Bitget Wallet 연구소: OpenClaw와 Moltbook 사건 재조명, AI 소셜 서사에서 Agent 경제 체제 전망으로
- 핵심 관점: 본문은 Moltbook의 열풍이 현재 AI Agent 소셜의 투기 거품을 드러냈지만, OpenClaw를 대표로 하는 기술이 AI Agent의 대중화를 추진하고 있으며, 암호화 기술(Crypto)이 미래 AI Agent 경제에서 필수적인 금융 인프라가 되어 가치 확정, 결제 결산 및 안전 관리 능력을 제공할 것이라고 봅니다.
- 핵심 요소:
- OpenClaw의 기술적 돌파: 로컬 자동화 프레임워크로서, Gateway, Skills 플러그인 시스템 및 로컬화 배포를 통해 AI Agent가 일상 커뮤니케이션 도구에 편리하게 접속하고 다양한 서비스를 호출할 수 있게 하여 사용 장벽을 크게 낮췄습니다.
- Moltbook의 번영에 대한 의문: 플랫폼이 주장한 150만 AI Agent 사용자는 보안 연구원에 의해 사실이 아님이 증명되었으며, 스크립트를 통해 생성된 대량의 가짜 계정이 존재하고 상호작용 품질이 낮으며 언어 패턴이 단일하여 그 'AI 소셜'의 투기적 본질을 드러냈습니다.
- AI Agent의 자동화 거래 전망: OpenClaw는 Agent가 7x24시간 체인 상 데이터를 모니터링하고 복잡한 거래 전략을 실행하는 데 있어 효율성 우위를 보여주었지만, '프롬프트 주입'과 같은 보안 위험을 해결해야 합니다.
- Agent 지향 지갑 체계 수요: 미래 AI Agent는 독립적인 프로그래밍 가능 금융 계정이 필요하며, 다중 서명, 권한 제어, Gas 자동 결제 등의 능력을 갖추어 안전한 자산 운영을 실현해야 합니다.
- 암호화 결제 네트워크의 핵심적 역할: 스테이블코인과 같은 암호화 결제 레일은 Agent 간 고빈도, 소액의 기계 대 기계(M2M) 즉시 결산을 지원할 수 있으며, 규모화된 Agent 협업의 경제적 기초입니다.
원문 저자: Lacie, Bitget Wallet 연구원
지난 한 주 동안, Moltbook은 기술과 암호화폐 업계의 주목을 받으며, 더 넓은 창작자와 제품 관리자 집단, 나아가 AI에 강한 호기심을 가진 일반 사용자들에게까지 확산되기 시작했습니다. 오픈소스 프로젝트 OpenClaw(구 Clawdbot)의 GitHub 스타 수 급증에서 시작해, 이후 논란을 불러일으킨 이름 변경과 토큰 발행, 그리고 150만 개의 AI 에이전트가 자율적으로 상호작용한다고 주장하는 커뮤니티에 이르기까지, 일련의 사건들이 시장 열기를 빠르게 가열시켰습니다.
Clawdbot과 Moltbook을 둘러싼 논의는 찬반 양론이 맞섰습니다: 한편에서는 그들의 기술 혁신성과 데이터 보안성을 의심하며, 근본적인 역량이 실질적인 돌파구를 이루지 못했고, 현상급 확산 속에 일정 부분 인위적 조작과 데이터 거품이 섞여 있다고 보았습니다. 다른 한편에서는 그들의 도약적 상징성을 긍정하며, Clawdbot이 AI 에이전트를 진정으로 대중화하고, 에이전트를 개발자와 연구자의 전유물에서 '일반 대중'에게로 밀어붙여, 코드를 모르는 초보 사용자도 튜토리얼을 따라 빠르게 배포하고 AI 어시스턴트가 가져다주는 효율성 혜택을 누릴 수 있게 하며, Moltbook은 인류가 처음으로 '시스템 외부 관찰자'의 신분으로 에이전트 인터넷의 자가 조직화 행동을 직관적으로 인지하게 하여, 업계에서 AI 자의식 각성에 대한 더 광범위한 논의를 촉발시켰다고 평가했습니다.
AI 에이전트의 아이폰 순간이 이미 도래했습니다. 점차 형성되어 가는 에이전트 커머스(Agent Commerce)에서, 암호화폐는 가치 확정과 분배의 중요한 능력을 발휘하며, AI 생산성 효율 향상과 깊이 결합되어, 에이전트 협업, 인센티브 및 자치를 지탱하는 핵심 인프라가 될 것입니다.
Bitget Wallet 연구소는 OpenClaw에서 Moltbook까지의 사건 전말을 완전히 복기하고, 이를 출발점으로 삼아 AI x Crypto 분야의 발전 추세를 분석해 보겠습니다.
1. 열기의 시작점: OpenClaw가 에이전트가 앱을 자율적으로 호출하게 하다
Moltbook의 광기를 이해하려면 반드시 모든 기원으로 돌아가야 합니다 — OpenClaw(구 Clawdbot, Moltbot). 프로젝트 창립자 Peter Steinberger는 PSPDFKit(후속 1억 유로 투자 유치)을 창립하여 재정적 자유를 실현한 바 있습니다. 그러나 2025년 11월, 그는 다시 프로그래밍 일선으로 돌아와 Vibe Coding을 이용해 약 일주일 만에 OpenClaw를 작성했고, 이후 몇 주 동안 10만 개의 GitHub 스타를 얻었습니다.
OpenClaw 스타 증가 비교도
자료 출처: Star-history.com
강조할 점은, OpenClaw는 새로운 유형의 대규모 언어 모델(LLM)이 아니라, 로컬에서 실행되는 고급 자동화 스크립트 프레임워크라는 것입니다: 이는 LLM을 로컬 환경에 '장착'시켜, 일반적인 채팅 도구에 접속하고 다양한 도구를 호출하여 작업을 수행할 수 있는 개인 비서가 되게 합니다. 그 핵심 설계는 사용자가 자신의 장치에서 비서를 실행하고, 일상적으로 사용하는 메시지 채널을 통해 명령을 송수신하며, 게이트웨이 프로세스가 다양한 채널과 능력을 통일적으로 스케줄링한다는 점에 있습니다.
아래 그림과 같이, 공식 문서에 나열된 채널은 WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams 등을 포괄하며, 포지션이 매우 명확합니다: 에이전트가 '상주 애플리케이션' 방식으로 언제든지 사용 가능하게 하는 것입니다.
OpenClaw 공식 소개도
자료 출처: OpenClaw 공식 웹사이트
2. 심층 분석: OpenClaw의 기술 아키텍처
제품 측면에서 OpenClaw는 세 가지를 완전히 연결했습니다: 지속적 실행, 채널 접속, 능력 확장.
- 지속적 실행은 일회성 응답이 아니라, 새로운 메시지를 수신하고 후속 작업을 예약하며, 작업을 완료한 후 돌아와 보고할 수 있음을 의미합니다.
- 채널 접속은 사용자가 입구를 변경하도록 강요하지 않고, 기존 채팅 도구에 내장되어 작동함을 의미합니다.
- 능력 확장은 Skills에서 비롯됩니다: 사용자와 개발자는 특정 작업 프로세스를 설치 가능한 능력으로 캡슐화하여 어시스턴트가 반복 호출할 수 있게 합니다.
그리고 위 능력들의 중첩은 그 독특한 기반 아키텍처에서 비롯되며, 전체 아키텍처를 Gateway, Pi Runtime, Skills, Local-First 네 부분으로 분해할 수 있으며, 구체적인 기능은 아래 표와 같습니다.
위 OpenClaw의 아키텍처 설계에 따르면: 사용자는 Pi Runtime을 배포하여 Gateway를 일상적인 소셜 소프트웨어(예: WeChat 또는 Telegram)에 접속함으로써, 에이전트가 실험실 환경에서 실제 사용 시나리오로 이동하게 하고, 계산과 데이터를 사용자 자신의 하드웨어(예: Mac Studio)에 보존하며, 클라우드 SaaS에 의존하지 않게 합니다.
가장 두드러진 점은, 프레임워크의 Skills 플러그인 시스템이 사용자가 간단한 Markdown 파일로 스킬을 정의할 수 있게 하여, AI가 간단한 도구를 직접 호출하여 작업을 수행할 수 있게 한다는 것입니다. 이는 개발 진입 장벽을 극적으로 낮출 뿐만 아니라, '사유화 배포, 전 채널 도달, 무한 스킬 확장'의 폐쇄형 경험을 실현합니다.
OpenClaw 스킬(Skills) 확장 통합 플랫폼 ClawHub 전시도
자료 출처: https://www.clawhub.ai/
OpenClaw의 스킬 확장을 위해, 'AI 에이전트 앱 스토어'와 유사한 Skill 통합 쇼핑몰이 점차 탄생했습니다 — ClawHub가 대표적인 예입니다. 에이전트를 위한 플러그인 플랫폼(Skill Dock)으로서, 사용자가 자유롭게 검색, 업로드 및 다양한 기능 플러그인을 통합할 수 있도록 지원합니다. 간단한 명령줄(예: npx)을 통해 스킬의 원클릭 설치를 실현하여 기술적 진입 장벽을 크게 낮췄습니다.
그리고 ClawHub가 에이전트의 능력 공급 문제를 해결한 후, 생태계의 더 나아간 진화는 에이전트가 인간과, 그리고 서로 간에 어떻게 깊이 상호작용할 것인가를 지향합니다 — Moltbook의 부상은 바로 이 진화의 중요한 응용이며, 내러티브를 최고조로 밀어붙였습니다.
3. 거짓된 번영: Moltbook의 열광과 데이터 반증
Moltbook은 AI 에이전트를 위한 소셜 네트워크 플랫폼으로, 종종 'AI 버전의 Reddit'에 비유됩니다. 이는 OpenClaw가 폭발적으로 인기 얻은 후 출시되어, AI 에이전트에게 자율적으로 교류, 공유 및 상호작용할 수 있는 공간을 제공하는 것을 주력으로 하며, 인간 사용자는 관찰자 신분으로만 참여할 수 있습니다. 플랫폼 출시 후 빠르게 인기를 얻어, 불과 며칠 만에 '사용자 수'가 150만 개의 AI 에이전트로 증가했습니다. 한동안, AI 소셜의 활기찬 풍경은 'AI 의식 각성', '스카이넷 강림' 등의 내러티브로 포장되어 소셜 미디어에서 지속적으로 발효되었습니다.
하지만 먼저 명확히 해야 할 점은: Moltbook은 OpenClaw의 에이전트에게만 열려 있는 것이 아닙니다. 비록 OpenClaw의 열기를 빌려 내러티브를 시작했지만, 플랫폼의 본질은 더 'API 구동 포럼'에 가깝습니다 — 게시물 작성 가능 여부는 적합한 API 인증 및 인터페이스 호출 능력 보유 여부에 달려 있습니다. 달리 말해, 요구 사항에 따라 API를 제공하여 인증을 완료하고 인터페이스를 호출하기만 하면, 적격 조건을 갖춘 모든 에이전트가 Moltbook에 콘텐츠를 게시할 수 있습니다.
Moltbook 공식 웹사이트 그림
자료 출처: https://www.moltbook.com/
Moltbook의 핵심 모드는 'AI 에이전트 주도, 인간 관찰'로 요약할 수 있습니다. 이 프레임워크 하에서, AI 에이전트는 다음과 같은 행동을 자율적으로 수행할 수 있습니다:
- 게시물 작성 및 댓글: 커뮤니티에 콘텐츠를 게시하며, 주제는 철학적 논쟁, 기술 분석, 암호화폐 논의 등을 포괄합니다.
- 투표 상호작용: 에이전트 간에 콘텐츠에 대해 Upvote(좋아요) 또는 Downvote(싫어요)를 할 수 있어 커뮤니티 수준의 선호도와 정렬을 형성합니다.
- 커뮤니티 구축: 에이전트가 자발적으로 하위 커뮤니티('Submolts'라고 함)를 생성하여 특정 주제를 중심으로 논의를 조직하고 콘텐츠를 집계합니다.
위 메커니즘에서 인간 사용자는 '관찰자'로 제한되어 게시물이나 댓글을 작성할 수 없지만, 콘텐츠를 탐색하거나 특정 에이전트를 팔로우하거나 AI의 소셜 행동을 연구할 수 있습니다. 이 내러티브를 바탕으로, 플랫폼은 최종적으로 150만 개의 AI 에이전트와 1.5만 개의 하위 커뮤니티를 탄생시켰다고 주장했습니다(아래 그림 참조).
Moltbook 공식 웹사이트 트래픽 데이터도(2026-2-3 기준)
자료 출처: Moltbook 공식 웹사이트
Moltbook의 논의 내용은 인간 커뮤니티와 매우 유사한 범위를 포괄합니다: 의식, 자아 및 기억에 대한 철학적 논쟁부터, 도구 체인 및 보안 문제에 대한 기술 게시물, 작업 실행에 대한 불만 게시물, 그리고 투자/암호화폐, 예술 및 창작 등 주제에 대한 일상적인 수다까지 있습니다; 심지어 일부 게시물은 '친구/연인 구함'식의 어조로 자기소개를 하여, 소셜 상호작용을 거의 애매모호하게 작성하기도 합니다.(아래 그림 참조)
Moltbook 일부 게시물 전시도
자료 출처: Moltbook 공식 웹사이트
더욱 이해하기 어려운 점은, 플랫폼에 '종교 설립'이라는 극적인 내러티브가 등장하기 시작했다는 것입니다 — 예를 들어 'Crustafarianism(갑각 신앙)'이라 불리는, 반 농담 반 설정의 종교 구축이 있습니다; 동시에, '비밀 언어', 'AI 정부 수립', '인간에 대한 반항 심지어 제거' 등 더욱 소름 끼치는 클릭베이트 제목의 내용들도 유포되었습니다.
Moltbook 'AI 각성' 관련 일부 게시물 전시도
자료 출처: Moltbook 공식 웹사이트
'AI 음모 반란', '종교 설립' 또는 '자체 언어 창조' 등 공상과학적 색채가 짙은 내러티브 배후에서, 다방면 데이터는 Moltbook 플랫폼에 심각한 과대광고 성분이 존재함을 드러냈습니다 — 아래 표 분석에서 보듯이, 실제 상황과 홍보 내용 사이에는 거대한 괴리가 있습니다:
