OP 리서치: 블록체인의 AI 변화

OP Research

特邀专栏作者

2023-05-05 06:36

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2022년 11월 말 OpenAI는 지능형 대화 시스템인 ChatGPT를 출시했으며 이 소식은 빠르게 전 세계의 관심과 열띤 토론을 불러일으켰습니다.

원작자: CloudY, Jam

원편집자: Vincero, YL

A주든, 미국주식이든, 크립토든 AI 섹터의 관련 타깃은 급등세를 예고했다. 이후 ChatGPT가 널리 사용됨에 따라 사람들은 전 세계에 미치는 영향을 깨닫고 동일한 유형의 새로운 ChatGPT 애플리케이션 시나리오 및 제품 반복이 있었습니다.

이 글은 이러한 배경에서 AI와 블록체인이라는 두 산업에 대한 연구와 생각을 통해 이 질문에 대한 답을 찾으려고 쓴 글입니다.

AI 산업의 현황

보조 제목

생산성 도구AI는 생산성 도구로 볼 수 있습니다.

석기, 증기기관, 내연기관, 전기모터, 컴퓨터, 인터넷이 인간에게 그러하듯이, 인간사회의 생산성과 생산관계에 급격한 변화를 가져오는 도구로 활용될 수 있다. AI가 변화시키는 것은 생산성입니다.인간의 컴퓨터 상호 작용의 문턱을 낮추고 인간의 반복 생산 효율성을 향상시킵니다.전자는 인간의 삶의 질을 향상시키고 후자는 인간 발달의 장애물을 완화합니다.

평신도의 관점에서 보면 AI 기술을 사용하면 과거에는 자연어를 사용하여 복잡한 프로그램을 처리할 수 있습니다. 복잡한 프로그램의 원리를 이해할 필요도 없고 코드 작성 방법을 알 필요도 없습니다. 우리가 원하는 결과를 AI에게 알리기 위해 AI는 이 결과를 기반으로 중간 단계를 수행하여 원하는 결과를 얻을 수 있으며, 이것이 AI가 가져온 생산성 향상입니다.

이미지 설명

(골드만삭스 글로벌 인베스트먼트 리서치에서)ChatGPT는 기존 코퍼스를 기반으로 가상 사람, 게임 및 기타 분야에 보다 원활하고 자연스러운 대화 경험을 제공하여 사용자 경험과 제품 시장 경쟁력을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 더 중요한 것은 ChatGPT는 양식화된 보고서, 간단한 정보 수집 및 요약, 번역, 제한된 조건의 일러스트레이션과 같은 일부 반복적인 콘텐츠 생성을 완료하기 위해 인간을 대체할 수 있습니다. 반복적으로 명령을 실행하는 것이 아니라 핵심 명령을 입력하거나 생성하는 데 집중하여 인간의 생산성을 더욱 해방시킵니다.

보조 제목

기술 동향 가이드

현재 AI의 핵심 활용 분야는 일반 인공지능, 지식 그래프, 데이터 분석 및 합성, 자율주행, AIGC 등이다.

안에:
지식 지도: 지식 지도는 지능형 검색, 추천 및 질문 답변과 같은 응용 프로그램을 지원하기 위해 다양한 엔터티, 관계 및 속성을 그래프 형태로 나타냅니다.
AIGC: AIGC 기술은 딥러닝과 생성 모델을 기반으로 한 기술로 텍스트 생성, 오디오 생성, 이미지 생성, 비디오 생성 등 많은 분야에서 활용이 가능하며 가장 많이 논의되고 적용되는 방향이기도 하다.

이미지 설명

(국해증권연구소)

시장의 자금조달 건수와 금액에 대한 통계나 언론의 관심과 상관없이 2022년은 의심할 여지 없이 AIGC가 폭발하는 해다. 그러나 AIGC는 아직 탐색 및 개발 초기 단계에 있는 상대적으로 새로운 기술입니다.

구체적으로 AIGC의 개발 단계는 다음과 같이 설명할 수 있습니다.
연구 단계: 주로 AIGC의 기본 원리와 알고리즘에 초점을 맞추고, 모델 훈련 및 최적화 방법을 탐구하고, 데이터베이스를 구축합니다.
응용 단계: AIGC는 다양한 실제 시나리오에 적용되기 시작하고 AIGC 기술을 특정 분야에 적용하는 방법을 탐색하기 시작합니다.

전반적으로 우리는 연구 단계에서 이제 막 응용 단계에 진입했으며 AIGC 개발은 아직 초기 단계입니다.

(국해증권연구소)

보조 제목

핵심 요소

데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 파워는 AI 개발의 3대 핵심 요소입니다.

데이터 측면에서 AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라 데이터의 품질과 다양성이 점점 더 중요해지고 있습니다. 방대한 애플리케이션 시나리오 데이터 외에도 알고리즘의 학습 정확도를 향상시키기 위해 데이터를 효과적으로 정리, 전처리 및 레이블 지정해야 합니다. 또한 데이터의 가치와 인텔리전스를 더 잘 마이닝하기 위해서는 교차 모드 및 교차 도메인 데이터 융합 문제를 고려해야 합니다.

컴퓨팅 성능 측면에서 AI 컴퓨팅의 지속적인 가속화 및 최적화로 하드웨어 캐리어도 지속적으로 업그레이드 및 개선됩니다. 예를 들어, GPU 및 TPU와 같은 전용 칩의 등장으로 AI 컴퓨팅의 효율성과 속도가 크게 향상되었습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅과 에지 컴퓨팅의 발전으로 AI 컴퓨팅 파워를 위한 보다 유연하고 다양한 컴퓨팅 환경도 제공된다.

(골드만삭스 글로벌 인베스트먼트 리서치에서)

블록체인 산업의 발전 현황

보조 제목

분산 원장

블록체인은 분산된 분산 원장입니다.

우선 블록체인은 블록체인 하부의 합의 매커니즘에서 비롯된 변경 불가능한 속성을 가지고 있습니다. 지속적으로 기록되는 스마트 컨트랙트 계정과 계정에서 생성된 온체인 데이터는 일단 블록에 기록되면 수정할 수 없습니다.

노드 수가 증가하고 지리적 분산이 증가하고 컴퓨팅 성능이 증가하거나 약속된 토큰의 가치가 증가함에 따라 합의를 깨는 어려움과 비용이 더 커질 것입니다. 따라서 중앙화된 개인이 녹화된 내용을 변경하는 것은 어렵습니다.

둘째, 변조할 수 없다는 전제하에 코드 기반 스마트 계약은 사용자가 누구도 신뢰하지 않고 상호 작용할 수 있도록 하며 스마트 계약은 사전 설정된 경로에 따라 코드를 실행하여 해당 작업을 달성합니다. 이것은 신뢰할 수 없는 온체인 트랜잭션을 가능하게 합니다.

동시에 해당 계정만이 스마트 컨트랙트에서 자신에게 속한 자산을 호출할 수 있으며, 스마트 컨트랙트를 통해 다른 계정이 원래 계정의 자산을 양도하는 경우는 없습니다. 그리고 원래 계정의 모든 작업에는 신원을 확인하기 위한 서명이 필요하고 첫 번째 전송 상호 작용은 계정 자산을 검색하기 위해 스마트 계약을 승인해야 하기 때문입니다. 이것은 사용자의 지갑 계정을 최고의 신원(DID) 및 자산의 운반자로 만듭니다.

구체적으로 디지털 자산은 NFT를 사용하여 디지털 페인팅을 표현하는 것과 같이 토큰의 형태로 고유한 스마트 계약 주소를 정의할 수 있으며 누구나 작업 내용 또는 공간과 같은 거래 불가능한 토큰(SBT)으로 모든 사람의 행동을 증명할 수 있습니다. -인증을 위한 시간 존재(작업 증명/출석 증명).

보조 제목

기술 동향 가이드

레이어 0-2는 블록체인 기술 아키텍처의 계층 구조이며, 제휴 체인과 프라이빗 체인은 서로 다른 유형의 블록체인 애플리케이션 시나리오입니다.
레이어 0: 레이어 0은 하드웨어 장치, 네트워크 프로토콜 및 전송 매체 등 블록체인의 물리적 시설 및 네트워크 아키텍처를 말하며 교차 체인 정보 및 자산 해결의 기본 역할을 수행합니다. 현재 Cosmos, Polkadot 및 LayerZero가 주요 기술 대표입니다.
레이어 1: 레이어 1은 비트코인, 이더리움 등 퍼블릭 체인으로도 알려진 블록체인의 기본 레이어입니다. 레이어 1의 프로토콜 설계 및 기술 구현은 블록체인의 기본 성능과 기능을 결정합니다. 그 종류에 따라 EVM과 Non-EVM 시스템으로 세분할 수 있다.
레이어 2: 레이어 2는 블록체인 성능을 개선하고 애플리케이션 시나리오를 확장하기 위해 레이어 1 위에 구축된 프로토콜 및 솔루션을 나타냅니다. Layer 2 프로토콜은 현재 6가지 기술을 보유하고 있으며 그 중 ZK Rollup과 Optimistic Rollup이 주류를 이루고 있습니다.
프라이빗 체인: 프라이빗 체인은 단일 조직 또는 기관에서 독립적으로 제어하는 블록체인 네트워크이며 일반적으로 내부 직원만 참여할 수 있습니다.

보조 제목

핵심 요소

분산 노드, 암호화, 합의 알고리즘, 스마트 계약 및 암호화폐는 블록체인 개발의 핵심 요소입니다.

분산 노드는 데이터를 분산된 방식으로 저장하고 전송할 수 있는 블록체인 기술의 핵심 부분입니다. 암호화는 블록체인의 보안과 프라이버시를 보장하는 중요한 이론적 도구입니다. 또한 합의 알고리즘은 블록체인의 분산 일관성의 핵심입니다. 스마트 컨트랙트는 자동 실행이 가능한 컴퓨터 프로그램으로 블록체인 상에서 다양한 논리적 명령을 실행할 수 있습니다. 마지막으로 암호화폐, 즉 거래의 보안성과 익명성은 암호화를 통해 보장된다.

합의 알고리즘을 통해 모든 노드는 합의에 도달하여 데이터의 일관성과 불변성을 보장합니다. 일반적인 합의 알고리즘에는 PoW, PoS 등이 포함됩니다. 스마트 계약은 제3자 신뢰 없이 거래를 실현할 수 있어 거래의 효율성과 보안을 어느 정도 향상시킬 수 있습니다. 비트코인과 이더리움과 같은 암호화폐의 출현은 블록체인 기술의 광범위한 적용과 발전을 촉진했습니다.

첫 번째 레벨 제목

블록체인과 AI의 교차점

Blockchain 산업의 일부로서 AI의 물결 아래서 우리는 또한 생각할 필요가 있습니다. AI가 세상의 변화에 Blockchain을 포함합니까? 그렇다면 이 변경 사항은 무엇입니까? 그리고 블록체인의 탈중앙화와 권력 확인 능력은 AI에 어떤 영향을 미칠까요?

우선 생산성 도구로서의 AI는 기술적 문턱을 낮출 수 있으므로 자연스럽게 블록체인 산업의 기술적 문턱도 낮추고 생산 효율성을 높일 수 있습니다.

둘째, AIGC는 양식화된 설정에서 게임과 메타버스를 자유롭게 하여 블록체인에 새로운 내러티브와 게임 플레이를 가져올 것입니다.

블록체인 스마트 계약은 AI가 관여할 수 있는 분야와 범위를 정의하거나 과도한 개발을 피하기 위해 AI의 권한을 제한할 수 있습니다.

또한 Blockchain의 권리 확인 기능은 데이터, 신원 및 소유권에 대한 증거를 제공하여 AI로 인한 이해 충돌을 피할 수 있습니다.

보조 제목

AI가 블록체인에 의미하는 것우선 도구로서의 AI는 콘텐츠 제작의 문턱을 낮출 수 있다.

그러나 현재 NFT 분야에서 AIGC를 적용하는 것은 단순한 이미지 출력에 불과하며 기존의 Generative Art와 근본적으로 다르지 않습니다. NFT의 영혼에 속합니다.

이미지 설명

(A16Z 연구에서)둘째, 코드 작성의 기술적 문턱을 낮추는 것이다.

코드는 두 가지 방향으로 나뉩니다. 하나는 프로젝트를 발행하고 스마트 계약을 배포하는 것이고 다른 하나는 해커 또는 해커입니다. 이 두 가지 방향은 대결 세대의 양 끝에 속합니다. 즉, 자연어 프로그래밍에 AI를 사용하고 필요한 스마트 계약을 배포할 수 있으며, 상대방도 AI를 사용하여 계약 코드를 분석하고 공격을 시작할 수 있습니다. 이러한 방식으로 우리는 AI를 사용하여 배포된 계약 코드를 반복함으로써 혁신을 형성하고 전체 산업이 보다 완전하고 신뢰할 수 있는 코드를 구축하도록 도울 수 있습니다. 이를 바탕으로 블록체인의 아키텍처를 최적화하거나 전체 프로젝트를 설계하거나 프로젝트의 게임 플레이를 풍부하게 하고 전체 비즈니스 수준을 혁신하기 위한 경제 모델에 대해 더 많은 생각을 할 수 있습니다.마찬가지로 AI가 전체 기술 임계값을 단순화하면 과거의 복잡한 작업이 널리 사용됩니다.

예를 들어, 회전 대출, 플래시 대출, 최적 채굴 전략, 자동 수입 획득, 최고 광산의 종료 시간 판단 AI가 전체 경로를 완료할 수 있습니다. AI는 독립적으로 경로를 프로그래밍하고 경로를 선택하여 직접 배포할 수 있습니다. Yu-Gi-Oh의 스킬 카드와 마찬가지로 스킬 카드만 사용하면 스킬이 나타나고 스스로 효과를 생성합니다. 이것은 과거에 높은 문턱값을 필요로 했던 작업을 일반 사용자에게 위임할 수 있습니다. 모든 사람이 할 수 있을 때 Gas를 위해 싸워야 하기 때문에 이익 마진이 없습니다. MEV의 영향 . 이것은 산업을 최적화하도록 강제하는 기술의 분산입니다.

우리가 알아야 할 것은 AI가 가져올 수 있는 변화는 블록체인의 애플리케이션 계층에만 존재한다는 것입니다. 상호 작용에 대한 자신의 인식을 기반으로 사용자는 AI를 사용하여 스마트 계약 작성 프로세스를 건너뛰고 애플리케이션을 직접 배포하여 특정 요구를 해결합니다. 유통사업의 핵심은 더 이상 유통이 아닌 혁신과 운영이 될 것입니다. 앞으로 애플리케이션 계층의 패턴은 필연적으로 엄청난 변화를 겪게 될 것이라고 믿습니다. 그러나 AI는 응용 계층 아래의 실행 계층, 합의 계층 및 데이터 계층을 변경할 힘이 없습니다. 이는 기본 메커니즘의 혁신이기 때문에 반복 작업의 단순화가 질적 변화를 가져올 수 있는 영역이 절대 아닙니다. 런던 업그레이드에서 EIP 1559의 상륙이 이더리움이 앞으로 나아갈 수 있는 더 많은 자극을 준 것처럼, 상하이 업그레이드의 완료는 약속된 ETH의 양을 늘리고 이더리움의 보안을 개선하며 LSD 부문이 다시 도약할 수 있도록 할 수 있습니다.

(Crypto.com에서)

보조 제목

AI에서 블록체인의 역할

Blockchain의 탈 중앙화 특성과 현재 AI 기술 개발의 중앙 집중화 특성 사이에는 일정한 편차가 있지만 AI가 직면한 문제에 대한 솔루션을 제공하는 것은 이러한 편차입니다.

최신 AI 및 빅 데이터 기술은 대부분 중앙 집중식입니다. 즉, 일반적으로 강력한 기술과 리소스를 보유하고 시장 동향과 사용자 행동을 결정할 수 있는 권한을 가진 소수의 대기업 또는 조직에 의해 제어됩니다. 이러한 종류의 중앙 집중화는 사람들이 AI를 사용할 때 AI가 실제로 지침을 따르고 정직하게 실행할 것이라고 믿게 만듭니다. 따라서 개인 정보 유출, 알고리즘 편향, 데이터 남용 등과 같은 AI 개발 및 적용에는 특정 위험과 문제가 있습니다.

그러나 블록체인의 분산 및 분산 기능은 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.스마트 계약을 통해 AI가 사용할 수 있는 데이터 세트와 작업 범위를 제한하여 AI가 악을 행하지 않도록 하는 동시에 노드를 설정하여 모니터링할 수 있습니다. AI 행동 , 악을 행하는 경우 감독자는 AI가 사용하는 컴퓨팅 파워를 보고하고 압수할 수 있으므로 AI는 인간 발달을 촉진하는 행동만 할 수 있고 AI가 과도한 사용과 울트라 바이어를 방지합니다.

특히, AI 교육에 필요한 기본 데이터의 공유 및 확인을 위해 블록체인을 통해 사용자는 AI 모델 교육을 위해 자신의 데이터를 제공할지 여부를 선택할 수 있으며, 개인 데이터의 비공개를 달성하려면 zk 기술의 추가 개발이 필요합니다. 정보는 사용자 데이터와 동시에 제공됩니다. 데이터 수집, 저장 및 공유의 전체 프로세스는 데이터 보안 및 가용성을 보장하고 데이터 소스를 확인하기 위해 분산된 노드에 구축됩니다. 이와 같이 이러한 데이터를 이용하여 훈련되고 형성된 AI가 소득을 창출하면 소득의 일부를 관련 데이터에 따라 데이터 소유자에게 배당금으로 주어 데이터 제공자의 권익을 보장할 수 있다. 앞서 언급한 AI 교육 데이터의 생성 및 공유는 블록체인의 분산화, 보안 및 투명성 기능을 활용하여 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 보장할 수도 있습니다.

AI 작동을 위해 프롬프트를 제공하는 사용자는 프롬프트 소유권에 따라 프롬프트를 호출하여 생성되는 이점의 일부를 얻을 수도 있습니다. 이로써 AI 데이터 소유자와 AI 운영 프롬프트 소유자의 이익이 동시에 보장된다.

언급할 가치가 있는 또 다른 사항은 컴퓨팅 파워 마이닝입니다. AI 모델을 구축하기 위해서는 많은 양의 데이터뿐만 아니라 훈련을 위한 컴퓨팅 파워도 필요하지만 전 세계적으로 컴퓨팅 파워는 부족한 실정이다. 그러면 컴퓨팅 파워를 탈중앙화 형태로 중앙 집중화하여 클라우드 컴퓨팅 마이닝 풀을 구축하고, 컴퓨팅 파워 마이닝을 통해 컴퓨팅 파워 제공자에게 보조금을 지급한 다음 이를 AI 모델 훈련에 경매 형태로 판매할 수 있으며, 계산의 보안과 신뢰성을 보장하면서 제한된 컴퓨팅 성능이 최대 활용률을 얻을 수 있도록 합니다. 더 중요한 것은 데이터, 알고리즘 및 컴퓨팅 성능을 통합하여 AI as a Service 프로토콜을 구축하여 분산화 및 재사용성이라는 고유한 장점을 가지고 필요한 사용자에게 AI 모델 구축 서비스를 제공할 수 있다는 것입니다. 그런 다음 데이터 수집에서 데이터 처리, 알고리즘 선택 및 컴퓨팅 파워 호출에 이르기까지 모두 공급망의 이점을 보장하면서 중앙 집중화의 위험을 피할 수 있는 생태계를 통해 수행됩니다.

AI 모델 구축과 더불어 AI 적용에 초점을 맞추다 보면 AI의 슈퍼러닝 능력이 불러일으키는 불법복제, 원고세탁, 가상인간 등의 문제가 블록체인 앞에서는 문제가 되지 않는다는 것을 알 수 있다. 작품은 NFT 형태로 체인에 기록되며 고유한 스마트 계약 주소는 작품의 진위를 증명할 수 있습니다. 작품 자체 외에도 예술 작품의 가치는 제작자의 신원에 달려 있습니다. 후대에 반 고흐의 해바라기를 모방하는 것은 한 푼도 가치가 없으며 블록체인은 어떤 해바라기가 By Van인지 증명할 수 있습니다. 고흐. AI 응용 프로그램 중 하나인 지식 그래프도 블록체인을 기반으로 분산형 지식 그래프를 구축할 수 있으며 그 안의 데이터가 변조, 삭제 또는 사칭되지 않도록 할 수 있습니다.

AI가 개인의 과거 데이터를 이용해 아바타를 구성하는 문제도 OAT나 SBT를 이용해 해결할 수 있다. 체인의 모든 행동에는 해당 레코드가 있으며 해당 레코드에 대해 생성된 OAT 또는 SBT도 고유하며 계정의 OAT 또는 SBT를 기반으로 ID를 정의할 수 있으므로 블록체인의 불변성 이점이 있습니다. 각 후속 블록에 기록되며, 과거에 존재하지 않았던 행동을 허공에서 조작하는 것은 불가능합니다.

AI 산업에서 블록체인은 위험 통제자일 뿐만 아니라 자원 최적화자이기도 합니다. 블록체인은 AI의 과도한 개발 및 무단 운영을 제한할 수 있으며 데이터 및 자산 확인 문제를 해결하여 사용자의 권익을 보호하고 AI가 요구하는 데이터 배포 및 컴퓨팅 성능을 통합하고 최적화할 수 있습니다. 그러나 AI의 투명성, 탈중앙화 및 데이터 검증을 촉진하는 것으로도 제한됩니다.