2022 DAO 연구 업데이트: DAO 빌더에게 필요한 것은 무엇입니까?
원작자: 아라곤
최신 연구에서 얻은 세 가지 핵심 통찰력
DAO는 아마도 역사상 어떤 산업보다 빠르게 성장하고 있을 것입니다. DAO는 12개월 전에 총 5억 달러를 보유했으며 현재는 110억 달러 이상을 보유하고 있습니다. 이 공간은 새로운 사용 사례로 가득 차 있으며 모든 배경의 빌더를 끌어들입니다. 이 모든 활동은 이해와 보살핌이 필요한 새로운 제작자와 회원을 DAO로 데려옵니다.
이에 대응하여 Aragon도 진화하고 있으며, 앞으로 몇 주 동안 오늘날의 DAO 제작자와 어떻게 일치할 수 있는지 더 잘 이해하기 위해 수행한 몇 가지 신속한 연구 결과를 공유할 것입니다. 질문: "사람들이 DAO를 성공적으로 만드는 데 방해가 되는 것은 무엇입니까?"
우리의 연구 범위는 양적 데이터 분석에서 심층 질적 인터뷰 수행에 이르기까지 다양합니다. 그 과정에서 50명 이상의 Aragon DAO, 핵심 인플루언서, web3 전문가 및 초보자 모두와 이야기를 나누며 우리 제품이 문제를 해결했는지, 그렇지 않은 경우 어떻게 변화해야 하는지 결정했습니다.
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복잡 → 단순
1. 복잡 → 단순
몇 가지 예외를 제외하고 대부분의 빌더는 DAO를 구축하려고 할 때 복잡하고 혼란스러워합니다. 발생하는 특정 문제는 다음과 같습니다.
어떤 종류의 거버넌스가 필요합니까?
토큰을 만들어야 합니까?
토큰 공급량은 어떻게 결정해야 하나요?
내 토큰은 어떻게 분배되어야 합니까?
내 토큰에 유동성을 추가하는 방법은 무엇입니까?
토큰 생성의 법적 의미는 무엇입니까?
내 DAO를 점진적으로 탈중앙화하려면 어떻게 해야 합니까?
DAO는 안전한가요?
대부분의 빌더는 명확한 비전과 목표를 염두에 두고 있지만 그들이 선택한 기술의 의미를 이해하지 못합니다. 언급된 몇 가지 특정 문제점은 다음과 같습니다.
너무 많은 도구가 필요합니다.
이러한 도구는 사용하기 어렵고 Solidity 경험이 필요합니다.
적법하고 관련 있는 정보를 소음에서 분리하는 것은 어려울 수 있습니다.
이러한 아이디어는 우리의 초기 연구에서 나타났고 각 후속 라운드에서 다시 나타났습니다. 일부 제작자는 다양한 도구를 실험하고 반복하여 이러한 장애물을 극복하는 반면, 다른 제작자는 최상의 시스템을 구축하기 전에 몇 달 동안 계획하고 전문가 의견을 찾습니다.
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모놀리식→모듈식
2. 모놀리식→모듈식
최근까지 대부분의 활성 DAO는 DeFi 프로토콜 또는 Web3 인프라였으며, 이는 범용 플랫폼에 존재할 수 있었습니다. 대조적으로, DAO의 현재 물결은 각기 다른 요구 사항을 가진 목표와 아이디어의 풍요로움입니다. 연구에서 우리는 다음 빌더와 이야기했습니다.
아티스트 다오
시민/커뮤니티 DAO
게임 길드
게임 길드
DAO에 투자
DAO에 투자
DAO 배우기/가르치기
미디어 및 연구 DAO
NFT 콜렉티브
R&DDAO
서비스/인재다오
Web3 인프라
Web3 인프라
각 범주에는 자체 청중이 있으며 새로운 작업 방식을 실험하고 그 과정에서 DAO의 정의를 확장합니다.
일부 DAO는 평판과 참여를 추적해야 하고, 다른 DAO는 강력한 인센티브 구조가 필요하며, 또 다른 DAO는 강력한 토론 및 해결 도구가 필요합니다. 이러한 다양한 모델은 수직 통합 솔루션을 제안할 수 있지만 단일 시스템이 모든 요구 사항을 충족하거나 롱테일 사용 사례에 충분히 구성할 수 없습니다. 이것을 무시하면 우리가 DAO 공간에서 기대하는 혁신 속도를 방해할 것입니다.
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정적 → 변경 가능
3. 정적 → 변경 가능
크리에이터가 아이디어와 열정을 가지고 web3에 오면 다양한 학습 도구를 사용하여 시간을 들여 공간에 몰입합니다.
콘텐츠: 기사, 비디오, 팟캐스트 등.
트위터 대화.
DAO에 적극적으로 참여하십시오.
지식이 풍부한 동료.
어느 시점에서 이러한 빌더는 학습을 중단하고 테스트를 시작합니다. 즉, DAO가 어떻게 작동하고 무엇을 할 수 있는지 확인하기 위해 "DAO를 빌드"합니다. 이러한 빌더는 일반적으로 소규모 팀 및 커뮤니티와 함께 시작하려고 합니다. DAO에서 "구성원"을 정의할 때 특히 그렇습니다. 그 과정에서 그들은 다음과 같은 질문을 합니다.
회원에게 필요한 인센티브는 무엇입니까?
올바른 역할은 무엇입니까?
핵심 팀은 무엇을 할 수 있고 커뮤니티는 무엇을 만들 수 있습니까?
그러나 때로는 미래의 기능이 아직 존재하지 않는 기술 집합이나 커뮤니티에 의존할 때 매개 변수를 결정하는 것이 이치에 맞지 않습니다. 이 문제를 해결하기 위해 창업자들은 종종 그 과정을 겪은 사람들을 참여시키고 그들의 지혜를 공유하려고 하지만 이것은 개인적으로 부담스럽고 교육 생태계를 위한 확장 가능한 방법이 아닙니다.
대조적으로 Bankless 및 ENS와 같은 기존 DAO는 DAO의 툴링 기술과 문화, 커뮤니티 조직 및 프로세스 소프트 스킬을 배우고자 하는 신규 사용자를 흡수할 수 있는 훌륭한 지식 기반입니다. 생태계로서 DAO 간의 이러한 계층적 협업을 가속화하는 것이 합리적입니다.
DAO 교육의 롱테일에는 Twitter, YouTube, 블로그, 팟캐스트 및 관련 웹사이트에서 콘텐츠 및 자습서를 찾는 것이 포함됩니다. 빠르게 진화하는 공간에서 이러한 리소스는 빠르게 구식이 되며 소음 속에서 고품질 정보를 찾는 데 많은 시간이 소요될 수 있습니다. Web3에는 특정 사용 사례에 맞게 조정된 최신의 잘 연구된 교육 콘텐츠가 절실히 필요합니다.
이러한 모든 메커니즘은 어느 정도 효과적이지만 생태계가 실제 학습 여정을 가속화하는 데 더 효과적일 필요가 있음을 시사합니다. 이것과 DAO 생성에 내재된 우발성 때문에 Aragon은 적응성과 실행을 통한 학습을 지원하는 시스템을 구축해야 합니다. 이는 앞으로 몇 달 동안 집중할 것입니다.
