원작자: 루이스 랴오,Zonff Partners

Web3 데이터에 대해 이야기할 때 우리는 무엇에 대해 이야기하고 있습니까? 이를 파악하려면 먼저 Web2에서 데이터가 어떻게 보이는지 파악해야 합니다. 이 기사에서는 데이터 생성, 수집, 저장, 관리 및 사용의 전체 수명 주기에 대해 설명합니다. 그 전에 먼저 데이터가 정의되는 방식을 명확히 합니다.

중국 국가 정보 보안 표준화 기술 위원회에서 발행한 "네트워크 보안 표준 실행 지침 - 데이터 분류 및 등급 지정 지침"(논평 초안 - v1.0 - 202109)에서 데이터는 개인 정보, 공공 데이터 및 법적으로 분류됩니다. 개인 데이터.

구체적인 정의와 예는 다음과 같습니다.

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1.1 데이터 생성, 수집 및 저장

공공데이터, 개인정보, 법인정보는 대부분 우리가 일상생활에서 컴퓨터 애플리케이션을 사용할 때 생성되며, 그 중 개인정보와 법인정보는 일반 사용자와 밀접한 관련이 있습니다.

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하위 수준 데이터베이스는 백엔드에서 전송되고 사용자와 프런트 엔드 간의 상호 작용에 의해 생성된 데이터를 저장합니다. 대체로 이것은 사용자 데이터입니다.

모바일 애플리케이션에 관한 한 데이터는 대략 다음 범주로 나눌 수 있습니다.

• 사용자 정보, 사용자의 신원 정보, 장치, 네트워크, 지리적 위치, 심지어 모바일 장치에 설치된 응용 프로그램 목록 등을 포함하여 응용 프로그램 서비스를 사용하여 사용자가 기록한 사용자 관련 정보는 서버에 의해 수집됩니다. 데이터 테이블 및 매장 지점;

• 콘텐츠 데이터, 사용자가 응용 프로그램 서비스의 일부이며 일반적으로 서버측 데이터 테이블에 의해 직접 수집되는 응용 프로그램에서 대화식으로 작성하는 비개인 정보 콘텐츠 데이터를 포함하여 응용 프로그램 서비스를 사용하여 사용자가 생성한 데이터

• 행동 데이터는 애플리케이션 사용 중 사용자의 상호 작용에 의해 생성되는 데이터로, 시청 시간, 클릭률, 침투율, 슬라이딩 상황 등과 같은 애플리케이션 사용 중 사용자의 행동 습관을 포함하며 일반적으로 수집합니다. 묻힌 포인트;

• 로그 데이터, 애플리케이션 충돌 로그 등을 포함하여 사용자가 애플리케이션을 사용하는 동안 애플리케이션 자체에서 생성되는 데이터

• 코드 데이터, 비사용자 상호 작용 데이터에는 프런트엔드 및 백엔드 코드가 포함되며 이러한 데이터는 사용자 데이터와 마찬가지로 중앙 서버 어딘가에 저장됩니다.

이 분류에서 사용자 정보는 개인 정보 데이터에 속하고 로그 및 코드 데이터는 법인 데이터에 속합니다. 그 중 콘텐츠 데이터와 행동 데이터는 논의할 가치가 있는데, Web2 시대에는 중앙 집중식 개체에 의해 자체 비즈니스 데이터, 즉 법인 데이터로 더 세분화됩니다.

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Web2 응용 프로그램과 비교할 때 사용자 터미널과 프런트 엔드는 거의 변경되지 않았으며 차이점은 백엔드와 데이터베이스에 있습니다. 사용자는 중앙 집중식 서버가 아닌 프런트 엔드를 통해 노드 공급자와 상호 작용하고, 서버의 백엔드 환경이 아닌 이더리움과 같은 블록체인에 배열된 계약 코드에 액세스하고 상호 작용합니다. 이 과정에서 위에서 언급한 유형의 데이터도 생성됩니다.기술적 아키텍처의 차이로 인해 Web3에서 생성된 데이터는 중앙 집중식 서버에 저장되지 않습니다.생성된 데이터의 저장 방법에는 유사점과 차이점이 있을 수 있습니다. 다른 방법으로.

그 중 스마트 컨트랙트의 상호작용으로 생성되는 모든 데이터는 블록체인에 게시되어 누구나 접근할 수 있어 자산정보, 거래데이터, 컨트랙트 코드 등을 포함한 공공 상품이 된다. 이론적으로 블록체인 블록 공간이 충분히 크면 모든 데이터를 블록체인에 저장할 수 있으며 일부 프로젝트는 블록체인을 데이터베이스로 사용하여 데이터를 저장하려고 합니다.

현재 단계에서 위의 세 가지 유형의 데이터를 제외하고 Web3 응용 프로그램에서 생성된 대부분의 데이터는 프런트 엔드 코드, 사용자 정보, 콘텐츠 데이터, 행동 데이터 및 로그 데이터를 포함하여 여전히 중앙 집중식 서버에 저장됩니다. 이는 현재 관련 스토리지 인프라가 완벽하지 않고 프로젝트 당사자가 기술적인 문제로 제한되거나 액세스 속도 보장과 같은 이유로 중앙 집중식 솔루션을 채택했기 때문입니다. 인프라의 지속적인 개발과 함께 IFPS, Stroj, Filecoin 및 Ceramic 등과 같은 점점 더 강력한 스토리지 인프라가 많이 있으며 점점 더 많은 애플리케이션이 Arrange the front- IPFS에서 웹사이트를 종료하고 ENS를 통해 액세스하여 탈중앙화 웹사이트 프런트 엔드를 구축하고 Arweave를 사용하여 NFT 프로젝트에 해당하는 사진 등의 파일 데이터를 영구적으로 저장합니다.

일반적으로 Web3 애플리케이션을 구축할 때 개발자는 일반적으로 애플리케이션 데이터를 저장하는 세 가지 옵션이 있습니다.

• 블록체인에 저장합니다. 이 옵션은 매우 비싸고 응용 프로그램을 가능한 한 간단하게 만들고 데이터가 완전히 공개되며 장점은 응용 프로그램 주권을 가장 직접적으로 보호한다는 것입니다.

• 블록체인에 스마트 계약 로직을 저장하고 기존 백엔드에 다른 로직을 저장하십시오. 이 접근 방식은 사용자 주권을 희생하고 중앙 집중화 위험이 있습니다. 이것이 현재 대부분의 Web3 애플리케이션이 사용하는 방식입니다.

• 스마트 컨트랙트의 로직을 블록체인에 저장하고 IPFS, Arweave, Ceramic 등의 다른 스토어에서 스마트 컨트랙트를 통해 데이터를 관리 및 업데이트하는 방식으로 가격이 비싸고(세라믹은 현재 무료), 당분간은 느리지만 이 방법은 애플리케이션의 주권을 보호할 수 있습니다.

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1.2 트렌드: 탈중앙화 스토리지 - 데이터 및 애플리케이션 주권

Web3 애플리케이션을 구축하는 3가지 방법에 관해서는 주권이라는 핵심 단어가 있습니다. 이 용어는 Web3의 특성을 이야기할 때 빼놓을 수 없는 주제로, 일반적으로 데이터 주권과 애플리케이션 주권을 포함한다. 그래서 주권이 중요합니까? 이것은 이 글에서 다루지 않은 또 다른 주제로, 관심 있는 분들은 "Web3 Data Market Outlook", "Web3 - Let the the"right to data"깨어 있는". 여기서 데이터 관점에서 Web3 주권 확립에 필요한 경로를 짚어보고 인프라 발전의 방향과 초점을 도출하고자 한다.

디지털 자산 주권 및 사용자 데이터 주권을 포함한 데이터 주권과 관련하여 "Vertical Liquidity: How Values ​​Are Interconnected" 기사에서는 토큰이 사용자의 디지털 자산 주권(신원, 관계 및 재산권)을 정의할 수 있다고 언급했습니다. 변조하기 어려운 광범위한 합의. 가장 기본적인 수준에서 이러한 권한의 정의는 토큰이 속한 주소와 같이 블록체인 자체에서 완료할 수 있습니다. 그러나 일단 더 복잡한 디지털 제품 권리의 소유권에 이르면 많은 문제가 발생하게 됩니다. 대표적인 것이 NFT에 해당하는 사진(또는 기사 등)의 저장입니다. 이 문제는 "NFT: A 디지털 소유권의 혁명"에 대해 토론합니다. 대부분의 NFT의 현상 유지는 해당 디지털 제품이 중앙 집중식 서버 어딘가에 저장된다는 것입니다. 서버가 충돌하거나 해킹되면 모든 사용자는 체인의 해시 문자열입니다. 해시 뒤에 있는 실제 "항목" 언제든지 도난당하거나 교체되어 가치가 없게 될 수 있습니다.

또한 Web2와 Web3의 가장 분명한 구분선 중 하나인 사용자 데이터 주권은 Web3의 혁신과 발전을 위한 배너입니다. 이와 관련하여 Ceramic은 모든 사람이 소유하지만 누구에게도 배타적이지 않은 구성 가능한 웹 규모 데이터 생태계인 데이터 유니버스를 구상합니다. 사용자 데이터는 한 응용 프로그램에서 다른 응용 프로그램으로 사용자를 따라다니며 사용자는 자신의 디지털 세계를 제어하는 ​​중심 역할을 합니다. 현재 이를 달성할 수 있는 응용 프로그램은 거의 없으며 Cyberconnect는 좋은 시도를 했으며 분산형 소셜 그래프 프로토콜을 만들어 응용 프로그램 간의 사용자 소셜 관계 데이터의 상호 운용성을 실현하기를 희망합니다. 그러나 현재 응용 프로그램은 사용자의 데이터 주권을 보장하지 않으며 건설을 위해 Ceramic으로 이전하기 시작했지만 모든 것이 아직 진행 중입니다.

애플리케이션 주권과 관련하여 어떤 사람들은 주권 애플리케이션을 "상부 구조"라고 부르는데, 이는 멈출 수 없고, 자유롭고, 가치 있고, 확장 가능하고, 무허가성, 긍정적 외부성, 신뢰할 수 있는 중립성과 같은 특성을 가지고 함께 디지털 세계를 제공합니다. 공공재는 "의 인프라를 구축합니다. 메타버스"(믿는다면). 현재 소위 Web3 응용 프로그램의 대부분은 높은 수준의 응용 프로그램 주권을 가지고 있지 않으며 실제 공개 제품이 아니며 권한에 의해 쉽게 제재 및 변경될 수 있습니다.Tornado Cash 사건은 이러한 문제를 직접적으로 보여줍니다. 주된 이유 중 하나는 이러한 애플리케이션 프로토콜 계층의 계약 코드가 블록체인에 게시되지만 프런트 엔드 및 도메인 이름과 같은 구성 요소는 여전히 타사 중앙 집중식 엔터티에 의해 제어된다는 것입니다.

데이터 주권과 애플리케이션 주권을 이루기 위해서는 Web3 애플리케이션의 구축 방식이 매우 중요합니다 기본 출발점은 스토리지입니다 데이터는 어디에 존재하며 어떻게 저장하여 사용자가 주권을 가질 수 있습니까? 일반적으로 사용자의 데이터 유형에 따라 다양한 솔루션이 있습니다.

• 사용자의 자산 정보와 트랜잭션 데이터는 공개 원장 데이터여야 하며 체인에서 검증 가능성을 보장하는 것이 가장 중요하지만 Aztec과 같은 애플리케이션이 사용자의 온체인 트랜잭션의 개인 정보를 보호하는 것은 매우 중요합니다.

• 사용자의 사용자 정보, 콘텐츠 데이터 및 행동 데이터는 개인 정보로 간주되며 사용자의 통제를 보장하는 것이 매우 중요합니다.사용자의 동의하에 이러한 데이터는 긍정적 외부 효과를 발견하기 위해 공개 제품으로 선택적으로 공개될 수 있습니다.

• 법인 데이터로서 로그 데이터와 코드 데이터는 민영화가 허용되고 필요하지만 "슈퍼 빌딩"과 같은 Web3 인프라 응용 프로그램의 경우 공공 인프라의 특성을 가져야 하며 응용 프로그램 코드를 저장해야 합니다. 개방적이고 플랫폼 수준을 넘어서는 검열 방지 기능이 있어야 합니다.

현재 대부분의 Web3 애플리케이션이 "블록체인에 스마트 계약 논리를 저장하고 기존 백엔드에 다른 것을 저장"하는 이유는 현재 원래의 중앙 집중식 인프라 솔루션을 대체할 만큼 충분한 분산 인프라가 없기 때문입니다.

우선 IPFS, Filecoin, Arweave와 같은 분산형 스토리지는 모두 정적 스토리지이므로 컴퓨팅 및 상태 관리 기능이 부족하고 고급 데이터베이스와 유사한 기능(가변성, 버전 제어, 액세스 제어, 프로그래밍 가능한 논리).) 그리고 Ceramic은 이러한 문제를 어느 정도 해결하는 동적 스토리지이지만 Ceramic의 현재 액세스 속도는 여전히 상대적으로 느리고 개발 키트가 완벽하지 않으며 탈 중앙화 정도는 항상 비판했다.

IPFS, Filecoin, Arweave와 같은 탈중앙화 저장소의 주요 기능은 NFT와 같은 디지털 데이터를 일정 확률로 변조하기 어려운 특성 때문에 그림, 문서, 정적 코드와 같은 비정형 데이터를 정적으로 저장하는 것입니다. 주권, 체인의 해시 코드와 체인의 분산된 저장소 주소 간의 연결이 설정되면 비정상적인 방식으로 외부 세력의 영향을 받기 어렵습니다. 그 위에 구축된 프런트 엔드 코드도 애플리케이션 주권의 무결성을 촉진하지만 현재 단계의 스토리지 기술은 스토리지에 불과하기 때문에 컴퓨팅 성능이 부족하여 중앙 집중식 서버 솔루션에 비해 기능 지원이 훨씬 뒤처집니다.

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언제: 2022년 8월 23일

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2.1 데이터 관리

분산형 스토리지에 Web3 애플리케이션을 구축하면 외부 세력의 간섭을 덜 받고 독점과 권력을 깨뜨릴 수 있습니다. 그러나 스토리지만으로는 충분하지 않으며 스토리지 환경에서 렌더링 컴퓨팅, 데이터 처리, 권한 구성, 개인 정보 보호 및 기타 기술 지원이 필요하여 응용 프로그램 및 사용자 데이터의 주권을 보장하여 개인의 부상을 실현합니다. 디지털 세계의 주권. 특히 권한 제어 및 개인 정보 보호 문제는 높은 수준의 주권 기술 솔루션으로 구현되어야 합니다. Web2 응용 프로그램의 이러한 수준의 데이터는 서로 다른 보안 보호 수준에 따라 일부 특정 중앙 집중식 서버에 저장됩니다.보안은 네트워크 보안으로 보장되며 플랫폼(기업 플랫폼, 정부 플랫폼 등)에 의해 주권이 보장됩니다. 이 데이터 관리 모드에서 사용자는 최고 관리자의 지배를 받으며 사용자는 데이터 자체에 대한 권한이 없습니다. 또한, 데이터 보안도 슈퍼 관리자의 중앙 집중식 개체에 종속되는데, 예를 들어 얼마 전 특정 지역의 공공 보안 데이터 유출 사건에서 슈퍼 관리자가 자신의 개인 키를 유출하여 수백 명의 개인 개인 정보가 발생했습니다. 수백만 명의 사람들이 유출됩니다.

Web3의 데이터 관리는 다음과 같은 두 가지 특성을 가져야 합니다.

• 데이터 주권 보호. 이는 플랫폼 수준이나 심지어 세계적 수준을 넘어 세계적 수준의 합의를 통해 디지털 세계에서 사용자의 공동 권리를 보호해야 합니다. 이런 점에서 전통적인 세계에서 보호는 플랫폼 수준에 있고 규칙은 비합의에서 나온다.플랫폼 수준 회사는 모든 규칙과 시스템을 통제할 수 있고 언제든지 변경할 수 있으므로 언제든지 사용자의 개인 주권;

• 데이터 프라이버시 보장. 사용자 데이터 프라이버시는 데이터베이스 네트워크 보안이 아닌 암호화를 통해 수학적으로 보장됩니다.사용자 제어 선택적 암호화는 사용자 데이터 주권의 기본 권리 중 하나입니다.

Web3 데이터를 관리하는 방법은 데이터가 저장되는 방식에 따라 다릅니다.

IPFS 및 Filecoin은 콘텐츠 중심이며 콘텐츠 ID(CID)를 통해 저장된 콘텐츠에 액세스합니다. 이를 기반으로 데이터 관리를 위해 타사 애플리케이션이 구축됩니다. 예를 들어 ChainSafe 파일을 통해 싱글 사인온 문제를 한 번에 해결할 수 있습니다. 비대칭 암호화를 통해 데이터를 암호화하여 편리하게 저장할 수 있습니다. 콘텐츠 중심 관리 모델은 사용자 관리를 어렵게 만들고 데이터에 소유권을 할당하는 방법은 더욱 복잡해집니다. 저장 공간을 제공하는 것 외에도 Filecoin의 생태적 확장성은 다른 하위 계층보다 훨씬 높을 것입니다. 특히 FVM 출시 이후 데이터 저장 및 데이터 검색의 일부 수직 분야를 위한 몇 가지 특수 도구가 있을 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 기업이 일부 데이터를 더 잘 관리하고 데이터 보안을 보장하며 많은 새로운 애플리케이션을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Ceramic도 IPFS를 기반으로 하지만 사용자 중심, IDX Protocol, 3ID DID 방식(CIP-79)을 기반으로 Ceramic을 인증하는 데 사용할 수 있는 Ceramic-native 계정 시스템을 구축하고 사용자는 블록체인 지갑을 사용하여 제어할 수 있습니다. 3ID DID 데이터 스트림에서 트랜잭션을 실행하고 자신의 데이터를 관리합니다. 이는 DID를 데이터와 연결하여 데이터 모델에 저장함으로써 이루어지며, 데이터 모델은 사용자 데이터의 형식(스키마)을 정의하고 동일한 데이터 모델을 사용하는 모든 응용 프로그램은 데이터 형식을 공유합니다.

Arweave는 일회성 지불 및 영구 저장이 가능한 온체인 데이터용 분산 저장 프로젝트입니다.데이터는 체인에 공개적이고 투명하게 저장되며 누구나 액세스할 수 있습니다.체인에 저장된 데이터는 Arweave 블록체인을 통해 열람할 수 있습니다. 브라우저. 이 모드의 데이터 관리는 관리 체인의 데이터와 정확히 동일합니다.원본 데이터의 액세스 제어 및 "핫 업데이트"가 없습니다.데이터가 업데이트될 때마다 인덱스 주소가 변경됩니다.문제가 없습니다. IPFS 및 Filecoin과 함께 그러나 장점은 데이터가 속한 사용자가 매우 명확하여 데이터 권리의 추적 가능성에 도움이 된다는 것입니다.

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2.2 트렌드: 탈중앙화 데이터 시장

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Ceramic의 데이터 모델 마켓플레이스

Ceramic은 데이터 유니버스에서 개방형 데이터 모델 시장을 만들고 싶다고 언급했습니다. 데이터는 상호 운용이 가능해야 생산성 향상을 크게 촉진할 수 있기 때문입니다. 이러한 데이터 모델 시장은 이더리움의 ETC 계약 표준과 유사한 데이터 모델에 대한 비상 합의를 통해 실현되며 개발자는 데이터 모델의 모든 데이터를 준수하는 애플리케이션을 갖는 기능 템플릿으로 선택할 수 있습니다. . 현재 그러한 시장은 거래 시장이 아닙니다.

데이터 모델과 관련하여 간단한 예는 탈중앙화 소셜 네트워크에서 데이터 모델을 다음과 같은 4개의 매개변수로 단순화할 수 있다는 것입니다.

• PostList: 사용자 게시물의 색인을 저장합니다.

• 게시물: 단일 게시물 저장

• 프로필: 사용자 정보 저장

• FollowList: 사용자의 팔로우 목록 저장

그렇다면 Ceramic에서 데이터 모델을 생성, 공유 및 재사용하여 애플리케이션 간에 데이터 상호 운용성을 활성화하려면 어떻게 해야 할까요?

Ceramic은 Ceramic을 위한 재사용 가능한 애플리케이션 데이터 모델의 커뮤니티 구축 오픈 소스 리포지토리인 DataModels Registry를 제공합니다. 여기에서 개발자는 공유 데이터 모델에 구축된 고객 운영 애플리케이션의 기반인 기존 데이터 모델을 공개적으로 등록, 검색 및 재사용할 수 있습니다. 현재는 Github 스토리지를 기반으로 하고 있으며, 향후 Ceramic에서 배포될 예정입니다.

레지스트리에 추가된 모든 데이터 모델은 @datamodels npm 패키지에 자동으로 게시됩니다. 모든 개발자는 @datamodels/model-name을 사용하여 하나 이상의 데이터 모델을 설치하여 DID DataStore 또는 Self.ID를 포함한 모든 IDX 클라이언트를 사용하여 런타임에 데이터를 저장하거나 검색할 수 있도록 할 수 있습니다.

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Ocean의 데이터 거래 시장

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출처: 오션 프로토콜

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3.1 데이터 사용량 및 스택

위의 내용에 대한 이해를 바탕으로 아래 그림과 같이 Web3 데이터 스택을 제안합니다.

• 맨 아래 계층은 분산형 저장소, 온체인 및 오프체인 데이터 등을 포함하여 데이터 소스가 저장되는 곳입니다.

• 두 번째는 데이터베이스, 데이터 테이블, 인덱스 미들웨어 및 데이터 시장 등을 포함하여 이러한 데이터에 대한 관리 응용 프로그램입니다.

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현재 업계에서 Web3에서 사용하는 대부분의 데이터는 온체인 데이터이며, 데이터 분석 도구와 인덱싱 도구가 속속 등장하고 있으며, 온체인 데이터의 거대한 금광이 완전히 도용되었습니다.데이터 테이블과 위 그림의 분석 애플리케이션 분류 대부분은 체인에서 데이터 마이닝이며 일부만 오프 체인 데이터와 관련됩니다. 일반적으로 데이터 사용 링크는 ETLA(추출, 변환, 로드, 분석) 프로세스이며 각 노드에는 대표 프로젝트가 있습니다. Extract(Extract) 프로젝트의 대표는 The Graph이고, Transform(Transform)을 사용 가능한 데이터 테이블로, Load(Load) 링크의 프로젝트 대표는 Dune과 Luabsae, Analysis(Analysis)의 대표는 Nansen과 NFTGO입니다. .

탈중앙화 스토리지 측면에서 ETLA의 전체 프로세스에 대한 지원 프로젝트는 거의 버려졌고 일부 추출 프로젝트만 있습니다.여기에는 엄청난 기회와 도전이 있습니다. Graph 및 Ceramic 커뮤니티 자체가 Ceramic에서 데이터를 추출하기 위해 노력하고 있으며 Orbis의 설립자도 Ceramic에서 데이터를 탐색하기 위해 Cerscan을 만들려고 시도했습니다. Arweave는 이미 The Graph를 통해 하위 그래프로 Arweave에 저장된 데이터를 읽고 관리할 수 있으며 Filecoin에는 이와 관련된 타사 프로젝트도 있습니다. 그러나 현재 TLA 프로세스에 대해 관심을 갖는 사람은 아무도 없으며, 가장 큰 이유는 서로 다른 분산 저장소에 저장된 데이터가 매우 이질적이며 이러한 데이터의 가치를 마이닝할 수 있는 통합된 모델을 갖기가 어렵기 때문입니다. 유망한 Ceramic이 이 조치를 취한 이유는 데이터 모델의 존재가 Ceramic에 대한 데이터의 이질성을 기하급수적으로 줄여 데이터 가용성을 높였기 때문입니다.

체인의 데이터 외에도 체인의 데이터와 체인 외부의 데이터를 연결하려는 많은 프로젝트가 있으며 이러한 프로젝트는 "체인 개혁" 프로젝트로 간주될 수 있습니다.

유형 분류는 다음과 같습니다.

• Web2 데이터 주권 부여 및 거래 시장: Ittheum, Navigate, Swash, Phyllo 등 이 유형의 프로젝트는 주로 전통적인 인터넷 데이터와 온체인 데이터를 결합하여 Web2와 Web3 간의 정보 상호 작용을 희망하며 일반적인 관행은 Web2 데이터를 내보낸 다음 지정된 데이터 풀로 가져오거나 전통적인 인터넷 소셜을 직접 연결하는 것입니다. 계정 등 ;

• 기업 데이터 합의: Authtrail, 프로젝트는 기업의 내부 데이터베이스와 통합되고 기업 내에서 변조 방지 및 추적 가능한 데이터를 달성하기 위해 합의 계층에 합류합니다.

• 온체인 및 오프체인 데이터 조합: 공간 및 시간 이 프로젝트는 Authtrail과 마찬가지로 오프체인 데이터베이스를 통합하지만 합의 계층이 없으며 오프체인 및 온체인 데이터의 공동 계산에 가깝습니다. 또한 풀도 비슷한 일을 하고 있습니다.

Web3 데이터의 사용 패러다임은 주로 데이터가 함께 수집되는 방식, 즉 서로 다른 유형의 데이터의 저장, 인덱싱, 추출, 통합 및 활용 방식이 다를 것이라는 점에서 분명히 Web2와 다릅니다. 이전 분류에 따르면 다음은 몇 가지 간단한 요약입니다.

공개 데이터: "네트워크 보안 표준 실행 가이드 - 데이터 분류 및 등급 지정 지침"에 분류된 공개 데이터 및 일부 법인 데이터를 포함합니다. 공공 제품으로서 가치를 위해 공개적으로 마이닝할 수 있는 데이터입니다.액세스에는 허가가 필요하지 않지만 사용자 소유권을 추적할 수 있으므로 에어드롭 수익을 추적할 수 있습니다.일반적인 예는 온체인 데이터 및 암호화되지 않은 애플리케이션 데이터 저장 분산 저장소(예: 사용자 게시물, 좋아요 및 댓글 등). 사용에 대한 가장 중요한 업스트림 지원은 The Graph와 같은 인덱싱 애플리케이션 또는 Tableland와 같은 Web3 기본 데이터베이스 애플리케이션입니다.

개인 데이터: "네트워크 보안 표준 실행 가이드 - 데이터 분류 및 등급 지정 지침"에 분류된 개인 정보 및 일부 법인 데이터를 포함합니다. 암호화된 저장소 및 특정 개인정보 권한 설정이 필요한 데이터 유형으로 접근이 허용되며 공개적으로 획득할 수 없으며, 탈중앙화 저장소 및 블록체인에 저장되는 경우 설정 가능한 권한이 있는 암호화된 저장소가 필요합니다. 또는 ZK, MPC 및 TEE 및 기타 개인 정보 보호 기술 보호와 같은 다른 수단을 통해. 사용에 대한 가장 중요한 업스트림 지원은 Kwil 및 Ceramic과 같은 데이터베이스 애플리케이션입니다.