I. 소개
국제 대규모 컵 대회 시스템에서 국제 합법적 도박 단체는 게임 규칙을 제정하는 데 중요한 역할을 하며 이는 전체 스포츠 산업 자본에 결정적인 영향을 미칩니다. 월드컵과 같은 주요 세계 행사마다 베팅 회사는 모든 참가 팀에게 배당률을 제공하며 전 세계 팬들은 자신의 선호도에 따라 베팅할 팀을 선택하게 됩니다. [ 1 ]
배당률 설정에는 전체 경쟁 게임의 핵심인 매우 복잡한 수학적 분석 설정이 포함됩니다. 정확하게는 참가 팀의 전력, 선수의 현재 상태, 팀의 과거 성적 등 일련의 지표를 기반으로 배당률을 가중하고 계산하기 때문에 게임 회사에서 주관적으로 제공하는 것입니다. 게임 회사의 가장 이상적인 상황은 모든 게임의 결과가 플레이어 칩의 승패 결과가 서로 상쇄될 수 있고 게임 회사가 위험 부담 없이 처리 수수료를 받을 수 있는 것입니다. 완전히 정상적인 비즈니스 모델입니다.
하지만 경쟁이 치열한 스포츠에는 우발적인 상황이 많고 팬도 자연스러운 경향이 있기 때문에 어느 시점에서 전 세계의 관심을 끄는 중요한 경기와 막대한 글로벌 베팅이 발생하는 경우에는 많은 베팅이 발생하게 됩니다. 한 방향. 결과적으로 게임이 혼란스러워지고 대부분의 플레이어가 잘못된 추측을 하면 게임 그룹은 초과 이익을 얻게 되며 소수의 승리하는 플레이어도 막대한 이익을 얻게 됩니다. 그러나 일단 대다수의 플레이어가 승리하면 도박 그룹은 큰 이익을 얻게 됩니다. 엄청난 보상을 받습니다.
오늘날의 배당률 시스템은 인터넷을 통해 배당률을 실시간으로 조정할 수 있는 매우 복잡한 수학적 모델과 동적 메커니즘으로 발전했지만 때로는 특정 팀에 대한 팬들의 사랑이 팀의 진정한 강점에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 많은 극단적인 상황은 도박 그룹을 위험에 빠뜨릴 것입니다. 예를 들어, 2014년 독일과 브라질의 월드컵 준결승전에서 두 팀은 순위와 레벨이 거의 비슷했지만 이론적으로 승률은 크게 다르지 않아야 하지만 브라질은 홈 필드 이점을 갖고 있었고 2014년의 스타였습니다. 브라질팀은 전 세계 인터넷의 급속한 발전으로 빛을 발했다. 브라질팀의 발전은 브라질팀에 대한 수많은 팬을 낳았고, 이는 당시 역사상 보기 드문 일방적인 내기로 이어졌다. 대부분의 칩은 브라질의 최종 승리와 결승 진출에 배치되었습니다. 도박 회사는 큰 이익을 얻거나 큰 돈을 잃을 수밖에 없는 딜레마에 직면했습니다. 경기가 조작됐다는 증거는 없지만, 역사상 이 경기에서 독일팀은 브라질 홈경기에서 홈 어드밴티지를 앞세워 가장 인기 있는 브라질팀을 꺾고 승리하며 진출했다. 이전에는 상상할 수 없었던 일이다. 게임에서 점수를 정확하게 추측한 플레이어는 거의 없었습니다. 결과를 보면 게임회사가 가장 큰 수혜를 입는다. 모든 국제대회에서 팬들은 '뜨거운 팀은 죽는다'라는 과학적 근거 없는 룰을 결론 내렸지만, 사실 그 이면에는 제로섬 게임이 가져온 엄청난 리스크와 '핫한 팀의 죽음'이 도사리고 있다. 핫한 팀은 비즈니스 리스크를 줄이는 가장 무기력한 방법입니다. 그리고 팬들이 요약한 이 단순한 규칙은 확률과 너무나 모순되며, 게임에 정보 비대칭이 개입하고 있음을 간접적으로 증명하기도 한다.
전통적인 도박 그룹의 비즈니스 모델은 다음 게임에서 배팅에 참여하지 않는 것이지만, 순수 배당률 배팅 방법은 게임에 대한 인간의 간섭을 원천적으로 억제하기 위해 도박 그룹이 더 많은 배팅을 지불하도록 요구합니다. 이는 결코 인간의 개입을 없애기 위해 법을 엄격하게 시행하기 위한 법률과 규정을 제정하는 것이 아니라, 북메이커가 적극적으로 배당률을 제공하는 전통적인 게임 방식을 기계적으로 바꿔야 할 필요성입니다. 블록체인 기술이 점점 성숙해짐에 따라 블록체인 기술의 투명성, 분산화 및 프로그래밍 가능성을 사용하여 여러 표준 프로토콜의 조합을 통해 게임 규칙을 누구도 변경할 수 없게 만들 수 있습니다. 이 기사에서는 CP 505 프로토콜 기반의 새로운 게임 계약을 제안합니다. 평균 필드 게임 이론.
2. 관련 업무
2.1 평균 필드 게임(MFG)
Pierre-Louis Lions et al.이 2006년부터 2007년까지 제안한 평균 필드 게임 이론[2]은 다수의 동종 에이전트가 포함된 게임에 대한 평형 솔루션을 제공합니다. 이 이론은 많은 수의 참가자가 있는 시스템에서 개인이 다른 참가자의 통계적 행동을 기반으로 최적의 결정을 내리는 방법을 수학적으로 설명합니다.
2.2 게임 이론
게임이론[3]은 갈등과 협력을 특징으로 하는 의사결정자 간의 상호작용을 연구하는 수학적 이론이다. 이는 토너먼트 베팅 게임의 전략적 행동을 이해하고 예측하기 위한 프레임워크를 제공합니다.
2.3 시장 메커니즘 설계 [4]
시장 메커니즘 설계는 효율성, 공정성, 투명성과 같은 특정 경제적 목표를 달성하기 위해 시장 규칙을 설계하는 방법에 중점을 둡니다.
2.4 암호화폐와 블록체인 기술
암호화폐와 블록체인 기술은 투명하고 변조 방지된 도박 게임 플랫폼을 만들기 위한 기술적 기반을 제공하는 분산형 가치 전송 메커니즘을 제공합니다. [5]
2.5 행동경제학
행동경제학은 심리학과 경제학을 결합하여 경제적 의사결정에서 사람들의 비합리적인 행동을 연구하며, 이는 도박 게임에서 사용자 상호 작용을 이해하고 설계하는 데 큰 의미가 있습니다. [6]
2.6 토너먼트 베팅 시장 분석
배당률 설정, 시장 유동성, 정보 효율성 등 토너먼트 베팅 시장에 대한 분석은 베팅 게임 설계를 위한 실증적 연구 기반을 제공합니다. [7]
2.7 죄수의 딜레마
각 플레이어의 개별적인 최적 결정이 모든 플레이어에게 더 나쁜 결과를 초래하는 고전적인 2인용 비협조적 게임 모델입니다. 이 개념은 Albert W. Tucker가 1950년에 처음 제안했습니다. [ 8 ]
2.8 멀티플레이어 게임의 계산 난이도
게임 참가자 수가 증가할수록 균형 솔루션을 찾는 어려움도 크게 높아집니다. 이는 게임의 전략 공간이 플레이어 수에 따라 기하급수적으로 증가하여 균형 계산이 더욱 복잡해지기 때문입니다. [ 9 ]
2.9 멀티플레이어 게임의 균형
멀티플레이어 게임에서는 각 플레이어의 최적 대응 전략이 다른 모든 플레이어의 전략에 따라 달라지고 모든 사람의 전략 선택 공간이 크기 때문에 내쉬 균형이 존재하지 않거나 찾기 어려울 수 있습니다. [10]
3. 이론적 근거 및 모델 구축
3.1 가설에 평균장 게임 이론 적용
각 사용자의 베팅이 거래를 위해 수많은 조각으로 전환될 수 있고, 시장이 조각의 가격을 자유롭게 책정할 수 있으며, 이러한 조각이 자유롭게 새로운 베팅을 실현할 수 있다면 이는 전통적인 승률 방식을 금융적 접근 방식으로 변화시킬 것입니다. 문제는 사용자의 베팅 문제를 분석하고 연구하는 것에서 사용자의 금융 행동을 분석하는 것으로, 그리고 거의 무한한 동종의 상대를 위한 게임 전략 문제로 변형되었습니다.
고전 게임 이론에서 게임은 유명한 죄수의 딜레마 문제와 같이 일반적으로 두 사람만 참여하는 시나리오에서 상대방 간에 진행됩니다. 세 명의 상대가 참여하는 게임은 계산상 균형을 이루기가 매우 어렵습니다. 이것이 서양의 "좋은 놈, 나쁜 놈, 추한 놈"이 그토록 고전적인 이유입니다. 게임에 참여하는 인원이 4명, 5명 이상이면 수학적으로 해결이 불가능하다는 것은 이른바 최선의 전략이 없어 게임 참가자들이 융합적인 전략을 채택할 수 없다는 뜻이다.
그러나 게임 내 상대의 수가 무한하다고 간주할 수 있다면 수학적 해결책이 있습니다. 프랑스 수학자이자 필즈상 수상자 피에르 루이 라이온스(Pierre-Louis Lions)와 몇몇 다른 수학자들은 2006년부터 2007년까지 평균 필드 게임 이론을 제안했습니다. 거의 무한한 동질적인 상대가 포함된 게임의 경우 평형 상태는 수학적으로 얻을 수 있습니다. 균형점에서 게임 참가자의 전략.
평균장 게임 이론이 처음 제안되었을 때 사람들은 이 이론이 금융 분야에 적용될 수 있다고 생각하지 않았습니다. 평균 필드 게임 이론을 정립하는 전제는 게임의 상대가 동질적이라는 것입니다. 전통적인 금융 시장에서는 상대의 능력과 유형이 완전히 다릅니다. 내부 지식과 실제 실행 능력을 갖춘 회사 관리, 기관 및 대규모 계정이 있습니다. , 그리고 개인 투자자가 많기 때문에 게임 속 상대가 동질적이지 않기 때문에 항상 조작이 존재합니다. 예를 들어 주가는 공정한 게임의 결과가 아니며, 대주주나 내부 정보를 가지고 있는 경영진, 또는 대규모입니다. 칩의 분포를 분명히 본 펀드는 일반적으로 주가를 조작합니다.
3.2 평균장 게임 이론
평균 필드 게임(MFG) 이론은 경쟁 환경에서 다수의 에이전트가 사용하는 전략을 구체적으로 탐구합니다. 각 에이전트는 주변의 다른 에이전트가 취하는 조치에 응답하여 최대한의 이익을 얻을 수 있도록 합니다.
에이전트의 가정에는 일반적으로 다음 사항이 포함됩니다.
1. 동질성: 모든 에이전트는 동질적입니다. 즉, 선호도와 의사결정 능력이 동일합니다.
2. 다수의 에이전트: 시스템에는 다수의 에이전트가 있으므로 단일 에이전트의 행동이 전체 시스템에 미치는 영향은 무시할 수 있습니다.
3. 상호 작용의 단순화: 에이전트 간의 상호 작용은 개인 간의 직접적인 상호 작용이 아닌 에이전트 행동의 평균 효과(즉, 평균 필드)를 통해 단순화되어 표현됩니다.
4. 연속 시간: 에이전트의 행동과 의사 결정 프로세스는 일반적으로 연속 시간 프레임워크로 모델링됩니다.
5. 합리성: 지능형 에이전트는 합리적이라고 가정합니다. 즉, 자신의 이익 극대화 목표에 따라 최적의 전략을 선택합니다.
6. 정보 구조: 일부 모델에서는 에이전트가 완전한 정보 또는 불완전한 정보와 같은 다양한 정보 구조를 가질 수 있습니다.
7. 전략 선택: 에이전트는 개인의 효용을 극대화하기 위해 다른 에이전트의 평균 행동을 기반으로 자체 전략을 조정합니다.
8. 안정성과 평형: 지능형 에이전트의 행동은 MFG 이론 분석의 초점 중 하나인 내쉬 평형과 같은 특정 평형 상태를 지향합니다.
9. 분산 의사결정: 지능형 에이전트의 의사결정 과정은 분산되어 있으며 중앙 조정 기관이 없습니다.
3.3 유사 에이전트 가설 구축
전통적인 배당률 시스템에서는 배팅사가 배당률을 정하기 때문에 모든 팬들은 팀에 대한 애정이나 객관적인 평가, 그리고 배팅사가 정한 배당률에 차익거래의 여지가 있는지 여부만을 토대로 배팅을 합니다. 대부분의 사용자의 행동은 다른 사람의 행동에 영향을 미칠 수 없으며 다른 사람의 베팅 행동은 나의 베팅 행동에 영향을 미치지 않습니다. 그리고 다수의 사용자 행동으로 인해 확률이 변경되면 베팅 사용자는 베팅을 철회하거나 전략을 변경할 수 없습니다. 이는 평균 필드 게임의 가정과 일치하지 않습니다.
그러나 블록체인 기술과 스마트 계약 기술이 적용되면 각 사용자는 자신의 베팅을 조각화하여 유동성이 높은 거래 상품을 형성할 수 있습니다. 시장 사용자는 조각의 가격을 두 번째로 결정하여 간접적으로 사용자가 직접 변경할 수 있도록 합니다. , 그리고 다른 사용자의 전략에 영향을 미칩니다. 이러한 사용자의 행동은 평균 필드 게임 이론의 지능형 에이전트의 행동과 매우 유사합니다.
우리 모델이 다수의 참여 사용자를 대략적인 지능형 에이전트로 만들 수 있는 기회를 갖게 되면 평균 필드 게임 이론에 따라 최적의 솔루션이 나타날 가능성이 있으며 이 최적의 솔루션은 종종 복잡한 내쉬 세트입니다. 평형.
3.4 내쉬 균형 특성 개요
1. 비협조적: 비협조적 게임에서는 각 에이전트가 다른 에이전트의 이익을 고려하지 않고 독립적으로 최적의 전략을 선택합니다.
2. 전략 조합: 내쉬 균형은 모든 에이전트 전략의 특정 조합입니다. 균형 상태에서 각 에이전트의 전략은 다른 에이전트의 전략에 대한 최상의 반응입니다.
3. 안정성: 내쉬 균형은 어떤 에이전트도 외부 개입 없이 전략을 변경하여 이익을 얻지 못하는 안정적인 상태입니다.
4. 예측 가능성: 게임 이론에서 내쉬 균형은 자체 강화 전략 상태를 나타내기 때문에 게임 결과를 예측하는 방법을 제공합니다.
5. 가능한 다중 균형: 일부 게임에서는 다중 내쉬 균형이 있을 수 있으며 각 균형은 가능한 게임 결과를 나타냅니다.
6. 합리성 가정: 내쉬 균형의 확립은 지능 에이전트가 합리적이라는 사실, 즉 자신의 이익 극대화 목표에 따라 전략을 선택할 것이라는 사실에 기초합니다.
7. 효용 극대화: 균형 상태에서 각 행위자는 다른 행위자의 전략을 고려하여 자신의 효용을 최대화하는 전략을 선택합니다.
3.5 가상 모델의 이론적 틀
다수의 플레이어가 참여하는 도박 게임에서 뱅커가 없는 경우 이러한 다수의 플레이어는 동질적 지능에 속하며 비열한 필드 게임의 성립 조건을 충족합니다. 동시에 이러한 플레이어들은 다수의 다른 플레이어들과 협동 게임을 할 수 없기 때문에 평균 필드 게임 역시 비협조 게임입니다.
내쉬 균형은 우리에게 중요한 가치를 제공합니다. 즉, 이 모델의 모든 사용자는 더 이상 "도박"이 아닙니다. 왜냐하면 비협조적인 조건에서 사용자가 합리적이라면 특정 전략, 즉 지배 전략만 채택할 수 있기 때문입니다. , 이 전략은 자신에게 가장 유익합니다. 내쉬 균형은 일반적으로 소수의 플레이어에게 효과적입니다. 지배적인 전략을 채택하고 특정 균형에 도달합니다. 평균 필드 게임과 내쉬 균형의 전제는 비협조적 게임이다. 평균 필드 게임이 달성하는 균형은 수많은 내쉬 균형의 결합 결과로 이해될 수 있다.
전통적인 배당률 배팅은 주어진 배당률에서 제로섬 게임일 수밖에 없습니다. 일단 가장 큰 참가자(도박 집단)가 막대한 보상의 위험이 있음을 발견하면 다양한 방법을 통해 게임 결과에 개입할 가능성이 매우 높습니다. 극단적인 상황으로 이어질 것입니다. CP 505 프로토콜에 따른 새로운 게임 모델은 사용자에게 자신만의 전략을 선택하고 다양한 전략을 구현할 수 있는 기회를 제공합니다. 의사결정의 각 단계는 다른 단계에 영향을 미치며 결국에는 내쉬 균형을 달성하고 최적의 솔루션을 달성할 수 있는 기회를 갖게 됩니다. 그리고 이 최적의 솔루션은 모든 사용자가 수익을 얻을 수 있도록 하는 것이 아니라, 공정성과 투명성을 전제로 모든 사용자가 자신의 합리적인 결정을 바탕으로 자신만의 전략을 완전하고 자율적으로 구현하는 것입니다. 이는 기존의 게임 디자인이 아닌 완전히 새로운 게임 디자인입니다. "도박".
컵 대회 형식에서는 각 라운드의 결과가 나오면 모든 플레이어가 동일한 조건 변경 정보를 받게 되며, 플레이어는 조건 변화와 다른 플레이어의 행동을 관찰하여 자신의 전략을 재정의하고 실행할 수 있습니다. 각 라운드의 결과가 결정된 후, 플레이어 간의 자유로운 거래를 통해 생성된 각 팀의 지속적인 생존 확률과 각 팀이 최종 승자가 될 확률을 바탕으로 평균의 수학적 공식을 사용하여 이론적 균형값을 계산할 수 있습니다. 필드 게임 이론. 이 균형 가치는 일련의 팀과 칩의 가격입니다. 플레이어의 감정으로 인해 실제 가격이 이론적 가격에서 벗어나게 될 수 있습니다. 합리적인 거래자(차익거래자)는 실제 가격이 이론적 가격에 더 가까워지도록 이러한 편차를 거래합니다. 시장에서 감정적 선호를 가진 차익거래자와 거래자가 모두 존재하면 시장에서 충분한 거래가 발생하여 시장 활동에 유리합니다.
3.6 CP 505 계약에 따른 게임 모델 가정
위의 분석을 바탕으로 CP 505 프로토콜의 게임 모델 설계는 다음 가정을 완전히 고려해야 합니다.
1. 모든 공모전 정보는 공개적이고 투명합니다.
2. 모든 게임플레이 규칙은 누구도 변조할 수 없습니다.
3. 게임 결과가 달라도 게임 전략에는 영향을 미치지 않습니다.
4. 중앙화된 그룹은 규칙 설정을 방해할 수 없습니다. 경쟁을 방해하더라도 그룹 전략에는 영향을 미치지 않습니다.
5. 각 참가자는 모두 "확률"이 아닌 최고의 수익률을 추구하며 다른 참가자의 전략에 따라 자신의 행동을 반복적으로 조정할 수 있습니다.
6. 단일 에이전트의 행동이 전체 시스템에 미치는 영향은 미미합니다.
7. 시장 가격은 충분한 시장 경쟁과 유동성에 의해 결정되어야 합니다. 시장 가격은 게임이 반복된 후 모든 참가자에 의해 동적으로 변경되며, 그 변화는 시장 내 모든 에이전트의 상태와 전략의 확률 분포를 반영합니다. 시장 가격은 비열한 현장 게임에 의해 생산된 균형 결과로 간주됩니다.
3.7 블록체인 기술과 스마트 계약은 모델에 대한 기술 지원을 제공합니다.
이더리움을 기반으로 한 블록체인 기술과 스마트 계약 기술은 모든 데이터를 공개적으로 쿼리하고 추적할 수 있게 만들 수 있습니다. 분산형 회계 네트워크를 사용하면 모든 네트워크 노드에서 프로그램을 설명할 수 있으며, 누구도 규칙을 변경할 수 없습니다. 결성되었습니다.
3.8 모델 구축
1. 참가하는 모든 팀의 베팅을 ERC 721 프로토콜을 기반으로 NFT 자산으로 변환합니다. 이 자산은 또한 분산형 거래를 가능하게 합니다.
2. 사용자는 특별한 유형의 베팅을 나타내는 모든 팀의 NFT를 구매합니다.
3. 모든 베팅은 중앙화된 그룹에 의해 통제되지 않으며 최종 승자에게 배포되는 스마트 계약에 의해 유지됩니다.
4. CP 505 프로토콜의 설정에 따라 모든 NFT는 폐기되어 ERC 20 범용 토큰으로 변환될 수 있습니다. 다만, NFT가 소각될 때마다 획득한 ERC 20 토큰 중 일부는 블랙홀 주소에 들어가 영구적으로 소각됩니다.
5. 토큰은 AMM(Automated Market Maker) 모델을 기반으로 하는 분산형 거래소 시장에서 인간의 개입을 피하면서 거래됩니다.
6. 일정 수의 ERC 20 토큰은 특정 팀의 NFT 카드로 재합성될 수 있습니다. 즉, 일반적으로 무작위로 생성된 팀에 만족하지 못할 경우 무작위로 생성될 수 있습니다. NFT를 다시 파괴하여 토큰을 얻고 다시 생성할 수 있습니다.
7. 토큰을 폐기하고 합성하려는 각 사용자의 의사결정은 토큰의 지속적인 폐기로 이어지며, 이로 인해 2차 시장에서 토큰 가격에 영향을 미치게 됩니다. 이 시장의 구매자는 새로운 팀 카드를 합성하기 위해 토큰을 구매해야 하며, 토큰 판매자는 토큰 판매를 통해 손실을 줄이거나 심지어 낮은 가격에 구매하고 높은 가격에 판매하여 자체 위험을 줄여야 합니다. 시장 가격은 연속적인 평균 필드 게임에 의해 형성된 가격이 됩니다. NFT를 파괴하고 생성하는 사용자의 반복적이고 자유롭고 합리적인 과정은 개인의 자유 선택 전략의 완전한 표현입니다.
8. 게임 결승전 이후, 우승팀의 NFT 카드를 보유하고 있는 모든 사용자는 계약에 따른 모든 베팅을 균등하게 공유하게 됩니다. 이론적으로 모든 사용자는 결승전 이후 챔피언 카드를 합성할 수 있는 충분한 시간을 가질 수 있습니다.
9. 이 모델의 최종 결과는 일련의 평균 필드 게임에 의해 생성된 균형 가격으로 수학적으로 표현됩니다.
4. CP 505 상업 디자인 계획
가정: 시장에는 36개 팀이 우승을 놓고 경쟁하는 대규모 경쟁이 있습니다. 대회는 1개월간 진행됩니다. 36개 팀이 어떤 팀인지는 익히 알려져 있으며, 게임의 결과는 물리적 세계에서 공개되는 이벤트이며 유일하게 확실하다. 이론적으로 이 가정은 모든 경쟁 카테고리에서 실현될 수 있습니다.
최초의 NFT 블라인드 박스. 각 블라인드 박스는 무작위로 5개 팀에 대한 베팅을 생성합니다. 모든 베팅은 동일합니다. 예를 들어, 블라인드 박스의 가격이 미화 100달러인 경우 각각 미화 20달러의 가치가 있는 5개의 팀 NFT가 무작위로 추첨됩니다. 이 20달러는 베팅으로 간주됩니다.
NFT 거래 시장에서는 균형 가격이 형성될 때까지 인기 팀의 거래 가격이 상승합니다. 인기가 없는 팀은 구매 수요가 없기 때문에 이론적으로 가격이 많이 떨어질 것입니다. 이것이 최초의 시장 게임 균형입니다.
CP 505 프로토콜에 따른 메커니즘. NFT는 파괴되어 고정 ERC 20 토큰인 V-Token을 생성할 수 있으며, V-Token을 사용하여 블라인드 박스를 다시 합성할 수 있습니다. 이것의 장점은 사용자가 상대적으로 만족하는 NFT 칩을 얻을 수 있다는 것입니다. 팀.
NFT를 파괴하여 생성된 V-Token은 스마트 계약에 의해 제어되며, V-Token의 10%는 분산형 거래소 시장에서 판매되어 총 상금 풀에 추가됩니다. 총 사용자 보너스를 늘립니다. V-Token의 10%를 블랙홀 주소에 추가로 넣어 파괴하세요.
최종 챔피언십 팀의 NFT 보유자는 상금 풀을 공유합니다.
플레이어 전략 사고
참가자가 취할 수 있는 조치에는 다음 전략이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.
블라인드 박스를 대량 구매하여 인기 있는 팀 카드 획득, 쓸모 없는 팀 카드 제거, 새로운 블라인드 박스 합성, 손에 있는 팀 카드를 점차 챔피언십 카드로 바꿔 보너스 획득
가격이 부풀려진 인기 팀의 NFT를 매도하고, 자신이 낙관하는 팀의 NFT를 매수하여 NFT 투자 수익을 얻으세요.
V-토큰 생성에 대해 낙관적이지 않은 팀의 NFT를 조각화하여 이를 판매하고 일부 비용을 회수하거나 V-토큰을 사용하여 블라인드 박스를 다시 합성하여 게임의 우발성을 계속 추구할 수 있습니다.
그룹 스테이지 또는 녹아웃 라운드가 진행됨에 따라 각 팀의 NFT 가치가 변경됩니다. 이러한 가치 변화의 원동력은 게임 결과의 무작위성에서 비롯됩니다. 팀의 NFT 가치가 변경됨에 따라 참가자는 팀의 NFT를 구매/판매하거나 NFT/블라인드 박스를 조각화하는 등 적절하다고 생각하는 조치를 취하게 됩니다.
플레이어는 V-Token의 가격을 관찰할 수 있습니다. 탈락하는 팀의 수가 증가하고 조각화가 증가함에 따라 플레이어는 새로운 팀을 합성하기 위해 구매량이 부족하여 V-Token의 가격이 이론 가격보다 낮을 수 있습니다. .NFT는 추가 수익을 가져올 것입니다. 마찬가지로, 총 상금 풀의 가치 증가로 인해 플레이어의 V-Token 구매에 대한 투기적 수요가 증가하면 V-Token의 가격은 이때 V-Token을 구입하지 않은 팀의 NFT 가격을 초과하게 됩니다. 탈락했지만 승리할 가능성은 거의 없습니다. 조각화로 생성된 V-Token은 수익성이 있을 수 있습니다.
5. 오픈소스 스마트 계약 코드
https://github.com/ai77simon/cp505/
이 코드 작성은 싱가포르의 독립 비즈니스 팀인 Euro 505 그룹의 일부 지원을 받았습니다. 그들은 이 논문을 기반으로 유럽 컵을 기반으로 한 사회적 실험을 수행했습니다. 우리는 다음 논문에서 독자들에게 실험 데이터를 추가로 보여줄 것입니다.
6. 결론
블록체인 기술을 기반으로 하는 CP 505 프로토콜은 모든 컵 대회에 대한 새로운 게임 아이디어를 창출했습니다. 그 이론적 기반은 평균 필드 게임, 내쉬 균형, 행동 경제학 등의 이론에서 비롯됩니다. 기술적으로는 완전히 분산화되고 투명하며 비핵심적이어야 합니다. - 변조 가능한 블록체인 기술과 많은 분산형 NFT 거래 시장 및 분산형 토큰 거래 시장의 산업 협력은 오직 달성될 수 있습니다. 무한히 많은 동질적인 개인이 참여하는 것과 동일한 이 게임에서는 모든 정보가 공개되고 투명하며 사용자는 자신의 전략을 반복적으로 수정하여 다른 사람의 전략에 영향을 미치고 궁극적으로 단기적인 균형 상태를 달성할 수 있습니다(다음 라운드). 결과의 무작위성은 아직 발생하지 않았습니다.) 이론적으로 모든 사용자는 최적의 전략을 공동으로 결정합니다. 이 최적의 전략은 가격(팀 NFT 가격 및 V-Token 가격 포함)입니다.
플레이어는 항상 다양한 선호도와 감정을 갖고 있기 때문에 거래로 인해 발생하는 가격은 이론적인 균형 가격에서 벗어날 수 있습니다. 이때 합리적인 차익거래자는 이러한 가격 편차를 이용해 높은 가격에 매도하고 낮은 가격에 구매함으로써 결국 거래 가격은 이론 가격에 가까워지게 됩니다. 모든 가격은 시장에서 플레이어의 감정적 선호와 합리적인 차익거래자 사이의 거래를 통해 생성됩니다. 이는 수상한 행위자에 의해 조작되거나 생성되지 않으며, 참여 팀의 개인적 선호를 추구하는 플레이어는 서로 다른 목적을 갖고 서로 다른 전략을 채택하게 됩니다. 시장 활동을 통해 시장을 더욱 건강하게 만듭니다.
또 다른 의미에서 이런 규칙을 고안한 것은 인류가 수학적 게임이론을 이용해 기술 혁신 하에 전통적인 승률 기반 도박 메커니즘을 깨고 도박을 목적으로 하지 않는 일종의 도박을 실현하려는 시도다. 그러나 투자를 목적으로 한 새로운 게임 재미.
저자의 제한된 능력으로 인해 모든 디자인 사고 및 개발 작업에는 단점이 있습니다. 이 연구가 더 많은 학자에게 영감을 줄 수 있기를 바라며, 어떤 학자의 비판과 수정도 기꺼이 받아들입니다.
참고자료
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[9] Leyton-Brown, K., & Shoham, Y. (2008) "멀티플레이어 게임"
이론: 간결하고 다양한 분야에 걸친 소개, 97-120페이지 Morgan 및 Claypool.
[10] Nash, JF (1951), "비협조적 게임" In: Annals of Mathematics, Vol.
2호, pp. 286-295.)


