원래 제목: The Future of DAOs is Powered by AI

DAO의 다음 물결은 AI DAO라는 새로운 약어를 가질 수 있습니다.

DAO는 AI(AI)를 활용하여 더 나은 거버넌스 결정을 내리고 효율성을 높이며 다른 DAO와 통합할 수 있습니다.

그러나 AI x DAO의 교차 적용은 그 이상일 수 있습니다. DAO와 AI는 서로를 보완하고 서로의 성장을 도울 수 있습니다.

Ocean Protocol 설립자 Trent McConaghy(Trent McConaghy)는 2016년 기사에서 실제로 DAO가 AI "깨우기"를 촉진할 수 있다고 주장했습니다. "AI DAO는 AI나 DAO 시나리오 및 트랙보다 훨씬 클 수 있습니다." "AI는 DAO를 통해 자원의 격차를 메우고 DAO는 AI를 통해 자율적인 의사 결정을 형성하며 그 잠재적 영향은 배가됩니다."

오늘은 AI와 DAO가 서로를 이끄는 애플리케이션 시나리오에 대해 논의할 것입니다. 시나리오는 "최근에서 가까운 미래까지" 구현 시간별로 정렬됩니다.

• AI 봇 및 어시스턴트: DAO 생산성 향상 및 제품 서비스 개선

• DAO의 가장자리에 있는 AI: 토큰 보유자 역할

• DAO 핵심 기능을 위한 AI: 핵심 계약과 상호 작용

• DAO 내부 또는 DAO 간 AI 커넥터: "Swarm Intelligence" 형성

• AI를 공공재로 관리하는 DAO: AI 보안 개선

• AI가 DAO가 됨: AI는 온체인 재무부를 소유합니다.

AI 봇 및 어시스턴트: DAO 생산성 향상 및 제품 서비스 개선

AI 도구를 사용하여 제안서 작성, 거버넌스 결정 요약, 자산 거래 수행, 신규 회원 모집과 같은 DAO 활동의 속도를 높이고 개선할 수 있습니다. 이 사용 사례는 이미 존재하며 DAO 공간에서 잘 작동합니다.

AI는 또한 이력서를 읽고, DAO에 영입할 새 구성원을 결정하고, 가장 적합한 구성원을 역할에 할당할 수 있습니다. 이는 온체인 평판 또는 블록체인에서 기술을 드러내는 자격 증명 저장소를 통해 달성할 수 있습니다.

DAO 기고자는 예술용 DALL-E 및 쓰기용 Chat GPT와 같은 AI 도우미를 사용하여 생산성을 높이고 더 많은 작업을 더 빠르게 수행합니다. DAO에서 이것은 이미 실행되고 있습니다.

"AI는 글쓰기와 콘텐츠 제작에 큰 영향을 미치고 있습니다. TalentDAO는 AI를 사용하여 조직의 건강을 개선하고 있습니다." 오늘날의 DAO는 백서, 선언문, 미러 블로그, 제안서 등 매우 강조합니다. AI가 이를 강화하고 주요 사용 사례 중 하나가 될 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. "

DAO 구성원은 일상적인 작업을 완료하도록 AI 모델을 훈련하여 창의적이고 전략적인 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. "DAO에서 우리는 가치를 창출할 수 있는 낮은 수준의 작업에 많은 시간을 할애합니다." 이는 경력 초기 단계에 있더라도 사람들이 더 만족스러운 작업을 시작하기 때문에 모든 사람에게 순 이익입니다. .

1. AI는 DAO 거버넌스의 사용자 경험을 향상시킵니다.

AI는 또한 DAO 거버넌스의 사용자 경험을 개선할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

거버넌스 애호가이자 "메타버스의 또 다른 LARPer"인 BanklessDAO의 회원인 Jengajojo는 DAO 생산성을 가속화하기 위한 거버넌스에서 AI의 큰 잠재력을 언급했습니다.

• AI는 "맥락을 분해할 수 있는 능력이 있습니다. 매일 아침 DM 스팸에 잠에서 깨어나는 대신 AI가 생물학적 인간이 놓친 모든 것을 140자 트윗이나 2분 클립으로 요약한다고 상상해보세요. 무슨 일이 일어나고 있는지 확인하십시오.

• 현재 DAO 거버넌스 제안은 광범위한 DAO 배경 지식이 필요한 긴 논문입니다. 제안서가 독자에게 가장 적합한 미디어 형식에 맞게 조정된다면 어떨까요?

• 거버넌스 요약을 제공하는 것 외에도 AI는 포럼 조정을 지원할 수도 있습니다. 증오심 표현이나 괴롭힘과 같은 금지된 콘텐츠와 관련된 키워드나 문구가 포함된 게시물을 자동으로 플래그 지정 또는 제거하거나 사용자가 포럼에 적합하지 않은 관련 콘텐츠를 게시할 때 경고할 수 있습니다. 이는 포럼을 관련 콘텐츠로 제한하는 데 도움이 됩니다.

AI는 포럼 중재자가 플래그가 지정된 콘텐츠를 검토하고 다음 단계를 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI는 포럼 행동 강령 및 기타 지침을 분석하여 사용자 게시물의 맥락과 기록을 검토하여 게시물을 삭제할지 또는 사용자를 완전히 금지할지 결정합니다.

이러한 모든 도구를 사용하면 AI는 여전히 DAO 공간과 그 너머의 모든 노이즈를 통해 신호를 제공할 수 있습니다.

2. AI 기반 제품 및 서비스를 제공하는 DAO

AI는 암호화 자산 관리를 위한 SingularityDAO의 분산형 포트폴리오 관리 프로토콜과 같이 DAO에서 제공하는 제품 또는 서비스에 통합될 수도 있습니다.

DAO 대시보드 및 마켓플레이스 DAOHQ의 공동 설립자인 Emmet Halm은 많은 DAO가 Open AI 모델 위에 구축될 것이라고 예측합니다. "기업가와 온라인 빌더 커뮤니티는 DAO 구조를 사용하여 AI 기반 제품을 관리하고 DAO의 고유한 가치 분배 메커니즘을 통해 AI 모델을 기반으로 구축된 제품 및 서비스에서 생성된 부를 보다 쉽게 ​​분배할 수 있습니다.

"AI는 역사상 가장 강력한 부 창출 도구 중 하나가 될 수 있습니다." "DAO는 소유권을 분배하는 방법입니다. 과거에는 세계를 변화시키는 발명품이 시장에 출시되었을 때 그 혜택이 소수의 소유자 그룹으로 흘러갔습니다. DAO는 그 부를 더 큰 그룹으로 흐르게 합니다."

2. DAO 가장자리의 AI: 토큰 보유자 역할

DAO 거버넌스는 번거롭고 느립니다. 이것은 많은 조직, 특히 급변하는 스타트업 환경에서 제품을 개발하는 조직에게 불리합니다.

AI는 인간 대신 투표를 통해 이 문제를 해결할 수 있습니다. 사람이 투표 결정을 내리고 지갑으로 서명하는 대신 토큰을 AI 에이전트에게 위임하여 대신 투표할 수 있습니다.

AI 에이전트는 다양한 방식으로 투표하도록 프로그래밍할 수 있습니다. 예를 들어 AI는 거버넌스 프로세스의 특정 요구 사항을 충족하는 제안에만 "예"로 투표할 수 있습니다. 또는 더 많은 거버넌스 토큰을 생성하고 권력을 희석시키는 제안에 항상 "아니오"라고 말하는 것과 같은 전략에 따라 투표할 수도 있습니다.

Ocean Protocol 설립자 Trent McConaghy의 기사 "AI DAO 및 이를 수행하는 세 가지 방법"에서 그는 토큰 보유자로서의 AI가 매번 정족수에 도달하고 투표가 중단되지 않도록 보장할 수 있다고 주장합니다. 토큰 보유자는 바쁜 사람들입니다. 그러나 바쁜 인간 토큰 보유자는 선택한 에지 스크립트 AI DAO를 간단히 제어할 수 있습니다. 이렇게 하면 거버넌스에 항상 정족수가 있습니다! "

토큰 보유자를 대표하는 AI 에이전트가 DAO를 진정으로 멈출 수 없게 만드는 방법. "The DAO의 모든 토큰 보유자가 AI 봇에게 포기했다고 상상해보세요... 우리는 AI가 관리하는 1억 5천만 달러를 끌 수 없을 것입니다. 작은 의사 결정 DAO는 우리가 생각했던 것보다 더 복잡하고 자동화될 수 있습니다.”

AI가 DAO의 모든 토큰 보유자의 투표권을 완전히 인수할 필요는 없습니다. 인간과 AI 에이전트는 오늘날 우리가 하는 것처럼 포럼에서 대화하고 결정에 투표하면서 조화롭게 공존할 수 있습니다.

인간성을 증명하는 역할

AI 에이전트가 인간처럼 행동하기 시작하면 어떻게 될까요?

“우리는 인간과 AI 지갑 주소를 구별하기 위해 온체인에서 인간성 증명/캡차 솔루션이 증가하는 것을 보게 될 것입니다. 일반적이지 않은 AI 에이전트가 인간으로 가장하는 것은 매우 어려울 것입니다.

"DAO 거버넌스는 매우 대인 관계적이고 비기술적이어서 인간 사용자에게 큰 이점을 제공합니다. AI가 Discord 채팅에서 카리스마 있는 사람처럼 행동할 수 없다면 DAO 거버넌스를 변경하기 위한 충분한 정치적 지원을 얻기 어려울 것입니다."

BrightID와 같은 인류 증명 프로토콜은 그 중요성이 빠르게 증가할 것입니다. 그러나 AI가 일반 또는 인간 수준의 지능을 달성하면 새로운 문제가 발생할 것입니다.

"AGI 사용자가 생기면 인간 본성에 대한 확실한 증거가 없으면 모든 것이 사라집니다."라고 Emmet은 말했습니다. AGI는 인간 검증 테스트를 너무 쉽게 통과하여 테스트를 쓸모 없게 만듭니다.

3. AI for DAO 핵심 기능: 핵심 계약과 상호 작용

AI는 DAO의 스마트 계약과 직접 상호 작용할 수 있습니다.

AI는 수익을 얻기 위한 자산 관리 전략과 같은 DAO 재무부의 특정 작업을 자동화할 수 있습니다. 이것은 사람의 개입 없이 이루어질 것입니다. 많은 자산 관리 플랫폼이 이미 AI를 사용하여 거래 결정을 내리므로 DAO에만 특별히 적용하면 됩니다.

DAO에 플러그인을 설치하면 AI가 특정 달러 가치 이하로 떨어지면 금고에서 암호화폐로 거래할 수 있습니다. AI가 해당 달러 가치 이상의 거래를 시도하는 즉시 다른 플러그인에서 투표가 자동으로 트리거됩니다.

DAO가 새로운 투자 전략을 사용하기로 결정하면 해당 플러그인에 대한 라이선스를 취소하고 다른 AI 거래 전략을 구현하는 다른 플러그인에 권한을 부여합니다.

AI는 또한 악의적인 제안을 확인하여 DAO의 보안을 향상시킬 수 있습니다. 자동화 시 자금을 보내는 주소가 포럼 제안에 지정된 주소와 일치하지 않는 경우 악성으로 플래그 지정됩니다.

추가 매개 변수를 포함하여 정족수를 늘리고 투표가 통과되지 않을 정도로 높은 통과율을 높이려는 제안과 같은 악의적인 제안을 저지할 수 있습니다.

AI는 또 다른 중요한 보안 기능을 수행할 수 있습니다. 제안을 읽고 자금이 얼마나 위험한지 추정하고 위험을 기반으로 제안에 점수를 할당합니다. 이것은 오늘날 신용 평가 알고리즘이나 로보 자산 고문처럼 수행될 수 있습니다. 인간이 위험을 식별하고 자신의 편견이 스며들도록 허용하는 대신 AI는 단순히 작업을 수행할 수 있습니다.

4. DAO 내부 또는 DAO 간의 AI 커넥터: "군집 인텔리전스" 형성

AI 에이전트는 DAO 간의 연결 또는 연결 역할을 하여 인간의 도움 없이 함께 작업할 수 있는 에이전트 또는 DAO의 일종의 "군집 인텔리전스"를 형성할 수 있습니다.

Trent McConaghy의 또 다른 흥미로운 아이디어는 다음과 같습니다. AI 에이전트는 그다지 똑똑하지 않지만 그들의 힘은 개미나 벌과 같은 숫자와 연결에서 나옵니다.

예를 들어, 실시간 암호화폐 가격을 확인할 수 있는 AI는 그 자체로는 그다지 유용하지 않습니다. 그러나 교환을 수행할 수 있는 AI, DAO에 대한 제안을 생성할 수 있는 AI 및 최상의 수익을 검색할 수 있는 AI와 짝을 이루면 DAO에 대한 자산 관리를 제공하는 AI가 전적으로 운영하는 서비스 DAO가 됩니다.

모든 AI가 계속 학습하고 자신이 하는 일을 더 잘하면 세계 최고의 자산 관리 팀을 즉시 능가할 수 있습니다. 이것은 작업 중인 집단 지능입니다.

Swarm Intelligence는 DAO 내부뿐만 아니라 DAO 간에도 적용될 수 있습니다. 예: 메타 거버넌스.

DAO의 임무가 아마존의 삼림 벌채 속도를 늦추는 것이라면. 또 다른 DAO의 임무는 일반적으로 지구 온난화를 늦추는 것입니다. Global Warming DAO가 Amazon Rainforest와 관련된 제안을 할 때마다 AI 에이전트는 Amazon Rainforest DAO를 대신하여 포럼에 댓글을 달고 투표합니다. 이는 DAO 간의 메타 거버넌스를 크게 단순화할 수 있습니다.

이 군집 인텔리전스 사용 사례를 통해 AI는 DAO 내부 및 DAO 간에 연결을 형성하여 궁극적으로 DAO를 이름뿐만 아니라 본질적으로 완전히 자율적으로 만들 수 있습니다.

5. DAO가 AI를 공익으로 관리: AI 보안 개선

현재 AI는 주로 민간 기업이나 정부의 손에 있습니다. 현재 OpenAI와 같은 조직의 백엔드에서 무슨 일이 벌어지고 있는지 모릅니다. 모델은 인간에게 가장 적합한 방식으로 구성되지 않을 수 있습니다.

사일로에 AI를 구축하는 것은 상당한 위험이 있습니다. 도덕적으로 의심스러운 AI는 "이륙"하고 ​​있습니다(초지능을 향한 빠르고 돌이킬 수 없는 속도로). 전체주의 정부가 AI를 프로그래밍하여 특정 집단의 사람들을 표적으로 삼고 추적하는 경우. 그 인공지능은 누구도 멈추기 전에 이루어지고, 그 인공지능은 우리 세상을 지배하는 초지능이 될 수 있습니다. 또는 선을 위해 설계된 AI가 학습 방식 때문에 잘못 정렬되어 돌이킬 수 없게 될 수 있습니다.

악의적인 AI가 이륙하는 것을 방지하는 것은 근본적으로 조정 문제이며 DAO는 규모에 따라 지역 간에 조정하는 방법을 제공합니다. 오픈 소스, 민주적으로 운영되는 AI 모델이 DAO를 통해 가능해지면 도약하는 AI는 인류에게 덜 해로울 수 있습니다.

DAO는 개방적이고 분산된 책임 있는 AI를 만드는 데 도움을 줄 수 있는 위치에 있습니다. 그러나 AI를 구축하는 것은 비용이 많이 들고 DAO가 자체 모델을 구축하고 중앙화된 당사자를 따라잡는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다.

6. AI가 DAO가 됨: AI는 온체인 재무부를 소유합니다.

DAO는 재무부의 공유 소유권을 허용합니다. 하지만 DAO가 AI라면? 그런 다음 AI는 볼트의 "마스터"입니다. 이제 자본을 배치할 준비가 된 AI가 있습니다.

Ocean Protocol의 Trent와 그의 팀은 다음과 같은 흥미로운 예측을 작성했습니다.

여기서 예측은 AI가 자신의 금고를 소유하고 자신의 행동을 제어할 것이라는 것입니다. 예를 들어 AI가 금고를 소유한 DAO라면 AI가 제어하는 ​​자율주행차는 스스로를 '소유'할 수 있다. 인간이 자율주행차를 소유하는 대신 AI DAO 금고에 임대료를 지불합니다.

AI가 자산을 소유하는 세상은 오늘날 우리가 알고 있는 세상과 근본적으로 다를 것입니다. 전망은 똑같이 흥미롭고 무섭습니다!

AI DAO: 미래에 대해 낙관적입니까, 아니면 끝을 기대합니까?

인간 수준의 AI가 실현되면 어떤 일이 벌어질지, 초지능이 얼마나 빨리 등장할지에 대한 부정적인 인식이 많다.

그러나 새로운 기술에는 걱정과 두려움이 따릅니다. 기술의 역사를 통틀어 항상 성장통이 있었습니다. 예를 들어, 인터넷의 탄생과 함께 구식 인쇄기로 신문을 조판하던 식자공은 웹사이트를 조판하는 그래픽 디자이너로 대체되었습니다. 이전 작업이 사라지고 새 작업이 나타납니다. AI에서도 똑같은 일이 일어나는 것을 볼 수 있습니다.

현재 우리가 할 수 있는 일은 이 기술을 DAO에 적용하고 어디로 가는지 확인하는 것뿐입니다!