원저자: 에릭, 포사이트 뉴스

일주일 남짓 전, DeSci 플랫폼 Orama Labs는 OramaPad의 첫 번째 프로젝트인 Zeno를 성공적으로 출시했습니다. Zeno는 런치패드를 위해 총 공급량의 절반에 해당하는 5억 개의 ZENO 토큰을 제공했습니다. OramaPad는 참여를 위해 사용자들에게 PYTHIA 토큰을 스테이킹하도록 요구하며, 이 "런치쇼"를 통해 총 360만 달러의 PYTHIA 스테이킹이 이루어졌습니다.

오라마 랩스는 과학 실험에 대한 자금 지원, 지적 재산 검증, 데이터 사일로 해소, 커뮤니티 거버넌스 구현 등을 통해 연구에서 상용화까지의 경로를 확립함으로써 기존 과학 연구에서 자금 지원과 자원 배분의 비효율성을 해결하는 것을 목표로 합니다.

OramaPad의 첫 번째 프로젝트는 Crown 모델을 채택했습니다. Crown 모델은 프로젝트가 탄탄한 비즈니스 로직 시스템 및/또는 강력한 Web2 기술 개발 역량을 갖추고, 제품 또한 고도로 실용적이어야 함을 요구합니다. Orama는 이를 OCM(Onboarding Community Market)이라고 부릅니다. 단순한 밈 배포와 달리, Orama는 성숙한 비즈니스 모델과 기술 역량을 갖춘 Web2 기업이나 팀에게 복제 가능한 온체인 전환 경로를 제공합니다. 이러한 변화에 가장 먼저 뛰어든 Zeno 또한 강력한 플레이어입니다.

문서를 이해할 수 없게 만드는 하드코어 기술

제노는 매우 야심 찬 프로젝트라서, 단순히 제노 문서를 읽는 것만으로는 팀이 무엇을 이루고자 하는지 완전히 이해하기 어려울 수 있습니다. 팀과 소통하고 나서야 사이버펑크에서 영감을 받은 이 이야기의 전체적인 그림을 알게 되었습니다.

간단히 말해, 제노는 인간이 사는 물리적 공간 위에 여러 겹의 가상 공간을 겹쳐서 인간을 포함한 모든 "지능적 행위자"가 함께 살 수 있는 공간을 만드는 것을 목표로 합니다.

이런 상황을 상상해 보세요. 미래의 어느 오후, 당신은 발코니의 라운지 의자에 앉아 여유로운 시간을 보내고 있습니다. 모든 가구와 가전제품에 연결된 AI 집사와 집안일을 하는 인간형 로봇이 함께하고 있죠. 그런데 갑자기 심심해져서 두 "형제"(가족)와 가상 농구 경기를 하고 싶어집니다. 그래서 VR/AR 안경을 착용합니다. 안경 속 세상에서 로봇은 사람처럼 보이고, 온라인에만 존재하는 AI 또한 사람의 모습을 하고 있습니다. 로봇은 소파에 앉아 있고, AI는 바닥에 앉아 있습니다. 세 사람은 가상 농구공을 돌리며 저녁 메뉴에 대해 이야기합니다.

이것이 제노의 궁극적인 비전입니다. 탄소 기반 지적 생명체와 실리콘 기반 지적 에이전트가 같은 물리적 공간에서 함께 살 수 있도록 하는 것입니다.

많은 사람들이 사이버 공간을 영화 "레디 플레이어 원"에서 보여준 VR 경험처럼 순수한 가상 공간으로 상상합니다. 마치 새로운 세계로 들어가는 듯한 경험을 말이죠. 현재 AI와의 상호작용은 컴퓨터나 휴대폰 화면과 같은 평면 매체를 통해 이루어집니다. 제노는 이러한 가상 공간을 현실 세계로 직접 가져와 물리적 세계와 디지털 세계가 동일한 시공간에서 중첩되는 경험을 구현하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 디지털 콘텐츠를 물리적 개체처럼 실체화하고, 인간, 로봇, AI가 현실 세계에서 자연스럽게 상호작용할 수 있도록 하여 가상 세계와 현실 세계가 동기화되고 인간과 기계가 조화롭게 공존하는 하이브리드 현실 생태계를 구축할 것입니다.

물론 우리가 보는 세상은 로봇이나 AI가 보는 세상과 정확히 같지는 않을 수 있습니다. 예를 들어, 로봇이 불필요하게 서재에 들어오는 것을 원치 않는다면 로봇이 있는 세상에서 서재 문을 잠그면 됩니다. 그러면 로봇은 "잠금"을 "해제"한 후에야 서재에 들어갈 수 있습니다.

공간 앵커 포인트를 핵심으로 삼아

인공지능과 같은 지붕 아래에서 사는 것은 매우 첨단적인 아이디어처럼 들리지만, 중요한 전제 조건이 있습니다. 즉, 프로그래밍 가능성을 실현하기 위해서는 가상 세계에서 실제 세계의 모델을 구축해야 합니다.

이를 위해서는 먼저 실제 현장 데이터가 필요한데, 이는 지능형 주행 기술 기업을 포함한 많은 기업들이 현재 연구 중인 과제이기도 합니다. 지능형 주행을 예로 들어 보겠습니다. 도시 전체의 실제 지도 데이터가 있다면, 지능형 주행 AI는 다양한 상황에 대처하는 방법을 학습하기 위해 도로에서 차량을 따라다닐 필요가 없습니다. 실험실에서 도로 상황을 직접 시뮬레이션하여 끊임없이 스스로를 발전시킬 수 있습니다.

위의 내용이 우리가 말하는 "공간적 중첩"은 아니지만, 현실 세계 모델을 구축하는 데 중요한 응용 분야 중 하나입니다. 제노의 궁극적인 비전은 하룻밤 사이에 달성될 수 없습니다. 첫 번째 단계는 현실 세계 데이터를 수집하는 것입니다.

제노(Zeno)는 로봇과 안경을 모두 지원하는, 사용자가 일상 기기를 사용하여 공간 데이터를 입력할 수 있는 프로그램을 출시했습니다 . 스마트폰과 관련하여, 제노 팀은 구글의 ARCore가 충분히 성숙되어 추가 개발이 필요하지 않으며, 사용자는 호환 모델을 참조하여 바로 사용할 수 있다고 밝혔습니다. 데이터 수집 후 공간 구성에 사용되는 알고리즘은 제노 팀에서 자체 개발했습니다.

현실 세계와 가상 세계가 공존하는 핵심은 공간 앵커(spatial anchor)를 중심으로 합니다. 기술적 관점에서 현실 세계는 직접 프로그래밍할 수 없습니다. 가상 세계와의 연결은 현실 세계의 앵커를 연결하고 물리적 공간을 기반으로 가상 공간에 매핑함으로써 이루어집니다. 비유하자면, 로봇과 AI에게 현실 세계는 어둠 속의 바다와 같고, 이러한 앵커는 실리콘 기반 지능을 위해 현실 세계의 모든 영역을 비추는 등대와 같습니다.

Zeno의 "궁극적인 목표"를 향한 첫걸음은 풀스택 플랫폼 구축입니다. 스마트폰과 같은 일상적인 전자 기기 외에도, Zeno는 LiDAR, 360도 파노라마 카메라, 모바일 기기 또는 XR 헤드셋의 RGB 카메라와 같은 전문 장비를 활용하여 데이터를 수집합니다. Zeno 팀은 Zeno 플랫폼이 강력한 클라우드 기반 시각적 세계 모델과 컴퓨팅 시스템을 갖추고, 넓은 지역(도시/전 세계)의 기가바이트급 원시 센서 데이터를 매일 처리하고 신속한 공간 쿼리를 위한 인덱싱을 수행할 수 있다고 밝혔습니다. 또한, 더 작은 지역(객실/앵커 영역)의 데이터도 병렬 처리하여 높은 처리량의 실시간 처리를 구현할 수 있다고 덧붙였습니다.

또한, 이 시스템은 자체 학습 기능을 갖추고 있어 고품질의 제3자 데이터를 통해 지속적으로 최적화됩니다. 향후 초당 수백 건의 공간 쿼리를 지원하여 정확한 6자유도(6-DOF) 위치 지정 결과, 공유 공간 앵커 포인트 생성, 신속한 3D 시각 재구성, 즉각적인 의미론적 분할 및 기타 장면 이해 기능을 제공할 것입니다. 확장성이 뛰어나 AR 게임, 내비게이션, 광고, 생산성 도구 등 다양한 시나리오에 폭넓게 적용될 수 있습니다.

검증된 공간 데이터와 이를 통해 구축된 공간 지능형 인프라 계층은 자율 주행 경로 계획, 로봇을 위한 종단 간 모델 데이터 교육, 검증 가능한 자동 실행 스마트 계약 생성, 공간 형태 광고 배포, 궁극적으로 공간 데이터 기반 의사 결정 및 상위 계층 애플리케이션을 위한 다양한 분산형 애플리케이션에서 호출될 수 있습니다.

제노의 배후에는 누가 있을까?

일부 Web3 프로젝트의 모호한 비전과 비교했을 때, Zeno의 목표는 복잡해 보이지만 매우 현실적입니다. 프로젝트 문서에 기술 구현 내용이 이처럼 자세하게 설명된 이유는 팀원들이 이 분야에 오랫동안 깊이 관여해 왔기 때문입니다.

제노의 팀원들은 모두 제노 테크놀로지(Zeno Technology)로도 알려진 딥미러(DeepMirror) 출신입니다. 제노 테크놀로지에 대해 잘 모르시더라도 시가총액 70억 달러 규모의 나스닥 상장 기업인 포니닷에이아이(Pony.ai)에 대해서는 들어보셨을 것입니다. 제노 테크놀로지의 CEO인 해리 후(Harry Hu)는 포니닷에이아이의 전 COO/CFO였습니다.

제노의 CEO인 이지 우는 구글 X의 초기 멤버였으며, 구글 글래스, 구글 ARCore, 구글 렌즈, 구글 개발자 플랫폼 등의 제품 개발에 참여했습니다. 제노에서 그는 전반적인 AI 아키텍처와 월드 모델 개발을 주도했습니다.

제노의 핵심 팀 멤버에는 제노 테크놀로지의 전 연구 과학자이자 MIT와 코넬 대학에서 수학 박사 학위를 취득한 타오란 첸, 제노 테크놀로지의 전 CFO이자 포선 그룹, JPMorgan Chase, Morgan Stanley의 임원인 케빈 첸이 포함됩니다.

Zeno 팀에게 Web3 진출은 기술적 배경을 가진 Web2 팀의 과감한 시도에 가깝습니다. Zeno 팀은 ZENO 토큰이 공간 데이터를 제공하는 사용자와 Zeno 인프라를 활용하여 도구, 애플리케이션, 게임을 개발하는 팀 또는 개인에게 인센티브를 제공하는 데 사용될 것이라고 설명합니다. 런치패드에서 배포되는 5억 개의 토큰 외에도, 팀은 3억 개의 토큰을 보유하고, 나머지 2억 개와 런치패드 이벤트에서 획득한 100 SOL은 Meteora 거래 쌍에 유동성을 추가하는 데 사용될 것입니다.

RealityGuard는 Chenjing Technology가 개발한 AR과 게임을 결합한 공간 애플리케이션입니다.

Web3를 플랫폼으로 선택한 이유에 대해 Zeno는 공간 데이터가 본질적으로 고도로 탈중앙화된 디지털 자산이며, Web3 환경에 자연스럽게 적합하다고 설명했습니다. Zeno가 수집한 공간 데이터는 자산화되고 ZENO 토큰을 화폐로 사용하여 거래되어 생태계 내에서 ZENO의 유통을 확대할 것입니다. 구매자는 당연히 공간 데이터가 필요한 기술 기업이 될 것입니다. ZENO의 추가적인 활용 방안은 "프로젝트가 진행됨에 따라 모색될 것"입니다.

제노를 통해 DeSci 플랫폼의 역할이 구체화되었습니다. 과학은 반드시 모호하고 어려운 순수 과학 분야가 아닙니다. 샤오미처럼 기술을 대중화하고 기술 가치에 대한 투자 문턱을 낮추는 것 또한 DeSci의 중요한 가치 중 하나입니다.