참신 검색 엔진 DAO

H.Forest

特邀专栏作者

2022-05-11 07:06

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DAO는 복잡성을 수용하는 특성이 있어 혁신을 창출할 가능성이 높습니다.

원작자: olly.eth

원본 편집: H.Forest Ventures, 0x123

참신함 찾기 - 발견을 위한 또 다른 패러다임

지금 자신이 호숫가에 있다고 상상해보세요. 다른 호숫가에 도달하려고 하는데 땅에 있는 디딤돌을 뛰어넘어야 합니다. 하지만 안개가 너무 짙어 발밑에 가장 가까운 징검다리밖에 보이지 않는다. 디딤돌을 넘어 앞으로 나아가면 해안이 뒤로 사라집니다.

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Stanley와 Lehman(2015)은 위의 사례를 검색 발견에 비유합니다. 호수는 가능성의 추상적 공간을 나타내고 디딤돌은 항해 전략을 나타냅니다. 당신의 여정은 이 가능성의 공간에서 끊임없이 탐구하는 것입니다. 문제는 앞길을 모를 때 어떻게 앞으로 나아가느냐입니다.

우리는 모든 가능성의 공간을 방으로 생각함으로써 이것을 재정의할 수 있습니다. 이제 화가가 된 자신을 상상하고 방에서 다음 모네를 그려보십시오. 검색 공간으로서 우리의 희귀 다이아몬드는 이미 존재합니다. 당신의 목적은 수많은 무의미한 막다른 골목을 돌아다니며 그것을 찾는 것입니다.

만들 때 방을 검색합니다. 당신이 어떤 방을 방문할 때마다 당신의 작품은 그 방의 영향을 부분적으로 받습니다. 모더니즘을 공부하는 데 시간을 보낸다면 모더니즘의 영향을 받았을 가능성이 있습니다. 수채화 코너에 가지 않고는 수채화를 발명하지 못할 것입니다. 호수 문제가 다시 여기에 있습니다. 모네가 되는 방법? 디딤돌은 우리를 어디로 인도할까요?

모든 복잡한 도메인에 대해 이런 식으로 생각할 수 있습니다. 우리는 반대편에 도달하면 새로운 발견이 있을 것임을 압니다. 불행하게도 우리는 발밑의 디딤돌만 볼 수 있을 뿐 다른 것은 볼 수 없습니다.

진공관과 마찬가지로 이것이 최초의 컴퓨터를 가능하게 할 줄은 아무도 몰랐습니다. 컴퓨터가 진공관을 사용하여 활성화되어 누군가가 진공관을 함께 묶을 수 있다는 가능성이 나타난 것은 진공관과 관련 컴퓨팅이 발견된 이후였습니다. Charles Babbage가 그랬던 것처럼 1800년대에 컴퓨터를 만들기 시작했다면 이러한 통찰력을 얻지 못할 것입니다.

우리는 중간 단계를 끝을 향한 작은 목표로 생각하고 이러한 작은 목표를 거기에 도달하기 위한 디딤돌로 사용하는 경향이 있습니다. 그러나 우리가 어디에 있는지 이해하지 못할 때 이러한 작은 목표는 우리를 쉽게 문제에 빠뜨릴 수 있습니다.

목표에 더 가까이 다가가는 것이 목표에 더 가까워지더라도 실제로 목적 함수의 값을 증가시키지 않을 가능성이 있습니다.
"위대함이 계획될 수 없는 이유" — Stanley & Lehman(2015)

다시 교육의 예를 들어, 우리는 시험 점수가 높을수록 우리가 더 똑똑해지고 있다는 것을 의미한다고 가정하고 시험 점수를 기반으로 교육 진척도를 측정합니다. "수학 성적 향상! 훌륭하지, 그렇지?" WRONG. 평가를 통해 수학 성능을 최적화하면 단기적으로 성능을 향상시키는 것에 집중할 수 있지만 더 큰 검색 공간을 탐색할 수는 없습니다.

다른 옵션이 있습니까? 물론 참신성 검색은 비객관적 검색 형식입니다. 끝까지 디딤돌처럼 보이는 디딤돌을 향해 발을 디딜 것이 아니라 그저 흥미로운 방향으로 이끄는 디딤돌을 모으기만 하면 된다. 어디에서든 새로운 것에 집중하세요.

궁극적으로 혁신을 계속하려면 어떤 종류의 새로운 지식을 습득해야 하기 때문입니다. 즉, 참신성 검색은 그것이 발생하는 세계에 대한 일종의 정보 축적기입니다. 탐색이 길어질수록 세상에 대한 더 많은 정보가 축적됩니다.
"위대함이 계획될 수 없는 이유" — Stanley & Lehman(2015)

당신이 모은 모든 디딤돌은 새로운 가능성을 열어줍니다. 새로운 아이디어는 종종 기존 아이디어를 결합하는 것, 즉 서로 다른 디딤돌을 결합하는 것에서 나옵니다. 때때로 특정 조합이 완전히 새로운 상황으로 안내합니다.

첫 번째 레벨 제목

집중 및 확장

보조 제목

기업은 하나의 비전을 추구하는 융합체

훌륭한 아이디어는 종종 특이한 디딤돌 세트를 수집하고 종합하는 독립적인 생각에서 나옵니다.

회사는 계층적이며 한 사람이 주도하고 궁극적으로 의사 결정을 책임집니다. 기업은 아이디어를 실현하기 위해 많은 사람의 힘이 필요한 이상적인 구조입니다. 리더는 비전을 추구하기 위해 리소스를 최적화할 수 있는 힘이 있기 때문입니다.

회사를 강하게 만드는 것은 버그가 아니라 기능이지만 취약하게 만들 수도 있습니다. 비전을 가진 강력한 리더는 회사를 놀라운 성공으로 이끌 수 있지만 근시안적인 비전을 가진 약한 리더는 많은 것을 성취할 수 없으며 실제로 회사에 해를 끼칠 수 있습니다.

어쨌든 회사의 초점은 모두가 특정 목표를 달성하기 위해 단결하여 모든 사람이 공동의 목표를 향해 일하도록 만드는 것입니다. 이것은"강력한 동맹"즉, 모두가 수렴된 결과를 달성하기 위해 협력합니다.

이미지 설명

기업은 수렴된 결과를 추구하기 위해 목표를 사용합니다.

계층 구조의 장점은 집단이 리더가 제시한 단일 비전을 추구하고 공동의 목표를 달성하기 위해 개인의 작업을 조정할 수 있다는 것입니다. 이를 위해 기업은 해결하려는 문제를 신중하게 정의하고 전반적인 진행 상황을 측정하기 위해 목표를 세분화하여 집중해야 합니다.

보조 제목

DAO는 도메인 탐색을 위한 확장 도구입니다.

DAO는 사람과 관계에 해당하는 노드와 링크로 정의된 네트워크입니다.

네트워크는 변화에 따라 유연하게 변경될 수 있는 유연한 토폴로지를 가지며 채택된 형태는 시간이 지남에 따라 진화하고 업데이트됩니다. 리더십은 사례별로 할당되며 개인은 허가나 합의 없이 조직 구조를 변경하는 의미 있는 결정을 내릴 수 있습니다. 이 능력을 자기 조직화 능력이라고 부를 수 있습니다.

민주주의와 같은 대규모 네트워크를 배포한다고 상상해 보십시오. 국가는 성장과 개선에 기여하는 많은 개인과 조직으로 구성됩니다. 그러나 한 나라의 복잡성은 그 어떤 단일 주체도, 심지어 대통령도 그것을 전체적으로 이해할 수 없을 정도입니다.

대신 각 주체는 지역 사회, 기업 또는 사회계와 같은 자신의 환경에 내재되어 있으며 자신의 방식으로 국가를 이해하고 환경에 영향을 미치는 결정을 내립니다. 그들이 사업을 시작하거나 정부에 투표하거나 새로운 관계를 형성하는 것과 같은 결정을 내리면 네트워크 구조가 의미 있게 바뀝니다.

마찬가지로 본격적인 DAO에서 개인은 네트워크의 일부를 이해할 수 있지만 전체적으로는 이해할 수 없습니다. 개인은 자신의 방식으로 DAO를 이해하게 될 것이며, 전체 환경을 고려하지 않고 자신의 환경에 영향을 줄 수 있는 방향을 탐색할 수 있습니다. - 그들이 결정을 내리면 그에 따라 네트워크 구조가 자동으로 구성됩니다.

네트워크는 이 메커니즘으로 인해 정보 이점이 있습니다. 모든 사람은 다른 누구보다 자신을 더 잘 알고 있으며 자신이 가장 잘 기여할 수 있는 방법을 스스로 결정합니다.

개인의 노력 측면(재능, 동기 부여, 업무량, 집중력)은 몇 개월은 말할 것도 없고 각 개인의 하루 동안 조금씩 변동하기 때문에 이를 정상화하고 가격을 책정하는 것이 불가능합니다. 계층 구조를 채택하는 조직은 길을 잃는 매체입니다. 각 생산 요소의 의사 결정과 관련이 있을 수 있지만 한 가지 형식이나 한 위치에 도입되지 않아 자격이 있는 모든 정보"포함 된"에이전트의 결정이 손실됩니다.
코스의 펭귄 - 요차이 벤클러(2002)

네트워크는 또한 구성원을 보다 효율적으로 할당합니다. 누구나 어떤 역할을 수행할 수 있고 네트워크가 최상의 조합을 통해 이익을 얻을 수 있기 때문입니다.

주어진 프로그램 세트에 대해 자원과 협력자를 변경하지 않더라도 서로 다른 사람들의 생산성은 다양하고 크게 변동합니다. 동료 생산은 더 큰 개인 그룹이 재료, 프로젝트, 협업 및 조합을 위해 더 큰 자원을 샅샅이 뒤질 수 있기 때문에 회사 및 시장보다 유리합니다.
코스의 펭귄 - 요차이 벤클러(2002)

동시에 토큰은 네트워크의 모든 사람이 네트워크의 가치를 높일 인센티브를 갖는 "약한 정렬" 메커니즘을 생성합니다. 그러나 이 가치가 실현되는 수단은 불분명합니다.

따라서 DAO는 단일 비전을 추구하는 데 적합하지 않습니다. 다양한 비전을 동시에 탐색하는 데 최적화되어 있으며 개인은 자신의 상황에 따라 다른 결정을 내릴 수 있습니다. 이것은 미래 웹의 강자가 될 기능(버그가 아님)입니다.

보조 제목

DAO는 약하게 정렬된 많은 팀을 위한 컨테이너입니다.

DAO와 기업은 핵심 구조가 다르기 때문에 조직적 특성이 다릅니다. 그러나 이것이 상호 배타적이라는 의미는 아닙니다. 반대로 DAO는 약하게 정렬된 많은 계층 구조의 컨테이너로 볼 수 있습니다.

훌륭한 아이디어는 개인의 마음에서 나오는 경우가 많으며 효과적인 인간 협업을 위해서는 리더십이 필수적입니다. 계층 구조는 강력한 리더가 훌륭한 결과를 달성할 수 있도록 최적화되어 있습니다. DAO는 이 사실을 피할 수 없습니다. 계층 구조는 리더가 팀의 기여를 결합할 수 있기 때문에 작동합니다.

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전 세계적으로 이질적인 것에서 지역적으로 동질적인 것에 이르기까지 행동의 지역적 정렬. 자기에서 인간 사회에 이르기까지 모든 곳에서 이러한 패턴을 관찰할 수 있습니다.

집단 사고로 인해 계층 구조에서 다음과 같은 문제가 자주 발생합니다. 다른 관점을 고려하지 못하는 점진적 무능력입니다.

동질적인 집단은 자신이 잘하는 것은 잘하지만 점차 대안을 연구하는 능력을 잃어간다.
대중의 지혜 - 제임스 서로위키

네트워크 배열에서 각 팀은 고유한 용어로 자체 방향을 이해하고 단일 비전이나 내러티브에 얽매이지 않고 팀에 가치를 추가할 것이라고 믿는 것을 기여합니다. 각 그룹은 자체 구성할 권리가 있으므로 합의나 타협이 필요하지 않습니다.

최선의 집단적 결정은 합의나 타협이 아니라 불일치와 경쟁의 산물입니다.
대중의 지혜 - 제임스 서로위키

이러한 방식으로 단일 DAO는 다중 조직 네트워크로 볼 수 있습니다. 과거에는 조정에 필요한 기술이 부족하여 이러한 구조가 존재하기 어려웠습니다. 이제 프로그래밍 가능한 토큰의 약한 합의는 모든 팀이 협력하고 정보를 공유할 수 있는 인센티브를 제공하며 개방형 블록체인은 정보 공유를 더 쉽고 쉽게 만듭니다.

핵심 원칙은 여러 조직(일반적으로 소규모 조직) 또는 조직의 일부에 흩어져 있는 구성원 간의 이기종(또는 다른 용어를 사용하면 "범정부적") 협업입니다. 네트워크 설계는 역사적으로 존재했지만 새로운 통신 기술이 문제 영역에서 소규모의 분산된 자율적 협의, 조정 및 공동 조치를 허용함에 따라 이제 다중 조직 설계 구조가 강력해지고 성숙해질 수 있습니다.
부족, 기관, 시장 및 네트워크 - David Ronfeldt(1996)

미래의 DAO는 두 세계의 장점을 모두 누릴 수 있습니다. 전체 상태를 개선하기 위해 협력하는 다양한 방향을 탐색하면서 로컬 규모에서 수렴된 결과를 달성하는 강력하고 통합된 계층 구조입니다.

DAO는 약하게 정렬된 많은 팀이 협력을 통해 검색 공간을 탐색할 수 있도록 합니다.

첫 번째 레벨 제목

탐색 도구

이미지 설명

황혼의 산 조르조 마조레, 클로드 모네, 1908

우리가 설정한 대로 목표는 상황을 이해하지 못할 때 그다지 유용하지 않습니다. 그 대신 어디에서 멈출지 모를 때 흥미로운 방향으로 인도하는 디딤돌을 모아야 합니다.

기업은 단일 비전을 추구하기 위해 계층 구조를 사용하여 단일 디딤돌 사이를 건너뛸 수 있도록 도와줍니다. 그러나 동일한 메커니즘이 더 넓은 검색 공간의 탐색을 방해하기 때문에 기업이 그 비전을 넘어서는 것은 어렵습니다.

DAO의 마법은 많은 협력 팀이 복잡성을 포용하기 위해 서로 다른 디딤돌을 모을 수 있도록 한다는 것입니다. 이러한 디딤돌은 새로운 맥락에서 공유, 재사용 및 결합되어 조직을 새로운 방향으로 이끌 수 있습니다.

사람과 정보를 구성 요소로 하는 DAO는 탐색하고 발견을 생성하는 시스템입니다.

생성 시스템은... 해당 부품이 함께 작동하는 방식에 대한 규칙이 있는 부품 패키지입니다. 거의 모든"전반적인 시스템"모두"빌드 시스템"생성됨. 다음과 같이 제조하려면"전반적인"작동하는 것, 우리는 생성 시스템을 발명하여 생성해야 합니다.
시스템 생성 시스템 - 크리스토퍼 알렉산더(1968)

따라서 DAO는 개방형 진화 메커니즘입니다. 즉, 진화는 열려 있습니다. 현재 방향에 대한 솔루션을 생성할 수 있을 뿐만 아니라 점진적으로 새로운 방향을 열 수 있습니다.