BAYC 및 파생 시리즈 NFT 및 APE 토큰 보유자에게 APE 서약은 가까운 장래에 가장 주목할만한 이벤트이며 이후 NFT 산업의 발전을 위한 참고 자료이기도 합니다.
오늘 아침 이른 시간에 수많은 테스트와 검토를 거친 APE 스테이킹 스마트 계약이 메인넷에 공식적으로 배포되었으며 이는 APE 스테이킹 기능이 공식적으로 시작되었음을 의미합니다.사용자는 이제 ApeStake를 통해 APE 예금을 열 수 있습니다. io, 그리고 스테이킹 보상은 12월 12일에 받을 수 있습니다.
보조 제목
유인원 서약 메커니즘에 대한 자세한 설명
APE 스테이킹 시스템에는 4개의 토큰 풀이 있으며 각 토큰 풀의 스테이킹 규칙과 보상은 다릅니다.
첫 번째 풀은 "ApeCoin 풀"입니다. 풀은 사용자가 NFT를 보유할 것을 요구하지 않으며 모든 APE 토큰 보유자는 가능한 한 많은 APE 토큰을 풀에 예치할 수 있습니다.
두 번째 풀은 "BAYC 풀"입니다. 풀에 참여하려면 사용자가 Bored Ape를 들고 있어야 합니다. BAYC 풀에서 사용자는 보유한 Bored APE당 최대 10,094개의 APE 토큰을 예치할 수 있습니다.
세 번째 풀은 "MAYC 풀"입니다. 풀에 참여하려면 사용자가 돌연변이 유인원을 보유해야 합니다. MAYC 풀에서 사용자는 보유한 Mutant Ape당 최대 2,042 APE를 예치할 수 있습니다.
네 번째이자 마지막 풀은 "BAKC + BAYC 또는 MAYC"입니다. 이 풀은 BAYC 및 MAYC 풀과 달리 Bored Ape 또는 Mutant Ape뿐만 아니라 Bored Ape Kennel Club Dog도 소유해야 하므로 조건을 충족하는 사용자는 Bored Ape/Mutant Ape별로 구매할 수 있습니다. 그들은 BAKC Dog와 함께 최대 856 APE까지 예치금을 보유합니다.
보상 분배 측면에서 1억 7,500만 APE(총 토큰 분배의 17.5%에 해당)는 3년 이내에 4개의 풀에 할당되며, 첫 해에는 1억 APE, 두 번째 해에는 5,000만 APE, 0.25년에는 0.25가 할당됩니다. 3년째 1억 APE.
구체적으로 4개의 토큰 풀에 대한 보상 분배는 전년도 4분기 NFT 가격을 기준으로 결정됩니다. 그 중 "ApeCoin 풀"은 해당 연도의 총 보상 풀의 30%를 할당하고 나머지 3개는 후속 NFT 가격에 따라 변동합니다. NFT 가격이 높을수록 서약 풀에 해당하는 APE 분배 비율이 높아집니다. .
지금까지 총 5,377,915개의 APE가 약정되었으며 4개의 약정 풀 데이터는 다음과 같습니다.
ApeCoin 풀: 총 1,488,361.1개가 담보되어 27.6%를 차지합니다.
BAYC 풀 : 총 2,792,046.26개가 공약되어 51.9%를 차지
MAYC 풀 : 총 887,965.84개가 담보되어 16.5%
보조 제목

숨겨진 BUG가 차익 거래 메커니즘을 유발합니까?
APE 스테이킹 기능이 시작되기 전에 큰 V는 이미 스테이킹에 참여하는 사용자에게 모든 NFT 시장에서 BAYC 및 그 파생 시리즈 NFT를 제거하도록 상기시켰습니다. 동시에 토큰.

분명히, 이 친근한 알림은 널리 전파되지 않았으며, 이로 인해 APE 스테이킹 기능이 시작된 후 몇 시간 내에 차익 거래 메커니즘이 트리거되었습니다.
Paidun의 모니터링에 따르면 일부 차익 거래자는 BAYC #6762를 구매하기 위해 플래시 론의 형태로 dYdX에서 82 ETH를 빌려서 64,000 APE를 약정 받았습니다. 차익거래자는 APE를 20ETH에 매도한 후 BAYC #6762를 68ETH에 매도하여 약 6ETH의 순이익을 냈습니다.
곧 이 차익 거래 모델이 성공적으로 복제되었습니다. 일련의 수익자들도 dYdX 플랫폼에서 플래시 론의 형태로 90 ETH를 빌려 BAYC #1633을 구입하고 동시에 NFT로 약정한 10,000 APE를 얻었습니다. 23.54 ETH, 총 32.68 ETH, 그리고 BAYC #1633을 65 ETH 가격에 매도해 약 7 ETH를 순매수했습니다.

Arbitrageurs는 버그를 발견하고 이익을 얻었지만 APE 스테이킹 사용자는 손실을 입었습니다. ApeCoin DAO 스테이킹 계획의 중요성은 생태 참여자에게 동기를 부여하는 것입니다.분명히 메커니즘에는 여전히 개선의 여지가 있습니다.


