Starling Lab: 인간 데이터에 대한 신뢰 구축

算力中国

特邀专栏作者

2021-06-11 16:10 (UTC+8)

이 기사는 약 2133자로, 전체를 읽는 데 약 4분이 소요됩니다

오늘 USC 홀로코스트 재단과 스탠포드 대학은 인류 역사상 가장 민감한 디지털 기록에 대한 신뢰를 구축하기 위해 최신 암호화 및 분산형 네트워크 프로토콜을 사용하여 기술 및 윤리적 문제를

AI 요약

펼치기

오늘 USC 홀로코스트 재단과 스탠포드 대학은 인류 역사상 가장 민감한 디지털 기록에 대한 신뢰를 구축하기 위해 최신 암호화 및 분산형 네트워크 프로토콜을 사용하여 기술 및 윤리적 문제를 해결하는 데 전념하는 새로운 연구 센터인 Starling Lab을 공동 공개했습니다.

Protocol Labs와 Filecoin Foundation은 처음에 탈중앙화 웹을 위해 200만 달러를 투자했으며 Starling Labs는 탈중앙화 도구를 사용하여 인권을 증진하는 데 전념하는 세계 최초의 센터입니다.

Protocol Labs가 Stanford 및 USC의 연구원들과 협력을 시작한 지 거의 3년이 지난 오늘 발표: 우리는 함께 분산 네트워크 기술을 통해 인권을 증진하기 위한 가장 포괄적인 도구 및 원칙 세트를 출시했습니다.

그러나 우리가 시작한 이후로 세상이 바뀌었습니다. 현재 사건들은 사회 정의와 과학적 진보에 대한 신뢰의 중요성을 드러냅니다. 조직적 인종차별을 종식시키기 위한 싸움에서 공정하고 민주적인 선거를 촉진하고 COVID-19의 확산을 제한하는 데 이르기까지 디지털 문서는 이러한 움직임을 촉진합니다.

디지털 미디어에 대한 신뢰가 감소하는 시대에 디지털 문서의 취약성은 여전히 남아 있는 것이 분명합니다. 비트만으로는 이 위기를 해결할 수 없습니다. 인권 커뮤니티는 이러한 문제를 해결하기 위해 새로운 도구와 가치가 필요하다는 것을 인식하고 있습니다. 많은 사람들이 한 걸음 떨어져 있지만 필요한 것은 그들의 성공을 위한 도구와 교육을 개발하는 영향력 있는 새로운 세대의 연구소입니다.

귀중한 데이터 세트를 캡처, 저장, 검증 및 보존하기 위해 Starling Lab과 협력하는 데 관심이 있는 경우 starlinglab.org/join을 방문하여 교육, 교육 및 자금 조달 기회에 대해 자세히 알아보십시오.

온라인 허위 정보

디지털 정보는 범람하고 있습니다. 정보는 스마트폰이나 카메라로 누구나 캡처할 수 있으며 개인이 캡처한 데이터를 공유하기 전에 변경하거나 잘못된 속성을 부여하는 것을 방지할 수 있는 도구가 제한되어 있습니다.

데이터 조작의 용이성: 다양한 인공 지능 도구, "deepfake" 기술 및 기타 응용 프로그램을 통해 당사자는 서면, 사진 및 비디오 데이터는 물론 모호한 변경 기록을 쉽게 변경할 수 있습니다.

Starling Lab

데이터 검증의 어려움: 현재 인터넷 솔루션은 개인이 지속 가능하고 신뢰할 수 있는 방식으로 전 세계적으로 데이터 무결성을 검증할 수 있는 쉽고 포괄적인 방법을 제공하지 않습니다.

Starling Lab은 USC Holocaust Foundation, Stanford University와 협력하고 분산형 웹을 사회적 영향을 위한 실행 가능한 플랫폼으로 만들기 위한 기술과 방법을 배포합니다. Starling Lab은 다음 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다.

1. 처음부터 관리 사슬을 확립하기 위해 크라우드 소싱 데이터에 액세스할 수 있는 방법을 개인에게 제공합니다.

2. 분산된 방식으로 데이터를 저장하고 조작하거나 변경할 수 없습니다.

3. 데이터를 신뢰하지 않고 검증할 수 있는 기능을 제공합니다.

Starling Lab 솔루션의 중심에는 디지털 미디어의 정보 불확실성을 줄이는 데 도움이 되는 일련의 오픈 소스 프로토타입, 모범 사례 및 사례 연구인 Starling Framework가 있습니다. Starling 프레임워크는 무결성을 보호하기 위해 정보를 가져오고, 저장하고, 확인해야 하는 근본적인 필요성을 기반으로 합니다.

정보 가져오기

Capture에서는 하드웨어(HTC)와 소프트웨어(IPFS 및 Filecoin) 기술의 조합이 프로토타입으로 제작되어 카메라에서 디지털 플랫폼에 이르기까지 관리 사슬을 생성합니다. 이미지는 특정 시간, 날짜 및 위치에서 영상이 촬영되었음을 증명하기 위해 장치에 있는 센서 배열의 메타데이터와 쌍을 이룹니다. 그런 다음 이 모든 자료는 암호화 방식으로 분산되어 해당 자료에 대한 고유한 지문 역할을 하는 CID(콘텐츠 식별자)를 생성합니다.

가게

스토어에서 데이터는 기본적으로 주소 지정을 위해 콘텐츠 식별자(CID)를 사용하는 IPFS 및 Filecoin과 같은 분산형 스토리지 노드에 복제됩니다. 단일 픽셀이 변경되면 암호화 알고리즘은 영상에 대해 완전히 다른 해시 값을 생성합니다.

확인하다

실행 중인 Starling 연구소

Starling Labs는 세 가지 주요 사례 연구에서 Starling 데이터 무결성 프레임워크를 배포했습니다.

Starling Labs는 세 가지 주요 사례 연구에서 Starling 데이터 무결성 프레임워크를 배포했습니다.

선거 보도 쇼케이스 보호

Starling Lab과 Reuters의 팀은 2020년 캘리포니아 예비 선거에서 Starling 프레임워크를 배포하여 암호화가 잘못된 정보의 시대에 포토저널리스트의 작업을 활성화하고 보호할 수 있는 방법을 탐구했습니다.

Reuters 기자들은 사진 프로토타입을 샅샅이 뒤져 출처를 확인하고 대중의 신뢰도를 높였습니다. Canon 카메라 외에도 Reuters는 저널리스트가 기압계, 자이로스코프, GPS 데이터를 포함한 메타데이터를 암호화하고 모든 정보를 Reuters에 보낼 수 있는 Starling 모바일 앱도 사용합니다. 그 결과 사진이 해당 위치에서 촬영되었으며 로이터가 말한 정확한 시간에 촬영되었음을 확인하는 정보가 쏟아졌습니다.

78일: 신뢰할 수 있는 사진 프로필 만들기

78일 동안 Starling Lab과 Reuters의 팀은 일련의 새로운 이미지 인증 기술과 분산형 네트워크 프로토콜을 사용하여 도널드 트럼프에서 조 바이든으로의 미국 대통령 전환을 문서화했습니다.

Starling 프레임워크와 새로운 Content Authenticity Initiative의 속성 표준을 사용하여 Starling Lab은 각 사진이 이미지 픽셀과 추가 메타데이터 및 링크의 컨테이너가 될 수 있는 프로토타입 아카이브를 만들었습니다.

대량 학살 증거 쇼케이스

Starling Lab과 USC Holocaust Foundation의 팀은 Starling 프레임워크를 배포하여 홀로코스트, 아르메니아 대량 학살, 로힝야 위기의 대량 학살 생존자들의 증언을 암호화 방식으로 캡처했습니다.

이러한 요구를 충족하기 위해 팀은 먼저 모든 현재 USC 홀로코스트 재단 데이터를 IPFS 및 Filecoin에 업로드하여 온체인 탈중앙화를 통해 보호할 수 있도록 했습니다. 더 많은 사람들이 저장된 콘텐츠에 참여하고 기여함에 따라 파일 아카이빙은 더욱 안전해지고 기록은 더욱 탄력적으로 됩니다.