a16z Crypto: AI 기반 판결 메커니즘으로 예측 시장 확장 병목 현상 해결 가능

Odaily 소식 a16z Crypto는 '예측 시장이 실패할 때 무엇을 해야 하는가'(What to do when prediction markets fail)라는 제목의 글을 발표하며, 예측 시장이 직면한 가장 큰 도전은 '미래에 가격을 매기는 것'이 아니라 실제로 무슨 일이 일어났는지를 판단하는 것이라고 지적했습니다. 유사한 문제는 소규모 사건에서도 빈번하게 발생하며, 잘못되거나 불투명한 결제 메커니즘은 시장 신뢰, 유동성 및 가격 신호의 정확성을 훼손합니다. 업계에서는 대규모 언어 모델(LLM)을 예측 시장 판결자로 도입할 것을 제안하고 있으며, 이는 규칙 약속의 온체인 기록, 조작 방지, 투명성 향상 및 중립성 강화를 포함합니다. 예를 들어 계약 생성 시 특정 LLM 모델, 타임스탬프 및 판결 프롬프트를 블록체인에 암호화하여 기록하면, 거래자는 사전에 완전한 의사 결정 메커니즘을 이해할 수 있고, 모델 가중치는 고정되어 쉽게 조작될 수 없어 사기 위험을 줄일 수 있으며, 결제 메커니즘은 공개되어 감사 가능하고 인위적인 임의 판정이 없습니다. AI 판결 메커니즘은 투명성과 공정성을 보장하는 전제 하에 예측 시장 결제 효율성과 확장성을 크게 향상시킬 수 있습니다.