2019년 BTC 및 ETH 체인 데이터 요약

비트코인 기사:

2019년 전체 BTC 네트워크의 컴퓨팅 성능은 계속해서 상승하여 9월 18일에 처음으로 100EH/S를 돌파했으며 4분기 내내 계속해서 100EH/s 부근에서 등락을 거듭했습니다. 2020년 감산. 2020년 초에는 생산 감소가 시작되면서 BTC 네트워크의 컴퓨팅 성능이 새로운 정점에 도달할 것으로 예상됩니다.

2019년 BTC의 일일 온체인 거래량은 1,415,469.2 BTC로 2018년의 일일 온체인 거래량인 1,156,085 BTC에 비해 거의 30% 증가했습니다. 일일 온체인 트랜잭션 수는 328,269건으로 전월 대비 47% 증가했습니다. BTC 체인의 거래 활동 증가는 다음과 같은 이유와 밀접하게 관련되어 있습니다. BTC 가격은 2019년에 낮게 시작하여 상승했으며, 하반기에 몇 차례 작은 절정을 겪었고 마침내 $7,000 선에서 안정화되었습니다. 2018년 말 3,000달러 이상의 가격으로 투자자들은 올해 디지털 통화 시장에 대해 더 낙관적이며 동시에 중국 정부의 정책에 영향을 받아 블록체인 기술 개념은 2018년 중국에서 대규모 대중화를 겪었습니다. 올해 하반기, 디지털 통화 시장에 신선한 피를 많이 가져옵니다.

BTC의 보관률은 8월 21일 마이너스 보관을 보였다. 첫 번째 사진에서 볼 수 있듯이 8월 21일 BTC 체인의 거래 금액은 매우 과장된 많은 양의 데이터를 보여주었다. 이날 주소간 대량의 BTC가 반복적으로 이체되면서 위와 같은 현상이 발생했다.

연중 일일 활성 주소 수 측면에서 2019년은 주기적인 변동 추세를 보였고 일반적인 추세는 통화 가격에 비례했습니다. JD Cloud BDS 팀은 BTC 주소를 중복 제거하고 BTC 사용자 데이터를 얻었습니다(한 명의 사용자가 여러 주소를 보유함).아래 그림은 2019년 BTC의 월간 활성 사용자 수와 월간 활성 주소를 보여줍니다. 2 BTC 주소.

통화 일수 = 통화 보유량 * 통화 보유 시간, 이 데이터는 실제 거래 활동과 휴면 통화의 각성 금액을 반영합니다.

ETH 체인의 데이터:

위의 데이터는 JD Cloud Blockchain Data Service [BDS]에서 가져온 것입니다.

JD Cloud는 기술적 수단을 통해 블록체인의 체인 및 비정형 데이터를 구조화된 방식으로 저장하고 이를 고성능 데이터베이스에 실시간으로 동기화합니다. 쿼리 및 복잡한 기본 SQL 쿼리. 특징

BTC, ETH, EOS, LTC, XRP, BCH 등 잘 알려진 수십 개의 블록체인 프로젝트를 다루고 사용자, 트랜잭션, 블록 등을 포함하는 100개 이상의 독점 데이터 지표를 사용자 지정하고 실시간 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 인터넷에 연결되면 체인에서 편리하고 빠르게 사용할 수 있습니다.

.표준 SQL 쿼리 문을 지원하고 복잡한 쿼리 논리를 쉽게 실현할 수 있으며 JD Cloud의 소프트웨어, 하드웨어 및 아키텍처 지원에 의존하여 쿼리 속도가 빠르고 쿼리 효율성이 높은 특징도 있습니다.

그래픽 및 시각적 인터페이스를 지원하고, 클릭과 드래그의 인터랙티브 방식을 통해 데이터 조회를 수행하며, 다양한 BI 차트를 실시간으로 생성할 수 있습니다.

제품 포털:https://bds.jdcloud.com/

Github 오픈 소스 주소:https://github.com/jdcloud-bds/bds

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