IOSG Ventures: ข้อตกลงการจัดอันดับเครดิต DeFi ให้ DeFi ระเบิดในวงกว้างหรือไม่
คำนำIOSG Ventures
คำนำ
ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของ Web3 ก่อให้เกิดภัยคุกคามที่สำคัญต่อระบบนิเวศของ Web3 ตามข้อมูลจาก Chainalysis ปัญหาด้านความปลอดภัยของสัญญาอัจฉริยะส่งผลให้เกิดการสูญเสีย 3.8 พันล้านดอลลาร์ แผนภูมิด้านล่างแสดงจำนวนการแฮ็ก Web3 ที่เพิ่มขึ้น
การเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) ครอบคลุมประเภทความเสี่ยงที่หลากหลาย ได้แก่:
ความเสี่ยงทางการเงิน: ความเสี่ยงเหล่านี้เกี่ยวข้องกับเสถียรภาพทางการเงินของโปรโตคอล DeFi เช่น หนี้สูญในโปรโตคอลการให้ยืม หรือความผันผวนของตลาดที่รุนแรงซึ่งส่งผลต่อความเสถียรของโปรโตคอล
ความเสี่ยงของสัญญาอัจฉริยะ: ความเสี่ยงเหล่านี้เกี่ยวข้องกับช่องโหว่ในสัญญาอัจฉริยะที่ใช้โดยโปรโตคอล DeFi
ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยนอกเครือข่าย: โปรโตคอล DeFi ไม่เพียงแต่มีสัญญาอัจฉริยะเท่านั้น โครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายหรือแอปพลิเคชันอื่นๆ อาจถูกโจมตีด้วย ซึ่งรวมถึงการโจมตีแบบฟิชชิ่งหรือการรั่วไหลของตัวช่วยจำ
ตัวอย่างเฉพาะของความเสี่ยง DeFi ได้แก่:
ความเสี่ยงทางการเงิน → ความเสี่ยงด้านสภาพคล่อง: ความเสี่ยงเหล่านี้เกี่ยวข้องกับความสามารถของผู้ใช้ในการซื้อขายสินทรัพย์ในการแลกเปลี่ยนหรือแพลตฟอร์มเฉพาะ ใน DeFi ความเสี่ยงด้านสภาพคล่องอาจเกิดขึ้นได้เนื่องจากปริมาณการซื้อขายไม่เพียงพอหรือกองทุนถูกล็อค
ความเสี่ยงด้านสัญญาอัจฉริยะ → ความเสี่ยงของออราเคิล: ความเสี่ยงเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลออราเคิล ส่งผลให้ราคาที่ไม่ถูกต้องหรือปัญหาอื่นๆ
ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยนอกเครือข่าย → ความเสี่ยงในการดูแลกองทุน: ความเสี่ยงเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการไม่สามารถเข้าถึงเงินทุนได้เนื่องจากการจัดเก็บคีย์ส่วนตัวหรือปัญหาด้านความปลอดภัย
ความเสี่ยงของสัญญาอัจฉริยะ → ความเสี่ยงในการอัปเกรดสัญญาอัจฉริยะ: เมื่อการอัปเกรดสัญญาอัจฉริยะผิดพลาด อาจนำไปสู่การสูญเสียเงินทุนหรือปัญหาอื่นๆ
สิ่งที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดคือความเสี่ยงของสัญญาอัจฉริยะทำให้เกิดปัญหาด้านความปลอดภัยของ DeFi แต่ความเสี่ยงทางการเงินอาจนำไปสู่การสูญเสียที่มากขึ้น
ยกตัวอย่างหนี้เสียในสัญญากู้ยืม ในโปรโตคอลเช่น Compound บัญชีจะถือว่าล้มละลายเมื่อจำนวนเงินที่ยืมมากกว่ามูลค่าหลักประกันทั้งหมดที่ระบุในสกุลเงิน USD หากบัญชีเกินขีดจำกัดหลักประกัน โดยปกติแล้วบัญชีจะถูกชำระบัญชีโดยบุคคลที่สาม (เช่น หุ่นยนต์) และผู้ใช้จะสูญเสียหลักประกันในการชำระหนี้ แต่หากชำระบัญชีไม่ทันเวลา หลักประกันที่ขายอาจไม่เพียงพอต่อการชำระหนี้ ทำให้เกิดหนี้สูญเพิ่มขึ้นภายในสัญญา สถานการณ์นี้อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อโปรโตคอลและผู้ให้กู้ หากมีหนี้คงค้างมากกว่าหลักประกัน ผู้กู้อาจไม่สามารถถอนเงินได้ทั้งหมด และระบบทั้งหมดตกอยู่ในความเสี่ยง ในกรณีนี้ แบงค์รันมักจะเกิดขึ้น
สารละลาย
https://quillhashteam.medium.com/200-m-venus-protocol-hack-analysis-b 044 af 76 a 1 ae
สารละลาย
หลายโครงการกำลังจัดการกับความเสี่ยงทางการเงินในพื้นที่ DeFi ซึ่งเป็นพื้นที่สำคัญของโลก Web3 พวกเขาจัดหาผลิตภัณฑ์ให้กับนักลงทุนสถาบันและโปรโตคอลที่ช่วยให้พวกเขาเข้าใจความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและจัดการผลิตภัณฑ์ในตลาดที่รุนแรง
การวิจัยหลักสามด้าน ได้แก่ :
แดชบอร์ดความเสี่ยง
การจำลอง
การจัดอันดับเครดิต
หลายโครงการนำไปใช้กับโซลูชันทั้งสามนี้:
แดชบอร์ดความเสี่ยง
แดชบอร์ดความเสี่ยงเป็นโซลูชันหลักในโลกของ DeFi ซึ่งข้อมูลที่มีค่ามักถูกฝังอยู่ในสัญญาณรบกวน ในขณะที่ข้อมูลตลาด เช่น ปริมาณการซื้อขาย TVL และมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดนั้นหาได้ง่าย ข้อมูลการชำระบัญชีและข้อมูลหนี้สูญนั้นติดตามได้ยากกว่า นักพัฒนาจำเป็นต้องสร้างฐานข้อมูลเพื่อตรวจสอบปัจจัยเสี่ยงหลักของโครงการ DeFi
ข้อมูลที่ติดตามบ่อยประกอบด้วย:
อัตราส่วนสินเชื่อที่อยู่อาศัย
หลักประกันที่มีความเสี่ยง
หลักประกันทั้งหมด
จัดหาและยืม
จำนวนการชำระบัญชีและเหตุการณ์
สุขภาพโปรโตคอล
กระเป๋าเงินที่ใช้งานอยู่
TVL ของปลาวาฬในพิธีสาร
ออราเคิล
ข้อมูลการทำธุรกรรม
ออราเคิล
หลายโครงการกำลังทำงานเพื่อเติมเต็มช่องว่างที่บริษัทรักษาความปลอดภัยที่มีอยู่เช่น CertiK และ Runtime Verification ทิ้งไว้
Chaos Labs
Chaos Labs เชี่ยวชาญด้านแดชบอร์ดความเสี่ยง โดยให้ข้อมูลตลาด เช่น การกู้ยืมทั้งหมด อุปทานทั้งหมด TVL และหลักประกันที่มีความเสี่ยงในห่วงโซ่ต่างๆ
พวกเขายังให้ข้อมูลเชิงลึกของกระเป๋าเงิน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการความเสี่ยงในการชำระบัญชีกระเป๋าเงินได้ในแดชบอร์ดเดียว
Chaos Labs ร่วมมือกับ AAVE, BENQI, dYdX, Osmosis, Avalanche, Chainlink และ Uniswap Foundation เพื่อสร้างโปรโตคอล DeFi ที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น
พวกเขาทำงานร่วมกับ BenQi เพื่อรักษาความปลอดภัย พวกเขาสร้างแดชบอร์ด 4 รายการที่เปิดเผยข้อมูลที่ซ่อนอยู่ในบล็อกเชน:
การตรวจสอบความเสี่ยง
เครื่องคิดเลข veQi
การวิเคราะห์การเดิมพันสภาพคล่อง
แผงสำรอง
การตรวจสอบความเสี่ยงเป็นหนึ่งในแดชบอร์ดหลักในการรับรองความสมบูรณ์ของโปรโตคอล BENQI แดชบอร์ดนี้ประเมินการกระจายของสินทรัพย์จัดหา/ยืม/ผลิตเหรียญ/สำรอง นอกจากการแจกจ่ายแล้ว ยังมีข้อมูลรวมบางอย่าง เช่น หลักประกัน การยืม การชำระบัญชี และกระเป๋าเงินที่ใช้งานอยู่
โดยจะแจกแจงรายละเอียดของสินทรัพย์ที่ BENQI รองรับ ผู้ใช้ยังสามารถดูข้อมูลที่จัดกลุ่มตามกระเป๋าเงิน ในแท็บการชำระบัญชี ผู้ใช้สามารถดูเหตุการณ์การชำระบัญชีล่าสุดและปริมาณการชำระบัญชี
ใน Risk Explorer ผู้ใช้สามารถเรียนรู้เกี่ยวกับสภาวะตลาดที่รุนแรง ป้อนการเปลี่ยนแปลงราคาของสินทรัพย์อ้างอิง และเบราว์เซอร์จะให้ข้อมูลการชำระบัญชีที่คาดการณ์ไว้
ในทำนองเดียวกัน Chaos Labs ได้ร่วมมือกับ AAVE แดชบอร์ดความเสี่ยงให้ข้อมูลที่คล้ายกัน แต่มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพิ่มเติมบางอย่าง เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างอัตราส่วนหลักประกันกับความเสี่ยง GHO เมื่อเวลาผ่านไป แดชบอร์ดเหล่านี้ให้ข้อมูลตามเวลาจริงแก่ผู้ใช้เพื่อทำความเข้าใจความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้ดีขึ้นและตัดสินใจลงทุนอย่างชาญฉลาด
Apostro
Apostro จัดทำแดชบอร์ดความเสี่ยงสำหรับโปรโตคอลโดยเน้นที่การตรวจสอบแบบ on-chain ด้วยการตรวจสอบข้อมูลโปรโตคอลบนเครือข่ายและการทำธุรกรรม พวกเขาสามารถแจ้งเตือนผู้ใช้ถึงเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้น ช่องโหว่ และการโจมตี นอกจากนี้ Apostro ยังจับตาดูกิจกรรมทางการตลาดที่รุนแรงและราคาของออราเคิล ซึ่งเสี่ยงต่อการถูกยักยอก การจัดการราคาของ Oracle เป็นหนึ่งในช่องโหว่ที่เป็นที่รู้จักมากที่สุด แฮ็กเกอร์สามารถใช้เทคนิคนี้เพื่อดำเนินการเก็งกำไรบนโปรโตคอล
เสี่ยง
เสี่ยง
ตลาด
ตลาด
Arkhivist
Arkhivist กำลังพัฒนาแดชบอร์ดความเสี่ยงที่มุ่งเน้นไปที่ความปลอดภัยของสัญญาอัจฉริยะ พวกเขาอนุญาตให้นักลงทุนรายย่อยสมัครรับหน้าโปรโตคอลและเครื่องสแกนอัจฉริยะจะตรวจสอบโปรโตคอลเพื่อหาช่องโหว่อย่างต่อเนื่อง
โปรแกรม Arkhivist มีสามแดชบอร์ด:
1. แดชบอร์ดหลักแสดงคะแนนความปลอดภัยของโปรโตคอลต่างๆ และการเปลี่ยนแปลงในหนึ่งวันและเจ็ดวัน
2. แดชบอร์ดแสดงช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในโปรโตคอลเหล่านี้
3. แดชบอร์ดสำหรับวิเคราะห์การโต้ตอบของสัญญาอัจฉริยะและการวิเคราะห์เครือข่าย
(หมายเหตุ: IOSG เป็นหนึ่งในผู้ลงทุนของ Arkhivist)
Solity
Solity รวบรวมข้อมูลแบบ on-chain และ off-chain และใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวัดปริมาณ ทำให้เป็นมาตรฐาน และจัดการกับความเสี่ยงพื้นฐาน
ด้วยข้อมูลออนเชนและออฟเชน Solity ให้การวิเคราะห์และตรวจสอบความเสี่ยงแบบกำหนดเอง โดยมุ่งเน้นที่ข้อมูล เช่น ข้อมูล oracle, ข้อมูลการกำกับดูแล, ความปลอดภัยของสัญญาอัจฉริยะ, กิจกรรมโปรโตคอล และความผันผวนของตลาด
(หมายเหตุ: IOSG เป็นหนึ่งในนักลงทุนของ Solity)
Risk DAO
Risk DAO มีแดชบอร์ดสองรายการ:
หนี้สูญ
ความเสี่ยงทางการเงิน
แดชบอร์ดหนี้ด้อยคุณภาพรวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับหนี้ด้อยคุณภาพสำหรับข้อตกลงที่สำคัญ ผู้ใช้ยังสามารถดูตามวันที่
แดชบอร์ดความเสี่ยงทางการเงินแตกต่างกันไปในแต่ละโครงการ ด้านล่างนี้คือตัวอย่างที่สร้างขึ้นสำหรับ Vesta Finance มันให้ข้อมูลต่อไปนี้:
สถานะของระบบ
MCRS (อัตราส่วนหลักประกันขั้นต่ำ)
Sandbox พารามิเตอร์ความเสี่ยง
ความมั่นคง
ความมั่นคง
กลุ่มสินทรัพย์
เพื่อชำระบัญชี
อคติด้านราคาของ Oracle
สภาพคล่อง DEX
การวิเคราะห์เชิงคุณภาพของกลุ่มสินทรัพย์ต่างๆ
การใช้ GLP
ด้วยแดชบอร์ดเหล่านี้ นักลงทุนสามารถเข้าใจโปรไฟล์ความเสี่ยงของโปรโตคอลต่างๆ ได้ดียิ่งขึ้น และทำให้ตัดสินใจลงทุนได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น เป้าหมายของ Risk DAO คือการช่วยนักลงทุนระบุและลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น และปรับปรุงความโปร่งใสของตลาดการเข้ารหัสทั้งหมด
การจำลอง
การจำลองเป็นเทคนิคสำคัญที่ใช้ในการเงินและการธนาคารแบบดั้งเดิม สถาบันการเงินใช้การจำลองเพื่อสร้างสถานการณ์ตลาดต่างๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงของอัตราดอกเบี้ยหรือราคาหุ้น เพื่อประเมินผลกระทบที่มีต่อพอร์ตการลงทุน การจำลองเหล่านี้ช่วยให้สถาบันต่างๆ เข้าใจความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการลงทุนได้ดียิ่งขึ้น และตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น
เทคนิคการจำลองอย่างหนึ่งที่ใช้กันทั่วไปในด้านการเงินคือการจำลองแบบมอนติคาร์โล การจำลองแบบมอนติคาร์โลเกี่ยวข้องกับการสร้างตัวแปรสุ่มเพื่อจำลองสถานการณ์ตลาดต่างๆ ด้วยการใช้การจำลองหลายๆ แบบ สถาบันสามารถเข้าใจความเป็นไปได้ของผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน และปรับพอร์ตการลงทุนให้สอดคล้องกัน
อีกเทคนิคทั่วไปคือการทดสอบความเครียด ซึ่งเกี่ยวข้องกับการจำลองสภาวะตลาดที่รุนแรงเพื่อประเมินผลกระทบต่อพอร์ตโฟลิโอของสถาบัน การทดสอบภาวะวิกฤติสามารถช่วยให้สถาบันระบุช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นและดำเนินการเพื่อลดความเสี่ยงก่อนเกิดวิกฤต
ตอนนี้การจำลองได้กลายเป็นวิธีการแก้ปัญหาความเสี่ยงของ DeFi ในแนวทางนี้ โปรเจ็กต์จะใช้โมเดลบางอย่างกับโปรโตคอล โครงการเริ่มต้นด้วยการระบุปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญบางประการ พวกเขาประเมินปัจจัยเสี่ยงเหล่านี้ในเชิงปริมาณและคาดการณ์ผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นโดยการปรับปัจจัยเสี่ยงทีละรายการ
เมื่อใช้วิธีการเหล่านี้ การจำลองสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ดังต่อไปนี้:
อัตราส่วนหลักประกัน
ปรับค่าธรรมเนียมการจัดการให้เหมาะสม
การปล่อยโทเค็น
Edge case เช่น unanchoed, ช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้น
ด้วยเทคโนโลยีการจำลองสถานการณ์ โครงการ DeFi สามารถเข้าใจผลกระทบของปัจจัยเสี่ยงต่างๆ ที่มีต่อโปรโตคอลได้ดีขึ้น และใช้มาตรการที่สอดคล้องกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดความเสี่ยง สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงความปลอดภัยและความเสถียรของระบบนิเวศ DeFi ทั้งหมด
Gauntlet
Gauntlet เป็นโครงการที่เน้นการจำลอง พวกเขาใช้แบบจำลองการจำลองของตนเองเพื่อช่วยให้โปรโตคอลค้นหาพารามิเตอร์ความเสี่ยงได้ดีขึ้น พวกเขาทำงานอย่างใกล้ชิดกับ Compound ช่วย Compound ดำเนินการประเมินความเสี่ยงด้านตลาด มีส่วนร่วมในการบริหารเงินคลัง เพิ่มประสิทธิภาพสิ่งจูงใจ ปรับเทียบพารามิเตอร์ความเสี่ยง และอัปเกรดโปรโตคอล
Gauntlet ใช้สามเมตริกหลักในการประเมินประสิทธิภาพเงินทุนและความเสี่ยงของโปรโตคอลการให้ยืม DeFi:
มูลค่าที่มีความเสี่ยง: เปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 95 ของหนี้สูญภายใต้การตั้งค่าความผันผวนของตลาดที่แตกต่างกัน ยิ่งต่ำยิ่งดี
ความเสี่ยงจากการชำระบัญชี: เปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 95 ของการชำระบัญชีเงินทุนที่อาจเกิดขึ้นภายใต้การตั้งค่าความผันผวนของตลาดที่แตกต่างกัน
อัตราส่วนการใช้เงินกู้: การจัดหาหลักประกันทั้งหมด / จำนวนเงินกู้
พวกเขาสร้างแดชบอร์ดสำหรับหลักประกันทั้งหมดบน Compound ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของ $BAT
Chaos Labs
Chaos Labs ยังให้บริการจำลองสถานการณ์แก่ลูกค้าอีกด้วย พวกเขามีสภาพแวดล้อมการจำลอง EVM ที่ใช้ Python สามารถเล่นซ้ำข้อมูลประวัติของโปรโตคอลบนเครือข่ายได้ กรณีการใช้งานมีดังนี้:
ทำนายการชำระบัญชีในสภาวะตลาดที่รุนแรง
คาดการณ์สภาพคล่องในสภาวะตลาดที่รุนแรง
ทดสอบแรงดัน
ทดสอบแรงดัน
Risk DAO
ความเสี่ยง DAO จัดเตรียมเครื่องจำลองอัตราดอกเบี้ยสำหรับโปรโตคอลการให้ยืมเพื่อค้นหาดุลยภาพระยะยาว
ผู้ใช้สามารถป้อนพารามิเตอร์ที่สำคัญหลายตัวของข้อตกลงการให้ยืมและรับสถานะสุดท้ายของข้อตกลงการให้ยืม
พวกเขายังมีการจำลองแดชบอร์ดความเสี่ยงหลายอย่าง:
พารามิเตอร์ความเสี่ยงที่แนะนำด้วยพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน
การชำระบัญชีภายใต้ความผันผวนของตลาดที่รุนแรง
ด้วยการใช้ตัวจำลองอัตราดอกเบี้ยที่จัดทำโดย Risk DAO ข้อตกลงการให้กู้ยืมสามารถค้นหาสภาวะสมดุลในระยะยาวได้ดีขึ้น ซึ่งจะเป็นการปรับอัตราดอกเบี้ยเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของเงินทุนและเสถียรภาพของข้อตกลง ในขณะเดียวกัน ด้วยการเรียกใช้การจำลองพารามิเตอร์ความเสี่ยงที่แตกต่างกันและความผันผวนของตลาดที่รุนแรง โครงการสามารถประเมินและจัดการความเสี่ยงได้ดีขึ้น และให้บริการทางการเงินแบบกระจายศูนย์ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้มากขึ้นแก่ผู้ใช้
การจัดอันดับเครดิต
การจัดอันดับเครดิตเป็นอีกวิธีหนึ่งในการประเมินความเสี่ยง โครงการใช้ประวัติการทำธุรกรรมบนเครือข่ายของผู้ใช้เพื่อสร้างคะแนนเครดิตสำหรับพวกเขา โครงการสามารถใช้คะแนนเหล่านี้เพื่อพิจารณาว่าใครมีความเสี่ยงสูงกว่าและจัดหาผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งให้พวกเขา
การจัดอันดับเครดิตเป็นวิธีปฏิบัติทั่วไปในอุตสาหกรรมการเงินแบบดั้งเดิมในการประเมินความน่าเชื่อถือของบุคคล บริษัท และหลักทรัพย์ รูปแบบธุรกิจของสถาบันจัดอันดับความน่าเชื่อถือคือการให้ความเห็นอย่างเป็นอิสระเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านเครดิตแก่หน่วยงานที่ออกตราสารหนี้ รวมถึงรัฐบาล บริษัท และสถาบันการเงิน หน่วยงานจัดอันดับเครดิตจัดอันดับเครดิตให้กับหน่วยงานเหล่านี้โดยพิจารณาจากความสามารถในการชำระหนี้ของพวกเขา
อุตสาหกรรมการจัดอันดับความน่าเชื่อถือมีความเข้มข้นสูง โดยมีสถาบันจัดอันดับหลักสามแห่ง ได้แก่ Standard & Poor's (S&P), Moody's และ Fitch ซึ่งมีอำนาจเหนือตลาด สถาบันต่าง ๆ ตกเป็นเป้าจากบทบาทของพวกเขาในวิกฤตการณ์ทางการเงินในปี 2551 เนื่องจากหลักทรัพย์ที่มีมูลค่าสูงบางส่วนของพวกเขากลายเป็นสิ่งไร้ค่าในเวลาต่อมา
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีความสนใจเพิ่มขึ้นในการพัฒนาแบบจำลองการจัดอันดับความน่าเชื่อถือทางเลือกที่อาศัยข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประเมินความน่าเชื่อถือทางเครดิต โมเดลเหล่านี้สามารถรวมปัจจัยที่หลากหลายกว่าวิธีการจัดอันดับเครดิตแบบดั้งเดิม และอาจมีประสิทธิภาพมากกว่าในการทำนายความเสี่ยงด้านเครดิต อย่างไรก็ตาม ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาและอาจเผชิญกับความท้าทายในการประยุกต์ใช้อย่างแพร่หลาย
โปรโตคอล Cred กำลังทำงานในทิศทางนี้ พวกเขาใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประเมินคะแนนเครดิตจากข้อมูลต่อไปนี้:
ประวัติการยืม
องค์ประกอบของบัญชีทรัพย์สิน
สถานะความสมบูรณ์ของบัญชี เช่น สินทรัพย์ของบัญชี ปริมาณธุรกรรม
เชิงโต้ตอบ
ความน่าเชื่อถือ เช่น หน่วยงานระบุแหล่งที่มาของบัญชี, KYC, ID NFT เป็นต้น
ประวัติเครดิต
ปัจจุบัน ประวัติการยืมรองรับโปรโตคอลการให้ยืมขนาดใหญ่เพียงไม่กี่รายการในเชนขนาดใหญ่เท่านั้น นี่คือรายการความคุ้มครองโดยละเอียด
Insight
รูปแบบธุรกิจ
รูปแบบธุรกิจ
โซลูชันเหล่านี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและยังไม่ได้กำหนดกลุ่มลูกค้าที่ชัดเจนและเติบโตเต็มที่ ลูกค้าเป้าหมายของพวกเขาอาจรวมถึงสถาบัน โปรโตคอล และนักลงทุนรายย่อย ซึ่งทั้งหมดเป็นผู้ที่ได้รับผลกระทบในกรณีที่มีการโจมตี โดยเฉพาะอย่างยิ่งสถาบันต่างๆ เช่น กองทุน DeFi มีแนวโน้มที่จะลงทุนเงินจำนวนมากในโปรโตคอล ดังนั้นจึงมีความสนใจอย่างมากในการทำความเข้าใจความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น โปรโตคอลต้องการข้อมูลความปลอดภัยเพื่อรักษาความปลอดภัยและแสดงความถูกต้องแก่นักลงทุน นักลงทุนรายย่อยให้ความสำคัญกับความปลอดภัยเพราะพวกเขาไม่ต้องการสูญเสียในกรณีที่ถูกโจมตี
การนำอะนาล็อกมาใช้ในช่วงแรกอาจเป็นโปรโตคอล การจำลองสามารถเป็นบริการแบบครั้งเดียว เช่น การจำลองประสิทธิภาพของโปรโตคอลภายใต้สภาวะตลาดที่รุนแรง หรือบริการสมัครสมาชิกที่ช่วยโปรโตคอลในการปรับความเสี่ยงและพารามิเตอร์จูงใจเป็นประจำ เมื่อ DeFi มีความซับซ้อนมากขึ้น การออกแบบและปรับแต่งพารามิเตอร์เหล่านี้จึงเป็นเรื่องที่ท้าทายมากขึ้นสำหรับมนุษย์ ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นแนวโน้มที่พัฒนาตลอดเวลาซึ่งช่วยให้สามารถปรับพารามิเตอร์อย่างละเอียดได้อย่างต่อเนื่องเพื่อให้ตัวเลือกที่น่าเชื่อถือและให้ผลกำไรมากขึ้น
กองทุน DeFi อาจเป็นผู้เริ่มต้นใช้งานแดชบอร์ดความเสี่ยง แม้ว่าแดชบอร์ดความเสี่ยงอาจเป็นทางเลือกสำหรับนักลงทุนรายย่อย แต่ก็จำเป็นสำหรับกองทุน DeFi ที่ลงทุนจำนวนมากในโปรโตคอลและต้องการทำความเข้าใจความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ในกรณีที่มีการโจมตีใด ๆ พวกเขาต้องการรับทราบและดำเนินการในตัวอย่างแรกเพื่อลดความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น แดชบอร์ดความเสี่ยงสามารถเรียกเก็บค่าธรรมเนียมการสมัครจากกองทุน DeFi โดยราคาจะแตกต่างกันไปตามจำนวนแดชบอร์ดที่ใช้
อนาคต
อนาคต
ในช่วงขาขึ้นรอบที่แล้ว นักลงทุนมุ่งเน้นไปที่ APY และไม่สนใจความเสี่ยง อย่างไรก็ตาม นักลงทุนกำลังให้ความสำคัญกับการบริหารความเสี่ยงมากขึ้นหลังจากเกิดความล้มเหลวในโครงการขนาดใหญ่หลายโครงการ ในขณะที่พิจารณาความเสี่ยง ความเสถียรของระบบนิเวศ DeFi ทั้งหมดได้รับการปรับปรุง โครงการดังกล่าวข้างต้นให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงมากมาย และการทำให้ข้อมูลนี้อ่านง่ายเป็นสิ่งสำคัญ ตัวอย่างเช่น โครงการสามารถรวมความเสี่ยงเข้ากับ APY ได้โดยตรง โดยมีผลตอบแทนที่ปรับตามความเสี่ยงซึ่งเป็นเมตริกที่มีประโยชน์
เนื่องจากโปรโตคอล DeFi มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ มนุษย์จึงไม่สามารถติดตามความเสี่ยงทั้งหมดได้อย่างแม่นยำ การประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นสิ่งจำเป็น การจำลองสถานการณ์จะมีความสำคัญพอๆ กับการตรวจสอบความปลอดภัย ไม่เพียงแต่รับประกันความปลอดภัยของสัญญาอัจฉริยะเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความปลอดภัยของระบบเศรษฐกิจภายใต้การทดสอบความเครียดด้วย วิศวกรรมและการเงินเป็นรากฐานที่สำคัญของโลก DeFi และต้องมีความปลอดภัยทั้งสองอย่าง
แดชบอร์ดความเสี่ยงต้องแสดงความสามารถในการแข่งขันกับแดชบอร์ดข้อมูลโอเพ่นซอร์ส เช่น Dune พวกเขาจำเป็นต้องโน้มน้าวใจลูกค้าให้ชำระค่าสมัครสมาชิกแทนที่จะพึ่งพาแดชบอร์ดข้อมูลฟรีบน Dune เพื่อเสริมสร้างความสามารถในการแข่งขัน ปัจจุบัน Risk Dashboard กำลังดำเนินการเกี่ยวกับ:
ข้อมูลตามเวลาจริง
แจ้งเตือนการโจมตี
ข้อมูลนอกเครือข่าย
อย่างไรก็ตาม พวกเขายังขาดการปรับแต่ง ทำให้ผู้ใช้ปรับแต่งแดชบอร์ดความเสี่ยงตามความต้องการของพวกเขาได้ยาก ผู้ใช้อาจต้องการเมตริกที่กำหนดเอง หรือต้องการรวมข้อมูลความเสี่ยงไว้ในท่อข้อมูลหรือระบบอัตโนมัติ
โปรโตคอลเครดิตยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและปัจจุบันครอบคลุมข้อมูลบนเครือข่ายเพียงเล็กน้อยเท่านั้น ทำให้ยากสำหรับโปรโตคอล DeFi ใหม่ที่จะต่อยอดจาก เพื่อให้ตระหนักถึงศักยภาพของข้อมูลขนาดใหญ่ โปรโตคอลสินเชื่อจำเป็นต้องขยายชุดข้อมูลของตนให้ครอบคลุมทั้งข้อมูลออนเชนและออฟเชน สิ่งนี้จะทำให้การจัดอันดับเครดิตมีความน่าเชื่อถือและแม่นยำยิ่งขึ้น
เราเชื่อว่าโปรโตคอลสินเชื่อควรขยายชุดข้อมูล รวมถึงข้อมูลออนไลน์และออฟไลน์ เพื่อตระหนักถึงศักยภาพของข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถนำไปสู่การจัดอันดับเครดิตที่น่าเชื่อถือและแม่นยำยิ่งขึ้น
คุณสมบัติที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการปรับแต่งได้ โปรโตคอล DeFi อาจต้องการเลือกคุณสมบัติเฉพาะและปรับน้ำหนักให้ตรงกับความต้องการ ตัวอย่างเช่น โปรโตคอลบน Avalanche อาจให้มูลค่าธุรกรรมที่เกิดขึ้นบน Avalanche สูงกว่าธุรกรรมบนเชนอื่นๆ
ในอุตสาหกรรมการเงินแบบดั้งเดิม สถาบันสินเชื่อมีบทบาทสำคัญในการรักษาเสถียรภาพของอุตสาหกรรมการเงิน พวกเขาจัดประเภทและจัดอันดับพันธบัตรและสินทรัพย์ต่างๆ วัตถุประสงค์คือเพื่อให้นักลงทุนได้รับความเสี่ยงด้านเครดิตของผู้ออกตราสารหนี้
พฤติกรรมสินทรัพย์และหนี้สินทั่วไป:
พันธบัตร: พันธบัตรบริษัท พันธบัตรรัฐบาล พันธบัตรรัฐบาลท้องถิ่น หุ้นกู้แปลงสภาพ ฯลฯ
ตราสารหนี้ระยะสั้น: ตราสารพาณิชย์ พันธบัตรระยะสั้น เงินฝากระยะสั้น ฯลฯ
เครื่องมือทางการเงิน: หลักทรัพย์ค้ำประกันด้วยสินทรัพย์ (ABS), หลักทรัพย์ค้ำประกันโดยจำนอง (MBS), หุ้นกู้แปลงสภาพที่ถอดออกได้ ฯลฯ
เงินฝากและหนี้ธนาคาร: เงินฝากประจำธนาคาร สินเชื่อระหว่างธนาคาร บัตรเงินฝากที่เปลี่ยนมือได้ ฯลฯ
หนี้ของบริษัทประกันภัยและสถาบันการเงินอื่นๆ
การจัดอันดับความน่าเชื่อถือของประเทศและดินแดน: การประเมินความสามารถและความเต็มใจของรัฐบาลในการชำระหนี้
การจัดอันดับองค์กร: ประเมินความเสี่ยงด้านเครดิตขององค์กร รวมถึงความสามารถในการชำระหนี้ สถานะทางการเงิน ความเสี่ยงในการดำเนินงาน เป็นต้น
สถาบันจัดอันดับเครดิตจะให้คะแนนสินทรัพย์และหนี้สินต่างๆ ตามลักษณะ ความสามารถในการชำระหนี้ ความเสี่ยงด้านตลาด ฯลฯ โดยปกติจะใช้ตัวอักษร เช่น AAA, AA, A เป็นต้น ผลการให้คะแนนสามารถช่วยให้นักลงทุนเข้าใจความเสี่ยงด้านเครดิตของสินทรัพย์ที่เกี่ยวข้องและใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงในการตัดสินใจลงทุน
ในปัจจุบัน ในด้าน DeFi ยังไม่มีการวิเคราะห์ความเสี่ยงขนาดใหญ่และการจัดอันดับข้อตกลงและสินทรัพย์โดยสถาบันสินเชื่อ ด้วยการเพิ่มขึ้นของจำนวนนักลงทุนรายย่อยที่มีมูลค่าสุทธิสูง จะมีความจำเป็นมากขึ้นในการชี้แจงระดับความเสี่ยงและระดับความเสี่ยงของข้อตกลงและสินทรัพย์ DeFi สำหรับข้อตกลงและสินทรัพย์ที่มีความเสี่ยงสูง สถาบันสินเชื่อจะสามารถเตือนนักลงทุนได้อย่างชัดเจน นักลงทุนสามารถเข้าใจความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากเป้าหมายการลงทุนได้อย่างรวดเร็วและรวดเร็วจากการจัดอันดับความเสี่ยง เพื่อตอบสนองความต้องการนี้ เราอาจเห็นการขยายตัวอย่างรวดเร็วของข้อตกลงสินเชื่อ เนื่องจากเป็นการยากที่ข้อตกลงสินเชื่อขนาดเล็กจะสามารถครอบคลุมข้อตกลง DeFi ที่หลากหลายได้
ความเสี่ยงที่สำคัญที่ต้องพิจารณาคือ หากข้อตกลงด้านเครดิตกลายเป็นที่นิยมในอนาคต แบบจำลองการจัดอันดับเครดิตในปัจจุบันอาจใช้ไม่ได้อีกต่อไป ตัวอย่างเช่น กระเป๋าเงินที่มีอันดับเครดิตดีอาจกระทำการที่เป็นอันตรายเมื่อค้นพบความเป็นไปได้ในการได้รับเงินกู้จำนวนมากที่ไม่มีหลักประกันจากโปรโตคอล DeFi บางตัว เมื่อกฎของเกมเปลี่ยนไป สมมติฐานพื้นฐานและแบบจำลองของข้อตกลงสินเชื่อจะต้องปรับเปลี่ยนตามไปด้วย
เพื่อจัดการกับความเสี่ยงนี้ โปรโตคอลสินเชื่อจำเป็นต้องผ่านการตรวจสอบและอัปเดตโมเดลอย่างต่อเนื่อง ซึ่งอาจรวมถึง:
แบบจำลองการคาดการณ์: พัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ตามข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุพฤติกรรมที่เป็นอันตรายที่อาจเกิดขึ้นและความเสี่ยงด้านเครดิต
การปรับแบบไดนามิก: ตามการเปลี่ยนแปลงของตลาดและการเปลี่ยนแปลงของรูปแบบพฤติกรรม แบบจำลองการจัดอันดับเครดิตจะได้รับการปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอเพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องและประสิทธิผล
การประเมินแบบหลายมิติ: เมื่อประเมินความเสี่ยงด้านเครดิต จะมีการนำแนวทางแบบหลายมิติมาใช้ รวมถึงข้อมูลในเครือข่ายและนอกเครือข่าย พฤติกรรมในอดีตและพฤติกรรมแบบเรียลไทม์ เป็นต้น เพื่อให้เข้าใจความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างครอบคลุมยิ่งขึ้น .
การมีส่วนร่วมของชุมชน: ส่งเสริมให้สมาชิกชุมชนมีส่วนร่วมในการปรับปรุงแบบจำลองการจัดอันดับเครดิต โดยแสดงความคิดเห็นและข้อเสนอแนะเพื่อให้สามารถปรับตัวเข้ากับระบบนิเวศของ DeFi ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
ความโปร่งใส: ปรับปรุงความโปร่งใสของแบบจำลองการจัดอันดับเครดิต ให้ผู้ใช้และโปรโตคอลเข้าใจหลักการพื้นฐานและมาตรฐานของการจัดอันดับ และช่วยทำการปรับเปลี่ยนเมื่อพบช่องโหว่หรือข้อบกพร่องที่เป็นไปได้
เมื่อใช้มาตรการเหล่านี้ โปรโตคอลสินเชื่อสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงรูปแบบการจัดอันดับเครดิตได้อย่างต่อเนื่อง ในขณะเดียวกันก็รับมือกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต เพื่อให้ทันกับการพัฒนาและนวัตกรรมของระบบนิเวศ DeFi
ภาคผนวก ทุนนิยมสอดแนม: กับดักอันชาญฉลาด: https://movie.douban.com/subject/34960008/ ประวัติศาสตร์เชิงวิพากษ์วิจารณ์ของโซเชียลมีเดีย: https://book.douban.com/subject/30280097/
ส่วนที่ 2 เหตุการณ์การลงทุนและการเงิน
NFT Aggregator Flow ได้รับเงิน 3 ล้านดอลลาร์ในการระดมทุนเริ่มต้นเพื่อสร้างระบบนิเวศ NFT ที่มี Rollup-Centric
* ผู้รวบรวม NFT
Flow ซึ่งเป็นระบบนิเวศ NFT ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ Rollup ได้เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบเมล็ดพันธุ์มูลค่า 3 ล้านดอลลาร์ที่นำโดย Nima Capital และเข้าร่วมโดย Shima Capital และบริษัทอื่นๆ การจัดหาเงินทุนรอบนี้จะใช้เพื่อสร้างระบบนิเวศ NFT โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่ Rollup ขณะนี้ตลาดและผู้รวบรวม NFT ของ Flow มีให้บริการบน Goerli testnet และรุ่นเบต้าบน Ethereum mainnet
XRSPACE บริษัท Metaverse ระดมทุน 25 ล้านดอลลาร์ นำโดย Foxconn
* Metaverse
XRSPACE บริษัทสัญชาติไต้หวันในจีน ประกาศเสร็จสิ้นการระดมทุนรอบใหม่มูลค่า 25 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นำโดย Foxconn ในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2565 XRSPACE ระบุว่าจะได้รับ 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐผ่านการทำธุรกรรมทางการเงิน 3 ครั้ง และการจัดหาเงินทุนครั้งนี้เป็นการทำธุรกรรมครั้งแรกจาก 3 ธุรกรรมนี้ บริษัทมอบประสบการณ์การเปลี่ยนแปลงทางสังคมผ่านแพลตฟอร์ม "XRSPACE MANOVA" ซึ่งออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนวิธีที่ผู้คน เชื่อมต่อ ทำงาน และเล่น
Shield บริษัทรักษาความปลอดภัย Blockchain ระดมทุน 2.1 ล้านดอลลาร์ในการระดมทุนล่วงหน้า
* บริษัทรักษาความปลอดภัยบล็อคเชน
Shield สตาร์ทอัพด้านความปลอดภัยบล็อกเชนในลอสแองเจลิสระดมทุนล่วงหน้าได้ 2.1 ล้านดอลลาร์ โดยมีส่วนร่วมจาก Kraken Ventures, Eterna Capital, Alchemy และ Moonpay Shield มีเป้าหมายที่จะปฏิวัติความปลอดภัยทางอินเทอร์เน็ตโดยการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ส่งเสริมการเติบโตและนวัตกรรมในขณะที่รักษามาตรฐานความปลอดภัยสูงสุด ก่อตั้งโดย Luis Carchi (มหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน อดีตพนักงาน Facebook), Isaiah Udotong (MIT ศิษย์เก่า Y-Combinator) และ Emmanuel Udotong (มหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน อดีต McKinsey)
MetaGravity ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน Metaverse เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุน 9.5 ล้านดอลลาร์
* โครงสร้างพื้นฐาน
ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน Metaverse MetaGravity เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนรอบเมล็ดพันธุ์ 9.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ Sino Global, Spartan Group LLC, Market One Capital ฯลฯ เข้าร่วมในการจัดหาเงินทุนรอบนี้ เงินทุนจากการจัดหาเงินทุนรอบนี้จะใช้เพื่อขยายทีมวิศวกรรมและผลิตภัณฑ์ เพื่อรองรับการพัฒนาชั้นโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับประสบการณ์จักรวาลเสมือนขนาดใหญ่ในอนาคต
ตามรายงาน MetaGravity กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลแบบกระจายสำหรับเกม metaverse และการจำลองโลกเสมือนจริง โดยมีเป้าหมายเพื่อมีบทบาทในการพัฒนาระบบนิเวศของ metaverse ที่ปรับขนาดได้ ยั่งยืน กระจายอำนาจ ทำงานร่วมกันได้ และปลอดภัย
ฐานข้อมูลแบบกระจายศูนย์ Tableland เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุน Series A มูลค่า 8 ล้านดอลลาร์ที่นำโดย CoinFund
* ฐานข้อมูลคลาวด์
บริษัทฐานข้อมูลบนคลาวด์แบบกระจายศูนย์ Tableland ได้ระดมทุนรอบ Series A มูลค่า 8 ล้านดอลลาร์ นำโดย CoinFund บริษัทการลงทุนที่เน้นคริปโตเคอเรนซี นักลงทุนรายอื่นในรอบนี้ ได้แก่ Multicoin Capital, Blueyard และ A Capital เงินทุนรวมสำหรับ Tableland ปัจจุบันอยู่ที่ 10.4 ล้านดอลลาร์ เงินเหล่านี้จะช่วยสนับสนุนการเปิดตัว mainnet ของ Tableland การเปิดตัวเครื่องมือใหม่สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ และการเปิดตัว Tableland Studio ในปลายปีนี้
Berachain ปิดการระดมทุน $42M นำโดย Polychain Capital
* Layer 1
Berachain เครือข่ายสาธารณะเลเยอร์ 1 เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนโทเค็นแบบเฉพาะเจาะจงมูลค่า 42 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นำโดย Polychain Capital, OKX Ventures, Hack VC, Dao 5, Tribe Capital, Shima Capital, Robot Ventures, Goldentree Asset Management อดีตหุ้นส่วนของ Dragonfly Capital ผู้ก่อตั้ง Celestia Mustafa Al-Bassam, Zaki Manian ผู้ร่วมก่อตั้ง Tendermint และผู้ก่อตั้งโครงการ DeFi อีก 20 คนเข้าร่วมในรอบนี้ เครือข่าย Berachain สร้างขึ้นบน Cosmos SDK และจะเข้ากันได้กับ EVM ปัจจุบัน Berachain พร้อมใช้งานในฐานะเครือข่ายการพัฒนา (devnet) โดยคาดว่าจะมีการเปิดตัว testnet สาธารณะที่จูงใจในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า และการเปิดตัว mainnet มีแนวโน้มว่าจะเปิดตัวในปลายปีนี้
ผู้ให้บริการเดิมพัน P2P.org ปิดการระดมทุน $23M
* DeFi
ผู้ให้บริการเดิมพัน P2P.org ได้ระดมทุน 23 ล้านดอลลาร์จากสามยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมคริปโต ได้แก่ Jump Crypto นักลงทุน Web3, Bybit แลกเปลี่ยนคริปโต และ Sygnum ธนาคารสินทรัพย์ดิจิทัล P2P กล่าวว่าจะใช้เงินทุนเพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนเพื่อยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ในการเดิมพัน ตลอดจนการวิจัยและพัฒนาแผนการขยาย
บริษัทโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน Node 40 เสร็จสิ้นการระดมทุน 4 ล้านดอลลาร์
* โครงสร้างพื้นฐาน
บริษัทโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน Node 40 เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุน 4 ล้านดอลลาร์ โดยมีบริษัทร่วมทุน Card 1 Ventures เข้าร่วม Node 40 เป็นที่รู้จักจากชุดเครื่องมือและบริการบล็อกเชนที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ทุ่มเทเพื่อทำให้การปรับใช้และการจัดการโหนดบล็อกเชนง่ายขึ้น การลงทุนเชิงกลยุทธ์นี้มีเป้าหมายเพื่อพัฒนาการพัฒนา Node 40 ปรับปรุงการนำเสนอผลิตภัณฑ์ และขยายการแสดงตนในอุตสาหกรรมบล็อกเชนที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
Nayms บริษัทประกันออนไลน์สัญชาติอังกฤษ ระดมทุน 12 ล้านดอลลาร์ นำโดย UDHC
* ประกันภัยออนไลน์
Nayms บริษัทประกันภัยออนเชนของอังกฤษประกาศว่าได้เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนบุคคลในวงจำกัดมูลค่า 12 ล้านดอลลาร์ที่มูลค่า 80 ล้านดอลลาร์ UDHC เป็นผู้นำในการลงทุน และ New Form, Tokentus และ Keyrock เข้าร่วมในการลงทุน Nayms จะใช้เงินทุนใหม่เพื่อขยายทีมงานทั่วโลกและเร่งการพัฒนาตลาดประกัน crypto-native Nayms วางแผนที่จะสนับสนุนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การตลาด และเร่งการขยายธุรกิจทั่วโลก ในเดือนมกราคม 2021 Nayms บริษัทประกันสินทรัพย์ดิจิทัลได้เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุน 2 ล้านดอลลาร์
โซลูชันเทคโนโลยีการตรวจสอบบล็อคเชน Accredify เสร็จสิ้นการระดมทุน Series A มูลค่า 7 ล้านดอลลาร์
* ตรวจสอบโซลูชันทางเทคนิค
Accredify บริษัทโซลูชันเทคโนโลยีการตรวจสอบบล็อคเชนในสิงคโปร์ เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ Series A มูลค่า 7 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นำโดย iGlobe Partners และ SIG Venture Capital โดยมีส่วนร่วมจาก Pavilion Capital และ Qualgro Accredify ตรวจสอบโดยการสร้างข้อมูลประจำตัวสำหรับผู้ใช้บนบล็อกเชน (โดยเฉพาะ Ethereum) แพลตฟอร์มจะสร้างกระเป๋าเงินอัจฉริยะหรือที่เก็บไฟล์ และจัดการคีย์ส่วนตัวและคีย์สาธารณะสำหรับลูกค้า และสุดท้ายจะดึงข้อมูลผ่านแดชบอร์ดหรือข้อมูลการรวม API จนถึงปัจจุบัน Accredify ดำเนินการตรวจสอบเอกสาร 2 ล้านฉบับแล้ว 12 ล้านฉบับ ให้บริการผู้ใช้ 600 ราย Accredify เริ่มจากการทำงานร่วมกับสถาบันการศึกษาเพื่อป้องกันการใช้ปริญญาและใบรับรองปลอม จากนั้นจึงเริ่มขยายไปยังกรณีการใช้งานอื่นๆ รวมถึงการจดทะเบียนบริษัทและการรักษาพยาบาล Accredify มีสำนักงานในสิงคโปร์และออสเตรเลีย และมีแผนจะเพิ่มเป็นสองเท่าในประเทศหลังด้วยการจ้างคนเพิ่มขึ้น
Fluree ผู้พัฒนาเครื่องมือการจัดการข้อมูล Web3 ได้รับเงินสนับสนุน Series A มูลค่า 10 ล้านดอลลาร์
* เครื่องมือจัดการข้อมูล
Fluree ผู้พัฒนาเครื่องมือการจัดการข้อมูล Web3 ประกาศการเสร็จสิ้นของรอบ Series A มูลค่า 10 ล้านดอลลาร์ที่นำโดย SineWave Ventures กับนักลงทุนรายอื่นที่ไม่เปิดเผย การจัดหาเงินทุนทั้งหมดของบริษัทจนถึงปัจจุบันมีมากกว่า 16 ล้านดอลลาร์ กองทุนใหม่นี้จะใช้สำหรับบริษัทในการสร้าง "โครงสร้างพื้นฐานที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง" ต่อไป และช่วยเหลือองค์กรต่างๆ ในการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานเดิมให้เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่ที่ทำงานร่วมกัน
มีรายงานว่า Fluree ให้บริการฐานข้อมูลกราฟความหมายที่สนับสนุนโดย blockchain เป็นหลัก เพื่อช่วยองค์กรจัดการสินทรัพย์ข้อมูล ด้วยการรวมเทคโนโลยี blockchain ที่ได้รับอนุญาต มาตรฐานเว็บ semantic และการควบคุมนโยบายความปลอดภัยของข้อมูล นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบกระจายอำนาจและเชื่อถือได้ และจัดการข้อมูล .
แพลตฟอร์มการแจ้งเตือน Web3 Yoz Labs ปิดการระดมทุน 3.5 ล้านดอลลาร์ที่นำโดย Electric Capital
* แพลตฟอร์มการแจ้งเตือน
Yoz Labs แพลตฟอร์มการแจ้งเตือน Web3 ได้ระดมเงินทุน 3.5 ล้านดอลลาร์เพื่อบรรลุเป้าหมายในการสร้างรางรับส่งข้อความที่ปรับขนาดได้ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถส่งการแจ้งเตือนออนไลน์แบบทันทีไปยังผู้ใช้โดยตรง บริษัทร่วมทุนในระยะเริ่มต้น Electric Capital เป็นผู้นำรอบนี้ โดยมีส่วนร่วมจาก Collab+Currency, Coinbase Ventures, Dapper Labs, Form Capital, North Island, Mike Krieger และ Naval Ravikant
ผู้ให้บริการ 'Wallet-as-a-Service' Universal Ledger ปิดการระดมทุน $10M นำโดย Hard Yaka
* Wallet
Universal Ledger ผู้ให้บริการ Wallet-as-a-service (wallet-as-a-service) ประกาศเสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุน 10 ล้านดอลลาร์ นำโดย Hard Yaka Universal Ledger มีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ผู้ใช้สร้างกระเป๋าเงินเข้ารหัสของตนเอง ลูกค้าหลักคือสถาบันการเงินขนาดใหญ่และสถาบันการบริหาร บริษัทได้สร้างระบบการตรวจสอบแบบลำดับชั้นที่ให้การตรวจสอบระดับต่ำ เช่น หมายเลขโทรศัพท์ อีเมล และข้อมูลระบุตัวตนอื่นๆ การตรวจสอบระดับเพื่อความปลอดภัยในการทำธุรกรรม
ส่วนที่ 3 ความคืบหน้าโครงการหลังการลงทุนของ IOSG
Wallet Guard ผู้พัฒนาเครื่องมือรักษาความปลอดภัย Web3 เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนล่วงหน้าที่นำโดย Ethereal Ventures
* Wallet
Wallet Guard ผู้พัฒนาเครื่องมือรักษาความปลอดภัย Web3 ประกาศเสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนล่วงหน้า Ethereal Ventures เป็นผู้นำการลงทุนและนักลงทุน angel เช่น ConsenSys, IOSG Ventures, Ben Chain จาก Chainlink และ Dave Pazdan จาก Phantom เข้าร่วมในการลงทุน ไม่เปิดเผยจำนวนเงิน
มีรายงานว่า Wallet Guard เป็นส่วนขยายของเบราว์เซอร์ความปลอดภัยที่เน้นผู้ใช้เป็นหลัก ซึ่งออกแบบมาเพื่อปกป้องทรัพย์สินและข้อมูลดิจิทัลของผู้ใช้จากการโจรกรรม การหลอกลวง และการฉ้อโกง
Synthetix Council จะทำการเสนอชื่อรอบใหม่ในวันที่ 17 เมษายน โดยมีระยะเวลาการลงคะแนนตั้งแต่วันที่ 21 ถึง 30 เมษายน
* DeFi
Synthetix ซึ่งเป็นข้อตกลงการออกสินทรัพย์สังเคราะห์ได้ออกเอกสารระบุว่าการเสนอชื่อคณะกรรมการ Synthetix รอบใหม่จะเริ่มในวันที่ 17 เมษายน และระยะเวลาการลงคะแนนจะเริ่มในวันที่ 21 เมษายนและสิ้นสุดในวันที่ 30 เมษายน สมาชิกคณะกรรมการที่ได้รับการเลือกตั้งทั้งหมดจะได้รับค่าจ้างรายเดือน 2,000 SNX จาก Synthetix Treasury การเลือกตั้งเกิดขึ้นในโมดูลการกำกับดูแลของ Synthetix คณะกรรมการรอบนี้จะทำงานเป็นเวลาสี่เดือนโดยเริ่มตั้งแต่วันที่ 30 เมษายน
คณะกรรมการ Synthetix ประกอบด้วยคณะกรรมการการเงิน (สมาชิก 4 คน) คณะกรรมการ Spartan (สมาชิก 8 คน) คณะกรรมการ Grants (สมาชิก 5 คน) และคณะกรรมการ Ambassador (สมาชิก 5 คน)
ไทโกะกำลังจะละทิ้งเครือข่ายทดสอบ alpha-2 และวางแผนที่จะเปิดตัวเครือข่ายทดสอบ alpha-3 ในไตรมาสที่สอง
* Layer 2
Taiko เครือข่ายระดับสองของ Ethereum ประกาศว่าจะยกเลิกเครือข่ายทดสอบ alpha-2 ในวันนี้ (ตามเวลาเผยแพร่ทวีตคาดว่าจะภายใน 1.5 ชั่วโมง) และจะเปิดตัวเครือข่ายทดสอบ alpha-3 ใน ไตรมาสที่สอง Net จะดำเนินการแก้ไข ปรับปรุง และแนะนำส่วนประกอบใหม่
เครือข่ายทดสอบ alpha-2 นำเสนอการพิสูจน์ที่ไม่ได้รับอนุญาต มีตัวตรวจสอบอิสระ 194 ตัว และธุรกรรมมากกว่า 1.5 ล้านรายการที่สร้างจากที่อยู่กระเป๋าเงินกว่า 144,000 รายการ
ทั้งข้อเสนอ AIP-1.1 และ 1.2 ของอนุญาโตตุลาการเพื่อขยายการกำกับดูแลผู้ถือ ARB และสิทธิ์ในการกำกับดูแลได้รับการโหวต
* Layer 2
ข้อเสนอทั้งสอง (AIP-1.1 และ AIP-1.2) จากชุมชนอนุญาโตตุลาการเพื่อขยายอำนาจการกำกับดูแลและการกำกับดูแลของผู้ถือโทเค็น ARB ได้รับการสนับสนุนเกือบ 99%
ข้อเสนอ AIP-1.1 เสนอให้วาง ARB ที่เหลืออีก 700 ล้านของมูลนิธิใน "ล็อคควบคุมสัญญาอัจฉริยะ" เพื่อปลดล็อคภายในสี่ปี ตามข้อเสนอ มูลนิธิจะไม่สามารถใช้โทเค็นได้จนกว่าสมาชิกชุมชนจะอนุมัติงบประมาณการจัดสรรโทเค็น นอกจากนี้ Arbitrum Foundation ยังได้เผยแพร่รายงานความโปร่งใสเกี่ยวกับการก่อตั้งองค์กร
ข้อเสนอ AIP-1.2 พยายามที่จะแก้ไขเอกสารการกำกับดูแลหลายฉบับของระบบนิเวศอนุญาโตตุลาการ รวมถึงการลดเกณฑ์สำหรับจำนวนโทเค็น ARB ที่จำเป็นในการออกข้อเสนอการปรับปรุงบนเครือข่ายจาก 5 ล้านเป็น 1 ล้าน ขณะนี้ข้อเสนอทั้งสองมีอัตราการสนับสนุนสูงกว่า 98%
ธุรกรรมการจัดเก็บที่ใช้งานบน Filecoin จะเพิ่มขึ้น 75% ไตรมาสต่อไตรมาสในไตรมาสที่ 1 ปี 2023
* Infra
การใช้พื้นที่จัดเก็บใน Filecoin เติบโตอย่างรวดเร็วในไตรมาสที่ 1 ปี 2023 โดยการทำธุรกรรมพื้นที่จัดเก็บที่ใช้งานอยู่เพิ่มขึ้น 75% ไตรมาสต่อไตรมาส ในขณะที่ความจุของสตอเรจลดลง 13% เมื่อเทียบไตรมาสต่อไตรมาส การใช้พื้นที่สตอเรจเพิ่มขึ้น 105% ในขณะเดียวกัน รายได้ค่าธรรมเนียม FIL เพิ่มขึ้น 5% ในไตรมาส 1/26 (21% ในรูปสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐฯ) โดยได้รับแรงหนุนจากการเพิ่มขึ้น 14% ตามลำดับของธุรกรรมการจัดเก็บใหม่ นอกจากนี้ Filecoin Virtual Machine (FVM) ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 14 มีนาคม 2023 ได้นำสัญญาอัจฉริยะสไตล์ Ethereum มาสู่ Filecoin ณ วันที่ 31 มีนาคม 2023 มีการปรับใช้สัญญาที่ไม่ซ้ำกันกว่า 440 สัญญา ส่งผลให้มีธุรกรรมเกือบ 44,000 รายการ
Avalanche จะเปิดใช้งานการอัปเกรด Cortina บน mainnet ในวันที่ 25 เมษายน ก่อนที่ตัวตรวจสอบความถูกต้องจำเป็นต้องอัปเดตโหนดของตน
* Layer 1
Usman Asim วิศวกรความสัมพันธ์ของนักพัฒนาที่ Ava Labs ทวีต: "เตือนผู้ตรวจสอบความถูกต้องของ Avalanche ทั้งหมด: เวอร์ชัน Cortina AvalancheGo (v1.10.0) พร้อมใช้งานแล้วและจะเปิดใช้งานในเวลา 23:00 น. ตามเวลาปักกิ่งของวันที่ 25 เมษายน เครื่องมือตรวจสอบความถูกต้องจะต้องอยู่ในโหนดการอัพเดท ก่อนวันที่นี้ มิฉะนั้น พวกเขาจะไม่สามารถประมวลผลบล็อกใหม่ได้หลังจากการอัปเกรด” ข้อมูล Github แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงในการอัปเกรดจะมีผลกับเครือข่ายหลักในเวลา 23:00 น. ของวันที่ 25 เมษายน
การอัปเกรด Cortina จะย้าย X-Chain เพื่อเรียกใช้ฉันทามติ Snowman++ ซึ่งหมายความว่าเครือข่ายทั้งหมดได้ย้ายไปยังเครื่องมือฉันทามติเดียว การอัพเกรด Cortina ยังแนะนำรางวัลการอนุญาตเป็นชุดและเพิ่มขีดจำกัดก๊าซ C-Chain เป็น 1,500 ก๊าซ
ตามข่าวก่อนหน้านี้ Avalanche เปิดใช้งานการอัปเกรด Cortina บน Fuji testnet เมื่อวันที่ 6 เมษายน
1inch Network ถูกนำไปใช้กับ zkSync Era
* Layer 2
1inch Network ผู้รวบรวมธุรกรรมแบบกระจายอำนาจประกาศว่าโปรโตคอลการรวม 1inch และโปรโตคอลคำสั่งจำกัด 1inch ถูกนำไปใช้กับ zkSync Era แล้ว
MakerDAO อนุมัติการโอน USDC มูลค่า 500 ล้านดอลลาร์ไปยังบริการดูแล Coinbase ผลตอบแทน 2.6% ต่อปี
* DeFi
MakerDAO อนุมัติการเปิดห้องนิรภัย Real Assets (RWA) สำหรับ Coinbase Custody Services และการโอนสูงถึง 500 ล้านดอลลาร์ใน USDC Stablecoin ข้อเสนอดังกล่าวได้รับการสนับสนุน 84% โพสต์ที่เกี่ยวข้องใน Maker Governance Forum ระบุว่า Coinbase Custody จะจ่ายดอกเบี้ย 2.6% ต่อปีสำหรับเงินฝาก ข้อเสนอนี้ห้ามไม่ให้ Coinbase จำลองสินทรัพย์ในบัญชี รวมถึงให้ยืม ลงทุนซ้ำ หรือใช้สินทรัพย์เหล่านั้น Coinbase ต้องเก็บโทเค็นไว้ในกระเป๋าเงินเย็น Maker จะสามารถถอนเงินจากห้องนิรภัยได้ภายใน 24 ชั่วโมง และเงินในกระเป๋าเงินเย็นจะได้รับการประกันสูงถึง 500 ล้านดอลลาร์ ตามข่าวก่อนหน้านี้ MakerDAO อนุมัติข้อเสนอ "MIP 81" และ MakerDAO จะโอน USDC สูงถึง 1.6 พันล้านดอลลาร์ไปยังบริการดูแล Coinbase เพื่อรับอัตราผลตอบแทนต่อปีที่ 1.5%
Safe เพิ่มการรองรับสำหรับเครือข่าย Celo
* โครงสร้างพื้นฐาน
แพลตฟอร์มการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล Safe (ชื่อเดิมคือ Gnosis Safe) ได้เพิ่มการรองรับสำหรับเครือข่าย Celo ฟังก์ชันที่มีอยู่ทั้งหมดในเวอร์ชันแยกของ Safe, Celo Safe, จะยังคงทำงานใน Safe Global และผู้ใช้ Celo Safe จะยังคงจัดการตู้นิรภัยผ่านแอป Safe {wallet}
ตอนที่ 4 ชีพจรอุตสาหกรรม
Dune Analytics ประกาศเปิดไลบรารี Python แบบโอเพ่นซอร์ส "Harmonizer" และการรวม GPT 4
* โครงสร้างพื้นฐาน
Dune Analytics ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ on-chain ได้ประกาศเปิดตัวห้องสมุด Python แบบโอเพ่นซอร์ส "Harmonizer" อย่างเป็นทางการ โดย Harmonizer จะแปลงข้อความค้นหาจาก Postgres&Spark เป็น DuneSQL เป็นหลัก และใช้ SQLGlot อย่างกว้างขวาง (ไลบรารี Python สำหรับประมวลผลภาษา SQL) Dune ใช้ SQLGlot เพื่อแยกวิเคราะห์ข้อความค้นหาใน An Abstract Syntax Tree จากนั้นแปลเป็น DuneSQL ส่งผ่านข้อความค้นหาผ่านกฎที่กำหนดเองเพื่อจับคู่กับแพลตฟอร์มใหม่ Dune Analytics ยังกล่าวอีกว่าขณะนี้กำลังดำเนินการบูรณาการ GPT 4 เพื่อทำให้ Harmonizer มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
InfStones ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน Web3 เปิดตัวบริการ Ethereum Validator
* โครงสร้างพื้นฐาน
InfStones ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน Web3 ประกาศเปิดตัวบริการตรวจสอบ Ethereum ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อตอบสนองความต้องการของตลาดหลังจากการอัปเกรด Ethereum Shanghai รองรับผู้ใช้ในการตั้งค่าโหนดการตรวจสอบของตนเองได้ด้วยคลิกเดียวและหน่วยงานระดับสถาบันสามารถประมวลผลเป็นชุดได้สูงสุด 1,000 ตรวจสอบได้ด้วยคลิกเดียว . นอกจากนี้ InfStones จะร่วมมือกับโปรโตคอลการเดิมพันสภาพคล่องอื่น ๆ เพื่อลดเกณฑ์การเดิมพัน 32 ETH
Flashbots เปิดตัว MEV-Share Beta เพื่อแบ่งรายได้การเข้าถึงล่วงหน้ากับผู้ใช้ Ethereum
* โครงสร้างพื้นฐาน
Flashbots บริการโครงสร้างพื้นฐานของ Ethereum ได้เปิดตัวเวอร์ชันเบต้าของโปรโตคอล MEV-Share ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อกระจายรายได้ส่วนหนึ่งจากมูลค่าสูงสุดที่สกัดได้ (MEV) ให้กับผู้ใช้ Ethereum โปรโตคอล MEV-Share รวมอยู่ใน Flashbots Protect ซึ่งเป็นเครื่องมือเรียกขั้นตอนระยะไกล (RPC) ที่สามารถรวมเข้ากับกระเป๋าเงินของผู้ใช้เพื่อป้องกันบอทที่พยายามทำกำไรจากการทำธุรกรรมของผู้ใช้ที่ทำงานอยู่ด้านหน้า Flashbots วางแผนที่จะปล่อยรหัส MEV-Share เป็นโอเพ่นซอร์สในอนาคต .
Ethereum core devs: dev testnet ตัวที่ห้าสำหรับ EIP-4844 ที่จะเปิดตัวในสัปดาห์หน้า
* อีเธอเรียม
Christine Kim รองประธานฝ่ายวิจัย Galaxy ได้เผยแพร่บทความสรุปการประชุม Ethereum Core Developer Consensus (ACDC) ครั้งที่ 107 หลังจากการยืนยันสั้นๆ เกี่ยวกับความสำเร็จของการอัปเกรด Shanghai การประชุมก็เริ่มหารือเกี่ยวกับการเตรียมการสำหรับ Deneb (เช่น EIP-4844 ). ในหมู่พวกเขา Tim Beiko ผู้พัฒนาหลักของ Ethereum กล่าวว่าเครือข่ายทดสอบการพัฒนาที่ห้าของ EIP-4844 จะเปิดตัวในช่วงสัปดาห์หน้า นักพัฒนาได้หารือถึงวิธีการแทรกธุรกรรม blob ลงในบล็อกอีกครั้งในระหว่างเหตุการณ์การปรับโครงสร้างองค์กรใหม่ Danny Ryan เสนอวิธีแก้ปัญหาสองวิธี: ให้ชั้นฉันทามติส่งผ่านข้อมูล blob ของแต่ละบล็อกไปยังชั้นการดำเนินการหรือให้ผู้ใช้ส่งธุรกรรมอีกครั้ง ก่อนหน้านี้ นักพัฒนาได้เริ่มการสนทนาและพูดคุยเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานของข้อมูล การสุ่มตัวอย่างการใช้ DAS จะทำให้โครงร่างสมมุติฐานเป็นโมฆะ แต่เนื่องจากขาดตัวแทนที่เกี่ยวข้องของไคลเอ็นต์ระดับผู้บริหาร ปัญหาจะถูกปล่อยให้การประชุมนักพัฒนาระดับผู้บริหาร หารือในสัปดาห์หน้า ในเวลาเดียวกัน ในการประชุมฉันทามติ นักพัฒนาวางแผนที่จะรวม EIP-4788 เข้ากับการอัปเกรด Deneb ร่วมกับ 3175 และ EIP-4844 สำหรับ EIP-6914 ผู้พัฒนาตกลงที่จะดำเนินการสรุปรายละเอียดการเปลี่ยนแปลงรหัสต่อไป และผลักดันการใช้งานของพวกเขาไปสู่การฮาร์ดฟอร์กหลังเดเนบ นอกจากนี้ นักพัฒนาได้หารือเกี่ยวกับเครือข่ายย่อยการตรวจสอบความถูกต้องของ beacon chain (attnets) และทีมไคลเอนต์ Adrian Manning of the Lighthouse (CL) ได้เสนอวิธีแก้ปัญหาสำหรับการสมัครใช้โหนดตัวตรวจสอบความถูกต้องกับ attnets ระยะยาว โดยกล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ต้องผ่านการฮาร์ดฟอร์ก เพื่อดำเนินการ ตามข่าวก่อนหน้านี้ ในการประชุมนักพัฒนาหลักของ Ethereum ครั้งแรกในปี 2023 นักพัฒนาตกลงที่จะมุ่งเน้นไปที่การอัปเกรด Cancun หลังจากการอัปเกรดที่เซี่ยงไฮ้บน EIP-4844
Maple Finance เปิดตัวกลุ่มการจัดการเงินสดเพื่อช่วยให้ผู้เข้าร่วมเครือข่ายลงทุนในตั๋วเงินคลังของสหรัฐฯ
* DeFi
โปรโตคอลการให้ยืมแบบเข้ารหัส Maple Finance ได้ออกเอกสารประกาศเปิดตัว Cash Management Pool (Cash Management Pool) กลุ่มให้บริการโซลูชั่นการจัดการเงินสดแบบ on-chain และสนับสนุน DAO ที่ไม่ใช่ของสหรัฐ บริษัทนอกชายฝั่ง ฯลฯ เพื่อลงทุนกองทุนที่มีข้อจำกัดในกองทุนรวมที่จัดตั้งขึ้นโดย Maple Finance กลุ่มกองทุนนี้จะจัดหารายได้จากตั๋วเงินคลังสหรัฐและตอบสนองสภาพคล่องและความเสี่ยงของลูกค้า ข้อกำหนดด้านการควบคุมและการบัญชี
ข้อมูล: รายได้จากค่าลิขสิทธิ์ของ Blur แซงหน้า OpenSea ในเดือนมีนาคม โดยสูงถึง 12.6 ล้านดอลลาร์
* NFT
Blur แซงหน้า OpenSea ในด้านค่าลิขสิทธิ์ที่จ่ายให้กับครีเอเตอร์ในเดือนมีนาคมที่ 12.6 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นจาก 11.2 ล้านดอลลาร์ในเดือนกุมภาพันธ์ เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว ค่าลิขสิทธิ์ของ OpenSea ลดลงจาก 17.3 ล้านดอลลาร์เป็น 9.9 ล้านดอลลาร์
SPACE ID ก่อตั้ง DAO Treasury ซึ่งจะใช้กลไกการซื้อคืนและการทำลายโทเค็น ร่วมมือกับ Sei เชนสาธารณะ หรือจะเปิดตัวบริการชื่อโดเมน .sei
* ข้อตกลงชื่อโดเมน
SPACE ID โปรโตคอลชื่อโดเมนสากลแบบกระจายอำนาจได้ประกาศการจัดตั้ง DAO Treasury ซึ่งจะใช้กลไกการซื้อคืนและการทำลายโทเค็น รายได้ของแพลตฟอร์มจะรวมรายได้จากการลงทะเบียนทั้งหมดที่เกิดขึ้นตั้งแต่วันที่ TGE โดยจะดำเนินการไปข้างหน้าเป็นรายไตรมาส โดยเฉพาะอย่างยิ่ง 50% ของรายได้สุทธิทั้งหมดที่สร้างโดยแพลตฟอร์ม SPACE ID (รวมถึงรายได้จากการจดทะเบียนชื่อโดเมน การต่ออายุ การซื้อบัตรของขวัญ และค่าธรรมเนียมตลาด SPACE ID) จะถูกใช้เพื่อซื้อและเขียนโทเค็น ID ส่วนที่เหลืออีก 50% ของรายได้สุทธิทั้งหมดจะถูกเพิ่มไปยังคลังสมบัติของ DAO ซึ่งจะเก็บไว้ใน Stablecoins และจัดการโดยผู้ถือโทเค็น ID ที่มีสิทธิ์ทั้งหมด
SPACE ID ได้บรรลุความร่วมมือกับ Sei Network เชนสาธารณะ Layer 1 และ Sei ได้ออกเอกสาร "Soon.sei" ที่แนะนำว่าอาจเปิดตัวบริการชื่อโดเมน .sei
Blockdaemon เปิดตัวบริการกระเป๋าเงินแบบ all-in-one สำหรับสถาบัน
* กระเป๋าสตางค์
Blockdaemon ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานของ Crypto กำลังเปิดตัวบริการกระเป๋าเงินแบบ all-in-one เพื่อช่วยให้สถาบันขนาดใหญ่และผู้ดูแล crypto จัดการทรัพย์สินของตนโดยไม่ต้องมอบความไว้วางใจให้กับบุคคลที่สาม Blockdaemon Wallet จะรวมโครงสร้างพื้นฐานกระเป๋าเงินที่มีอยู่บางส่วนของบริษัท รวมถึงคุณสมบัติใหม่บางอย่าง เข้าไว้ในแพลตฟอร์มใหม่ที่เน้นเรื่องความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และสภาพคล่อง
กรมบริการทางการเงินนิวยอร์กอนุมัติระเบียบการประเมินสกุลเงินเสมือนจริง
* การกำกับดูแลนโยบาย
กรมบริการทางการเงินแห่งรัฐนิวยอร์ก (DFS) ได้ผ่านกฎขั้นสุดท้าย (ระเบียบการประเมินสกุลเงินเสมือน) เมื่อวันที่ 18 เมษายน ที่ระบุวิธีการประเมินค่าใช้จ่ายในการกำกับดูแลและการตรวจสอบของบริษัทที่ถือ Bitlicense ที่ออกโดย DFS ข้อบังคับที่นำมาใช้มีผลบังคับใช้ในงบประมาณปีงบประมาณปีงบประมาณ 23 ของรัฐนิวยอร์ก ซึ่งให้อำนาจใหม่แก่ DFS ในการเก็บค่าธรรมเนียมการกำกับดูแลจากธุรกิจสกุลเงินเสมือนที่ได้รับอนุญาต ซึ่งคล้ายกับผู้ได้รับใบอนุญาตรายอื่นที่ควบคุมโดย DFS กฎระเบียบดังกล่าวจะช่วยให้แผนกสามารถเพิ่มความสามารถระดับสูงให้กับทีมสกุลเงินเสมือนของตนต่อไปได้ เพื่อให้การกำกับดูแลมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลต่อไป
กรอบการกำกับดูแลสกุลเงินเสมือนของ DFS จำลองมาจากระเบียบการธนาคารเต็มรูปแบบ ซึ่งกำหนดให้บริษัทต้องปฏิบัติตามมาตรฐานที่เข้มงวดในแง่ของการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ การป้องกันความปลอดภัยทางไซเบอร์ และโปรโตคอลต่อต้านการฟอกเงิน กฎขั้นสุดท้ายกำหนดกระบวนการสำหรับการประเมินต้นทุนในการดำเนินธุรกิจสกุลเงินเสมือน เทียบได้กับหน่วยงานธนาคารและประกันที่มีการควบคุม
