GPT-4 o がマルチモーダルインタラクションで認知を刷新し、AI 画家がデジタルアートの分野に登場したとき、1 兆ドル規模の暗号通貨市場はついに、真に「トランザクション ロジックを再構築」できるインテリジェント アシスタント GetAgent を迎え入れたのです。
Bitgetがリリースしたオールラウンドな暗号資産取引エージェントであるこのツールは、従来のツールのように単に機能を追加するだけでなく、トレーダーの3つの主要な悩みである「情報過多、煩雑な操作、認知障壁」を根本から解決します。業界関係者からは「機関投資家に対する個人投資家のAI兵器」とさえ呼ばれています。
最も重要な点は、GetAgentは登録後無料で利用できることです。機関投資家がデータ情報サービスに加入したり、プロのアナリストを雇ったりするために料金を支払う必要はありません。GetAgentは、ユーザーに暗号資産取引のためのワンストップソリューションを無料で提供します。
今日は、この新しい AI 製品が暗号通貨取引の分野でどのように躍進するかを分析します。
1. 業界の問題点：伝統的な取引モデルの「三重の足かせ」
GetAgentのテクニカル分析に入る前に、暗号取引業界の現状を見てみましょう。
情報渦のジレンマ：10万件以上のオンチェーンデータ、数千件の調査レポート、数百万件のソーシャルメディア上の議論が、毎日様々なプラットフォームを行き来しています。一般トレーダーは、取引所、DApps、情報ウェブサイトを行き来する必要があり、その情報選別効率は機関投資家に比べて80%も低くなっています（Chainalysis調査データより）。
操作は人間の本性に反するように設計されています。実際のテストでは、市場の閲覧から情報の確認、指標の分析、注文の発注までの全プロセスを完了するには、5ページ以上を切り替える必要があり、操作の遅延により30％以上の短期的な機会が失われることがわかりました。
認知ギャップは固定化しています。Coinbaseのユーザー調査によると、初心者の82%がテクニカル指標やオンチェーンデータを理解できないため、6ヶ月以内に市場から撤退しています。専門ツールへの敷居の高さは、暗号資産取引における自然な障壁となっています。
GetAgent の出現は、暗号化されたトランザクションの従来の取引モデルに「インテリジェント オペレーティング システム」をインストールするようなもので、AI を使用して情報処理からトランザクション実行までのリンク全体をオープンにします。
2. コアアドバンテージ分析：「取引効率」の3つの側面の再定義
会話を取引としてインタラクティブに革命：チャットボックスに専門的なツールを導入
Kラインやインジケーターパラメータといった取引用語の習得を必要とする従来のプラットフォームとは異なり、GetAgentはすべての機能を自然言語で操作します。典型的なシナリオは以下のとおりです。
通常のユーザー操作：プラットフォームAを開いてBTC市場を閲覧→プラットフォームBに切り替えて機関投資家の保有状況を確認→コミュニティCに移動してKOLの意見を閲覧→取引所に戻って注文を行う（所要時間10分）
GetAgentのユーザー操作：「BTCは今買うのに適していますか？」と直接質問→AIがネットワーク全体のデータ取得＋テクニカル分析＋オンチェーン追跡を同時に完了→ポイントやリスク警告を含む提案を直接提供→ユーザーはワンクリックで直接取引を実行できます
このチャットベースの取引の根底にあるロジックは、30以上の専門ツール（オンチェーン分析、世論モニタリング、定量戦略モジュールなど）をAI脳に統合することです。ユーザーは背後にある技術的な詳細を気にする必要はなく、口語で質問するだけで結果を得ることができます。実際のテストでは、一般ユーザーがGetAgentを使用して取引の決定を完了するのにかかる時間が、平均25分から3分未満に短縮されました。
フルリンクインテリジェントサービスクローズドループ：情報から戦略までの自動処理
市場にあるほとんどの AI ツールは単一機能の支援（単純な市場リマインダーや指標分析など）のみを提供しますが、GetAgent は完全な取引エコシステムを構築しています。
情報処理層: 市場における主要な情報メディアデータソースを24時間365日自動的にキャプチャし、NLPモデルを通じてノイズをフィルタリングし、「取引機会」に有効な情報を抽出します。
戦略生成レイヤー: ユーザーのポジションとリスクの好みに基づいて、30 を超えるプリセット ツールを自動的に呼び出して処理し、取引戦略を生成します。
実行最適化レイヤー：インタラクティブなポジション調整をサポートし、AI が最適な取引ポイントを自動的に計算し、流動性の低い通貨を回避します。
学習進化レイヤー: ディープラーニング アルゴリズム機能により、あらゆるユーザー インタラクションを通じてユーザー プロファイルを継続的に最適化します。
このワンストップサービスエージェントの価値は、コストがほとんど無視できる程度で、非プロのトレーダーが機関のリサーチチーム＋トレーダー＋リスク管理担当者と同様のチーム構成を実現できることにあります。
何千人もの人のためのカスタマイズ機能：あなたの取引習慣をあなたよりもよく知っています
GetAgentの最も破壊的な側面は、テクノロジーそのものではなく、成長志向のサービスのロジックです。以下に2つの典型的な例を挙げます。
ケース 1: 保守的な投資家が最初に「リスクを軽減するにはどうすればいいか」を尋ねます。AI はユーザーの保有資産に基づいてクロス通貨ヘッジ戦略を自動的に推奨し、市場が暴落するたびに防御的なポジション調整の提案を自動的にプッシュします。
事例2：ホットスポットトラッカーの別のユーザーが「新しいミームコイン」について頻繁に質問していました。AIは徐々に、ナラティブヒート、オンチェーン転送の成長率、ソーシャルメディアのインタラクション量などの指標の分析を優先することを学習しました。ヒート指数の変動が判明すると、ユーザーに事前に通知し、取引機会の発見を支援します。
この種のパーソナライゼーションは単純なラベル分類ではなく、動的なデータに基づく継続的な学習であり、使用するにつれてよりスマートになります。
3. シナリオテスト: GetAgent は日々の取引をどのように変えるのでしょうか?
シナリオ1：スマートマネートラッキング - 機関投資家の動向の均等化
ユーザーが「Grayscale は最近何を買っているか」と尋ねると、AI がリアルタイムで分析します。
グレースケールウォレットのBTC/ETH蓄積データ
チェーン上の大規模な転送トレンド。
機関調査レポートからのロングとショートのシグナル。
従来は手数料を支払った機関投資家のみが入手できた情報を、個人投資家も同時に入手できるようにします。
シナリオ2：ミームのホットスポットを予測する - トレンドの追従から予測へ
従来のモデルでは、個人投資家はMemeコインが急騰した後に高値を追いかけることが多いのですが、GetAgentを使用すると、多次元データモデルを通じて事前に機会を発見することができます。
チェーンに流入する資金の速度を追跡します。
KOL の言及頻度とインタラクション率（50 人以上のインフルエンサーから同時に推奨されるなど）を分析します。
インジケーターが閾値に達すると、AI が積極的に信号警告をプッシュします。
シナリオ3：ポジション診断 - 投資ポートフォリオの動的最適化
「保有資産の確認を手伝ってください」と入力すると、AI が次のような複数の側面から分析します。
リスク次元：高集中リスクがあるかどうかを確認します。
機会の次元：保有通貨と市場のホットスポットの互換性を比較する（AIセクターの最近の利益を逃すなど）
コスト次元: 各通貨の平均保有コストと現在の市場価格の偏差を計算します。
多角的な専門的分析を通じて、最終的にはユーザーにポートフォリオを調整するための具体的な提案を提供します。
GetAgent 招待コード イベント リンク: https://www.bitget.com/events/bitget-getagent
IV. 業界への影響：AIは取引エコシステムの基盤となるロジックを再構築している
取引の民主化を加速
従来のモデルでは、機関投資家は毎年10億ドル以上をデータサービスと定量分析ツールに投資しています。GetAgentはAIを活用してこれらの機能を「均等化」します。インテリジェント分析と戦略立案は、対話形式で無料または低価格で提供されるため、個人投資家が初めて機関投資家と「均等化ツール」を利用できる可能性が生まれます。
市場効率の飛躍
GetAgentの利用ユーザーが増えるにつれ、暗号資産取引市場におけるユーザーの情報処理効率、意思決定精度、平均取引頻度が大幅に向上すると考えています。この効率向上は、一般トレーダーから暗号資産取引市場全体に波及し、より多くのトレーダーが情報を迅速に消化できるようになることで、価格発見のスピードが加速し、不合理な変動が減少し、市場の成熟度が伝統的な金融市場に近づくことが期待されます。
人間と機械の協働のための新しいパラダイム
GetAgentはトレーダーに代わる存在ではなく、すべての暗号資産トレーダーのパーソナルなスーパーアシスタントとなることを目指しています。AIが反復的なタスクの90%を処理すれば、トレーダーは残りの10%の創造的な意思決定に集中できるようになります。この分業モデルは、ブリッジウォーター・ファンドの人間と機械の協働システムなど、従来の金融分野で実証されており、GetAgentはこれを暗号資産取引市場に初めて導入します。
5. 結論：AI時代の取引の未来はどうなるのか？
Web3の核心が「分散化」だとすれば、GetAgentはAIを活用して、もう一つの次元の平等性を実現しています。プロのトレーダー能力がもはやリソースによって独占されることはありません。GetAgentは、「インタラクティブな再構築＋フルリンクインテリジェンス＋パーソナライズ学習」というフルリンクソリューションを通じて、一般トレーダーの核心的な悩みを真に解決します。
GetAgentは、暗号資産取引分野におけるAIの応用は表面的な機能に留まらず、取引ロジックの根底にある変革に深く踏み込むべきであることを業界に証明しています。AIが人間のように取引意図を理解し、さらには人間よりも優れたデータ処理能力を持つようになると、暗号資産市場の競争ルールは再定義されるでしょう。未来のトレーディングの王者は、テクノロジーを最も理解する者ではなく、AIと最もうまく連携できる者になるかもしれません。
もし、膨大な情報量に不安を感じたり、複雑な操作に困っているなら、Bitgetアプリを開いてGetAgentに「今日のマーケットはどうですか？」と聞いてみてください。もしかしたら、会話が始まった瞬間に、あなたのトレードの未来が到来するかもしれません。
GetAgent 招待コード イベント リンク: https://www.bitget.com/events/bitget-getagent
