David Sacks วิพากษ์วิจารณ์ Anthropic ว่ากล่าวเกินจริงถึงภัยคุกคามด้านความปลอดภัยของโมเดลขนาดเล็ก โดยระบุว่าโมเดลขนาดเล็กเฉพาะทางสำหรับองค์กรกำลังสั่นคลอนโมเดลธุรกิจของ AI แบบปิด

รายงานจาก Odaily — David Sacks โพสต์บนแพลตฟอร์ม X วิพากษ์วิจารณ์รายงานวิจัยล่าสุดของ Anthropic ว่ากล่าวเกินจริงถึงความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่โมเดล AI ขนาดเล็กสามารถจำลองตัวเองและแพร่กระจายบนอุปกรณ์ IoT ได้ เขาชี้ให้เห็นว่าการทดลองดังกล่าวอาศัยอุปกรณ์ที่เปิดพอร์ตดีบักไว้ล่วงหน้า เซิร์ฟเวอร์ภายนอก และภารกิจการแพร่กระจายที่กำหนดขึ้นโดยมนุษย์ ซึ่งยังไม่เพียงพอที่จะพิสูจน์ได้ว่าในความเป็นจริงมี AI worm ที่สามารถแพร่กระจายได้ด้วยตัวเอง

Sacks กล่าวว่า มัลแวร์แบบดั้งเดิมสามารถแพร่กระจายในวงกว้างได้มานานแล้วโดยใช้ช่องโหว่ เช่น รหัสผ่านเริ่มต้นของอุปกรณ์ พอร์ตที่เปิดไว้ และการขาดการอัปเดตด้านความปลอดภัย โดยโมเดลขนาดเล็กในปัจจุบันยังไม่ได้เปลี่ยนแปลงรูปแบบภัยคุกคามนี้อย่างมีนัยสำคัญ

เขายังกล่าวถึงกรณีที่ Coinbase เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้ปรับแต่งโมเดล Qwen-3.5-9B ด้วยข้อมูลต่อต้านการฉ้อโกงของตนเอง ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลชั้นนำ รวมถึง Anthropic Opus 4.5 ในการทดสอบที่เกี่ยวข้อง และลดธุรกรรมฉ้อโกงลงได้ประมาณ 30%

Sacks เห็นว่าโมเดลขนาดเล็กที่ปรับแต่งสำหรับภารกิจเฉพาะขององค์กรมีความสามารถในการแข่งขันทั้งในด้านต้นทุน ความเร็ว และผลลัพธ์จริง และกำลังสร้างความท้าทายต่อโมเดลธุรกิจของบริษัทโมเดลขนาดใหญ่แบบปิดอย่าง Anthropic เขาตั้งคำถามว่า Anthropic เน้นย้ำความเสี่ยงด้านความปลอดภัยในช่วงที่โมเดลขนาดเล็กเริ่มได้รับส่วนแบ่งตลาดในภาคองค์กร และเห็นว่าการแพร่หลายของโมเดลขนาดเล็กเฉพาะทางอาจลดการพึ่งพาระบบ AI ขนาดใหญ่แบบทั่วไปลงได้