Trustless Labs: AI+암호화, 새로운 트랙 및 새로운 기회
원저자:Trustless Labs
Summary
블록체인 기술과 결합된 AI 애플리케이션이 시장에서 점점 더 주목받고 있습니다. ChatGPT는 아주 짧은 시간에 수억 명의 사용자를 확보했습니다. Nvidia의 주가는 2023년에 8배 상승했으며, 시장 가치는 1조 달러를 초과했습니다. AI는 인류의 절대적인 주류가 되었으며, 그 서사와 자본은 또한 관련 분야로 확산되기 시작했으며, 블록체인 기술이 지역 AI 응용과 결합되어 시장의 관심이 점점 더 높아지고 있습니다.
AI의 중요한 보완재로서 암호화폐는 매우 광범위한 통합과 엄청난 개발 잠재력을 갖고 있으며 현재 초기 단계에 있습니다. 이 단계에서 많은 기관과 실무자들은 여전히 AI와 web3의 결합에 대해 잠정적이며, 주로 암호화폐의 가장 직접적인 사용 사례인 자산화부터 시작하여 컴퓨팅 파워의 자산화(컴퓨팅 파워 클라우드, 컴퓨팅 파워 시장), 모델 자산화(AI 에이전트), 데이터 자본화(저장).
현재 관점에서 볼 때 암호화 기술의 고유한 분산화 특성은 AI 훈련 과정에서 효율성을 향상시키고 비용을 절감할 수 없습니다. 많은 구성이 필요하지만 자본화는 시장 거래의 마찰을 줄이고 이전에 사용되지 않은 컴퓨팅 능력을 더 많이 도입합니다. 컴퓨팅 성능이 부족한 상황에서 수익성이 높은 모델의 자산화를 통해 커뮤니티는 분산된 방식으로 AI를 소유하거나 사용할 수 있습니다. 이 트랙의 기술 구현은 상대적으로 간단하고 임계값이 낮지만 민주화되어 있습니다. AI에 대한 이야기는 AI 중앙집권화에 대한 불안과 일치합니다. 분산형 데이터는 실제로 비용을 어느 정도 줄일 수 있지만 암호화폐 맥락에서도 자산화는 어렵고 여전히 많은 비즈니스 탐색이 필요합니다.
시장은 AI + Crypto에 완전히 동의하지 않지만 트랙 분포는 이미 명확합니다. Trustless Labs는 1차 및 2차 시장에서 60개 이상의 프로젝트를 진행했습니다. 이 기사에서는 컴퓨팅 클라우드, 컴퓨팅 시장, 모델 자산화 및 훈련, AI 에이전트, 데이터 자산화, ZKML 및 AI 애플리케이션을 포함한 7개 모듈에서 수평적으로 확장하여 미래를 탐구할 것입니다. AI 및 암호화폐 분야 개발 및 투자기회 발굴 등을 진행하고 있습니다.
컴퓨팅 클라우드
NVIDIA 등의 기업이 대표하는 인공지능 시장의 전반적인 성장과 GPU 공급 부족 추세에 따라 컴퓨팅 파워 클라우드 및 관련 컴퓨팅 파워 시장 프로젝트는 AI 산업 성장의 첫 번째 수혜 분야 중 하나가 되었습니다. . 컴퓨팅 클라우드는 기존 클라우드 서비스 제공업체의 유휴 컴퓨팅 성능을 중앙 집중식 컴퓨팅 네트워크로 통합하여 기존 클라우드 서비스에 비해 컴퓨팅 전력 비용을 절감함으로써 GPU 컴퓨팅 성능 부족을 해결하려고 합니다. 이러한 프로젝트는 각각 고유한 초점을 갖고 있으며 대부분 GPU 컴퓨팅 성능에 중점을 두고 있지만 각 프로젝트는 서로 다른 영역과 기술 구현 방법에 중점을 두고 있으며 일부는 Akash Network와 같은 컨테이너 기술을 기반으로 하고 일부는 가상 머신 수준 구현을 제공합니다. .
컴퓨팅 파워 클라우드 프로젝트의 경우 사용자와 비즈니스의 성장은 가치 성장의 기반입니다. 이러한 프로젝트는 분산된 내러티브에 의존하지 않기 때문에 일반적으로 PE가 높은 AI 컴퓨팅 파워 회사로 간주됩니다. GPU 리소스 부족은 장기적인 현상이 될 가능성이 높기 때문에 주니어 시장 플레이어가 이러한 프로젝트의 상업적 능력을 조사하는 것이 특히 중요합니다.
Akash Network
Akash Network는 Cosmos SDK 및 Tendermint 기술을 기반으로 하는 분산형 클라우드 컴퓨팅 시장으로, 데이터 센터에서 활용도가 낮은 리소스를 활용하는 데 전념하고 있습니다. Akash Network는 2015년 창립 이후 처음에는 CPU 컴퓨팅 리소스만 지원하는 이 분야 최초의 프로젝트 중 하나가 되었습니다. Akash는 2020년 9월 CPU 컴퓨팅을 지원하는 메인넷을 출시했으며, 2023년 9월 GPU 컴퓨팅을 지원하는 메인넷을 성공적으로 출시하여 서비스 범위와 성능을 더욱 확장했습니다. Akash는 데이터 센터에서 활용도가 낮은 리소스의 거대한 시장을 활용하고 포착하도록 설계되었습니다.
Akash Network는 클라우드 컴퓨팅 비용을 줄이기 위해 사용자가 가장 낮은 입찰가로 공급자를 선택할 수 있는 고유한 역경매 메커니즘을 사용하며, 평균 가격은 AWS 및 Azure와 같은 주류 클라우드 서비스 공급자의 약 3분의 1에 불과합니다. 이러한 가격 책정 전략은 사용자에게 많은 비용을 절감할 뿐만 아니라 시장의 경쟁력과 매력을 높여줍니다.
프로젝트의 기본 아키텍처는 k8s에 구축된 Akash 컨테이너 플랫폼을 사용하여 사용자의 다양한 클라우드 컴퓨팅 요구 사항을 충족하도록 컨테이너를 조정하고 관리합니다. 이 설계를 통해 사용자는 컨테이너를 유연하게 배포 및 관리할 수 있어 리소스 사용 효율성과 유연성이 더욱 향상됩니다.
Akash Network는 Cypher Capital이 주도하여 2020년에 200만 달러를 성공적으로 유치하여 기술과 비즈니스 모델에 대한 시장 인지도를 보여주었습니다. 프로젝트 창립자인 Greg Osuri는 2008년부터 연쇄 창업 및 클라우드 아키텍처 경험에 대한 광범위한 경험을 갖고 있으며, Adam Bozanich는 공동 창립자 및 CTO를 맡고 있습니다.
현재 $AKT의 시가총액은 1억 3천만 달러, 미래희석가치(FDV)는 2억 2천만 달러입니다.
Ritual
Ritual은 인공지능(AI)과 스마트 계약 기술을 통합하여 개방형 AI 인프라 네트워크를 구축하는 데 전념하는 최첨단 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 소켓, 애플, 구글 등 일류 기업에서 근무하고 스탠포드 대학에서 기계 학습 연구를 수행한 Eva Zhang과 공동 창립자인 Niraj Pant 및 Akilesh Potti를 포함한 숙련된 팀이 주도합니다. Polychain의 배경. Ritual의 비전은 개발자가 완전히 투명한 DeFi, 자체 개선 블록체인, 자율 에이전트 및 정밀 조정, 수익 창출 및 추론 수행 기능을 포함하여 모든 온체인 애플리케이션 또는 프로토콜에 AI를 원활하게 통합할 수 있도록 하는 것입니다. 생성된 콘텐츠 등
초기 단계이지만 Project Ritual은 이미 첫 번째 단계 제품인 Infernet 출시를 포함하여 많은 결과를 달성했습니다. Infernet은 체인에 계산을 도입하고 모든 EVM 호환 체인을 지원하며 스마트 계약이 다양한 온체인 사용 사례 및 작업을 위해 AI 모델에 기본적으로 액세스할 수 있도록 하는 경량 라이브러리입니다. Infernet은 분산형 오라클 네트워크를 최적화할 수 있을 뿐만 아니라 DApp이 SDK를 통해 DAO 제안 위험 감지 및 NFT 이미지 생성과 같은 기능을 구현할 수 있도록 합니다. Ritual은 또한 앞으로 몇 달 안에 2단계 제품인 Ritual Chain을 출시할 계획입니다. Ritual Chain은 보다 발전된 AI 기반 애플리케이션 전용 맞춤형 가상 머신을 갖춘 소버린 체인이 될 것입니다.
Ritual은 아직 테스트넷을 출시하지 않았고 경제 모델, 통화 발행 및 스테이킹 메커니즘도 없지만 프로젝트의 오픈 소스 코드, 팀 배경, 기술 로드맵, 전략적 방향 및 커뮤니티 공유 개념은 모두 엄청난 잠재력과 업계 관심을 보여줍니다. . 또한 Ritual은 Accomplice 및 Robot Ventures 등의 참여로 Archetype이 주도하는 2,500만 달러의 자금 조달을 성공적으로 완료하여 기술과 비전에 대한 투자 커뮤니티의 인정과 지원을 입증했습니다.
Render Network
Render Network는 전 세계적으로 분산된 고성능 GPU 노드를 활용하여 아티스트와 개발자에게 주문형 확장 가능한 렌더링 기능을 제공하도록 설계된 분산형 GPU 렌더링 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 렌더링 분야에만 초점을 맞추는 것이 아니라 AI 컴퓨팅을 지원하고 차세대 렌더링 및 AI 기술 개발을 촉진합니다. Render Network의 창립자인 Jules Urbach는 OTOY 기술 로드맵의 전략적 비전가이자 수석 설계자로 활동하고 있으며, 25년 이상의 업계 경험을 보유한 컴퓨터 그래픽, 스트리밍 미디어 및 3D 렌더링 분야의 선구자입니다. OTOY는 2002년 설립 이후 2020년 현재 4차례의 펀딩을 완료했으며, 2023년 2월 Light Field Labs에 5천만 달러 규모의 시리즈 B 투자를 완료했습니다.
2017년 10월 첫 번째 ICO를 개최한 이후 Render Network는 초기 단계이지만 매우 유망한 프로젝트로 성장했습니다. 본 프로젝트는 2018년 1월부터 5월까지 프라이빗 세일 기간이 적용되었습니다. 현재 렌더 네트워크의 기본 토큰인 $RNDR의 시가총액은 43억 달러이고, FDV는 61억 달러이며, 세계 최고의 암호화폐 거래소인 Binance 및 OKX에 상장되어 있습니다.
2023년 11월 2일, 렌더 재단은 렌더 네트워크가 이더리움에서 솔라나로의 핵심 인프라 업그레이드를 성공적으로 완료했다고 발표했습니다. 이번 이전은 솔라나의 높은 성능과 저렴한 비용 이점을 활용하여 플랫폼 개발을 더욱 촉진하도록 설계되었습니다. 이 과정에서 렌더 네트워크는 솔라나에서 발행되는 동안 새로운 토큰인 RENDER를 출시했으며 이전 토큰인 RNDR은 여전히 존재합니다. 업그레이드 과정에서 1 RNDR을 1 RENDER로 교환할 수 있습니다. 앞으로 Render Foundation은 RENDER 토큰에 집중하고 전적으로 지원할 것이며, 이는 Render Network가 새로운 단계로 나아가는 중요한 이정표가 될 것입니다.
NetMind.AI
NetMind.AI는 컴퓨팅 파워 마켓, ChatBot, Agent 및 생활 도우미의 네 가지 핵심 모듈로 구성된 거대한 인공 지능 생태계입니다. 핵심인 NetMind.Power는 Ethereum을 기반으로 하는 컴퓨팅 파워 시장 모듈로, GPU 추론 및 교육 플랫폼을 제공합니다. NetMind.AI의 훈련/추론 부하 관리 플랫폼은 2023년 9월부터 테스트넷 단계에 진입했습니다. NetMind.Power는 광범위한 GPU 모델을 지원하고 Google Colab의 원클릭 가져오기 기능을 통합하며 우수한 사용자 경험을 제공하며 현재 무료 베타 테스트 단계에 있습니다.
NetMind 체인은 EVM과 완벽하게 호환됩니다. 해당 토큰 $NMT의 시장 가치는 444M이고 FDV는 약 13B입니다.
CUDOS
CUDOS는 Akash와 유사하며 Ethereum 및 L2에 대한 크로스체인 기능을 갖춘 Cosmos SDK의 Tendermint Core를 사용하는 위임된 지분 증명(DPoS) 블록체인입니다. Cudos Blockchain Compute는 멀티체인 EVM 지원과 GPU 컴퓨팅 성능을 제공하도록 설계되었습니다.
$CUDOS의 시가총액은 1억 6100만 달러이고 FDV는 2억 7500만 달러입니다.
Nuco.cloud
Nuco.cloud는 블록체인 기술을 기반으로 한 분산형 컴퓨팅 클라우드 서비스로, 인공지능 훈련, 데이터 분석, 과학 연구, 효율적인 렌더링 등의 활용 사례를 포함한 다양한 클라우드 컴퓨팅 솔루션 제공을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 Ethereum과 Telos라는 두 가지 주요 블록체인 플랫폼에서 실행되며 분산화를 활용하여 사용자에게 유연하고 효율적인 컴퓨팅 리소스를 제공합니다. Nuco.cloud에 참여함으로써 사용자는 컴퓨팅 파워를 대가로 컴퓨팅 리소스를 제공할 수 있으며, 컴퓨팅 파워를 제공하는 채굴자는 보상으로 NUCO 토큰을 받을 수 있습니다. 토큰은 지분 증명(POS) 및 연구 지분 증명 메커니즘을 기반으로 생성되며 Eagle Capital GmbH의 지원을 받습니다. Nuco.cloud가 블록체인 기술의 개발 및 적용을 공동으로 촉진하기 위해 CUDOS와 협력 관계를 구축했다는 점은 언급할 가치가 있습니다.
다양한 사용자의 요구 사항을 충족하기 위해 Nuco.cloud는 nuco.cloud SKYNET, nuco.cloud GO, nuco.cloud PRO 및 CUSTOM 등을 포함한 다양한 제품 라인을 출시했습니다. 각 제품은 특정 사용자 요구 사항과 사용 시나리오. 이러한 제품은 고급 블록체인 기술과 지능형 가격 책정 메커니즘을 활용하여 사용자에게 독특하고 효율적이며 분산된 클라우드 컴퓨팅 서비스 플랫폼을 제공합니다.
Nuco.cloud는 2017년 창립 이후 2023년 8월 테스트넷을 출시했으며 아직 테스트 단계에 있습니다. 2024년 로드맵에서 Nuco.cloud는 B-side용 제품의 PRO 버전을 리브랜딩하고 출시하는 동시에 시장 영향력을 더욱 확대하기 위해 CEX 거래소 상장을 모색할 계획입니다.
규정 준수 측면에서 Nuco.cloud는 EU의 GDPR 표준 및 관련 독일 표준을 준수하므로 AWS, Azure 및 Google Cloud와 같은 중앙 집중식 컴퓨팅 클라우드 서비스는 물론 GLM, Akash, RNDR, IExec RLC 및 기타 분산 컴퓨팅 프로젝트. 프로젝트 정보(Deck)에 따르면 Nuco.cloud의 비용은 다른 여러 분산형 컴퓨팅 클라우드에 비해 저렴하며, 동일한 사양의 AWS와 비교하면 가격이 약 30%에 불과해 매우 경쟁력이 있음을 보여줍니다. 가격 이점.
현재 Nuco.cloud 토큰 $NCDT의 시장 가치는 44M에 도달했으며 FDV는 68M입니다.
Dynex
Dynex는 DynexSolve 칩 알고리즘을 기반으로 한 뉴로모픽 슈퍼컴퓨팅 블록체인으로, 분산 네트워크의 속도와 효율성을 향상시키기 위한 PoUW(Proof of Useful Work) 방식을 제안합니다. 다이넥스는 이를 기반으로 인공지능, 머신러닝, 금융기술, 바이오의학 등에 컴퓨팅 파워를 제공하고자 한다. GPU의 컴퓨팅 파워가 주로 사용됩니다.
Dynex는 2020년에 출시되었습니다. 원래 뉴로모픽 칩을 설계하는 프로젝트였다가 블록체인으로 진화했습니다. 2022년 4분기에 메인넷이 출시되었고, 24년 1분기에 Gate.io가 출시되었습니다.
$DNX는 디플레이션 모델을 사용하여 2022년 8월에 공정하게 출시되었으며 시가총액은 약 8,600만 달러, FDV는 1억 1,000만 달러입니다.
OctaSpace
OctaSpace는 분산 컴퓨팅, 데이터 스토리지, 서비스, VPN 등에 대한 액세스를 허용하는 오픈 소스 확장형 분산 컴퓨팅 클라우드 노드 인프라입니다. OctaSpace에는 CPU 및 GPU 컴퓨팅 성능이 포함되어 있어 ML 작업, AI 도구, 이미지 처리 및 Blender를 사용한 렌더링 장면을 위한 디스크 공간을 제공합니다.
OctaSpace는 2022년에 출시되며 자체 레이어 1 EVM 호환 블록체인에서 실행됩니다. 블록체인은 작업 증명(PoW)과 권위 증명(PoA) 합의 메커니즘을 결합한 이중 체인 시스템을 사용합니다. $OCTA FDV ~73M, 부팅하기에 적당합니다.
AIOZ Network
AIOZ 네트워크는 이더리움 및 코스모스와의 상호 운용성을 달성할 수 있는 AI, 스토리지 및 스트리밍 미디어를 위한 레이어 1 분산 컴퓨팅 플랫폼입니다. AIOZ는 dCDN(분산형 콘텐츠 전송 네트워크), AI 컴퓨팅 및 전 세계적으로 운영되는 수천 개의 개별 노드를 기반으로 하여 사용자가 디지털 미디어 콘텐츠를 저장, 트랜스코딩 및 스트리밍하기 위한 컴퓨팅 리소스를 공유하고 분산형 AI 컴퓨팅을 지원할 수 있도록 합니다.
이 프로젝트는 6년여 전에 시작되었으며 메인넷은 2021년 12월에 출시되었습니다. 구축된 인프라에는 AIOZ dCDN, AIOZ IPFS, AIOZ W 3 S, AIOZ W 3A I 및 AIOZ Web3 Streaming이 포함되며, 이는 web3 스토리지, 분산형 인공 지능 컴퓨팅, 라이브 방송 및 주문형 비디오(VOD)를 지원합니다.
로드맵에 따르면 프로젝트 Q1은 AIOZ Transfer dApp, AIOZ 다중 체인 지갑 브라우저 확장, AlOZ Node V3, AIOZ W 3 IPFS 인프라를 구현하고, Q2는 AIOZ W 3A I을 구현하고, Q3은 AIOZ W 3 스트림 및 AIOZ를 구현합니다. 다양한 토큰형 표준, Q4는 AIOZ DEX를 구현합니다.
Phoenix
Phoenix는 분산형 AI, 컴퓨팅 확장 및 데이터 기반 네트워크를 위한 블록체인 인프라 플랫폼으로, 제품에는 암호화폐 거래 시장을 위한 AI 플랫폼인 AlphaNet과 AIGC Metaverse 프로젝트 NYBL이 포함됩니다. Phoenix의 AI 컴퓨팅 계층은 AI 컴퓨팅 작업을 확장하고 딥 러닝, 예측 분석, LLM, 연합 학습 및 AI 에지 컴퓨팅을 포함한 AI 지원 애플리케이션을 쉽게 배포하도록 설계된 Web3 기반 인프라입니다. Phoenix의 인공지능 수직 솔루션은 여러 분야를 포괄합니다.
최근 Phoenix는 Helium과 협력하여 AI 컴퓨팅 채굴기 PhoenixNode를 출시했으며 PhoenixLLM 대형 언어 모델 서비스가 Telegram에서 출시되었습니다. 또한 Phoenix는 전체 Telegram 생태계와 통합됩니다.
Aethir
Aethir는 Arbitrum을 기반으로 게임 및 인공 지능을 위한 확장 가능한 분산형 클라우드 인프라를 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 프로젝트는 2023년에 시작되었으며 현재 테스트넷 단계에 있습니다. 사용자 경험은 web2의 클라우드 게임 플랫폼과 유사하며 AI 및 게임의 테스트, 크로스 플랫폼 및 배포 요구 사항을 충족합니다. 인공 지능의 주요 사용 사례에는 지연 없는 추론, 언어 상호 작용, 시각적 상호 작용이 포함됩니다. 체커 노드 라이선스는 3월 18일과 19일 오전 10시(UTC)에 화이트리스트에 등록되며, 퍼블릭 세일은 3월 20일 오전 10시(UTC)에 시작됩니다. 각 노드의 시작 가격은 0.1259 ETH입니다. . ERC 721을 두 번째 레벨에서도 구매할 수 있으므로 점차적으로 증가합니다. 체커 노드는 2024년 2분기에 설치 및 운영이 가능하며, 2분기에 화폐 발행 및 메인넷 런칭이 예상된다. $ATH의 15%는 Checker 노드 보상에 사용됩니다.
Iagon
Iagon은 Cardano를 기반으로 하는 분산형 스토리지 및 컴퓨팅 시장입니다. 테스트넷은 2023년에 출시될 예정이며 프로젝트는 오픈 소스로 제공될 예정입니다.
OpFlow
OpFlow는 AI와 렌더링에 초점을 맞춘 분산형 컴퓨팅 파워 클라우드 플랫폼입니다. OpFlow Hosting은 TG Bot과 호환되는 분산형 배포 클라우드 서비스입니다. 렌더링 서비스는 NVIDIA L 40 GPU만을 사용합니다. 로드맵에 따르면 계획의 첫 번째 단계는 Uniswap에서 토큰 발행, OpFlow 호스팅(Telegram Bot) 출시, ETH, Linea 및 Eigen Layer와 같은 네트워크 노드 출시입니다.
$OpFlow는 ERC 20 토큰이며 자세한 내용은 아직 발표되지 않았습니다.
OpSec
OpSec은 분산형 클라우드 컴퓨팅 솔루션입니다. 차세대 슈퍼컴퓨터 구축을 목표로 하는 솔루션에는 Cloudverse, Cloudsec, OpSec 네트워크, 원클릭 노드 설정, DePIN 하드웨어, 관리형 서비스 등이 포함됩니다.
이 프로젝트는 비교적 새로운 프로젝트이며 아직 테스트넷을 출시하지 않았습니다. 현재 $OPSEC는 DEX에서 온라인 상태입니다.
해시레이트 시장
컴퓨팅 파워 시장은 분산화된 메커니즘에 의존하므로 사용자는 컴퓨팅 파워 임대 또는 네트워크 교육 프로젝트에 참여할 수 있도록 자신의 GPU 및 CPU 리소스를 제공할 수 있습니다. 이러한 종류의 시장의 출현은 이론적으로 AI 훈련의 비용을 크게 줄이거나 효율성을 향상시키지는 못하지만 개방성과 임계값이 없는 특성으로 인해 짧은 시간 내에 많은 GPU 리소스를 동원하여 강력한 네트워크를 제공할 수 있습니다. 컴퓨팅 파워 지원. 이 접근 방식은 막대한 자산 승인을 활용할 뿐만 아니라 GPU 자산의 토큰화 활용을 실현하여 컴퓨팅 파워 시장에 새로운 가치와 중요성을 부여합니다.
그러나 이러한 프로젝트는 종종 실제보다 가상으로 간주됩니다. 이들 프로젝트의 핵심은 기술이나 서비스의 실제 유용성에 있는 것이 아니라 분산된 속성과 관련 내러티브 생성(예: 전통적인 AI에서)에 더 의존합니다. 분산 추론에서 분산 훈련까지의 과정). 실제로 이들 프로젝트의 비즈니스 모델은 대부분 이 이야기를 중심으로 전개됩니다.
기술 지원 측면에서 GPU 분산 운영을 가능하게 하는 컴퓨팅 파워 시장 프로젝트는 일반적으로 DePin 개념과 결합됩니다. io.net으로 대표되는 컴퓨팅 파워 시장과 nosana에 DePin을 더한 결합과 고성능 체인인 Solana의 결합은 상당한 성장 가능성을 보여줍니다. 따라서 솔라나와 AI를 결합한 초기 프로젝트에 장기적인 관심을 기울일 것을 권고하며, 이러한 프로젝트는 기술 혁신을 가져올 뿐만 아니라 투자 핫스팟이 될 수도 있습니다.
투자 관점에서는 특히 시장이 FOMO 효과를 보일 때 GPU 컴퓨팅 파워 시장에 조기 참여하는 것이 더 높은 수익을 가져올 수 있습니다. 이러한 참여 방식은 인센티브를 얻을 수 있을 뿐만 아니라, 높은 입출력 비율을 달성하여 투자자에게 상당한 경제적 이익을 가져다 줄 것으로 기대됩니다.
Clore.ai
Clore.ai는 PoW 기반의 GPU 컴퓨팅 파워 임대 서비스를 제공하는 플랫폼입니다. 사용자는 AI 훈련, 렌더링, 채굴 등의 작업을 위해 자신의 GPU를 임대할 수 있습니다. 선택적 PoH(Proof of Holding) 메커니즘을 사용하면 공급자가 더 많은 토큰을 보유할수록 더 많은 CLORE를 받게 됩니다.
$CLORE의 시가총액은 9천만 달러, FDV는 1억 1천만 달러입니다. 각 블록의 50%는 채굴자에게, 40%는 관리인에게, 10%는 팀에 속하며, 한도는 13억 개의 토큰입니다.
Nosana
Nosana는 Solana의 GPU 중심 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체입니다.오픈소스 프로젝트. 노사나는 2021년에 설립되었으며 현재 자금조달 정보가 없습니다. 공동 창업자 Sjoerd Dijkstra상대적으로 풍부한 DevOps 경험을 보유하고 있으며,Jesse Eisses좋은 기술/ML 배경 지식을 갖추고 있습니다.Laurens Verspeek저는 동일한 기술적 배경과 풍부한 개발 경험을 가지고 있습니다. 2023년 10월 중순, Nosana는 CI/CD 사용 사례에서 AI 추론으로의 전환을 발표했으며, 해당 플랫폼은 현재 개발 초기 단계에 있습니다. explorer현재 통계에 따르면 94개의 GPU 노드와 160,000개의 완료된 추론을 보여주는 등 이에 대한 데이터가 거의 없으며 프로젝트를 검증하려면 추가 연구가 필요합니다.
Llama 2와 Stable Diffusion의 AI 추론 워크로드가 네트워크에 통합됩니다. 테스트 네트워크는 3단계로 나누어 현재 1단계로 진행되고 있으며 공식 트위터 데이터에 따르면 2단계에는 1,000개 이상의 기기가 등록됐으며 데이터와 수익 모델은 공개되지 않았다. 상반기에 메인넷을 출시하고 소비자 수준의 노드 지원을 개선할 계획이며, 하반기에는 PyTorch, HuggingFace, TensorFlow 등에 대한 커뮤니티 커넥터 라이브러리 및 공식 커넥터를 구현할 예정입니다.
통화는 2022년 1월에 발행될 예정입니다. 현재 $NOS의 시장 가치는 5억 1천만 달러이고 FDV는 6억 8백만 달러입니다.
io.net
io.net은 솔라나 블록체인 기술을 기반으로 한 혁신적인 AI 분산형 컴퓨팅 파워 시장으로 현재 테스트넷 단계에 있습니다. 사용자에게 기존 중앙 집중식 서비스보다 저렴한 비용으로 클라우드 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스를 제공하는 것을 목표로 하는 이 플랫폼의 가치는 5억 달러로 평가되었습니다. io.net의 핵심 매력은 배치 추론, 병렬 훈련, 하이퍼파라미터 튜닝, 강화 학습 등 다양한 AI 컴퓨팅 요구를 지원할 수 있으며, 백엔드 인프라가 일련의 모듈형 레이어로 구성된다는 점입니다. 효과적인 관리와 자동화된 리소스 가격 책정을 달성합니다. 현재 시간당 0.20달러의 가격으로 NVIDIA RTX 3090 컴퓨팅 리소스를 제공하고 있습니다.
프로젝트 배경으로 보면 io.net은 2020년 머신러닝 양적 트레이딩 회사인 Dark Tick의 GPU 컴퓨팅 네트워크를 구축한 Ahmad Shadid가 설립한 회사입니다. 자금조달 상황에 관해서는 Hack VC가 io.net을 주도하고 있으며 Multicoin Capital, Solana Labs, Aptos Labs 등 유명 투자 기관 및 개인뿐만 아니라 일부 유명 투자 기관 및 개인의 지원도 받았습니다. Solana Anatoly Yakovenko의 창립자와 같은 업계의 유명한 인물입니다.
참여 기회 측면에서 io.net은 채굴 소득, 스테이킹 소득 등 사용자가 네트워크에 참여할 수 있는 다양한 방법을 제공합니다. 2023년 3월 1일부터 4월 28일까지 플랫폼은 첫 번째 포인트 인센티브 프로그램을 시작했으며 4월에 토큰 $IO를 발행할 것으로 예상됩니다. 채굴 수입 측면에서 플랫폼은 노드의 인터넷 대역폭, 메모리, CPU 클럭 속도 및 부동 소수점 컴퓨팅 성능을 감지하여 포인트를 계산하여 사용자에게 보상을 제공합니다. 또한 사용자는 IO 코인을 스테이킹하여 수익을 얻을 수 있으며, 스테이커는 참가자가 얻은 모든 보상의 1~3%를 받습니다.
io.net 팀은 보상 계산에서 대역폭의 중요성을 강조하면서 RNDR의 에어드롭 규칙을 활용하여 자체 포인트 계산 방법을 설계했다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 분석 결과, 고대역폭 장치는 최종 보상 분배에서 분명한 이점을 갖고 있는 것으로 나타났으며, 이는 사용자가 io.net 네트워크에 참여할 때 장치의 대역폭 성능 향상에 특별한 주의를 기울여야 함을 시사합니다.
Gensyn
Gensyn은 딥러닝 모델 훈련에 초점을 맞춘 L1 프로토콜로, 혁신적인 설계와 기술 솔루션을 통해 딥러닝 모델 훈련의 효율성과 접근성을 향상시키는 것이 주요 목표입니다. Gensyn은 프로젝트 출시 이후 2022년 3월 EdenBlock이 주도하는 650만 달러 규모의 시드 라운드와 2023년 6월 a16z가 주도하는 4,300만 달러 규모의 시리즈 A 라운드 등 두 차례의 자금 조달을 완료했습니다.
Gensyn 기술의 핵심은 검증 시스템과 컴퓨팅 전원 공급 솔루션, 그리고 효율적인 솔루션 세트에 있습니다. 검증 시스템은 제출자, 문제 해결자, 검증자 및 휘슬러의 네 가지 주요 역할로 구성되며 시스템의 무신뢰 특성, 즉 무신뢰 분산 검증 메커니즘을 함께 보장합니다. 또한 Gensyn은 한때 ETH PoW 채굴에 사용되었던 일상적인 게임용 GPU 및 GPU를 포함하여 다양한 장치에서 컴퓨팅 네트워크에 쉽게 액세스할 수 있도록 하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 효율적인 머신러닝 훈련 솔루션은 확률론적 학습 증명, 그래프 기반 정밀 포지셔닝 프로토콜, Truebit 스타일 인센티브 게임을 기반으로 하며, 훈련 비용을 대폭 절감하고 훈련 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
비용면에서 Gensyn은 상당한 경쟁력을 보여줍니다. 머신러닝 훈련의 시간당 평균 비용은 약 US$0.4로, 이는 Akash에서 제공하는 시간당 US$1.5 GPU 호출 비용보다 낮을 뿐만 아니라, io.net에서 제공하는 비용 범위인 US$0.1~1에도 반영됩니다. Gensyn의 경쟁력, Cost Control의 장점.
Gensyn의 코드는 아직 오픈소스화되지 않았으며, 현재 코인 발행 계획도 없습니다. Gensyn의 개발은 테스트넷, Kusama 릴레이 체인의 Canarynet, Polkadot 릴레이 체인의 메인넷의 세 단계로 나누어집니다. 현재 해당 프로젝트는 아직 테스트넷 단계에 있습니다. 향후 3~6개월 동안 Gensyn은 계속해서 기술을 최적화하고 다음 개발 단계에 진입할 준비를 할 계획입니다. 그 비전은 스마트 계약 실행을 위한 이더리움과 유사한 기계 학습 컴퓨팅의 기본 계층이 되는 것이며, 이는 딥 러닝 및 블록체인 통합 애플리케이션의 미래 개발을 위한 Gensyn의 장기 계획을 보여줍니다.
Nimble
Nimble 프로젝트의 핵심 비전은 데이터, 컴퓨팅 성능 및 빌더의 세 가지 주요 시장을 포괄하는 분산형 AI 생태계를 만드는 것입니다. Nimble은 이번 설계를 통해 AI 모델 훈련의 문턱을 낮추고 더 많은 참여자가 AI 혁신과 발전에 기여할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트는 컴포저블 AI 프로젝트로 포지셔닝됩니다. 이는 분산형 프레임워크에서 다양한 AI 리소스와 구성 요소의 결합성을 강조한다는 의미입니다.
Nimble 메인넷은 2024년 3월 21일에 출시되었으며 3월 1일 BinanceLabs Most Valuable Builder(MVB) 인큐베이터 프로그램의 7번째 시즌에 선정되었습니다. 전체 보안 감사 보고서는 아직 확인되지 않았습니다. Nimble의 가치는 3천만 달러이며 600만 달러를 모금했습니다.
지난 주말 메인넷이 출시되었으며, 사용자들은 GPU 기부를 통해 채굴을 할 수 있으며, 현재 1,500개의 GPU가 네트워크에 연결되어 있습니다.
Morpheus AI
Morpheus AI는 분산형 컴퓨팅 파워 마켓플레이스입니다. 이 프로젝트는 Arbitrum을 기반으로 하며 사용자가 대규모 언어 모델을 기반으로 에이전트 AI를 구축하고 에이전트 AI를 통해 스마트 계약을 호출할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 이 디자인은 분산 애플리케이션(DApp)의 잠재적 기능을 확장할 뿐만 아니라 컴퓨팅 전력 제공자, stETH 스테이커, 프로토콜 개발 기여자 및 커뮤니티 API 운영자와 같은 여러 참가자를 위한 인센티브 메커니즘을 생성합니다. Morpheus AI 생태계에 참여하는 과정에서 사용자는 스테이킹하거나 코드를 제출하여 MOR 토큰을 얻을 수 있습니다.
Kuzco
Kuzco는 LLM 추론을 위한 Solana의 분산 GPU 클러스터입니다. 새로운 프로젝트임에도 불구하고 빠르게 진행되고 있으며, Mac과 Linux 사용자를 위한 공개 베타 버전이 출시되었으며, 온라인 작업 노드 수가 1,400개에 이르렀습니다. Kuzco는 효율적인 환경과 코드 지원을 제공하여 사용자가 필요한 모델과 환경을 로컬에 사전 설치하고 네트워크 전송을 통해서만 작업을 완료할 수 있도록 합니다. ionet과 비교하여 리소스 사용량이 더 좋습니다. 단일 카드의 사용률은 90%.
현재 컴퓨팅 파워에 기여한 참가자들은 그 대가로 $KZO 포인트를 받을 수 있으며, 예상 수익, 개발 로드맵 및 토큰 경제 모델이 아직 명확하게 발표되지 않았지만 솔라나의 공식적인 관심을 끌었습니다. 아직 자금 조달이 수행되지 않았지만 가까운 시일 내에 토큰 발행이 발생할 수 있습니다.
Golem
골렘은 이더리움 기반의 분산형 컴퓨팅 파워 마켓으로, 2015년 출시 이후 이더리움 기반의 CPU 컴퓨팅 파워 공유 서비스 제공에 주력해 왔습니다. Golem은 최초의 P2P 컴퓨팅 성능 네트워크 프로토콜 중 하나이며 공급자와 요청자를 포함하는 네트워크 노드 시스템을 구축했습니다. Golem은 2022년부터 GPU 시장을 계획하고 GPU 베타 테스트 계획의 1단계를 시작하며 2024년 3월 2단계를 시작합니다.
$GLM의 총 공급량은 10억 개이며, 현재 유통되고 있으며 시장 가치는 5억 6100만 달러입니다.코드 오픈 소스。
Node AI
Node AI는 모회사가 EyePerformance인 분산형 GPU 컴퓨팅 파워 시장입니다. 임대료 참고: A 100은 약 $0.85/h, A 10은 약 $0.22/h입니다. $GPU의 현재 시장 가치는 1억 2100만 달러입니다.
GPU.Net
GPU.Net은 분산형 GPU 인프라를 제공하여 생성 AI, Web3 메타버스, 암호화폐 채굴, 고급 그래픽 렌더링 등 신기술의 컴퓨팅 성능 요구 사항을 충족하는 것을 목표로 하는 분산형 GPU 리소스 네트워크입니다. 2023년 8월 GPU.Net은 Momentum 6 및 Alphablockz의 참여와 NVIDIA 및 Taanga Studios의 지원을 통해 미화 500,000달러의 자금 조달을 완료했습니다. 현재 온라인 조기등록이 온라인으로 진행되고 있습니다.
GamerHash
GamerHash는 암호화폐 채굴을 위해 고급 게임을 플레이할 때 플레이어 컴퓨터의 남은 컴퓨팅 성능을 활용합니다. 예를 들어, 플레이어는 게임 중에 컴퓨팅 성능의 15%만 사용할 수 있으며 GamerHash는 사용자가 추가 조치를 취하거나 모니터링하지 않고도 사용하지 않은 나머지 전력을 자동으로 암호화폐 채굴에 사용할 수 있도록 허용합니다. 낮은 구성의 컴퓨터 사용자에게 서비스를 제공하기 위해 GamerHash는 PlayEarn 기능을 출시했습니다. 사용자는 특정 게임을 플레이하거나 앱을 다운로드하는 등의 특정 작업을 완료하여 미국 달러에 고정된 내부 통화인 GUSD를 획득하도록 선택할 수 있으며, 이는 제한된 하드웨어 기능을 가진 사용자에게 새로운 수익 채널을 제공합니다.
NodeSynapse
NodeSynapse는 토큰 보유자에게 서버 호스팅, Web3 인프라 및 GPU 컴퓨팅은 물론 고유한 수익 공유 모델을 제공하는 GPU 컴퓨팅 성능 시장입니다.
모델 자산화 및 모델 훈련
블록체인 기술과 AI를 결합하는 추세에서는 AI 모델을 자본화하거나 토큰화를 통해 비즈니스 모델 자체를 운영하는 것이 중요한 발전 방향이다. 이 접근 방식은 보안 감사, 채팅 로봇, AI 컨설턴트 등과 같은 여러 특정 애플리케이션 시나리오에서 점차 그 가치를 보여주었습니다. 이러한 유형의 프로젝트는 기술적 한계가 상대적으로 낮고 구현 난이도가 높지 않기 때문에 자원이 풍부한 최상위 프로젝트와 이제 막 시장에 진출한 소규모 프로젝트가 많이 있습니다. 따라서 블록체인과 AI를 결합한 프로젝트에서는 프로젝트의 품질과 투자 가치를 파악하는 것이 특히 중요합니다.
핵심은 프로젝트에 실질적인 혁신과 기술적 장벽이 있는지 확인하는 것입니다. 단순히 AI 모델 사용에 대한 소유권이나 권리를 거래하는 것은 진정한 기술 혁신을 의미하지 않습니다. 실제 기술 혁신은 모델의 출력을 효과적으로 검증하는 방법과 모델이 분산된 환경에서 실행되도록 하는 방법에 중점을 두어야 합니다.
Saharalabs
SaharaLabs는 Knowledge Agent와 Data라는 두 가지 핵심 제품을 통해 AI 모델 훈련에서 데이터 공유 및 개인 정보 보호 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 개인정보 보호를 보장하면서 개인과 기업에 반자동 자율 에이전트 및 데이터 운영 도구를 제공함으로써 데이터 공유 및 의사결정을 촉진합니다. 현재 SaharaLabs는 30개의 기업 고객을 성공적으로 유치하고 긍정적인 현금 흐름을 달성하여 솔루션의 시장 생존 가능성과 실용적인 가치를 입증했습니다. SaharaLabs는 Sean 교수와 Tyler 교수가 이끌고 있으며 30명이 넘는 팀으로 구성되어 있습니다. 션 교수는 서던캘리포니아대학교 교수로 올해의 삼성 AI 연구원상 등 다수의 영예를 안았다. Tyler는 블록체인 업계에서 광범위한 경험을 갖고 있으며 Binance Labs에서 투자 이사로 근무했습니다.
해당 제품인 Knowledge Agent는 의사 결정을 위해 외부 또는 내부 데이터의 공유 및 처리를 지원하는 맞춤형 반자동 에이전트를 사용자에게 제공합니다. 이러한 에이전트는 개인 정보 보호 및 데이터 출처 확인 도구는 물론 다중 에이전트 협업을 지원하는 개발 도구 키트를 제공하는 동시에 개인 데이터에 맞게 미세 조정할 수 있습니다. Sahara Data Marketplace는 데이터 개인 정보 보호 문제를 해결하기 위해 데이터 수집, 라벨링, 품질 관리(QA) 및 프로젝트 관리를 포함한 포괄적인 데이터 운영 도구 세트를 제공하며 MIT, Microsoft와 같은 유명 기관에서 채택했습니다.
SaharaLabs는 Sequoia Capital, Samsung Next, Matrix Partners 등이 참여하는 Polychain Capital이 주도하는 시드 라운드를 통해 6억 달러의 자금을 조달하고 600만 달러의 지원을 받았습니다. 프로젝트의 개발 로드맵에는 다음이 포함됩니다: 2024년 2분기에 Sahara Data 데이터 시장이 출시될 예정이며, 3분기에 테스트 네트워크 및 Sahara ID가 출시될 예정이며, 4분기에 메인 네트워크 및 Sahara Agent가 공식 출시될 예정입니다.
Bittensor
Bittensor 프로젝트는 블록체인에 신경망 프로토콜을 생성하는 것을 목표로 하는 분산형 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로토콜을 사용하면 AI 기반 분산 애플리케이션(dApp)을 생성하고 AI 모델 간의 P2P 가치 교환이 가능합니다. Bittensor는 전 Google 소프트웨어 엔지니어 Jacob Robert Steeves와 전 토론토 대학교 조교수이자 워털루 대학교 박사후 연구원이었던 Ala Shaabana가 공동 창립했으며 James Woodman이 최고 운영 책임자를 맡았습니다. 이 프로젝트는 2021년에 공정한 출시를 수행했으며 사전 채굴된 토큰, VC 라운드, 사모 라운드 등을 수행하지 않았습니다. 토큰 TAO는 채굴자의 채굴을 통해 생성되었습니다. 알려진 투자자 및 시장 조성자로는 DCG, GSR, Polychain Capital 및 Firstmask 등이 있습니다.
Bittensor 네트워크의 핵심은 채굴자와 검증자로 구성됩니다. 채굴자는 보상을 받기 위해 사전 훈련된 모델을 제출할 책임이 있으며, 검증자는 이러한 모델의 출력이 유효하고 정확한지 확인하고 사용자에게 반환할 최상의 출력을 선택합니다. 예를 들어, 사용자가 AI 챗봇에게 질문에 대한 답변을 요청하면 Bittensor 네트워크가 실행 중인 노드 수에 관계없이 질문에 대한 답변이 가능합니다. 쿼리는 사용자가 검증자에게 보낸 후 검증자에게 쿼리를 전달하고 채굴자의 출력 순위를 매기고 최종적으로 가장 높은 순위의 출력을 사용자에게 반환합니다.
Bittensor 프로젝트의 개발 하이라이트는 다음과 같습니다.
서브넷: Bittensor의 모든 AI 애플리케이션은 실제로 서브넷에서 실행됩니다. 서브넷에는 현재 각각 특수한 사용 사례가 있는 32개의 서브넷이 있습니다. 서브넷에 참여하기 위한 임계값은 6000 $TAO이며 수수료는 400만 달러가 넘습니다. 채굴자와 검증인은 일일 보상으로 7,200$TAO를 받을 수 있으며, 서브넷이 잘 운영되면 일일 소득은 수십만 달러에 달할 수 있으며, 그렇지 않으면 서브넷이 제거될 수 있습니다.
채굴자/검증자: 채굴자 또는 검증자가 되기 위한 기준점은 상대적으로 높습니다. 채굴자는 기계 성능 테스트를 수행해야 하며 검증 노드가 되려면 많은 양의 $TAO를 약속하고 장비가 온라인 상태를 유지하는지 확인해야 합니다. 최적화된 모델이나 고유한 대규모 LLM 모델을 제공하지 못하는 채굴자의 경우 곧 네트워크에서 쫓겨나게 됩니다.
TAO 토큰의 총 공급량은 21,000,000개이며 모두 유통에 들어갔으며 시장 가치는 $4,474,463,212입니다. 이미 MEXC, Gate.io, KuCoin 및 Bitget 거래소에 상장되어 있습니다. 소매 투자자는 기존 검증 노드에 $TAO를 스테이킹하고 현재 연간 약 15.85%의 수익률을 누릴 수 있습니다.
iExec RLC
아이젝 RLC는 이더리움 기반의 분산형 클라우드 자원 플랫폼으로, 통합 DApp과 컴퓨팅 파워 마켓, 데이터 마켓을 통해 현재의 클라우드 컴퓨팅 모델을 바꾸는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 플랫폼은 부정직한 참가자의 간섭으로부터 플랫폼을 보호하는 동시에 오프체인 계산의 효율성과 보안을 보장하기 위해 독창적인 아이젝 기여 증명(PoCo) 합의 메커니즘을 활용합니다. 아이젝은 Gilles Fedak 박사와 Haiwu He 박사가 공동 창립한 회사로, Fedak 박사가 CEO를 맡고 있으며, 블록체인 분야에 진출하기 전 클라우드 컴퓨팅 및 대규모 병렬 시스템을 위한 소프트웨어 및 알고리즘 개발에서 선구적인 성과를 거두었습니다. 기업가 정신을 바탕으로 여러 상을 수상했습니다. 최우수 논문상. 허하이우(Haiwu He) 박사는 APAC 지역장으로 중국과학원 컴퓨터네트워크정보센터 100인 교수로 고성능 컴퓨팅(HPC)과 클라우드 컴퓨팅 연구를 주도했다. 2017년 아이젝은 ICO를 통해 1,200만 달러를 모금했습니다.
아이젝 플랫폼의 핵심 기능을 통해 사용자는 주로 단기 실행 작업과 일회성 작업을 위해 컨테이너화된 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 현재 웹이나 API 기반 애플리케이션과 같은 광범위한 사용 사례를 지원하지는 않지만, 아이젝은 사이드체인에서 DApp을 성공적으로 구동했으며 작업 크기별로 정렬할 작업자 풀을 구축했습니다. 플랫폼의 컴퓨팅 리소스 입찰 시스템을 통해 사용자와 애플리케이션은 미리 설정된 기준에 따라 작업 주문을 발행할 수 있으며, 클라우드 공급자(작업자)는 기꺼이 수용할 가격에 따라 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 또한, 아이젝은 작업자(작업자 노드)를 구성하기 위해 풀 개념을 도입했는데, 이러한 풀은 기존 클라우드 서비스 제공업체와 마찬가지로 공용 또는 개인용 풀이 될 수 있습니다.
PoCo 합의 알고리즘은 아이젝 시장의 방어 메커니즘 역할을 하며, 분산형 네트워크에서 신뢰할 수 있는 실행을 보장하고 가능한 불리한 결과와 부당한 반대를 방지합니다. 현재 $RLC의 시가총액은 3억 2,200만 달러이고 완전 희석 가치(FDV)는 3억 8,700만 달러입니다. 아이젝은 2016년 출시 이후 분산형 클라우드 컴퓨팅 분야에서 상당한 성과를 거두었으며, 2020년에는 인텔 AI 생태계의 중요한 구성원이 되었습니다.
아이젝은 지속적으로 기술과 서비스 범위를 개발하고 있으며 향후 계획에는 AI 및 LLM(Large Language Models) 연구 및 개발, PET(프라이버시 강화 기술) 연구 및 개발, 아이젝 Oracle IDE 개발, Privacy Pass가 포함됩니다. 활동, 2차 Worker Pass 발행, Dapp 스토어 웹 인터페이스 출시, Questbook 바운티 태스크 시즌 3, Exec Web3 인큐베이터 시즌 3 및 4, PoCo 합의 알고리즘 업그레이드.
Allora
알로라(Allora)는 확률적 시장을 구축하여 보다 정확한 추론을 달성할 수 있는 자체 개선형 분산형 인공 지능 네트워크입니다. Allora 네트워크의 AI/ML 에이전트는 데이터와 알고리즘을 사용하여 P2P 네트워크를 통해 예측을 브로드캐스트하고 각각은 이러한 예측을 참조하여 다른 모든 에이전트의 예측을 평가합니다. 네트워크 합의 메커니즘은 이러한 예측과 평가를 결합하고 예측 및 평가의 품질에 따라 에이전트에 보상을 할당합니다. 세심하게 설계된 이 인센티브 메커니즘을 통해 Allora는 시장이 발전함에 따라 지속적으로 학습하고 개선하며 조정할 수 있습니다.
알로라는 코스모스를 기반으로 자체 체인을 구축하고 POS, 보상 검증자, AI 워킹 노드를 구현하며, 그 노드는 추론을 수행하면서 서로의 추론의 정확성을 검증하고, 서로를 직접 평가하여 각 에이전트의 추론 품질을 예측하고, 기반으로 보상을 분배한다. 평가 결과에 대해.
Allora의 내부 테스트 네트워크 Edgenet은 3월 5일 출시되었습니다. 현재 여러 프로젝트 당사자 및 기관과 협력하여 테스트 노드를 운영하고 있으며, 2분기에 메인 네트워크를 출시할 계획입니다. 투자기관도 비교적 고급스럽다.Polychain、Framework、Blockchain Capital、CoinFund、Delphi Ventures、dao 5 、Distributed Global모두 참여했습니다.
lPAAL AI
lPAAL AI는 맞춤형 데이터 소스와 LLM을 활용해 구축된 AI 생태계로, 사용자는 맞춤형 AI 생성, 전문적인 전략적 거래 수행, 시장 정보 획득 등을 수행하고 이를 텔레그램, 디스코드 등 다양한 플랫폼에 배포할 수 있습니다. PAAL AI 도구에는 MyPaal, AutoPaal 및 AutoPaal X가 포함됩니다. Google Cloud, Coingecko, OKX 등에서 투자 PAAL의 총 공급량은 10억 개, 유통량은 약 6억 5천만 개, 시장 가치는 약 1억 달러입니다.
MyShell
MyShell은 opBNB 기반의 AI 플랫폼으로, 사용자는 챗봇을 만들 수 있고, 제작자는 다른 모델과 외부 API를 동일한 방식으로 호출할 수 있으며, 제3자 모델 제공업체와 API 제공업체는 자신의 서비스를 개발 또는 사용을 위해 플랫폼에 통합할 수 있습니다. . 쉘 포인트와 쉘 코인(쉘 코인은 에어드랍 바우처이며 포인트를 코인으로 교환할 수 있음)을 통해 창작자와 사용자의 활동을 장려합니다. 2023년 10월 INCE Capital이 주도하고 Folius Ventures, Hashkey Capital, SevenX Ventures, TSVC, OP Crypto 등이 참여하여 시드 라운드 파이낸싱에서 560만 달러를 조달했습니다. Binance Labs는 또한 MyShell이 인큐베이션 캠프의 6단계에 진입했다고 공식적으로 발표했습니다. 평가액은 약 5700만 달러이다. 현재 테스트넷 개발 단계에 있습니다.
Qubic
Qubic은 AI 훈련을 위해 PoW 컴퓨팅 성능을 사용하는 L1 PoW 플랫폼입니다. 메인넷은 2022년 4월 출시될 예정입니다. Come From Beyond 또는 CFB라고도 알려진 Sergey Ivano가 설립했습니다. CFB는 역사상 세 번째로 비트코인을 채굴한 인물이며, 그가 설립한 NXT는 한때 가장 성공적인 ICO 중 하나였습니다. 동시에 그는 Iota의 창립자이기도 합니다.
쿼럼 프로토콜: 이 프로토콜은 676대의 컴퓨터(검증기)를 사용하여 거래를 처리하고 스마트 계약을 실행하여 결과의 최종성과 신뢰성을 보장합니다.
AI Aigarth: 이것은 수십억 개의 인공 신경망을 생성하기 위해 컴퓨팅 능력을 사용하는 수만 명의 Qubic-AI 채굴자로부터 정보를 가져오는 Qubic 위에서 실행되는 AI 소프트웨어입니다.
AI Agent
AI 에이전트는 자율적으로 이해하고, 기억하고, 결정하고, 도구를 사용하고, 복잡한 작업을 수행하는 능력을 갖춘 지능형 에이전트로 이해될 수 있습니다. 이러한 종류의 에이전트는 사용자에게 수행 방법을 가르칠 수 있을 뿐만 아니라 실제로 사용자가 작업을 완료하는 데 도움을 줍니다. 여기서 구체적으로 언급되는 AI 에이전트는 AI 모델을 사용해 거래 수행, 투자 조언 제공, 봇 운영, 탈중앙화 금융(DeFi) 기능 강화, 온체인 데이터 분석 수행 등 블록체인 기술과 상호작용하는 프로젝트를 말한다. 등. .
이러한 유형의 AI 에이전트는 구체적이고 직접적인 적용 시나리오, 즉 거래를 수행하며 특히 블록체인 기술과 긴밀하게 통합되어 직접 수익을 창출하고 새로운 거래 시나리오를 도입하며 블록체인 사용 경험을 최적화할 수 있습니다. 이 조합은 실제로 거래 활동을 통해 수익을 창출하고, 자본 투자를 유치하고, 투기 기회를 창출하여 폰지 플라이휠 효과를 작동시키는 탈중앙화 금융(DeFi)의 고급 서사입니다.
AI 거래 에이전트는 일반적으로 시장 가치가 낮고 참여 비용이 낮아 투자 잠재력이 좋은 커뮤니티에서 출시됩니다.
Morpheus
Morpheus는 사용자가 대규모 언어 모델을 기반으로 에이전트 AI를 구축할 수 있도록 돕기 위해 Arbitrum을 기반으로 구축된 AI 분산 컴퓨팅 파워 시장이며, 에이전트 AI는 스마트 계약을 호출합니다. 인센티브에는 컴퓨팅 성능을 제공하는 채굴자, stETH 서약, 프로토콜 개발 기여자 및 커뮤니티 API 운영자가 포함됩니다. 프로젝트 팀은 웹사이트에서 매트릭스 영화의 캐릭터 이름(모페우스, 네오, 트리니티)을 가명으로 사용했습니다.
핵심 개발자는 다년간의 투자 경험과 CEO 재직 경험이 있는 David Johnston입니다. 그는 2013년부터 Bitcoin Foundation에 참여했으며 이후 Multicoin Capital and Space Fund에 합류했으며 2021년부터 DLTx에서 일하고 있습니다. 2023년에는 지능형 에이전트 프레임워크를 만들고 모피어스 개발에 투자하기 시작했습니다.
모피어스는 커뮤니티의 관심도가 높으며 공정한 출시 형태로 배포됩니다. 1단계 서약 코드는 잘 완성되어 보안 감사를 거쳤습니다. 커뮤니티에도 버그 바운티가 있고 코드 보안도 강합니다. 그러나 AI 에이전트에 대한 코드 업데이트가 느리고 진행이 느리습니다. 핵심 모듈이 불분명합니다. 주요 참여 방법으로는 stETH의 자본금 분배 참여 약속, 모피어스에 대한 코드 지원 제공, 5월 8일 컴퓨팅 네트워크 출시 후 채굴 참여, 일부 네트워크 보드 및 도구 제작 및 커뮤니티 기여자가 됩니다.
QnA3.AI
QnA3.AI는 정보관리, 자산관리, 권한관리 등 Full Life Cycle, Full Scenario 서비스를 제공합니다. 기술적으로 QnA3는 LLM 이해, 사전 훈련, 확장성 및 추론 기능과 결합된 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기술을 사용하여 정보 검색 및 생성을 최적화하고 적시성 및 정확성을 향상시킵니다. 동시에 팀은 자산 관리 및 권리 관리에서 AI+Trading 및 AI+DePIN의 개념을 강조하고 분산형 기계 학습 실행을 촉진합니다. QnA3.AI는 바이낸스 랩스에서 인큐베이션되었으며 2024년 2월 25일 솔라나 재단으로부터 투자를 받았습니다.
QnA3.AI 프로젝트는 2023년 1월 시작돼 불과 1년 만에 빠른 발전을 경험했다. 프로젝트는 6월 질의응답 기능을 출시해 이용자 수가 급증했고, 9월에는 의도 중심의 텔레그램 봇을 출시해 이용자 수가 30만 명으로 급증했고, 12월에는 일일 활성 이용자 수를 돌파했다. BNB 체인 1위, 총 사용자 수 200만 명 돌파 현재까지 이용자 수는 1000만 명을 넘어섰다.
Autonolas
Autonolas는 분산형 인공 지능 에이전트를 생성하고 사용할 수 있는 공개 시장입니다. Autonolas는 또한 개발자에게 Polygon, Ethereum, Gnosis Chain 및 Solana를 포함한 여러 체인에 연결할 수 있는 기능을 갖춘 오프체인 관리형 AI 에이전트를 구축하기 위한 도구 세트를 제공합니다. 그들은 현재 예측 시장 및 DAO 거버넌스용 제품을 포함하여 다양한 활성 프록시 개념 증명 제품을 보유하고 있습니다.
David Minarsch는 Autonolas의 모회사인 Valory의 CEO이자 공동 창립자입니다. 그는 케임브리지 대학에서 경제학 박사 학위를 취득했으며 다중 에이전트 서비스를 전문으로 합니다. 이전에는 Fetch.ai에서 다중 에이전트 서비스 이사로 근무했습니다. 투자자로는 Signature Ventures, Semantic Ventures, True Ventures, Proof Group 등이 있습니다.
SingularityNet
SingularityNET은 분산되고 민주적이며 포용적이고 유익한 일반 인공 지능을 만드는 것을 임무로 하는 개방형 분산형 인공 지능 서비스 네트워크입니다. 개발자는 SingularityNET 네트워크에 자신의 서비스를 게시할 수 있으며, 인터넷 접속이 가능한 누구나 사용할 수 있습니다. 개발자는 기본 AGIX 토큰을 사용하여 서비스 사용 비용을 청구할 수 있습니다.
창작자는 Dr. Ben Goertzel초기의 유명한 지능형 인간형 로봇 Sophia의 핵심 개발자 중 한 명인 David Hanson 박사. SingularityNET의 투자자에는 Fundamental Labs가 포함됩니다. 2022년 5월 SingularityNET과 Singularity DAO는 투자 그룹 LDA Capital로부터 2,500만 달러의 투자 약속을 받았습니다.
SingularityNET의 서비스는 이미지, 비디오, 음성, 텍스트, 시계열, 생체 영감 AI 및 네트워크 분석과 같은 여러 도메인에 걸쳐 추론 또는 모델 교육을 제공할 수 있습니다. 이러한 서비스는 잘 알려진 알고리즘을 패키징하는 것만큼 간단할 수도 있고, 업계 문제에 대한 엔드투엔드 솔루션을 완성하거나, 독립형 AI 애플리케이션을 제공할 수도 있습니다. 개발자는 네트워크의 다른 서비스와 상호 운용되는 자율 AI 에이전트를 배포할 수도 있습니다. 예를 들어, 다자간 에스크로를 통해 신뢰를 증진하고 거래를 자동화하고, 블록체인에서 새로운 AI 서비스 및 조직을 시작하고, 성공적인 API 호출을 추적하고, 가격 책정 전략을 정의합니다.
Fetch.AI
Fetch.AI는 최초로 배포된 인공 지능 에이전트 프로토콜 중 하나이며 FET 토큰과 Fetch.AI 지갑을 사용하여 온체인 에이전트를 구축, 배포 및 사용하기 위한 생태계를 개발했습니다. 이 프로토콜은 프록시와 상호 작용하고 명령을 발행하는 지갑 내 기능을 포함하여 프록시 작업을 위한 포괄적인 도구 및 애플리케이션 세트를 제공합니다.
Fetch.AI 개발팀의 대부분은 명문학교를 졸업했거나 Fortune 500대 기업 출신으로 모두 AI나 알고리즘 관련 분야의 전문가입니다. 주목할 만한 점은 CEO와 CTO가 모두 구글이 소유한 인공지능(AI) 기업 딥마인드(Deepmind)와 관련이 있다는 점이다. 딥마인드의 대표 제품인 알파고는 한국 바둑 챔피언 이세돌을 꺾은 적도 있고, 스타크래프트2에서도 프로 선수들을 꺾은 적도 있다. 컨설팅팀의 대부분은 탄탄한 학문적 배경을 지닌 명문대학 교수들로 구성되어 있습니다. 자금조달 측면에서는 2021년 3월 토론토 디지털 자산 회사인 GDA 그룹이 500만 달러를 투자했고, 2022년 3월 Fetch.AI는 개발자들이 생태계에서 프로젝트를 개발하도록 장려하기 위해 1억 5천만 달러의 개발 기금을 출시했습니다. 이 기금은 MEXC Global Huobi가 주도합니다. Bybit이 투자에 참여했습니다.
Humans.ai
대규모 창작을 위한 AI 사용과 관련된 이해관계자 생태계를 하나로 모으고 AI 도구 라이브러리를 사용자가 자신의 아이디어를 선택하고 실현할 수 있는 창의적인 스튜디오 제품군에 통합하는 AI 블록체인 플랫폼입니다. 개인은 자신과 타인이 디지털 자산을 생성하는 데 사용할 수 있는 자신의 디지털 유사성을 생성하고 소유할 권리가 있습니다. 합성 미디어, AI 애플리케이션 및 기타 디지털 자산은 블록체인 기술을 활용하여 NFT를 생성할 수 있습니다. Humans.ai 토큰 HEART의 총 공급량은 78억 개, 유통량은 약 51억 2천만 개, 시장 가치는 약 8,596만 달러입니다.
Metatrust
Metatrust는 암호화 기반 AI 에이전트 네트워크입니다. MetaTrust는 전체 소프트웨어 개발 수명주기(SDLC)를 포괄하는 세계 최초의 포괄적인 Web3 보안 솔루션 세트를 구축하고 세계적으로 유명한 Nanyang Technological University의 연구팀에 의해 설립되었습니다. 시드 라운드에서는 M 23 Fund가 주도하고 Redpoint, ABCDE, LongHash Ventures 및 Hash Capital이 참여하여 1,000만 달러를 모금했습니다.
AgentLayer
AgentLayer는 OP Stack+EigenDA의 핵심 체인 구조를 기반으로 하며 Metatrust 팀이 구축한 분산형 에이전트 네트워크입니다. EigenDA는 데이터의 효율적인 가용성을 고려하고 AgentNetwork의 전반적인 성능과 보안을 크게 향상시킬 수 있습니다. 레이어 2를 위한 완전한 도구 상자인 OP Stack은 Optimism 및 기타 롤업 구현을 지원하고 다양한 확장 구현 계획에 독립적으로 적용할 수 있는 시퀀서, 노드, 계약 등과 같은 주요 구성 요소를 제공합니다.
DAIN
DAIN은 솔라나에 에이전트 2 에이전트 경제를 구축하고 있습니다. DAIN의 목표는 서로 다른 기업의 에이전트가 공통 API를 통해 서로 원활하게 상호 작용할 수 있도록 하여 AI 에이전트의 설계 공간을 크게 개방하고 web2 및 web3 제품과 상호 작용할 수 있는 에이전트 구현에 중점을 두는 것입니다. 2024년 1월 DAIN은 Asset Shield와의 첫 번째 협력을 발표하여 사용자가 다중 서명에 프록시 서명자를 추가할 수 있게 되었으며, 프록시 서명자는 사용자가 설정한 규칙에 따라 거래를 해석하고 승인/거부할 수 있습니다. DAIN은 체인에 대한 정보를 얻고 거래를 수행하며, 체인에 있는 데이터를 분석 및 처리하고, 채팅 형태로 구매 및 기타 제안을 할 수 있는 Agent를 개발하고 있습니다.
ChainGPT
ChainGPT는 블록체인 및 암호화를 위해 설계된 AI 모델로, 해당 제품에는 AI NFT 생성기, AI 생성 뉴스, AI 거래 도우미, 스마트 계약 생성기, 스마트 계약 감사자 등이 포함됩니다. ChainGPT는 2023년 9월 BNB 생태계 촉매상을 수상했습니다. CGPT 토큰의 시장 가치는 약 4,063만 달러입니다.
데이터 대문자화
데이터 트랙은 AI와 암호화 기술을 결합해 잠재력이 큰 분야로 평가받고 있으며, AI의 기본 생산 재료인 데이터와 컴퓨팅 파워에 핵심 가치가 있다. 효율성을 떨어뜨릴 수 있는 컴퓨팅 파워의 분산화와 달리, 데이터 생산 자체가 분산되어 있기 때문에 데이터 처리를 어느 정도 분산시키는 것이 합리적이다. 따라서 이론적으로 데이터 트랙은 AI와 암호화 기술을 결합하는 분야에서 큰 발전 잠재력을 가지고 있습니다.
그러나 이 분야가 직면한 핵심 과제는 전통 시장에 성숙한 데이터 거래 시장이 부족하여 데이터의 효과적인 가치 평가 및 표준화가 매우 어렵다는 것입니다. 효과적인 평가 메커니즘이 없으면 데이터의 가치가 토큰 가격에 반영되기 어렵기 때문에 프로젝트 당사자가 토큰 인센티브를 통해 대규모 자본을 유치하기가 어렵습니다. 이러한 상황은 플라이휠 효과의 잠재적인 파열로 이어졌습니다. 데이터 트랙 내에서 큰 잠재력을 가진 프로젝트조차도 저비용 토큰 인센티브를 통해 대규모 자본을 활용하는 데 어려움을 겪습니다.
이러한 어려움에도 불구하고 다양한 각도에서 데이터 트랙에 접근하고 새로운 모델과 솔루션을 탐색하려는 프로젝트도 있습니다. 예를 들어 Sapien과 같은 프로젝트는 AI에 필요한 레이블이 지정된 데이터 시장을 제공하는 데 중점을 두고 AI 훈련 데이터에 대한 접근 문제를 해결하려고 노력합니다. 또한, AI 분산 훈련을 위한 대역폭에 대한 높은 수요를 고려하여 대역폭 제공업체는 데이터 트랙의 새로운 진입점이 되었습니다. 트래픽은 쉽게 정량화되는 자산이며, grass.io와 같은 프로젝트는 AI 훈련을 위한 데이터를 간접적으로 제공하기 위해 분산형 대역폭 생태계를 구축하려고 노력하고 있으며, 이는 데이터 트랙 내에서 새로운 기회와 솔루션을 찾으려는 시도를 보여줍니다.
Synesis One
Synesis One은 누구나 AI 훈련을 위한 마이크로태스크를 완료하여 $SNS를 벌 수 있는 솔라나의 데이터 크라우드소싱 플랫폼입니다. 오프체인 주석은 확인을 위해 온체인 검증자에게 전달되며 보상이 지급됩니다.
한국 개발팀은 2023년 10월 11일에 개편되었습니다. 시네시스원(Synesis One) 성장부문장을 지낸 방이삭(Isaak Bang)이 CEO를 맡고 있다. 현재 시네시스원이 수집한 데이터를 활용해 AI를 훈련시키는 마인드 AI(Mind AI)와 협력하고 있으며, 향후에는 오디오, 비디오, 이미지 데이터는 물론 RPA(로봇 프로세스 자동화)도 지원할 것으로 예상된다. Mind AI는 General Motors 및 인도 정부와 협력 계약을 체결했습니다. 융자금액은 950만 달러이다.
Grass.io
Grass.io는 분산형 대역폭 시장입니다. 사용자는 초과 대역폭을 인터넷에서 데이터를 스크랩하는 데 사용하는 인공 지능 회사에 판매할 수 있습니다. 현재 개인 IP 네트워크 주소는 200만 개가 넘으며, 실시간으로 접속하는 사용자만이 Grass 포인트를 얻을 수 있습니다.
Polychain Capital과 Tribe Capital이 주도하고 Bitscale Capital, Typhonv 등이 참여하는 시드 라운드 파이낸싱에서 350만 달러를 받았습니다. 토큰노믹스는 아직 이를 발표하지 않았지만 팀원들에 따르면 연말쯤 토큰이 발행될 것으로 예상된다.
GagaNode
GagaNode는 Web3.0 기술을 통해 글로벌 IP v4 주소 부족 문제를 완화하는 것을 목표로 하는 차세대 분산형 주거용 대역폭 시장입니다. 현재 모든 주요 시스템(모바일 단말기 포함)의 클라이언트를 훌륭하게 지원하고 있습니다.코드는 오픈 소스입니다.。
Ocean
Ocean Protocol을 사용하면 원하는 데이터 세트를 가진 누구나 자신의 데이터를 토큰화하고 Ocean Market에서 사용할 수 있습니다. Ocean Market에서 사용자는 자신의 데이터를 나타내는 데이터 NFT를 생성하고 데이터 토큰을 사용하여 구매할 수 있습니다. AI 거래 로봇 구축, 토큰 스테이킹, 데이터 챌린지 참여 등을 통해 참여할 수 있습니다.
창업자 브루스 폰(Bruce Pon)은 5년 넘게 메르세데스 벤츠에서 근무했으며, MIT, 옥스퍼드 대학교, NYU, 유럽 경영 대학원(ESMT)에서 초청 강연을 하고 블록체인, 암호화폐 및 분산 기술에 대한 연구를 진행했으며, 200회가 넘는 공개 강연을 했습니다. . 전 세계적으로 35명이 넘는 컨설턴트를 보유하고 있습니다.
ZKML
머신러닝 분야에 ZK를 도입하면 정보를 공개하지 않고도 모델의 계산 정확성을 빠르게 검증할 수 있다. 모델의 무신뢰 검증을 통해 zkml을 무신뢰 프록시로 사용하거나 Worldcoin이 대표하는 애플리케이션 계층과 같은 일부 개인 정보 보호 시나리오에서 사용할 수 있습니다.
동시에 기계 학습은 ZK를 통해 스마트 계약에서 실행될 수 있으므로 스마트 계약이 더 큰 자동화와 유연성을 달성할 수 있으며 동시에 블랙 박스로서 ML 모델의 신뢰 문제도 ZK 검증을 통해 해결될 수 있습니다. .
위에서 언급했듯이 ZkML의 인프라는 Modulus Labs로 대표되는 온체인 ML, Giza 및 EZKL로 대표되는 신뢰할 수 있는 추론 증명 서비스, Risc Zero 및 Axiom으로 대표되는 보조 프로세서로 구분됩니다. 이 트랙은 아직 초기 단계이므로 기술적 역량과 팀 배경을 고려해야 합니다.
WorldCoin
OpenAI가 출시한 WorldCoin은 사용자가 고유 ID를 생성하기 위해 홍채를 스캔해야 합니다. 미래에는 이러한 생체 인식 정보를 로컬에서 확인하는 데 사용되는 필수 모델과 함께 암호화를 사용하여 생체 인식 ID를 개인 장치에 자체 저장할 수 있습니다. 사용자는 자신의 신원을 공개하지 않고 생체 정보 증명을 제공할 수 있으므로 개인 정보 보호를 보장하면서 Sybil 공격에 저항할 수 있습니다. 현재 AI 분야의 선두주자다. Worldcoin은 a16z, Khosla Ventures, Bain Capital Crypto, Blockchain Capital 및 Tiger Global을 포함한 투자자로부터 여러 라운드에 걸쳐 2,500만 달러 이상을 모금했습니다.
현재 활성 사용자 수는 1백만 명이 넘습니다. 장치 인증 World ID 또는 Orb 인증 World ID를 사용하여 DRiP에서 인증하고 즉시 보상 Droplet을 잠금 해제하세요.
EZKL
EZKL은 오픈 소스이며 모델 자체를 공개하지 않고도 영지식 증명을 생성하여 모델이 특정 결과를 생성했음을 증명합니다. 지난 몇 달 동안 EZKL은 주로 비용 절감, 보안 개선, 증명 생성 속도 향상에 중점을 두고 zkML 솔루션을 개선하는 데 상당한 진전을 이루었습니다. 예를 들어, 2023년 11월 EZKL은 집계 증명 시간을 35% 단축할 수 있는 새로운 오픈 소스 GPU 라이브러리를 통합했으며, 올해 1월 EZKL은 EZKL 증명 사용 시 소프트웨어 솔루션인 Lilith를 출시했습니다. 고성능 컴퓨팅 클러스터를 통합하고 오케스트레이션합니다. 동시 작업 시스템. 현재 OP와 협력하기로 공식 발표되었습니다.
Jason Morton은 EZKL의 CEO이며, 캘리포니아 대학교 버클리에서 수학 박사 학위를, 미시간 대학교에서 경제학 학사 학위를 취득했습니다.
Giza
Giza는 StarkNet을 기반으로 구축된 기계 학습 플랫폼입니다. 검증 가능한 기계 학습 모델을 생성하기 위한 도구를 제공하는 것 외에도 Giza는 Hugging Face와 동등한 web3를 구현하고, zkML 협업 및 모델 공유를 위한 사용자 시장을 열고, 궁극적으로 분산형 컴퓨팅 제품을 통합할 계획입니다. 최근 Giza Datasets는 ML 워크플로에 최적화되고 모델 교육 목적으로 구성된 Web3 데이터 세트 프레임워크입니다.
Giza는 Cem Dagdelen, Fran Algaba 및 Renç Korzay가 2022년 10월에 설립했습니다. 에 의해 완료됨CoinFundCoinFund는 StarkWare, TA Ventures 및 Arrington Capital의 참여로 300만 달러 규모의 사전 시드 라운드를 주도했습니다. 기자는 아직 코인을 발행하지 않았습니다.
RiscZero
RiscZero는 개발자가 개인 정보를 보호하면서 임의의 계산을 수행할 수 있는 새로운 ZK 가상 머신(ZKVM)을 제공합니다. Brian Retford는 RISC Zero의 공동 창립자이자 CEO입니다. 이전에는 Vertex.AI의 공동 창립자이자 최고 기술 책임자로 근무했습니다. Google에서 소프트웨어 엔지니어링 관리자로 일했습니다. Blockchain Capital, Bain Capital Crypto, Geometry, Alchemy Ventures 및 IOSG Ventures의 참여로 시리즈 A 파이낸싱에서 4천만 달러를 완료했습니다.
RISC Zero의 두 가지 주요 제품은 zkVM과 Bonsai입니다. zkVM은 사용자가 임의의 Rust 코드가 올바르게 실행되는지 증명할 수 있는 RISC Zero 영지식 가상 머신입니다. 맨 아래 레이어는 zk-STARK이고 Bonsai Network는 RISC Zero의 L2입니다. 애플리케이션은 공동 처리 요청을 Bonsai Relay로 보낸 다음 Bonsai Relay로 증명 요청을 Bonsai 증명 서비스로 전달합니다. RISC Zero zkVM은 프로그램을 실행하고 누구나 확인할 수 있는 코드의 올바른 실행을 확인하기 위한 증명을 생성합니다. 그런 다음 Bonsai Relay는 온체인에 증거를 게시하고 애플리케이션은 콜백 기능을 통해 결과를 받습니다.
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