บข้อมูล และโหนดบริการ เพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับโปรโตคอลเครือข่าย โหนดเหล่านี้จะทำหน้าที่เป็นเครื่องมือควบคุมดูแลแบบน้ำหนักเบาในช่วงแรก แต่คาดว่าจะขยายฟังก์ชันการทำงานเมื่อเวลาผ่านไป ในอนาคตพวกเขาจะรับผิดชอบในการติดตามพฤติกรรมของโมเดล AI แบบออนไลน์ ติดตามความเบี่ยงเบน และรับรองว่าระบบ AI ทำงานตามที่คาดหวัง

ป้องกันอคติของ AI และการสูญเสียการควบคุม

ในระบบกระจายอำนาจ โหนดการจัดตำแหน่ง AI ช่วยตรวจสอบและป้องกันอคติหรือพฤติกรรมที่ควบคุมไม่ได้ในโมเดล AI พวกเขาติดตามพฤติกรรมของโมเดลแบบเรียลไทม์ ตรวจจับความเบี่ยงเบน และออกการแจ้งเตือนเมื่อจำเป็น เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลยังคงแม่นยำและทำงานได้ตามที่ตั้งใจไว้ ในระบบ AI แบบรวมศูนย์ ปัญหาอาจไม่ถูกค้นพบจนกว่าจะมีผลกระทบ ระบบ AI แบบกระจายอำนาจของ 0G ใช้โหนดที่สอดคล้องสำหรับการตรวจสอบแบบเรียลไทม์เพื่อตรวจจับปัญหาล่วงหน้า ปรับปรุงความน่าเชื่อถือของระบบ และเพิ่มความไว้วางใจของผู้ใช้และนักพัฒนา

หน้าที่และความรับผิดชอบในอนาคต

ด้วยการพัฒนาเครือข่าย 0G โหนดการจัดตำแหน่ง AI จะทำงานขั้นสูงมากขึ้น:

การตรวจสอบดริฟท์: ติดตามโมเดล AI เพื่อให้แน่ใจว่าพฤติกรรมของพวกเขายังคงสอดคล้องกับการฝึกแบบเดิม ป้องกันอคติหรือเอาท์พุตที่ไม่ถูกต้อง
การควบคุมความเสี่ยง: ตรวจสอบผลลัพธ์ของโมเดลอย่างต่อเนื่องเพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือของโมเดล AI แบบกระจายอำนาจ
การกำกับดูแลแบบข้ามสายโซ่: ประสานงานการกำกับดูแลบนสายโซ่แบบกระจายอำนาจและรักษามาตรฐานทางจริยธรรมของระบบนิเวศทั้งหมด

ยอดขายโหนด 0G

การขายโหนด 0G แบ่งออกเป็นสองขั้นตอน:

เริ่มการขายโหนดรายการที่อนุญาตพิเศษ: วันที่ 11 พฤศจิกายน 2024 เวลา 12:00 น. UTC เฉพาะผู้ใช้ที่อนุญาตพิเศษเท่านั้นที่สามารถเข้าร่วมได้ โดยใช้เวลา 2 วัน
เริ่มการขายโหนดสาธารณะ: วันที่ 13 พฤศจิกายน 2024 เวลา 12:00 น. UTC เปิดให้ผู้ใช้ทุกคน

วิธีการตามลำดับชั้นนี้รับประกันการมีส่วนร่วมจากสมาชิกชุมชนในยุคแรกๆ ขณะเดียวกันก็อนุญาตให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมได้กว้างขึ้นหลังจากช่วงไวท์ลิสต์

ข้อมูลจำเพาะของโหนด ราคา และการจัดสรร

ยอดขายโหนด 0G รวม 175,500 โหนด แบ่งออกเป็น 32 ระดับ เริ่มต้นที่ 0.05 ETH แต่ละระดับจะมีโหนดจำนวนหนึ่ง และโหนดระดับต่ำจะมีเกณฑ์การซื้อที่ต่ำกว่าสำหรับผู้ใช้รุ่นแรกและชุมชน

ข้อกำหนดฮาร์ดแวร์ขั้นต่ำของโหนด:

แรม 64 เมกะไบต์
ซีพียู 1 x 86 คอร์ที่ 2.1 GHz
พื้นที่เก็บข้อมูล 10 GB
การเชื่อมต่อเครือข่าย 10 Mbps

รองรับวิธีการชำระเงินแบบหลายบล็อกเชน

เพื่อปรับให้เข้ากับระบบนิเวศบล็อกเชนที่แตกต่างกัน การขายโหนด 0G รองรับการชำระเงินโทเค็นหลายรายการบนเครือข่ายที่รองรับ EVM และ Solana ดู: ตัวเลือกโซ่ สำหรับรายละเอียด

กระบวนการจัดซื้อและการออกใบอนุญาต NFT

ขั้นตอนการซื้อ:

ไปที่ node.0 gfoundation.ai และเชื่อมต่อกระเป๋าเงิน
เลือกห่วงโซ่การชำระเงินและโทเค็นการชำระเงิน
ดูระดับที่มีอยู่และเลือกจำนวนโหนดที่ต้องการ
เลือกใช้รหัสโปรโมชั่นเพื่อรับส่วนลด
อนุมัติธุรกรรมในกระเป๋าเงินและดำเนินการซื้อให้เสร็จสิ้น

ไม่กี่สัปดาห์หลังการซื้อ ผู้ซื้อจะได้รับ ERC-721 NFT ที่แสดงถึงความเป็นเจ้าของโหนด 0G ของตน NFT เหล่านี้ไม่สามารถถ่ายโอนได้ในช่วงปีแรก แต่ให้การเข้าถึงเครือข่าย 0G ตลอดชีวิต โหนดดังกล่าวจะเปิดใช้งานได้หลังจากการเปิดตัวเมนเน็ต 0G ซึ่งคาดว่าจะเกิดขึ้นในช่วงไตรมาสแรกของปี 2568 ซึ่งเป็นเวลาที่ผู้ให้บริการโหนดจะเริ่มได้รับรางวัล

ข้อดีของการเข้าร่วมตั้งแต่เนิ่นๆ

ผู้ให้บริการในช่วงแรกๆ ที่เข้าร่วมการขายโหนด 0G จะได้รับข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อแพลตฟอร์ม AI แบบกระจายอำนาจยังคงขยายตัวในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ และระบบอัตโนมัติ ผู้เข้าร่วมในช่วงแรกจะได้รับใบอนุญาตโหนดตลอดชีพ ทำให้พวกเขามีส่วนร่วมในการเติบโตและการพัฒนาแพลตฟอร์มต่อไปได้

รางวัลและแรงจูงใจของระบบนิเวศ

สิ่งที่น่าสนใจประการหนึ่งของการขายโหนด 0G คือโครงสร้างรางวัลระยะยาวสำหรับผู้ดำเนินการโหนด ในอีกสามปีข้างหน้า ผู้ให้บริการจะมีสิทธิ์ได้รับ 15% ของการจัดหาโทเค็นระบบนิเวศ 0G ทั้งหมด

การแจกรางวัลเหล่านี้ได้แก่:

ตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูล: โหนดการจัดแนวจะตรวจสอบความถูกต้องของการคำนวณ AI การจัดเก็บข้อมูล และความพร้อมใช้งานของข้อมูล รักษาความสมบูรณ์ของปริมาณงาน AI และอาจตรวจจับการแทรกข้อมูลที่เป็นอันตรายเพื่อป้องกันไม่ให้การฝึกอบรมโมเดล LLM แบบกระจายอำนาจไม่ได้รับผลกระทบ
รองรับความปลอดภัยของเครือข่าย: โหนดมีส่วนโดยตรงต่อการกระจายอำนาจและความปลอดภัยของเครือข่าย ทำให้มั่นใจได้ว่าไม่มีหน่วยงานใดสามารถควบคุมแพลตฟอร์มได้

การเข้าถึงตลอดอายุการใช้งานเทียบกับ NFT ที่ไม่สามารถถ่ายโอนได้

การเข้าถึงเครือข่าย 0G ตลอดอายุการใช้งานถือเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญสำหรับผู้เข้าร่วมการขายโหนด การซื้อโหนดแต่ละครั้งสอดคล้องกับ ERC-721 NFT ซึ่งเป็นสัญลักษณ์ของความเป็นเจ้าของและให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถเข้าถึงแพลตฟอร์ม 0G ได้ตลอดชีวิต NFT เหล่านี้ไม่สามารถถ่ายโอนได้ภายในปีแรกหลังการขาย เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ให้บริการโหนดมีความมุ่งมั่นอย่างแท้จริงต่อการเติบโตของระบบนิเวศ ส่งผลให้เครือข่ายมีเสถียรภาพและปลอดภัยมากขึ้น

ความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์

สำหรับผู้ให้บริการเชิงกลยุทธ์ การขายโหนด 0G มอบโอกาสพิเศษ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในความเป็นเอกลักษณ์ของจุดตัดของ AI และบล็อกเชน:

การกระจายความหลากหลายแบบข้ามเครือข่าย: การขายโหนดรองรับการชำระเงินบนเครือข่ายที่เข้ากันได้กับ EVM หลายเครือข่ายและ Solana ช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถใช้สินทรัพย์จากระบบนิเวศที่ต้องการได้
ความสามารถในการปรับขนาดและการพิสูจน์อนาคต: แพลตฟอร์ม 0G ได้รับการออกแบบมาให้สามารถปรับขนาดได้อย่างไร้ขีดจำกัด และสามารถรองรับความต้องการข้อมูลขนาดใหญ่ที่เพิ่มขึ้นของโมเดล AI
ผลกระทบต่อเครือข่ายที่อาจเกิดขึ้น: เนื่องจากผู้ให้บริการ นักพัฒนา และผู้ใช้เข้าร่วมระบบนิเวศ 0G มากขึ้น ประโยชน์ทางเศรษฐกิจของแพลตฟอร์มจะยังคงเพิ่มขึ้นต่อไปเนื่องจากผลกระทบของเครือข่าย

การมีส่วนร่วมของชุมชนและสิ่งจูงใจในการอ้างอิง

0G จูงใจการเติบโตที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนผ่านโปรแกรมการอ้างอิง ช่วยให้ผู้ให้บริการโหนดได้รับเงินคืน 5-10% สำหรับการอ้างอิงที่ประสบความสำเร็จทุกครั้ง

ผู้ซื้อที่แนะนำผู้ซื้อใหม่ให้เข้าร่วมในการขายโหนดได้สำเร็จจะได้รับเงินคืน USDC ประมาณ 5-10% และผู้ซื้อที่ใช้รหัสอ้างอิงก็จะได้รับเงินคืนเพิ่มเติม 5% เช่นกัน คุณลักษณะนี้ไม่เพียงแต่ให้รางวัลแก่สมาชิกชุมชนที่กระตือรือร้น แต่ยังส่งเสริมการเติบโตตามธรรมชาติภายในระบบนิเวศอีกด้วย

ส่วนลดและค่าคอมมิชชันจะถูกแจกจ่ายผ่านทาง USDC airdrops ซึ่งคาดว่าจะแจกจ่ายประมาณหกสัปดาห์หลังการขาย นี่เป็นสิ่งจูงใจเพิ่มเติมสำหรับผู้ปฏิบัติงานในยุคแรกๆ ที่มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการขยายชุมชน 0G

ความสำคัญของการขายโหนดต่อระบบนิเวศ 0G

การขายโหนด 0G ถือเป็นช่วงเวลาสำคัญสำหรับโครงการที่จะขยายขอบเขตของ AI แบบกระจายอำนาจ และมอบแพลตฟอร์มการเปิดตัวสำหรับการพัฒนานวัตกรรม ด้วยการกระจายโหนดให้กับผู้เข้าร่วมที่หลากหลาย 0G จะกลายเป็นความพยายามที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน - ทั้งหมดนี้เริ่มต้นด้วยการซื้อและการแจกจ่ายโหนด โดยเฉพาะโหนดที่อยู่ในแนวเดียวกัน

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ตัวดำเนินการโหนดจะเป็นแกนหลักของระบบปฏิบัติการ AI แบบกระจายอำนาจ 0G (dAIOS) พวกเขามีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบความถูกต้องของธุรกรรม การรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูล และมอบพลังการประมวลผลที่จำเป็นเพื่อรองรับการประมวลผล AI ซึ่งเกี่ยวข้องกับการดำเนินงานของระบบปฏิบัติการ AI ที่กระจายอำนาจเกือบทั้งหมด

การวิเคราะห์ความเสี่ยง

ความเสี่ยงด้านเทคโนโลยี

การดำเนินงานในระบบนิเวศ AI แบบกระจายอำนาจเช่น 0G มีความเสี่ยงทางเทคนิคบางประการ ประการแรก เช่นเดียวกับเทคโนโลยีเกิดใหม่ ความผันผวนในการใช้งานอาจส่งผลกระทบต่อประโยชน์ทางเศรษฐกิจของระบบนิเวศ 0G โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระยะแรกของการกระจายอำนาจ AI

นอกจากนี้ แม้ว่า 0G จะมีโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่ง แต่การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI และเทคโนโลยีบล็อกเชนอาจนำมาซึ่งความท้าทายและคู่แข่งที่คาดไม่ถึง แพลตฟอร์มที่แข่งขันกันอาจพัฒนานวัตกรรมที่คล้ายคลึงกัน ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อส่วนแบ่งการตลาดของ 0G (แม้ว่าข้อได้เปรียบของผู้เสนอญัตติรายแรกจะช่วยลดความเสี่ยงนี้ได้) นอกจากนี้ เมื่อเครือข่ายเติบโตขึ้น ปัญหาด้านความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพอาจเกิดขึ้น (เช่นเดียวกับแพลตฟอร์มใหม่) ซึ่งจะต้องมีการอัปเดตและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป

ข้อพิจารณาด้านกฎระเบียบและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

การดำเนินงานในพื้นที่ AI แบบกระจายอำนาจหมายถึงการนำทางในสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่ซับซ้อน:

ความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบ: AI และบล็อคเชนเป็นพื้นที่ที่มีกฎระเบียบเพิ่มมากขึ้นทั่วโลก การเปลี่ยนแปลงในการกำกับดูแล AI หรือกฎระเบียบบล็อกเชนอาจส่งผลกระทบต่อการดำเนินงานหรือสถานะการปฏิบัติตามข้อกำหนดของโหนด 0G โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล AI และจริยธรรม
การปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูล: เนื่องจาก 0G เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บและการประมวลผลข้อมูล จึงอาจจำเป็นต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เช่น GDPR ในยุโรปและ CCPA ในสหรัฐอเมริกา การปฏิบัติตามมาตรฐานที่เปลี่ยนแปลงเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาเสถียรภาพทางกฎหมาย

กลยุทธ์และการป้องกันความเสี่ยง

0G ได้ดำเนินขั้นตอนต่างๆ มากมายเพื่อให้แน่ใจว่าความเสี่ยงเหล่านี้ได้รับการบรรเทาอย่างเหมาะสม ประการแรก ด้วยการกระจายกระบวนการตัดสินใจผ่านเครือข่ายของผู้ดำเนินการโหนด 0G จะช่วยลดความเสี่ยงของความล้มเหลวที่เกิดจากอำนาจแบบรวมศูนย์ นอกจากนี้ การกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจและความเป็นเจ้าของยังช่วยลดปัญหาการปฏิบัติตามกฎระเบียบหรือความล้มเหลวอีกด้วย

นอกจากนี้ โครงสร้างพื้นฐานแบบโมดูลาร์ของ 0G ยังสามารถอัปเดตได้อย่างราบรื่นเมื่อจำเป็นต้องอัปเกรด เปลี่ยนแปลง หรือก้าวหน้า ซึ่งหมายความว่า 0G จะกลายเป็นแพลตฟอร์มที่มีไดนามิกสูง ซึ่งสามารถรักษาความสามารถในการแข่งขันและมีความเกี่ยวข้องในด้าน AI

สรุป

แพลตฟอร์ม 0G เปิดตัวระบบปฏิบัติการ AI แบบกระจายอำนาจระบบแรกของโลก (dAIOS) ซึ่งให้บริการโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้และมีต้นทุนต่ำ และบรรลุการกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจ ด้วยการรองรับความสามารถในการปรับขนาดได้ไม่จำกัดและการประมวลผลปริมาณงาน AI ที่มีประสิทธิภาพ ทำให้ 0G วางตำแหน่งตัวเองให้อยู่ในระดับแนวหน้าของเทคโนโลยี AI แบบกระจายอำนาจ ผู้ประกอบการจะมีโอกาสที่จะมีส่วนร่วมในการขายโหนดที่กำลังจะมีขึ้นซึ่งจะเปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2567 โดยได้รับสิทธิ์ในการเข้าถึงโหนดที่ปรับแนวด้วย AI ก่อนใคร ซึ่งมีความสำคัญต่อการดำเนินงานเครือข่ายและการกำกับดูแล

ผู้ดำเนินการโหนดจะได้รับผลประโยชน์ที่สำคัญ โดยสามารถเข้าถึงโทเค็น 0G ได้มากถึง 15% ของอุปทานทั้งหมดในอีกสามปีข้างหน้า โหนดเหล่านี้ยังให้การเข้าถึงแพลตฟอร์มตลอดอายุการใช้งานและแสดงเป็น NFT ที่ไม่สามารถถ่ายโอนได้ในปีแรก ทำให้มั่นใจได้ว่าจะมีส่วนร่วมแต่เพียงผู้เดียวโดยไม่มีการเก็งกำไรในตลาดรอง การชำระเงินจะได้รับการยอมรับจากระบบนิเวศบล็อคเชนหลายแห่ง รวมถึง Ethereum, Solana และ Arbitrum ซึ่งเน้นย้ำถึงการเน้นย้ำถึงความสำคัญของแพลตฟอร์มในด้านการทำงานร่วมกันและการเข้าถึง

สำหรับผู้มีโอกาสเป็นผู้เข้าร่วม การมีส่วนร่วมตั้งแต่เนิ่นๆ เป็นทางออกที่มีประสิทธิภาพในการรับโหนดในราคาต่ำสุดและเพิ่มผลตอบแทนระยะยาวให้สูงสุด ผู้ปฏิบัติงานจะมีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบปริมาณงานและรับรองความปลอดภัยของเครือข่าย ดังนั้นการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องจึงเป็นกุญแจสำคัญในการใช้ประโยชน์สูงสุดจากโครงสร้างแรงจูงใจของแพลตฟอร์ม การขายโหนด 0G ผสมผสานรางวัลที่น่าสนใจ การเข้าถึงแบบข้ามเครือข่าย และเฟรมเวิร์ก AI แบบกระจายอำนาจที่ล้ำสมัย มอบโอกาสที่น่าสนใจสำหรับผู้เข้าร่วมที่พร้อมจะเข้าร่วมอนาคตของ AI แบบกระจายอำนาจ