หลักฐานการอ่าน ChatGPT สามารถช่วย ReadON เอาชนะ Wool Party ได้หรือไม่
"เราได้เห็นแล้วว่า ReadON เป็นรายแรกที่ใช้ ChatGPT ต้นแบบแชทปัญญาประดิษฐ์ของ OpenAI ทำให้ผู้ใช้มีวิธีการโต้ตอบแบบใหม่ นอกจากนี้ ReadON ยังได้แนะนำกลไกการพิสูจน์ blockchain ใหม่ "Proof of Read" ซึ่งใช้เพื่อ พิสูจน์พฤติกรรมการอ่านของผู้ใช้และให้รางวัลแก่ผู้ใช้ที่อ่านจริง ReadON นำเทคโนโลยีทั้งสองนี้มารวมกันทำให้เกิดความเป็นไปได้ใหม่สำหรับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนในด้านเนื้อหา"
OpenAI เพิ่งเปิดตัว ChatGPT ซึ่งเป็นต้นแบบ AI แชทปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งสามารถดำเนินการสนทนาทันทีกับผู้ใช้และให้คำตอบที่คล่องแคล่วแก่ผู้ใช้ ChatGPT เป็นโมเดลการสร้างภาษาธรรมชาติที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพซึ่งสามารถช่วยเราในการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติและงานสร้างต่างๆ
เราเห็นว่า ReadON เป็นผู้นำในการรวมเทคโนโลยีนี้เข้ากับผลิตภัณฑ์และเปิดตัวผลิตภัณฑ์ Sphinx ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการปรับปรุง Proof of Read กลไกนี้ไม่เพียงให้วิธีการโต้ตอบแบบใหม่แก่ผู้ใช้เท่านั้น ความเป็นไปได้ของการรวมเทคโนโลยี AIGC และโลกบล็อกเชน
ตลอดการพัฒนาเทคโนโลยีบล็อกเชน มีการเสนอกลไกการพิสูจน์ใหม่มากมาย เช่น Proof of Authority, Proof of Burn, Proof of Capacity เป็นต้น กลไกเหล่านี้มีลักษณะเฉพาะของตนเอง และส่งเสริมความก้าวหน้าของเทคโนโลยีบล็อกเชนอย่างต่อเนื่อง ผู้คนเริ่มสำรวจกลไกการพิสูจน์มากขึ้นทีละน้อยและแสวงหาสถานการณ์การใช้งานมากขึ้น กลไก "พิสูจน์การอ่าน" ที่เปิดตัวโดย ReadON เป็นกลไกการพิสูจน์ใหม่สำหรับการอ่านเนื้อหา ด้วยการใช้เทคโนโลยี AIGC เพื่อสร้างแบบทดสอบแบบสุ่ม ReadON สามารถตรวจสอบพฤติกรรมการอ่านของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและให้รางวัลที่สอดคล้องกันแก่ผู้ใช้ ผู้เขียนเชื่อว่าการเกิดขึ้นของกลไกการพิสูจน์นี้ทำให้เกิดความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนในสาขาเนื้อหา
ReadON เป็นแพลตฟอร์มการกระจายเนื้อหาและการรวมศูนย์ของ web3 กลไก Proof of Read ของ ReadON กำหนดให้ผู้ใช้ดำเนินการเฉพาะเมื่ออ่านบทความเพื่อพิสูจน์ว่าผู้ใช้ได้อ่านบทความจริงและให้รางวัลโทเค็นสำหรับผู้ใช้ที่อ่านจริง เทคโนโลยีนี้สามารถใช้กับแพลตฟอร์มเนื้อหาหรือแพลตฟอร์มโฆษณาเพื่อพิสูจน์ว่าผู้ใช้ได้อ่านโฆษณาหรือบทความจริง และให้ประโยชน์แก่ผู้โฆษณาหรือผู้เขียนเพื่อเพิ่มมูลค่าของโฆษณา ด้วยวิธีนี้ แพลตฟอร์ม ReadON ไม่เพียงแต่สามารถนำเสนอเนื้อหาที่ยอดเยี่ยมได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ยังให้สิ่งจูงใจแก่ผู้ใช้ ซึ่งจะเป็นการส่งเสริมการพัฒนาที่ดีและการเติบโตของชุมชน
ผู้เขียนได้เรียนรู้ว่าใน ReadON กลไกและระบบ Game-Fi ถูกนำมาใช้เพื่อปรับเปลี่ยนพฤติกรรมการอ่านแบบดิจิทัล และโทเค็นการอ่านถูกใช้เป็นรางวัลเพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้อ่านบทความ ในโครงการ Game-Fi หลายๆ โครงการ การขุดเหรียญมีอยู่เพียงการขุดและการขาย ทำให้หลายโครงการตกอยู่ในวังวนแห่งความตาย แต่ใน ReadON นั้น โทเค็น READ ไม่เพียงแต่มีบทบาทสำคัญในรูปแบบเศรษฐกิจเท่านั้น แต่ยังนำความสำคัญอย่างยิ่งมาสู่การปรับให้เหมาะสมและการสร้างรูปแบบการกระจาย ในฐานะที่เป็นสาระสำคัญของรางวัล โทเค็น READ เป็นเพราะผู้ใช้ให้การสนับสนุนข้อมูลจำนวนมหาศาลสำหรับ ReadON ผ่านพฤติกรรมการอ่าน ข้อมูลเหล่านี้รวมถึงการโพสต์ซ้ำ ไลค์ ความคิดเห็น การพักหน้า ฯลฯ ซึ่งทำให้ AI รูปแบบการแจกจ่ายของ ReadON ได้รับการฝึกอบรมมากมายและ ดีขึ้นอย่างรวดเร็ว
แต่สำหรับโครงการ Game-fi วิธีการตัดสินพฤติกรรมการอ่านที่แท้จริงของผู้ใช้เป็นส่วนสำคัญ ในกระบวนการป้องกันการโกง การกระทำผิดกฎหมายและการป้องกันเป็นกระบวนการยกระดับตามวัฏจักร: การค้นหาผู้ต้องสงสัยว่าเป็นคนขี้โกง - วิเคราะห์พฤติกรรมการโกงของพวกเขา - ตัดสินว่าเป็นการจัดการกับการโกงหรือไม่ จะเห็นได้ว่ามีความล่าช้าในตรรกะต่อต้านการโกงในสาขาดั้งเดิม และมีความเสี่ยงสูง ดังนั้น ReadON จึงมุ่งมั่นที่จะสร้างระบบป้องกันการฉ้อโกงขั้นสูงเพื่อลดความเสี่ยง
พฤติกรรมการโกงจำนวนมากไม่ยุติธรรมอย่างยิ่งต่อผู้ใช้ทั่วไป และจะก่อให้เกิดความเสียหายต่อแบบจำลองทางเศรษฐกิจอย่างไม่อาจแก้ไขได้ ดังนั้นผู้เขียนจึงเชื่อว่าการต่อต้านการโกงเป็นจุดเชื่อมโยงสำคัญในโครงการบล็อกเชนทั้งหมด และปัจจุบันเป็นความท้าทายทั่วไปใน Read-Fi มี:
ไม่สามารถตรวจสอบได้อย่างมีประสิทธิภาพว่าผู้ใช้ได้อ่านเนื้อหาแล้ว
ไม่สามารถระบุลักษณะการทำงานของเครื่องได้อย่างชัดเจน
เป็นไปไม่ได้ที่จะแยกแยะความลึกของเนื้อหาที่ผู้ใช้แต่ละคนเข้าใจ
แม้ว่าทีม ReadON จะมีประสบการณ์ในการต่อต้านการฉ้อโกงอย่างกว้างขวาง แต่ก็ยังคงเผชิญกับความท้าทาย เพื่อแก้ปัญหาทั่วไปข้างต้น สฟิงซ์ที่เปิดตัวโดย ReadON ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่ใช้ ChatGPT สามารถวิเคราะห์เนื้อหาของบทความอย่างชาญฉลาดและสร้างแบบทดสอบที่เกี่ยวข้อง และผู้ใช้สามารถพิสูจน์การอ่านได้โดยการตอบคำถาม สฟิงซ์สามารถเพิ่มเนื้อหาทองคำในการพิสูจน์การอ่านได้อย่างมากด้วยต้นทุนที่ต่ำมาก ซึ่งเปลี่ยนหลักฐานการทำงานให้กลายเป็นหลักฐานการอ่าน การเกิดขึ้นของเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการนี้ช่วยแก้ปัญหาหลักของ Proof of Read - ตรรกะการโจมตีและการป้องกัน เทคโนโลยี AIGC ใช้เพื่อสร้างคำถามแบบสุ่ม ซึ่งช่วยขจัดปัญหาฮิสเทรีซีสของการต่อต้านการโกง เพิ่มต้นทุนการโกงของผู้โกง และเปลี่ยนตรรกะของการกระทำผิดกฎหมายและการป้องกันเป็นตรรกะของการกระทำผิดกฎหมาย
มาดูการใช้งานจริงของ Sphinx:
ก่อนอื่น เข้าไปที่เว็บไซต์ readon.me/lab/sphinx
สามารถดูข้อมูลอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับโปรแกรม ReadON ได้โดยคลิกลิงก์ที่มุมขวาบนของเว็บไซต์
ข้อมูลในข่าวและแบบทดสอบที่ด้านล่างของเว็บไซต์มาจากเนื้อหาในแอพ ReadON
กล่าวโดยสรุปคือ ไปที่ readon.me/lab/sphinx เพื่อดูข้อมูลเกี่ยวกับสฟิงซ์และอ่านเนื้อหาจากภายในแอป ReadON ในข่าวสารและแบบทดสอบ
คุณสามารถเข้าสู่ลิงก์แบบทดสอบได้โดยคลิกบทความใดก็ได้ มาดูการแสดงแบบทดสอบหลังจากคลิกเปิด
ตัวอย่างเช่น ในภาพ เราได้เลือกบทความที่มีมากกว่า 6,000 คำ (บทความจาก Coindesk หัวข้อ "วิกฤติหนี้ที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก DeFi หมายถึงอะไรสำหรับ DeFi Crypto Lending โดย Decentralized Finance Lender Maple Finance's $54M FTX") จะใช้เวลามาก - ใช้เวลานานและใช้แรงงานมากในการสรุปและตั้งคำถามด้วยตนเองอย่างไรก็ตาม ReadON สามารถสร้างคำถามสำหรับบทความใด ๆ ได้อย่างรวดเร็วโดยใช้เครื่องมือ Sphinx ซึ่งทำให้แนวคิดของ Proof of Read เป็นไปได้
ต่อไป เราสามารถเลือกคำตอบที่เราคิดว่าถูกต้องทางด้านขวาแล้วคลิกส่ง ระบบจะตัดสินโดยอัตโนมัติว่าตัวเลือกของเราถูกต้องหรือไม่ และแจ้งตัวเลือกที่ถูกต้องให้เราทราบ ด้วยวิธีนี้ เราสามารถตรวจสอบความเข้าใจในการอ่านของเราได้อย่างรวดเร็ว และให้การสนับสนุนข้อมูลสำหรับ Proof of Read
ในกรณีของ Sphinx เราจะนำหัวข้อกลับไปสู่การต่อต้านการโกง ใน Web3 กิจกรรมหลายอย่างของเราจะเกี่ยวข้องกับธุรกรรมสกุลเงินดิจิตอล ในการทำธุรกรรมเหล่านี้หากมีการโกงจะก่อให้เกิดความสูญเสียทั้งสองฝ่าย ดังนั้นเมื่อเปรียบเทียบกับ Web2 ใน Web3 ความสำคัญของการป้องกันการโกงจึงสูงกว่าเพื่อรับประกันความยุติธรรมและความปลอดภัยของการทำธุรกรรม นอกจากนี้ ใน Web2 เนื่องจากข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลางจึงเป็นไปได้ที่จะตั้งค่าความปลอดภัยที่เหมาะสม มาตรการป้องกันการโกง แต่ใน web3 เนื่องจากข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในเครือข่ายบล็อกเชนแบบกระจาย จึงเป็นการยากที่จะปกป้องข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้น การป้องกันการโกงจึงกลายเป็นประเด็นสำคัญในการใช้งานบล็อกเชน
Qutoutiao เป็นแอปที่มีคุณลักษณะของการสร้างรายได้จากการอ่านใน web2 มาวิเคราะห์กันว่ามันทำงานป้องกันการโกงได้อย่างไร มันใช้ฟังก์ชันป้องกันการโกงโดยการตรวจสอบและติดตามเนื้อหาที่โพสต์โดยผู้ใช้ เมื่อพบว่าผู้ใช้เผยแพร่เนื้อหาที่ผิดกฎหมาย ระบบจะแบนบัญชีของผู้ใช้โดยอัตโนมัติและลบเนื้อหาที่ผิดกฎหมาย นอกจากนี้ยังได้พัฒนา SDK ป้องกันการโกงที่ไม่ขึ้นกับธุรกิจ เพื่อรับข้อมูลสภาพแวดล้อมของอุปกรณ์จริงและน่าเชื่อถือ และปรับปรุงความแม่นยำของการป้องกันการโกง นอกจากนี้ Qutoutiao ยังใช้ความช่วยเหลือจากผู้ให้บริการด้านเทคนิคที่เป็นบุคคลที่สามเพื่อปรับปรุงความสามารถในการป้องกันการโกง
SDK ป้องกันการโกงมักจะประกอบด้วยอัลกอริธึมต่อต้านการโกงที่ใช้กันทั่วไป ซึ่งสามารถใช้เพื่อตรวจสอบว่าผู้ใช้ใช้เครื่องมือโกงหรือไม่ หรือวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อค้นหาความผิดปกติ ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ SDK ป้องกันการโกงเพื่อตรวจจับว่าผู้ใช้ใช้เครื่องมือโกงที่เปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ของเกม หรือเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมการคลิกของผู้ใช้เพื่อตรวจจับการโกง
ในการใช้งานจริง นักพัฒนาจำเป็นต้องผสานรวม SDK ป้องกันการโกงในซอฟต์แวร์หรือเกม และเรียกใช้อัลกอริทึมในนั้นเพื่อตรวจหาหรือวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น ในเกม นักพัฒนาสามารถใช้ SDK ป้องกันการโกงเพื่อตรวจสอบว่าผู้ใช้ใช้เครื่องมือโกงหรือไม่ หรือวิเคราะห์พฤติกรรมการคลิกของผู้ใช้เพื่อค้นหาพฤติกรรมการโกง หากพบว่าผู้ใช้ใช้เครื่องมือโกงหรือพฤติกรรมโกงอื่นๆ ผู้พัฒนาสามารถใช้มาตรการที่เกี่ยวข้องตามกฎธุรกิจของตนเอง เช่น แบนบัญชีผู้ใช้ ลบเนื้อหาโกง เป็นต้น
กล่าวโดยย่อ ด้วยการใช้ SDK ป้องกันการโกง นักพัฒนาสามารถใช้ฟังก์ชันป้องกันการโกงในซอฟต์แวร์หรือเกมของตนเองได้ง่ายขึ้น จึงช่วยปกป้องความยุติธรรมและความน่าเชื่อถือของผลงานของตน
เหตุใด SDK ป้องกันการโกงจึงมีความสำคัญ เหตุผลหลักดังต่อไปนี้:
แยกจากธุรกิจ การต่อต้านการโกงในหลาย ๆ บริษัทไม่ได้รวบรวมข้อมูลด้วยตัวเองและอาศัยข้อมูลทางธุรกิจในการวิเคราะห์ การต่อต้านการโกงเป็นไปได้อย่างแน่นอน แต่ข้อมูลทางธุรกิจมีปริมาณมาก ข้อมูลอุปกรณ์ไม่ครบถ้วน พฤติกรรมผู้ใช้มีความหลากหลาย และ รูปแบบข้อมูลไม่สามารถรวมเป็นหนึ่งเดียวได้ หรือ การเปลี่ยนแปลงฟิลด์ธุรกิจอาจไม่แจ้งให้ทีมต่อต้านการโกงทราบเลยซึ่งจะทำให้นโยบายล้มเหลว ด้วย SDK ป้องกันการโกงที่เป็นอิสระจากธุรกิจ ไม่เพียงแต่รูปแบบข้อมูลจะรวมเป็นหนึ่งเดียว แต่ยังเปิดตัวฟังก์ชันใหม่ๆ ได้ฟรีมากขึ้น และกลยุทธ์สามารถควบคุมได้และบำรุงรักษาง่าย
รับสภาพแวดล้อมของอุปกรณ์จริงและน่าเชื่อถือ โดยทั่วไป ข้อมูลธุรกิจจะเรียกอินเทอร์เฟซระบบโดยตรงเพื่อรับพารามิเตอร์สภาพแวดล้อมของอุปกรณ์ แต่ Hooks ดัดแปลงพารามิเตอร์เหล่านี้ได้ง่ายมาก มีเครื่องมือแก้ไขเครื่องจักรพิเศษจำนวนมากที่สามารถแก้ไขพารามิเตอร์ของระบบได้ ดังนั้น เพื่อปกป้องพารามิเตอร์ของระบบ จำเป็นต้องระบุการแก้ไขในระดับนี้ หรือการข้ามหรือใช้วิธีอื่นเพื่อให้ได้ข้อมูลสภาพแวดล้อมของอุปกรณ์จริงและน่าเชื่อถือ ต้องใช้ SDK ระดับมืออาชีพที่เป็นอิสระ
ลายนิ้วมือของอุปกรณ์ ด้วย SDK ของคุณเอง คุณสามารถทำการระบุอุปกรณ์ที่ไม่ซ้ำกันได้ ในแวดวงอุปกรณ์เคลื่อนที่ ไม่จำกัดเพียงการรักษาความปลอดภัยของอุปกรณ์เคลื่อนที่ ลายนิ้วมือของอุปกรณ์มีบทบาทสำคัญอย่างยิ่ง ไม่เพียงแต่ป้องกันการโกงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสถิติข้อมูลธุรกิจและการกำหนดกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ด้วย (เช่น อุปกรณ์หนึ่งเครื่องสามารถเข้าร่วมในเหตุการณ์เดียวเท่านั้น) และสำหรับการโฆษณา ช่องใหม่ และอื่นๆ
Anti-Cheat SDK ตอบสนองภารกิจที่สำคัญที่สุดสองประการ:
รวมกับอัลกอริทึมฝั่งเซิร์ฟเวอร์เพื่อสร้างลายนิ้วมือของอุปกรณ์และ tuid เพื่อระบุอุปกรณ์ที่ไม่ซ้ำใคร
รายงานพารามิเตอร์สภาพแวดล้อมไคลเอนต์เพื่อระบุอุปกรณ์เท็จและแก้ไขข้อมูลอุปกรณ์ พารามิเตอร์ที่รวบรวมโดย SDK มักจะมีความชัดเจน เช่น เวลาบูต ระดับเสียง การรับรู้แสง เป็นต้น พารามิเตอร์เหล่านี้เป็นไปตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยแห่งชาติ และพารามิเตอร์บางตัวจะได้รับเมื่อได้รับความยินยอมจากผู้ใช้เท่านั้น การซื้อซ้ำจำนวนมากจะไม่เกิดขึ้นภายในเซสชันเดียว กลยุทธ์ต่างๆ เช่น โปรแกรมจำลอง การแหกคุก และการรวมพารามิเตอร์สามารถใช้เพื่อระบุอุปกรณ์ปลอมได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์เหล่านี้
ไม่ใช่เรื่องยากที่จะเห็นว่าตรรกะพื้นฐานของ Anti-cheat SDK (Anti-cheat SDK) คือการตรวจจับการโกงในเกม โดยปกติจะมีรหัสที่เขียนไว้ล่วงหน้าซึ่งจะถูกดำเนินการเมื่อเกมกำลังทำงาน และตรวจจับกระบวนการของเกมและตัวบ่งชี้ต่างๆ บนอุปกรณ์เกม เช่น การใช้หน่วยความจำ การใช้โปรเซสเซอร์ การเชื่อมต่อเครือข่าย เป็นต้น หากพบสถานการณ์ผิดปกติ SDK ป้องกันการโกงจะรายงานสถานการณ์เหล่านี้เพื่อให้ผู้พัฒนาเกมดำเนินการต่อไป
แม้ว่าการต่อต้านการโกงจะมีความสำคัญมากสำหรับ Qutoutiao แต่ก็ไม่ยากที่จะพบว่า SDK ต่อต้านการโกงสามารถตรวจจับพฤติกรรมการโกงของผู้ใช้เท่านั้น และไม่สามารถระบุได้ว่าผู้ใช้ให้ความสนใจกับโฆษณาจริงๆ หรือไม่ สิ่งนี้สร้างปัญหา: แม้ว่าผู้ใช้จะไม่ได้โกง แต่ถ้าพวกเขาไม่ได้ให้ความสนใจกับโฆษณาจริงๆ มูลค่าของโฆษณาจะลดลงอย่างมาก ดังนั้น Qutoutiao อาจต้องพัฒนาเทคโนโลยีขั้นสูงมากขึ้นเพื่อตัดสินความสนใจของผู้ใช้และความเข้าใจในการอ่าน เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพของโฆษณา
อย่างไรก็ตาม เราพบว่า ReadON ใน Web3 เป็นตัวแรกที่ใช้กลไก Proof of Read ซึ่งน่าจะเป็นสถานการณ์จำลองของแอปพลิเคชันที่ปรับปรุงความสนใจของผู้ใช้ ซึ่งจะเป็นการเพิ่มมูลค่าของเศรษฐกิจความสนใจ
"เศรษฐกิจความสนใจหมายถึงรูปแบบเศรษฐกิจที่ถือว่าความสนใจของผู้คนเป็นทรัพยากรที่หายากเพื่อแลกกับการได้บางสิ่ง ในการโฆษณา เศรษฐกิจความสนใจหมายถึงวิธีที่ผู้โฆษณาจ่ายเงินเพื่อให้ได้รับความสนใจจากผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ผู้โฆษณาใช้วิธีการต่างๆ เพื่อดึงดูดผู้ใช้ ' ความสนใจ ทำให้ผู้ใช้เห็นโฆษณา และในกระบวนการนี้ ความสนใจของผู้ใช้จะกลายเป็นแหล่งรายได้สำหรับผู้โฆษณา Attention Economy สามารถช่วยให้ผู้ลงโฆษณาวางโฆษณาได้อย่างมีประสิทธิภาพ และยังช่วยให้ผู้ลงโฆษณาได้รับเงินอีกด้วย"
ในความเห็นของผู้เขียน Proof of Read ไม่เพียงแต่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการตัดสินความเข้าใจในการอ่านของผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังเพิ่มมูลค่าของการโฆษณาได้อย่างมาก และยังสามารถหลีกเลี่ยงลักษณะที่ปรากฏของปาร์ตี้ขนสัตว์ได้อย่างแท้จริง ด้วยเหตุนี้ ReadON จึงอาจเป็นหนึ่งในแอปเหล่านั้นที่สามารถทำลายสิ่งที่เรียกว่าเกลียวแห่งความตายด้วยคุณสมบัติของ Game-fi
แน่นอน คุณค่าของ Proof of Read ไม่ได้จำกัดอยู่ที่การเพิ่มมูลค่าการโฆษณาเท่านั้น ต่อไปนี้เป็นวิสัยทัศน์และสถานการณ์การใช้งานเพิ่มเติม ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง:
1. จัดทำสถิติการอ่านที่น่าเชื่อถือสำหรับสื่อข่าว เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของสื่อข่าว
2. จัดทำแบบทดสอบความเข้าใจในการอ่านออนไลน์ที่น่าเชื่อถือสำหรับสาขาการศึกษา เพื่อช่วยประเมินความสามารถในการอ่านของผู้เรียนได้ดียิ่งขึ้น
3. จัดทำสถิติการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่น่าเชื่อถือสำหรับแพลตฟอร์มออนไลน์ เพื่อช่วยให้ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มประเมินความสนใจในเนื้อหาของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น
4. จัดเตรียมกลไกการรวบรวมข้อมูลผู้ใช้ที่น่าเชื่อถือสำหรับแพลตฟอร์มเครือข่ายเพื่อช่วยให้ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มเข้าใจความต้องการและความพึงพอใจของผู้ใช้ได้ดีขึ้น
5. จัดเตรียมกลไกตรวจสอบการดำเนินการที่น่าเชื่อถือสำหรับสัญญาอัจฉริยะ เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถประเมินความน่าเชื่อถือของสัญญาอัจฉริยะได้ดียิ่งขึ้น
สำหรับผู้ใช้ web2 เพื่อเข้าสู่โลกของ Web3 อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดคือระดับความรู้ของผู้ใช้ web2 เพื่อเข้าสู่โลกของ web3 ภายใต้กลไก Proof of Read เครื่องมือ Sphinx เป็นวิธีการเรียนรู้ของ Feynman โดยพื้นฐานแล้วซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้ผู้คนเข้าใจและจดจำข้อมูลใหม่ ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น วิธีนี้เน้นการทำความเข้าใจในเชิงลึกและมีส่วนร่วม ความรู้ใหม่ ไม่ใช่แค่การท่องจำแบบท่องจำ การใช้ Proof of Read เพื่อพิสูจน์ว่าคุณได้อ่านและเรียนรู้แล้ว ร่วมกับวิธีการเรียนรู้ของ Feynman สามารถช่วยปรับปรุงระดับความรู้ของผู้ใช้ Web2 ได้เมื่อรวมกับจินตนาการนี้ ReadON มีแนวโน้มที่จะทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมการรับส่งข้อมูลระหว่าง web2-web3 ในอนาคต
เทคโนโลยี Blockchain พัฒนาไปไกลด้วยความสำเร็จที่ยอดเยี่ยมในหลายสาขา ด้วยเทคโนโลยีบล็อกเชน ผู้คนสามารถจัดเก็บข้อมูลและธุรกรรมที่มีความปลอดภัย โปร่งใส และกระจายอำนาจได้มากขึ้น
ในอนาคต เราคาดว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนจะถูกใช้อย่างแพร่หลายในสาขาต่างๆ มากขึ้น เช่น การเงิน โลจิสติกส์ รัฐบาล การรักษาพยาบาล และสาขาอื่นๆ นอกจากนี้ ด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและความสมบูรณ์แบบของเทคโนโลยีบล็อกเชน มันจะทำให้ผู้คนมีโอกาสมากขึ้นและมีพื้นที่สำหรับจินตนาการ
หวังว่าผู้ใช้ web2 จำนวนมากขึ้นสามารถเข้าร่วมในโลกของ web3 และร่วมกันส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีบล็อกเชน
