การเพิ่มขึ้นของตลาดการซื้อขายข้อมูลขนาดใหญ่ การประมวลผลเพื่อความเป็นส่วนตัวช่วยให้เกิ

ตลาดการซื้อขายข้อมูลขนาดใหญ่กำลังผ่านจุดเปลี่ยนใหม่ เมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมา ที่ฟอรัมของงาน China International Fair for Trade in Services ปี 2020 นาย Chen Jining นายกเทศมนตรีกรุงปักกิ่งได้ประกาศการจัดตั้งการแลกเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ ไม่กี่วันต่อมา "แผนการดำเนินงานสำหรับการจัดตั้งการแลกเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ระหว่างประเทศของปักกิ่ง" ได้รับการเผยแพร่อย่างเป็นทางการ ซึ่งการกลายเป็น "แพลตฟอร์มการซื้อขายข้อมูลที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจากตลาด" เป็นหนึ่งในการวางตำแหน่งการทำงาน

ก่อนหน้านี้ในปี 2014 การแลกเปลี่ยนบิ๊กดาต้าแห่งแรกของจีนตั้งรกรากในกุ้ยหยาง ไม่กี่ปีต่อมา Wuzhen และเซี่ยงไฮ้ก็ได้ก่อตั้งศูนย์ซื้อขายหรือแลกเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ของตนเอง " และประเด็น "การกำหนดราคา" ตลาดซื้อขายบิ๊กดาต้าก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดด หลังจากหลายปีของการพัฒนาและสัญญาณใหม่ที่เปิดเผยโดยปักกิ่ง อาจหมายความว่าตลาดการซื้อขายข้อมูลขนาดใหญ่กำลังนำไปสู่จุดเปลี่ยนใหม่

ในเดือนเมษายนของปีนี้ มีการประกาศ "ความคิดเห็นของคณะกรรมการกลางของพรรคคอมมิวนิสต์จีนและสภาแห่งรัฐเกี่ยวกับการสร้างระบบและกลไกที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นสำหรับการจัดสรรปัจจัยที่มุ่งเน้นตลาด" (เรียกว่า "ความคิดเห็น") . ปัจจัยการผลิต. การจัดตั้งการแลกเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่อาจปลดปล่อยข้อมูลอย่างแท้จริงและกลายเป็นปัจจัยการผลิตที่ขับเคลื่อนการเติบโตทางเศรษฐกิจ

ชื่อเรื่องรอง

วิธีการแก้ไขตลาดแลกเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่: การค้นหาราคาและการแลกเปลี่ยนหลายฝ่าย

เมื่อเร็ว ๆ นี้ คณะกรรมการกลางของพรรคคอมมิวนิสต์จีนและสภาแห่งรัฐได้ออก "ความคิดเห็นเกี่ยวกับการสร้างระบบและกลไกการจัดสรรตลาดปัจจัยที่สมบูรณ์แบบยิ่งขึ้น" ซึ่งทำให้เนื้อหาของแพลตฟอร์มการซื้อขายปัจจัยที่มุ่งเน้นตลาดเป็นส่วนหนึ่งของ "การปรับปรุง กลไกการทำงานของตลาดปัจจัย" ดังนั้นตาม "ความคิดเห็น" การแลกเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่จึงวางตำแหน่งเป็นแพลตฟอร์มการซื้อขายที่มุ่งเน้นตลาดสำหรับองค์ประกอบข้อมูลดังนั้นจึงควรกำหนดเป็นแนวคิดของตลาดแคบนั่นคือ , "สถานที่ที่ผู้ซื้อและผู้ขายแลกเปลี่ยนสินค้า"

ในแง่กว้าง ตลาดองค์ประกอบข้อมูลยังรวมถึงทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องในการแลกเปลี่ยน (หัวข้อเปิดข้อมูล หัวข้อการประยุกต์ใช้ข้อมูล ผู้ให้บริการมูลค่าเพิ่มของข้อมูล การควบคุมดูแลตลาดและหัวข้อการดำเนินงาน เป็นต้น) ตลอดจนขั้นตอนสนับสนุน กฎหมาย , ข้อบังคับ ฯลฯ .

หลังจากชี้แจงแนวคิดแล้ว ฉันคิดว่าการแลกเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่สามารถ: จากระดับตลาดที่แคบ:

1. สามารถแก้ปัญหาความขัดแย้งระหว่างอุปสงค์และอุปทานในอุตสาหกรรมข้อมูลและสภาพคล่องขององค์ประกอบข้อมูล ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อทั้งอุปสงค์และอุปทานของข้อมูล มีคำเปรียบเปรยที่เป็นที่นิยม หากไม่มีตลาดของเกษตรกร อาหารที่ปลูกโดยเกษตรกรจะขายให้กับผู้ที่ต้องการอาหารให้ได้มากที่สุดได้อย่างไร? นอกจากอาหารแล้ว พืชผลที่หลากหลายเช่นผักและผลไม้สามารถซื้อขายได้อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร เช่นเดียวกับองค์ประกอบข้อมูล

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ข้อมูลขนาดใหญ่ AI และเทคโนโลยีอื่น ๆ ได้พัฒนาอย่างรวดเร็ว อุตสาหกรรมการเงินได้เริ่มกระบวนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล คุณค่าขององค์ประกอบข้อมูลในการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานขององค์กรได้รับการตรวจสอบอย่างสมบูรณ์ แต่มีเพียงข้อมูลที่ผลิตขึ้นเองเท่านั้น และ "การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล" แบบพอเพียงไม่ใช่การทำให้เป็นดิจิทัลแบบมุ่งเน้นตลาด เพื่อเพิ่มคุณค่าทางสังคมขององค์ประกอบข้อมูล ผู้บุกเบิกที่มี "พลังที่มากเกินพอ" จะต้องเปิดองค์ประกอบข้อมูลที่พวกเขามีอยู่และความสามารถด้านข้อมูลส่วนเกินอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ สามารถมอบให้กับหน่วยงานทางเศรษฐกิจได้มากขึ้น และการแลกเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ให้กลไกการจับคู่และการซื้อขายที่สะดวกยิ่งขึ้นสำหรับทั้งอุปสงค์และอุปทาน ซึ่งสามารถปรับปรุงสภาพคล่องขององค์ประกอบข้อมูลได้ดีขึ้น

2. หลีกเลี่ยงปัญหาที่การออกแบบระดับบนสุดมีการมองเห็นตลาดไม่เพียงพอ ซึ่งนำไปสู่การลดประสิทธิภาพของนโยบายและผลประโยชน์ของหน่วยงานกำกับดูแล เมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบการทำธุรกรรมข้อมูลที่กระจัดกระจาย เกิดขึ้นเอง และ "ส่วนตัว" การแลกเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ยังสามารถช่วยให้หน่วยงานกำกับดูแล เช่น รัฐบาลดำเนินการกำกับดูแลและควบคุมโดยรวมของตลาดองค์ประกอบข้อมูลได้สะดวกและยืดหยุ่นมากขึ้น

3. ส่งเสริมการแบ่งงานในอุตสาหกรรมและเป็นประโยชน์ต่อผู้เล่นหลักมากขึ้นในห่วงโซ่อุตสาหกรรมอุตสาหกรรมข้อมูล ตัวอย่างเช่น นอกจากผลิตภัณฑ์อินเทอร์เฟซข้อมูลแล้ว การแลกเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ในกุ้ยหยาง เซี่ยงไฮ้ และเจ้อเจียงยังมีผลิตภัณฑ์แอปพลิเคชันข้อมูลซึ่งเป็นนวัตกรรมที่มีค่ามาก การเปิดตัวผลิตภัณฑ์แอปพลิเคชันข้อมูลได้ขยายขอบเขตของผู้เข้าร่วมตลาดองค์ประกอบข้อมูล ใน ความหมายดั้งเดิม วิชาเปิดข้อมูล (ผู้ขาย) และวิชาประยุกต์ข้อมูล (ผู้ซื้อ) ได้เพิ่มความเป็นไปได้ของผู้ให้บริการมูลค่าเพิ่มข้อมูลเข้าร่วมการทำธุรกรรม วิชาเหล่านี้ให้การประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างแบบจำลองข้อมูล การประยุกต์ใช้ข้อมูล และความสามารถอื่น ๆ และบริการ การตระหนักถึงคุณค่าขององค์ประกอบข้อมูลนั้นมีค่ามาก

ชื่อเรื่องรอง

อุตสาหกรรมการค้าข้อมูลขนาดใหญ่ยังคงต้องแก้ปัญหาเรื่อง

จากการสังเกตของฉันในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมา การสำรวจและความพยายามในการเปิดข้อมูลและการซื้อขายข้อมูลไม่เคยหยุดลง กล่าวได้ว่า อุตสาหกรรมบิ๊กดาต้าในประเทศยังคงประสบกับกระบวนการค้นหาขึ้นและลงที่ยากลำบากมาก

นานมาแล้วก่อนที่จะมีศูนย์ซื้อขายข้อมูลขนาดใหญ่ในที่ต่างๆ อันที่จริง บริษัทการค้าบางแห่ง (ส่วนใหญ่เป็นบริษัทอินเทอร์เน็ตและเทคโนโลยี) อาศัยทรัพยากรข้อมูลและความสามารถด้านข้อมูลของตนเองเพื่อสร้าง "ตลาดข้อมูล" ในแง่หนึ่ง มันยังทำหน้าที่เป็น ทางเข้าเพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม หลังจากที่ตลาดเติบโตแล้ว โดยทั่วไปแล้วผู้ถือข้อมูลจะตระหนักถึงคุณค่าของข้อมูล หากขาดการเพิ่มความน่าเชื่อถือและการออกแบบกฎที่เกี่ยวข้อง ตลาดข้อมูลที่ริเริ่มโดยบริษัทการค้าจะไม่มีประสิทธิภาพตามที่คาดไว้

เป็นผลให้เกิดตลาดองค์ประกอบข้อมูลในรูปแบบของแพลตฟอร์มข้อมูลเปิดของรัฐบาลและการแลกเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ในหลายแห่ง ซึ่งช่วยแก้ปัญหาความน่าเชื่อถือ แต่ตามที่นายไล เล่ย รองประธานของ Zhejiang Big Data Trading Center กล่าวใน บทสัมภาษณ์: " ในกรณีส่วนใหญ่ ผู้คนจะติดต่อลูกค้าบางรายผ่านศูนย์ซื้อขายเท่านั้น และกระบวนการซื้อขายเองก็ไม่ได้พึ่งพาศูนย์ซื้อขายในการดำเนินการ และผู้ซื้อและผู้ขายใช้โมเดลของตนเอง" นั่นคือ การแลกเปลี่ยน " disintermediation" เกิดขึ้น จากการวิจัยขององค์กรวิจัยตลาด แพลตฟอร์มข้อมูลภาครัฐแบบเปิดและการแลกเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ครั้งหนึ่งเคยกลายเป็นอุปกรณ์มาตรฐานสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของรัฐบาลในที่ต่างๆ แต่มากกว่า 80% ของแพลตฟอร์มใช้ข้อมูลน้อยกว่า 100 ชิ้นต่อวัน .

ตั้งแต่ปีที่แล้ว นโยบาย กฎหมายและกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องในประเทศ ฯลฯ มักได้รับข่าวดีซึ่งช่วยบรรเทาปัญหาที่พบจากแพลตฟอร์มเปิดข้อมูลของรัฐบาลและการแลกเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ได้ในระดับหนึ่ง อย่างไรก็ตาม ฉันคิดว่าปัญหาของ ของการแลกเปลี่ยนในขั้นตอนนี้ยังคงต้องแก้ไขปัญหา

"การหยุดกลาง" ของการแลกเปลี่ยนเกิดจากการที่ความสามารถของแพลตฟอร์มการซื้อขายไม่สามารถช่วยให้ทุกฝ่ายลดต้นทุนการทำธุรกรรมข้อมูลได้ นอกเหนือจากราคาของข้อมูลเองแล้ว ต้นทุนการทำธุรกรรมของข้อมูลยังห่างไกลจากการแก้ปัญหาโดยตรงด้วย "อินเทอร์เฟซข้อมูล" และ "ฉลากข้อมูล" จากการล้างข้อมูล การประมวลผล การสร้างแบบจำลอง และการลงจอด นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของข้อมูลและความรู้ด้านแบบจำลองของ ทุกฝ่าย สิทธิในทรัพย์สิน...และอื่นๆ

ชื่อเรื่องรอง

ความช่วยเหลือดิจิทัลของการประมวลผลความเป็นส่วนตัวในตลาดซื้อขายข้อมูลขนาดใหญ่

ดังที่ได้กล่าวมาแล้ว จากแนวคิดของตลาดในวงกว้าง ตลาดการซื้อขายองค์ประกอบข้อมูลจำเป็นต้องมีการแบ่งงาน การประสานงาน และการมีส่วนร่วมของวิชาต่างๆ รวมถึงวิชาเปิดข้อมูล วิชาการประยุกต์ใช้ข้อมูล ผู้ให้บริการมูลค่าเพิ่มของข้อมูล การควบคุมตลาดและการดำเนินการ วิชา ฯลฯ ของ. เมื่อพิจารณาจากนโยบายต่างๆ ในระดับชาติ ตลาดปัจจัยต้องดำเนินการในลักษณะที่มุ่งเน้นตลาด กลไก การจัดสรรตลาดปัจจัยที่มุ่งเน้นสมบูรณ์ยิ่งขึ้นเป็นข้อเสนอที่ซับซ้อนมาก ประเทศ รัฐบาลท้องถิ่น และองค์กรต่าง ๆ จำเป็นต้องอาศัยฐานของพวกเขา มันมีบทบาทที่สอดคล้องกันโดยอิงจากตำแหน่งของตัวเองและมูลค่าและตำแหน่งในเศรษฐกิจดิจิทัล ด้วยกระบวนการทำการตลาดที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นขององค์ประกอบข้อมูล ฉันเชื่อว่าการแบ่งงานจะชัดเจนขึ้นและห่วงโซ่การทำงานร่วมกันจะเติบโตเต็มที่มากขึ้น

นอกเหนือจากการปรับปรุงอย่างค่อยเป็นค่อยไปของห่วงโซ่อุตสาหกรรมแล้ว ความคืบหน้าของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในอุตสาหกรรมในประเทศต่างๆ ก็แตกต่างกัน ซึ่งเป็นคุณลักษณะหลักของห่วงโซ่อุตสาหกรรมการทำธุรกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ในปัจจุบัน การเปลี่ยนแปลงยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ดังนั้นเมื่อเรา พูดถึงเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องในห่วงโซ่อุตสาหกรรมการทำธุรกรรมข้อมูลขนาดใหญ่เราต้องตระหนักว่าเทคโนโลยีที่มีคุณค่าอย่างแท้จริงต่อห่วงโซ่อุตสาหกรรมจะต้องครอบคลุมสองส่วนหลักที่สามารถให้บริการการแปลงทางดิจิทัลและการแปลงสินทรัพย์ดิจิทัล เทคโนโลยี ในแต่ละขั้นตอนไม่ควรมีอคติ ไปที่ปลายด้านหนึ่ง

สำหรับขั้นตอนของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีบิ๊กดาต้า เทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้ง เทคโนโลยี IOT และเทคโนโลยีอื่น ๆ ที่ปรับปรุงระดับการแปลงเป็นดิจิทัลโดยตรงและผลผลิตดิจิทัลสามารถมีบทบาทโดยตรงมากขึ้น สำหรับขั้นของการแปลงสินทรัพย์ดิจิทัล บล็อกเชน ความเป็นส่วนตัว การคำนวณ ฯลฯ ถูกนำมาใช้ในรูปแบบ เทคโนโลยีของความสัมพันธ์ทางการผลิตแบบดิจิทัลใหม่มีความสำคัญอย่างยิ่ง

สำหรับการประมวลผลความเป็นส่วนตัว หากเราสรุปความยากลำบากที่พบในการทำธุรกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ก่อนหน้านี้และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของห่วงโซ่อุตสาหกรรม โดยทั่วไป เราสามารถดูบทบาทของการประมวลผลความเป็นส่วนตัวในแง่มุมต่อไปนี้:

1. สร้างความสมดุลระหว่างความขัดแย้งระหว่างความปลอดภัยของข้อมูลและการสร้างมูลค่าของข้อมูล: นานมาแล้ว ทุกคนคุ้นเคยกับการจัดเก็บข้อมูลแบบรวมศูนย์ องค์กร การวิเคราะห์ และตรรกะของแอปพลิเคชัน เช่น คลังข้อมูล แพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ และแพลตฟอร์มข้อมูล เชื่อกันว่า เพื่อทำลายเกาะข้อมูล การถ่ายโอนและการรวมข้อมูลทางกายภาพเป็นสิ่งจำเป็นก่อนดำเนินการ แต่การดำเนินการล่วงหน้าเหล่านี้อาจขัดแย้งกับความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยของข้อมูล และความเป็นเจ้าของข้อมูลได้ง่าย

ก่อนที่ผู้คนจะให้ความสนใจกับเทคโนโลยีการประมวลผลความเป็นส่วนตัว ความคิดของทุกคนไม่ได้แยกออกจากความคิดเรื่องสมาธิ ดังนั้นเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องมากมาย เช่น การตรวจสอบฐานข้อมูล เทคโนโลยีการลบข้อมูลระบุตัวตน ฯลฯ จึงไม่ได้รับความนิยมอย่างแท้จริง แกนของปัญหา สิ่งสำคัญ

การผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีการประมวลผลความเป็นส่วนตัวและเทคโนโลยีบล็อกเชนคือการสร้างความสมดุลโดยพื้นฐานระหว่างความขัดแย้งระหว่างความปลอดภัยของข้อมูลและมูลค่าของข้อมูลจากมุมมองของ "การกระจายทางกายภาพและความเข้มข้นเชิงตรรกะ" ของข้อมูล นี่คือจุดที่คุณค่าของการประมวลผลความเป็นส่วนตัวได้รับการยอมรับมากที่สุด

อย่างไรก็ตาม ฉันคิดว่านอกเหนือจากการพิจารณาการประมวลผลความเป็นส่วนตัวภายใต้กรอบของ "ความปลอดภัยของข้อมูล" แล้ว บทบาทของมันในกระบวนการสร้างกลไกการจัดสรรปัจจัยที่มุ่งเน้นตลาดที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นก็เป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การสำรวจเช่นกัน:

2. เร่งกระบวนการตลาดของอุตสาหกรรมการค้าข้อมูลขนาดใหญ่: เมื่อปัญหาดังกล่าวได้รับการแก้ไข แนวโน้มที่คาดการณ์ได้คือการแบ่งงานระหว่างผู้เข้าร่วมจะเร่งการสร้างความแตกต่าง เรื่องของบริการที่มีมูลค่าเพิ่มจะทำงานร่วมกันในสภาพแวดล้อมของกันและกัน ความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพสูง—ผู้ที่เปิดข้อมูลไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการรั่วไหลของข้อมูล ผู้ใช้ข้อมูลไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับต้นทุนทางเศรษฐกิจและเวลาที่สูงซึ่งเกิดจากการปรับแต่งผลิตภัณฑ์ข้อมูล และผู้ให้บริการที่เพิ่มมูลค่าของข้อมูลจะไม่' ไม่ต้องกังวล คุณค่าของบริการที่ให้นั้นวัดได้ยาก...เป็นต้น

จากมุมมองนี้ เทคโนโลยีการประมวลผลความเป็นส่วนตัวมีบทบาทในการเปิดใช้งานความสัมพันธ์การผลิตร่วมกันของข้อมูลใหม่

3. เร่งกระบวนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลโดยรวมของห่วงโซ่อุตสาหกรรม: ในปัจจุบัน ในอุตสาหกรรมการเงิน การแพทย์ และอุตสาหกรรมอื่น ๆ ได้กลายเป็นเทรนด์สำคัญและฮอตสปอตสำหรับองค์กรชั้นนำในการเปิดขีดความสามารถเพื่อเพิ่มศักยภาพให้กับเพื่อนร่วมงานและแม้แต่อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น ธนาคารแบบเปิดในธนาคารและพันธมิตรทางการแพทย์ในอุตสาหกรรมการแพทย์ การเชื่อมโยงระหว่างชุมชนทางการแพทย์ ฯลฯ ล้วนเป็นตัวอย่างทั่วไปของการเสริมอำนาจแบบเปิด

ชื่อเรื่องรอง

"การยืนยันสิทธิ์" และ "การกำหนดราคา" ในการทำธุรกรรมข้อมูลขนาดใหญ่

การยืนยันสิทธิ์ข้อมูลเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นที่สำคัญสำหรับการทำธุรกรรมข้อมูล รวมถึงบริการยืนยันสิทธิ์ข้อมูลของ Guiyang Big Data Exchange, แพลตฟอร์มยืนยัน Zhejiang Big Data Trading Center, บริการยืนยันสิทธิ์ข้อมูลของผู้คน ฯลฯ ฉันคิดว่าทั้งหมดนี้เป็นสิทธิ์ของข้อมูล ในแง่ของกฎหรือกฎหมายยังเป็นหัวข้อถกเถียงที่ร้อนแรงในแวดวงวิชาการ กฎหมาย และวิทยาศาสตร์ในประเทศเมื่อไม่นานมานี้

เรื่องการยืนยันความเป็นเจ้าของข้อมูล ผมขอพูดตั้งแต่ระดับเทคนิคเลยนะครับ การเป็นเจ้าของข้อมูลต้องได้รับการสนับสนุนในระดับเทคนิคด้วย เช่น มีชุดข้อมูล 2 ชุดที่มีโครงสร้างเดียวกันแต่แหล่งที่มาต่างกัน ข้อมูลชุดไหนทำเป็นชิ้นเดียวกัน ของข้อมูลมาจากไหน และมาจากผู้ให้บริการข้อมูลรายใด หากไม่ทราบแน่ชัด เมื่อเกิดข้อพิพาทเกี่ยวกับสิทธิ์ทางดิจิทัล จะเป็นการยากที่จะระบุสถานการณ์และความรับผิดชอบที่เกี่ยวข้องในกระบวนการ

ผู้เขียน:

ผู้เขียน:

Mr. Zhang Yingchun เป็นรองประธานฝ่ายสถาปัตยกรรมโซลูชันของ Light Tree Technology เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านวิศวกรรมจากมหาวิทยาลัย Shanghai Jiaotong University เขามีประสบการณ์มากกว่า 10 ปีในบริการให้คำปรึกษาด้านอุตสาหกรรมการเงิน เขาเป็นผู้นำในการสร้างธุรกิจข้อมูล การบูรณาการ และการเปลี่ยนแปลงของสถาบันการเงินขนาดใหญ่หลายแห่งและโครงการขนาดใหญ่อื่นๆ ก่อนร่วมงานกับ Lighttree เขาทำงานเป็นที่ปรึกษาอาวุโสก่อนการขายในอุตสาหกรรมการเงินของ Oracle ผู้เชี่ยวชาญด้านโซลูชันของ IBM และผู้อำนวยการที่ปรึกษาในอุตสาหกรรมการเงินของ TalkingData

Lighttree Technology เป็นองค์กรนวัตกรรมชั้นนำระดับโลกในด้านการประมวลผลที่ปลอดภัยแบบหลายฝ่าย ก่อตั้งในปักกิ่งในปี 2560 และปัจจุบันมีสาขาในปักกิ่ง เซี่ยงไฮ้ และกวางโจว Tree of Light มุ่งมั่นที่จะสร้างแพลตฟอร์มการประมวลผลความเป็นส่วนตัวบนบล็อกเชนที่มีประสิทธิภาพสูง ปลอดภัย กำหนดค่าได้ เพิ่มขีดความสามารถทางการเงิน ภาครัฐ และองค์กรอุตสาหกรรมอื่น ๆ เพื่อเปิดใช้งานการประมวลผลร่วมที่น่าเชื่อถือโดยไม่เปิดเผยข้อมูลต้นฉบับ การเรียนรู้และการประมวลผลแบบรวมศูนย์ ผลิตภัณฑ์หลักของบริษัท ได้แก่ แพลตฟอร์มการประมวลผลที่เชื่อถือได้ของ Tianji, แพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบสมาพันธ์ระหว่างระบบคลาวด์, แพลตฟอร์มนวัตกรรมข้อมูลแบบเปิด เป็นต้น และถูกนำไปใช้ในด้านการเงิน รัฐบาล การเกษตร และอุตสาหกรรมอื่นๆ

โปรดใส่ใจกับความเสี่ยงในการลงทุน

ความคิดเห็นที่มีอยู่ในบทความเป็นตัวแทนของผู้เขียนเท่านั้น

และไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน

โปรดใส่ใจกับความเสี่ยงในการลงทุน