AIGC는 전 세계적으로 빠르게 발전하고 있으며, AI 개념과 DePIN을 목표로 하는 솔라나 생태 프로젝트 io.net의 떠오르는 스타로서 GPU 용량 부족, 속도 저하, 작업 다운타임 등 많은 프로젝트가 어려움을 겪고 있습니다. 추적, 통합 방법 프로젝트 제어 및 클라우드 컴퓨팅 서비스는 시장을 장악하기 위한 중요한 방향이 되었습니다. TinTinAMA 11호에서는 io.net의 GPU 네트워크 배포 전략에 대해 이야기합니다.
5월 23일 20시, 제11회 TinTinAMA 행사가 성공적으로 진행되었습니다. 생방송에서는 io.net 아시아태평양 대표인 Asa와 io.net 제품 매니저인 Bill을 행사 생방송실에 초대하여 io에 대한 심층적인 분석을 진행했습니다. 인공지능 세대의 물결 속에서 GPU 네트워크의 현재 운영상의 어려움을 해결하기 위한 컴퓨팅 파워 솔루션의 역할. 이번 온라인 행사에는 총 2명의 W+ 시청자가 참여했으며, 라이브 방송실에서도 많은 시청자들이 게스트들과 가까이에서 소통하며 소통했다.
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AI + DePIN + Solana, io.net의 컴퓨팅 파워 로직
2023년부터 AIGC(생성인공지능) 열풍이 불면서 AI 개발자 커뮤니티 전체가 GPU 부족 현상에 직면해 있습니다. GPU에 대한 시장 수요는 엄청나지만, 수요와 공급이 일관되지 않는다는 현실적인 문제에 직면해 있습니다. 이를 위해 io.net은 다양한 데이터 센터 및 서비스 제공업체의 중앙 집중식 통합 및 활용을 통해 GPU 플랫폼을 통합하여 모든 사람이 GPU의 효율적인 사용을 실현하고 GPU 부족을 완화할 수 있도록 합니다.
AI + DePIN + 솔라나(Solana)가 결합된 컨셉 프로젝트인 io.net은 솔라나 분산형 AI 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 AI 및 ML 기업에 모델 훈련부터 추론까지 GPU 리소스 통합을 제공하여 저비용 고효율을 제공하는데 전념하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 서비스. 플랫폼은 GPU를 통합하여 대상 기업에 보다 비용 효과적인 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공함으로써 독립적인 데이터 센터, 암호화폐 채굴자 및 Filecoin 또는 Render와 같은 암호화 프로젝트로부터 컴퓨팅 성능을 얻을 수 있습니다.
게스트 소개 및 공식 웹사이트 정보에 따르면 현재 io.net 클러스터의 총 개수는 4W를 초과하고 있으며 Ignition 보상 프로그램의 두 번째 시즌도 진행 중이며 토큰 IO 계약 주소는 올해 4월에 발표되었습니다. .net은 네트워크에 2W 이상의 100개 GPU와 52W 이상의 GPU 및 CPU가 있다고 발표했습니다. 인프라의 총 가치는 미화 20억 달러를 초과했으며 총 수익은 약 미화 102W에 달했으며 Hack에 의해 완료되었습니다. VC, Solana Labs, ArkStream, Animoca Brands, OKX Ventures 및 기타 유명 투자자들이 3천만 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달에 참여하여 초기 단계에서 프로젝트의 신속한 개발을 위한 강력한 재정적 기반을 마련했습니다.
io.net의 기술 운영 아키텍처 탐색
io.net의 제품 구성 논리를 추가로 분석하면 분산형 GPU 기반 네트워크 및 프로그래밍 가능한 컴퓨팅 계층 IO 엔진을 지원하여 주로 IO Cloud, IO Worker, IO Explorer를 포함한 세 가지 제품 부분을 통해 사용자와 컴퓨팅 전원 공급자를 연결합니다.
IO 클라우드: 분산형 GPU 클러스터를 배포 및 관리하고, IO-SDK와 원활하게 통합하며, 인공 지능 및 Python 애플리케이션 확장을 위한 기술 솔루션을 제공합니다.
IO 작업자: 사용자에게 실시간 컴퓨팅 추적, 연결된 네트워크 장치 작동 및 조감도 제공, 장치 모니터링 및 언제 어디서나 빠른 작업 수행
IO Explorer: 사용자에게 io.net 네트워크의 복잡한 세부 사항을 쉽고 즉각적으로 모니터링, 분석 및 이해할 수 있는 포괄적인 통계 데이터와 GPU 클라우드 가시성을 제공하여 네트워크 활동, 중요한 통계, 데이터 보상 등에 대한 포괄적인 가시성을 제공합니다.
IO Cloud와 IO Worker가 협력하여 문제를 해결합니다.
“IO Cloud와 IO Worker의 경우, 다양한 네트워크 시나리오에서 GPU 데이터 간의 상관관계를 어떻게 완벽하게 결합할지가 큰 과제입니다. 그러나 개발 요구 사항을 충족하려면 국가의 GPU 풀에서 알아내는 것이 필요할 수 있습니다. 이러한 GPU 중 일부는 공용 IP이고 일부는 다양한 네트워크 시나리오에서 개인 IP입니다. 그런 다음 네트워크 기술과 데이터 센터를 사용하여 이러한 GPU를 동일한 네트워크 시나리오에 배치하여 안정적인 데이터 상호 작용을 달성하고 안정성을 보장하는 것이 어려운 문제입니다. 말한다.
Bill은 IO Cloud와 IO Worker가 직면한 기술적 과제를 더 잘 해결하기 위해 한편 io.net은 Docker 컨테이너와 일부 가상 수단을 사용하여 기술 실행 프로세스 중 기술 환경을 보장하고 간의 연결을 실현합니다. 기술적 환경과 호스트의 분할은 기술적 실행 프로세스가 해당 컨테이너 환경과 분리되지 않도록 보장하는 한편, 징벌 조치와 같은 비기술적 판매 수단을 통해 각 노드 운영자가 참여할 수 있도록 합니다. 악의적인 조작을 피하기 위해 어느 정도의 스테이킹을 해야 합니다.
Ray 기술 스택을 활용하여 다수의 동시 작업 지원
io.net은 기술적인 문제를 해결하는 데 있어 기술적 우월성을 보여주는 것 외에도 동시 작업을 처리할 때 노드 상호 작용을 영리하게 구현합니다. 현재 다수의 동시 작업을 처리하기 위해 io.net이 기반으로 하는 기술 스택 플랫폼은 Ray입니다. 작업을 실행하는 수천만 개의 노드가 없는 한 안정적인 양의 작업을 생성하여 지속적으로 배포할 수 있습니다. 다양한 네트워크 노드, 동시 작업과 관련된 상호 작용의 정도가 특히 높은 경우, 인공 지능 모델의 교육 및 미세 조정이 필요할 수 있으며 실시간은 없습니다. 자율 기능 노드에서 더 많은 데이터의 상호 작용.
우호적인 협력 관계, io.net이 컴퓨팅 파워 토큰화의 중심이 됩니다
다른 분산형 컴퓨팅 네트워크와의 잠재적인 경쟁에 직면한 Asa는 io.net, Render 및 Filecoin이 모두 우호적인 파트너라고 믿습니다. “실제로 동일한 DePIN 트랙의 프로젝트에 대해 우리 모두는 귀하와 긴밀한 협력을 이루기를 희망합니다. 이러한 뛰어난 선배들은 또한 io.net이 데이터 안정성 및 확장성과 같은 다양한 차원에서 더 나은 솔루션을 찾을 수 있도록 할 것입니다. AI+DePIN 트랙의 지속 가능한 미래에 진정으로 힘을 실어줍니다.” 또한 Asa는 io.net, Render 및 Filecoin이 완전히 경쟁적인 개념은 아니며 여전히 일부 제품 차이점이 있다고 덧붙였습니다. Render는 주로 AI 렌더링에 중점을 둡니다. , Filecoin은 주로 데이터 저장에 중점을 둡니다. 따라서 이 과정에서 io.net과 이들과의 협력에도 각각 필요한 것이 필요합니다라는 부분이 있습니다.
Asa는 경제 모델의 장기적으로 지속 가능한 발전에 대해 이야기하면서 io.net이 블록 보상에 의존하는 다른 생태계와 다르다고 믿습니다. “우리는 일부 네트워크 사용 시나리오를 추진하기 위해 수요 측면에서 매우 강력한 BD 비즈니스 팀을 보유하고 있습니다. 수요 측면에서 현금 공급이 공급 측면의 생산량보다 많으면 돈을 벌기 위해 토큰에 의존할 필요가 없습니다.” io.net에는 컴퓨팅이라는 중장기 경제 로드맵도 있습니다.” 토큰화를 통해 컴퓨팅 파워를 사용하는 파워 토큰화는 사용자가 구매에 참여하는 과정에서 컴퓨팅 파워의 가치를 깨닫고, 이에 상응하는 데이터 수입을 공유하며, 이를 위해 향후 사용자의 전략적 자산이 됩니다. 따라서 io.net은 컴퓨팅 파워의 토큰화를 위한 공식 지원 채널도 제공합니다. 컴퓨팅 파워 구매 및 소유에 대한 기준을 낮춤으로써 더 많은 소매 투자자가 실제 거래에 참여할 수 있습니다.
생태혁신에 두 팔 벌려 개발자들과 함께 걸어가세요
현재 io.net 생태계는 아직 개발 초기 단계에 있으며, 다음 달에는 TGE(토큰 생성 이벤트)가 진행될 예정이며, 이후에는 더 많은 생태계 자금과 보조금이 생성될 예정입니다. Solana와 같은 더 많은 파트너를 위해 출시되었습니다. io.net의 개발을 전폭적으로 지원할 준비를 하세요.
AI 기술 스택의 최하위 계층인 io.net은 생태계에서 혁신적인 실험을 수행하기 위해 더 많은 프로젝트가 필요합니다. 예를 들어 더 많은 컴퓨팅 성능 지원 프로젝트가 참여하려는 경우 더 많은 스토리지, 개인 정보 보호 및 기타 미들웨어가 필요할 수 있습니다. 출시된 채팅 로봇뿐만 아니라 AI 에이전트와 같은 혁신적인 애플리케이션은 io 생태계의 사용을 늘리고 더 많은 제품 반복 및 최적화 업그레이드를 수행하며 분산 개발을 촉진할 것입니다. Web3 기술의 미래 개발 추세에 직면하여 io.net의 가장 미래 지향적인 레이아웃은 클러스터 운영입니다. 점점 더 타이트한 컴퓨팅 수요 상황에서 GPU 노드 효율성을 통해 작업을 완료할 수 있습니다. 제품 전략 배포 및 계획을 통해 AI 컴퓨팅 파워 가격 전쟁에 성공적으로 대처할 수 있습니다.
GPU 인터넷 구축이라는 궁극적인 개발 목표를 향해, 우리는 io.net이 AIGC 개발 물결의 컴퓨팅 부족 딜레마를 해결하고 세계 최대의 인공 지능 컴퓨팅 플랫폼으로 성장할 수 있는 우수한 길을 찾을 것이라고 믿을 이유가 있습니다. 가까운 미래!
