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생산 감소 후 LTC는 어디로 갈까요?

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1680000 블록이 발굴되면서 Litecoin(LTC)은 성공적으로 반감기를 완료하고 4년 만에 두 번째 반감기를 맞이했으며, 향후 각 LTC에 대한 블록 채굴 보상은 원래 25LTC에서 12.5 LTC로 절반으로 줄어듭니다
AI 요약
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1680000 블록이 발굴되면서 Litecoin(LTC)은 성공적으로 반감기를 완료하고 4년 만에 두 번째 반감기를 맞이했으며, 향후 각 LTC에 대한 블록 채굴 보상은 원래 25LTC에서 12.5 LTC로 절반으로 줄어듭니다

이미지 설명

이미지 출처: Huobi.com

베이징 시간 8월 5일 18시 18분에 Litecoin(LTC)이 1680000 블록으로 채굴되어 성공적으로 반감기를 완료했습니다. 원래 25LTC에서 12.5LTC로 절반으로 줄었습니다.

애플리케이션 시나리오가 주류가 되기 전에 "채굴"은 디지털 통화의 "기본" 중 하나여야 합니다. 지난 3개월 동안 LTC 전체 네트워크의 컴퓨팅 파워에서 알 수 있듯이 전체 네트워크의 컴퓨팅 파워는 반감기 이전에 꾸준히 상승했습니다. -와 같은 감소가 발생했으며 다음 날 전체 하락 추세입니다. 반감기의 영향으로 현재 LCT 주류 채굴기 L3의 채굴 비용은 수입보다 낮았고 광산은 일부 광산을 폐쇄해야 했으며 이는 LTC의 전체 네트워크 컴퓨팅 성능의 하향 추세로 직결되었습니다.

우리는 JD Cloud BDS(Blockchain Data Service)를 사용하여 생산량 감소 후 LTC 체인의 데이터에 대한 추가 심층 분석을 수행할 것입니다.

8월 내내 LTC의 일일 새 주소 수는 먼저 증가한 다음 감소하는 경향을 보였습니다. 생산량 감소의 영향으로 생산량 감소 이후 일일 신규 주소 수가 크게 감소한 것을 추세선에서 볼 수 있으며, 8월 25일 이달의 일일 신규 주소 수가 최저점을 나타냈다. 시장은 생산 감소 감소 이후 LTC에 분명히 열광하고 있습니다. 월말에 LTC 가격이 다시 급락하면서 더 많은 거래 기회를 찾는 새로운 주소가 많이 나타났습니다.

LTC 활성 주소의 수도 8월에 소폭 감소했습니다. 뉴스에 따르면 8월 10일 활성 주소가 비정상적으로 많은 것은 해커와 스캐머가 라이트코인 사용자를 대상으로 한 대규모 더스팅 공격(Dusting attack) 때문이었다. 그림에서 볼 수 있듯이 이달 첫째 주에 LTC의 활성 주소 수는 78,488개에 도달한 반면, 이달 마지막 주에는 LTC의 활성 주소 수가 61,266개에 불과했고 활성 주소의 수는 22% 떨어졌다. 일부 LTC 보유자들은 생산량 감소 이후 관망 상태로, 9월 LTC 활성 주소가 반등할 가능성도 배제할 수 없다.

보도시간 기준으로 LTC는 탄생 이후 총 약 4,500만 개의 주소를 보유하고 있으며, 위의 수치에서 매일 약 0.15%의 주소만이 활성 상태임을 알 수 있으며, 이는 기본적으로 주소 활동률과 동일합니다. BTC의.

거래 데이터:

8월 12일 이후 LTC 체인의 거래 금액 데이터는 특히 과장된 최대 값을 나타냈고, 생산량 감소 후 통화 보유 계정은 이 약간의 가격 상승의 물결을 잡으려고 했고 많은 수의 Litecoin 전송이 발생했습니다. 이번 달 마지막 주 거래량과 거래 건수 하락이 멈춘 것을 데이터에서 알 수 있으며, 9월 거래 건수와 LTC 거래 금액은 꾸준하고 소폭 등락할 것으로 예상되며, 그리고 더 구체적으로 성능은 디지털 통화 시장에서 빅 브라더 BTC에 의해 영향을 받을 것입니다.

JD 클라우드 독점 데이터:

위의 데이터는 JD Cloud Blockchain Data Service [BDS]에서 가져온 것입니다.

위의 데이터는 JD Cloud Blockchain Data Service [BDS]에서 가져온 것입니다.

JD Cloud는 기술적 수단을 통해 블록체인의 체인 및 비정형 데이터를 구조화된 방식으로 저장하고 이를 고성능 데이터베이스에 실시간으로 동기화합니다. 쿼리 및 복잡한 기본 SQL 쿼리.

BTC, ETH, EOS, LTC, XRP, BCH 등 잘 알려진 수십 개의 블록체인 프로젝트를 다루고 사용자, 트랜잭션, 블록 등을 포함하는 100개 이상의 독점 데이터 지표를 사용자 지정하고 실시간 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 인터넷에 연결되면 체인에서 편리하고 빠르게 사용할 수 있습니다.

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.표준 SQL 쿼리 문을 지원하고 복잡한 쿼리 논리를 쉽게 실현할 수 있으며 JD Cloud의 소프트웨어, 하드웨어 및 아키텍처 지원에 의존하여 쿼리 속도가 빠르고 쿼리 효율성이 높은 특징도 있습니다.

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그래픽 및 시각적 인터페이스를 지원하고, 클릭과 드래그의 인터랙티브 방식을 통해 데이터 조회를 수행하며, 다양한 BI 차트를 실시간으로 생성할 수 있습니다.

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