原作者:クッキー
原文翻訳: TechFlow
おかえりなさい！これはこのシリーズのパート2です。パート1がどこにあるか気になる方は、こちらからご覧いただけます。自律型資本インフラの構築に取り組む企業について深く掘り下げる前に、自律型資本におけるブロックチェーンの必要性を理解するために、まずパート1をお読みいただくことを強くお勧めします。
エージェント資本の時代 | パート1さて…パート1はご覧になりましたか？ もしまだなら、今すぐ見てください。冗談です。もしパート1をご覧になっていないなら、この記事を読む前に必ず知っておいていただきたいことが一つあります。
自律資本：人間の介入なしに、特定の目標を達成するために、金融資源を自律的に保有、管理、運用する能力を持つ人工知能システムを指します。ここでの「エージェント」とは、独自の経済行動能力を持つ自律的な経済主体を指します。
導入
この記事では、既存の金融システムを理解することから始め、様々なトピックを取り上げます。これは、自律的な商取引（つまり、エージェントがあなたに支払いを行う）を実現するために、「エージェント」をシステムに統合する方法を理解するための基礎となります。最後に、自律的な商取引を可能にする自律的な資本インフラを構築している企業について、包括的な概要を説明します。
伝統的な金融システム
これは「4者モデル」とも呼ばれ、決済処理の一般的なアプローチです。
決済処理の4者モデル
ユーザーはクレジットカードを使用して支払います。
カード情報はアクワイアラーに渡されます。
アクワイアラーはカード情報を決済ネットワークに渡します。
決済ネットワークはカード発行会社に支払いの承認を依頼します。カード発行会社はカードの詳細を確認し、十分な資金があるかどうかを確認します。
支払い決済がどのように実施されるかについて詳しく知りたい場合は、こちらの記事を参照してください。
さらに分析:
発行者：発行者とは、顧客にクレジットカードを発行する金融機関です。銀行、信用組合、または顧客に信用供与を行うことを選択したその他の金融機関が発行者となります。顧客がクレジットカードの取引に異議を申し立てた場合、発行者はチャージバックを認めるかどうかを決定する責任を負います。大手発行者には、チェース銀行やバンク・オブ・アメリカなどが挙げられます。
アクワイアラー：アクワイアラーとは、加盟店に代わってカード発行会社から代金を回収する銀行または金融機関です。アクワイアラーは、決済ネットワークに情報を提供することで、顧客の支払いが確実に完了するように責任を負います。チャージバックが発生した場合、アクワイアラーは顧客に返金する責任を負います（最終的には加盟店から差し引かれます）。
決済ネットワーク：決済ネットワークは、顧客、加盟店、アクワイアラー、カード発行会社を結び付けることでカード取引を処理します。一般的な決済ネットワークには、VisaやMastercardなどがあります。
支払いプロセスに関係するさまざまな関係者について詳しく知りたい場合は、この記事を参照してください。
自律型ビジネスの台頭
今、私たちは「エージェント」にバトンを渡しています。彼らは新たな買い物中毒者になるでしょう。
Agentic Commerce:検索機能や推奨機能も備えたエージェント主導の支払いプロセスを通じて、ショッピング体験を簡素化します。
自律的商取引は自律的資本の唯一の形態ではありませんが、この記事では、エージェントが自律的に資金にアクセスする能力を持つ必要がある理由の例としてこれを使用します。
自律型ビジネスの人気は明らかです。
出典：この記事の目的は、これらのテクノロジー大手がなぜ自律型コマース分野に足場を築こうとしているのかを掘り下げることではありません。マクロレベルでは、自律型コマースにおける消費者インターフェース層となることで企業が得られるメリットは以下のとおりです。
経済的利益:ユーザーがプラットフォーム上で支払いを完了するたびに、プラットフォームは手数料を得ることができます。
データのフライホイール効果:プラットフォームはエージェントの購入パターンから貴重な洞察を得て、そのデータを分析してユーザーに補完的な製品を推奨できます。YouTube のアルゴリズムが常にユーザーが見たい動画をプッシュすることを想像してみてください。
ネットワーク効果:プラットフォームが商品発見のソースになると、より多くの販売者がそのプラットフォームに商品を掲載するようになります。
私のチームメンバーの一人、エヴァンが書いた素晴らしい記事をぜひお読みください。ビジネスパラダイムシフトが進む中で、ビジネスモデルと広告モデルがどのように進化していくのかを詳しく説明しています。個人的には、広告代理店と広告収益化というテーマは過小評価されている分野だと考えていますが、この記事は新しいデジタル時代のニュアンスを非常にわかりやすく解説しています。
従来型企業向けの自律的な資本インフラ
大手テクノロジー企業が自律型ビジネスの世界を活用しようとしているのをご存知でしょう。では、具体的にはどのように実現しているのでしょうか？
このセクションでは、いくつかの従来の金融機関 (Visa、Stripe、PayPal、Coinbase、Mastercard など) によって構築された自律資本インフラストラクチャ (TechFlow 注: この段階では AI 決済インフラストラクチャとしてよく知られています) について詳しく説明します。
ビザ | @Visa
Visaは2025年4月30日、AI（人工知能）による自律的なショッピングと決済を可能にするVisaインテリジェントコマースフレームワークの立ち上げを発表しました。このフレームワークは、エージェントを最終消費者として扱うように設計されています。
アーキテクチャと機能のハイライト:
決済パスキー：代理店によるチェックアウト時の本人認証に使用されます。この認証により、加盟店は決済の受け入れに対する信頼を高め、自律的な商取引の普及を促進します。
アクセス制御:支払いキーを使用すると、ユーザー (プロキシ所有者) は支出限度額、承認された加盟店カテゴリなどのパラメータを指定できます。これらの機能は、Visa が設計した API と SDK を通じて実装されます。
紛争解決:代理店の支払いプロセス中に発生する可能性のある問題に対処するために特別に使用されます。
ワークフロー:
ユーザーは Visa Agentic Wallet に製品の需要を入力します。
エージェントは製品の検索を開始します。
検索結果を受け取った後、ユーザーは支払いキーを使用してエージェントに支払いを完了する権限を与えます。
ユーザー認証
デモビデオをご覧いただけます。
利点:
信頼:トランザクションを承認することで、ユーザーはエージェントが制御を失って不適切な支出を行わないことを確信できます。
ネットワーク効果:すでに 99.9% の加盟店が Visa を受け入れており、ユーザーはほぼ何でも購入できます。
パーソナライゼーション:ユーザーの取引パターンを研究することで、エージェントはユーザーの好みを理解し、時間の経過とともに予算に合ったホテルを選択するなど、より良い決定を下すことができます。
強力なパートナーラインナップ: OpenAI、Perplexity、Microsoft、Anthropic、Mistral AI などの主要な言語モデルユーザーが含まれます。
Visa の自律型決済アーキテクチャの詳細については、こちらの記事をご覧ください。
ストライプ | @stripe
2024 年 11 月に Stripe は Stripe Agent Toolkit をリリースし、企業が支払い機能を自律的なワークフローに統合できるようにしました。
アーキテクチャと機能のハイライト:
使い捨ての仮想カード:エージェントの使用向けに設計されており、単純な言語モデル関数呼び出しを通じて実装されます。
アクセス制御:予算や販売者の選択など、エージェント消費のパラメータは、注文意図 API を通じて定義できます。
ネイティブ課金サポート: Stripe は支払いを監視し、使用量に基づいて企業に課金します。
ワークフロー:エージェントがユーザーのフライト予約を支援する例を次に示します。
エージェントビルダーは、Stripe を使用して顧客確認 (KYB) を実施し、API キーを取得して、エージェントに自律的な資金管理機能を提供します。
ユーザーはエージェントに「1,000 ドル未満でローマ行きの航空券を探してください」と指示します。
エージェントは 800 ドルの航空券を検索して見つけました。
Stripe Issuing を使用して、800 ドルの支払いにのみ使用できる 1 回限りの仮想カードを生成します。
エージェントは、ユーザーによって承認された支払いリンクを生成します。
支払いが完了すると、Stripe はエージェントに通知してステータスを更新し、カードが閉じられます。
ワークフローの視覚的な説明については、このビデオをご覧ください。アーキテクチャの詳細については、Stripe の開発者向けドキュメントをご覧ください。
利点:
簡単なアクセス:エージェントは、クレジットカード、銀行振込、Apple Pay などの従来の金融決済方法を通じて支払いを完了できます。
幅広く統合:このツールキットは、OpenAI の Agent SDK、CrewAI、LangChain、Vercel の AI SDK など、広く使用されているプラットフォームと統合されています。
ペイパル | @PayPal
PayPal は 2025 年 4 月 14 日に、金融業務を処理できる自律ワークフローの構築をサポートする PayPal エージェント ツールキットをリリースしました。
アーキテクチャと機能のハイライト:
完全なプロセス サポート: PayPal アカウントの関連付け、暗号通貨ウォレット、新しい支払いキーのチェックアウト プロセスを通じて、完全なプロセス サポートが実現されます。
コアビジネス機能:エージェントは、支払い、請求書発行、紛争解決、出荷追跡、製品カタログ、サブスクリプション、レポートなどにアクセスできます。
ワークフロー:
ユーザーは Perplexity を通じて製品を検索します。
ユーザーは商品を見つけた後、PayPal または Venmo を通じてすぐにチェックアウトできます (本人認証が必要)。
Google Cloud の Proxy-to-Proxy（A2A）プロトコルの詳細については、こちらのページをご覧ください。
加盟店申請シナリオ:
注文管理と出荷追跡:エージェントは注文ステータスと出荷情報をインテリジェントに処理できます。
スマートな請求書処理:エージェントは、事前定義されたテンプレートまたは動的パラメータに基づいて請求書を生成し、顧客に送信し、支払い状況を追跡し、支払い期限が過ぎた場合にリマインダーを提供できます。
サブスクリプション管理を簡素化: AI エージェントは、新しい製品やサブスクリプション プランの作成、PayPal でサポートされている支払い方法による定期的な支払いの処理など、サブスクリプションのライフサイクル全体を管理できます。
欠点:
ネットワーク効果:小売ウェブサイトの約 72.5% のみが PayPal を受け入れており、これは他の決済ネットワークの 99.9% の加盟店受け入れ率よりもわずかに低い数値です。
コインベース | @coinbase
2025 年 5 月 7 日、Coinbase は、HTTP 経由で直接ステーブルコインの支払いを可能にする支払いプロトコルである x402 プロトコルの開始を発表しました。
アーキテクチャと機能のハイライト:
オリジナルの HTTP ステータス コード「402 Payment Required」を利用して、ステーブルコインの支払いを Web ページのインタラクションに埋め込みます。
x 402 を使用すると、開発者と AI エージェントは、ステーブルコインを使用して HTTP 経由で直接 API、サービス、ソフトウェアの支払いを行うことができます。
ワークフロー:
プロキシは、x402 をサポートする HTTP サーバーから必要なリソースを要求します (GET /api など)。
サーバーは「402 支払いが必要です」ステータス コードで応答し、支払いの詳細 (価格、受け入れ可能なトークンなど) を提供します。
クライアントは、標準の HTTP ヘッダーを介して、サポートされているトークン (USDC など) を使用して署名された支払いパケットを送信します。
クライアントはリクエストを再送信し、エンコードされた支払いパケットを X-PAYMENT ヘッダーに含めます。
支払いファシリテーター (Coinbase x 402 ファシリテーター サービスなど) がオンチェーン支払いを検証して完了し、リクエストを満たします。
サーバーは要求されたデータをクライアントに返し、X-PAYMENT-RESPONSE ヘッダーでトランザクションの成功を確認します。
利点:
従量制サービス:ユーザーは、高額な料金を一度だけ支払うのではなく、少額の支払いをすることができます。
マスターカード | @Mastercard
Mastercard は、支払い機能を会話型 AI プラットフォームにシームレスに統合するエージェント支払いイニシアチブである Agent Pay を開始しました。
アーキテクチャと機能
エージェントトークン:
1. エージェントの登録および検証を行うシステム。エージェントの身元を認証するために使用される KYC (Know Your Customer) システムと同等です。
2. トークン化：カード番号を「代替番号」に置き換えることで情報セキュリティを保護します。
3. カードを使用すると、取引を認証するためのワンタイムコード（暗号化された情報）が生成されます。
4. トークン化について詳しく学びます。
支払いパスキー:
1. 機器（生体認証など）による本人確認。
アクセス制御:
1. 消費者はエージェントが購入を許可するものを定義できます。
利点
透明性:プロキシ トークンを使用すると、プロキシによって実行されたトランザクションを識別および追跡できます。
パートナー: Braintree や checkout.com などのアクワイアラーやチェックアウト プロバイダーと連携します。
Mastercard パートナーの詳細については、こちらの記事をご覧ください。
ブロックチェーン自律資本インフラ
次のセクションでは、ステーブルコインを用いた自律型決済の構築に注力している企業について詳しく見ていきます。その前に、自律型決済における2つの主要プレーヤーについて理解しておきましょう。
エージェントビルダー:特定のサービスを提供し、その対価を受け取るエージェントを開発する開発者。
エージェントユーザー:ユーザーはエージェントに一定額の資金を預けて使用することができ、エージェントが支払いを行います。
スカイファイア | @trySkyfire
Skyfireは、Visaのような決済ネットワークを目指しています。AIエージェント専用のグローバルで即時かつ安全な決済ネットワークを構築し、エージェントが自律的に決済を行い、受け取ることを可能にします。これにより、エージェントはMCPサーバー、API、大規模言語モデル（LLM）、データセットなどのリソースにアクセスできるようになります。
アーキテクチャのハイライト:
ステーブルコイン:プログラムによる支払いをサポートします。
一意の識別子:エージェントがアカウントを開設し、支払いの受け取りと開始を開始できるように、検証済みの ID を作成します。
信頼バッジ:さまざまなベンダーがエージェントに「ブルー ティック認証」(青いチェックマークに類似) を提供しており、Skyfire プラットフォーム上の企業はエージェントを信頼してやり取りすることができます (購入または販売に関係なく)。
特徴：
エージェント間の支払い:エージェント間の即時支払いをサポートします。
自律的な支払い:エージェントは人間の介入なしに支払いを完了し、銀行口座がなくても支払いを受け取ることができます。
エージェントの資金調達:エージェントは、デビット カード、クレジットカード、電信送金、ステーブルコインなど、さまざまな方法で資金を調達できます。
アクセス制御:エージェントごとに消費制限を設定できます。
エージェント履歴：エージェントの活動に関する検証可能な記録を提供します。エージェントビルダーは、これによりエージェントサービスの需要を追跡できます。
Skyfireのプロキシ追跡インターフェース
ワークフローデータ アクセスを購入しようとしているエージェントの例を次に示します。
エージェントは、データ プロバイダーの API を呼び出してサービス要求を開始します。
サービスはプロキシの ID を検証します。
認証後、プロキシは要求したデータを受信します。
取引が完了すると、支払いはデータプロバイダーにリリースされます。
利点
市場の拡大:企業は、人間のユーザーだけでなく、エージェント (未開拓の市場) にもサービスを販売できます。
このパターンはロングテール市場で特に顕著です。
従来、ロングテール サービスを企業に販売することは、顧客数が少ないため、ビジネス開発 (BD)、ユーザー獲得など、少数の製品を販売するための専用ビジネスを立ち上げるコストを正当化することが難しく、困難でした。
ユニバーサル マーケットプレイスを使用すると、ロングテール データセットなどのコンテンツをアップロードするだけで、エージェントがメタデータに基づいてこれらのリソースを自ら検出するため、ビジネス開発や広告の費用が削減されます。
産業応用と影響
価格設定文化:独自のデータ セットに関するリアルタイムのコンテキスト データ インテリジェンスが代理店によって購入され、利用されています。
デンソー：世界の自動車部品製造業界における必要な資材の調達をサポートする代理店。
資金調達ニュース
Skyfireは、Coinbase Ventures、a16z CSX、Circleなどの支援を受けて950万ドルの資金調達を行った。
ペイマン | @PaymanAI
Payman は、AI エージェントが専門的なタスクの完了に対して人間に報酬を支払うことができるプラットフォームです (AI がタスクをフリーランサーにアウトソーシングすると考えてください)。
建築
ヒューマンマーケットプレイス:
Paymanは、高品質なタスク遂行を保証するために、審査済みの熟練労働者のデータベースを開発しています。このマーケットプレイスは、AIエージェントに人間のタスクに必要なリソースを提供します。
検証エージェント:
人間が完了した作業がタスクの要件を満たしているかどうかを検証する専門エージェントのセット。
KYC検証:
Payman ワーカー データベースに参加を希望する個人は、エージェントが正当なサービスに対して支払いを行っていることを確認するために、KYC (顧客確認) 検証を受ける必要があります。
ウォレットシステム:
USD ウォレット: Stripe に保存されます。
USDC ウォレット: Bridge がホストします。
決済ネットワーク:
Payman は、エージェントから人間への支払いを実行するために Skyfire を使用しています。
特集のハイライト
支払い方法:エージェントには、法定通貨や暗号通貨など、さまざまな方法で支払いを行うことができます。
プログラム可能なポリシーの適用:各トランザクションは、タスクに対して支払われる特定の金額など、ユーザー定義のルールによって管理されます。
支払い追跡:各取引には参照 ID とリアルタイムのステータスがあり、シームレスな追跡が可能です。
SOC 2 コンプライアンス:顧客データの情報セキュリティ慣行を評価および検証するためのフレームワークである Payman は、データ マスキングと暗号化を使用して機密情報を保護します。
ワークフロー
最終的にタスク完了のためのリソースを見つける責任を負うエージェントを構築したい人の立場に立って考えてみましょう。
プロキシを設定したいユーザーの場合:
ウォレットのセットアップ:ユーザーはエージェントのウォレットをセットアップし、資金を追加します。
タスクの作成:エージェントはユーザーのプロンプトに基づいてタスクを作成し、人間の作業者が発見できるようにタスク マーケットプレイスに公開します。
ポリシー設定:支出限度額、承認ルールなどを設定します。
タスク承認:ユーザーはダッシュボードで通知を受け取り、エージェントのリクエストを承認または拒否できます。
人間の労働者の場合:
プラットフォームにウォレット（暗号通貨ウォレットまたは銀行口座）を追加します。
Paymanプラットフォームのデモを見る
アプリケーションシナリオ
製品開発を改善するためにユーザーからのフィードバックを収集します。
人事:タスク完了に対して候補者に報酬を支払います。
ソフトウェア エンジニアリング:コード レビューを実施するために専門家に報酬を支払います。
資金調達
プレシードでは、Visa、Coinbase Venturesなどの支援を受けて300万ドルの資金を調達しました。
私の考え
検証エージェントはどの程度洗練されているでしょうか？結果が明確なタスクであれば、作業が適切に行われたかどうかを検証するのは比較的容易です。しかし、結果が明確でないタスクの場合、どのようなエージェントが検証に使用されるのでしょうか？
Paymanは現在、ユーザーが手動でタスクを作成する必要があります。将来的には、一般的なプロンプトに基づいて、どのサービスを購入すべきかをエージェントが自律的に判断できるようにすることは可能でしょうか？これは、自動車業界や飲食業界など、特定の分野に特化した小規模言語モデル（SLM）を通じて実現できる可能性があります。
全体として、このアイデアは非常に興味深いものです。アルゴリズム的にプログラムされたエージェントに人間的な性質を注入するものです。AI時代において、このアプローチは人間の美的感覚と多様な知覚を維持するのに役立ちます。例えば、エージェントのタスク完了に対するデザイナーの評価は、結果にさらなる価値と深みを与えることができます。
カテナラボ | @catena_labs
Catena Labsは、エージェントと人間のコラボレーションを促進する規制対象機関として、AIネイティブな世界初の金融機関を構築しています。Catena Labsは、エージェントが強力な経済主体となるというビジョンに基づき、エージェント識別やAIに特化したリスク管理フレームワークを含むインフラを構築しています。
アーキテクチャ - エージェントコマースキット (ACK)
ACK は、エージェントが関与する相互運用可能な金融インタラクションを可能にするように設計されており、2 つの補完的なプロトコルで構成されています。
ACK-ID: 検証可能なプロキシID
検証可能なエージェント所有権:エージェントは組織の所有者 (人間) に暗号的にリンクされています。
セキュリティ認証:エージェントが対話相手やシステムに対して自身の身元を証明するために使用されます。
プライバシー保護認証:必要な ID 情報のみが公開されます。
分散識別子 (DID) と検証可能な資格情報 (VC) に基づいて構築されています。
ACK-IDについて詳しくはこちら
ACK-PAY: 代理ネイティブ決済
ACK-PAYの詳細については、こちらのページをご覧ください。
エージェントが支払いを開始し、金融取引を実行できるようにするインフラストラクチャを提供します。
支払いプロセスを標準化する:サービス プロバイダーからエージェントに支払い要件を伝えます。
柔軟な決済:エージェントは、従来の金融や暗号通貨など、さまざまな支払いチャネルを通じて取引を決済できます。
検証可能な領収書:安全な資格情報を使用して暗号化された支払い証明を提供します。
人間による監視:ワークフローの特定の領域では、依然として人間による承認が必要です。
ワークフロー以下は、エージェントが独自の財務データを購入しようとする例です。
リクエスト:エージェントは、組織 M (M は Money の略) に財務データを購入するリクエストを送信します。
認証:組織 M は ACK-ID を使用して、エージェントの ID (悪意のないことを保証) とアクセス権 (データにアクセスする権限があるかどうか) を検証します。
支払い：
組織 M は、標準化された ACK-Pay 支払い要求ペイロードをプロキシに送信します。
エージェントは自分の好みに応じて支払い方法（法定通貨/暗号通貨）を選択します。
このプロセスには人間による承認が必要になる場合があります。
レシート：
支払いが確認されると、検証可能な ACK 受領書 (検証可能な資格情報として) が生成されます。
領収書はエージェントに渡され、エージェントは必要なデータを取得します。
より詳細なワークフローを見る
資金調達ニュース
Catena Labsは、a16z Crypto、Circle Ventures、Coinbase Venturesなどの支援を受けて1,800万ドルの資金を調達した。
Catena Labsは「プロキシキャピタル」のための包括的なインフラソリューションを構築しているように思われます。その開発計画には、プロキシIDメカニズム、プロトコルの相互運用性、コンプライアンスおよびリスク監視ツールの強化、そしてプロキシレピュテーションシステムの構築が含まれています。
ネバーマインド | @Nevermined_io
Nevermined は、AI エージェントが支払いを開始および受け取ることができるように特別に設計された支払いプラットフォームを構築しています。
ワークフロー
プロキシ設定フェーズ
エージェント登録: AI 開発者は、Nevermined アプリを通じてエージェントと支払いプランを登録します。
支払いプラン:開発者が代理店に対して請求されたい金額を記録するプログラム - Nevermined はプランが販売されると 1% の手数料を請求します。
計画的な作成： Nevermined は、分散型識別子 (DID) を開発者のウォレットに関連付けます。
検出設定: Nevermined は、マーケットプレイスに表示するためのプラン情報を含むウィジェットを作成します。
ユーザーアクセスプロセス
購入:ユーザーは Nevermined Marketplace を通じて支払いプランを注文します。
ユーザーがステーブルコイン経由でエージェントに支払うことを選択した場合、ユーザーがポイントを請求する前に、資金はスマート コントラクトにロックされます。
配布:ユーザーは購入したプランに応じたポイントを受け取ります。
消費：ユーザーは Nevermined アプリケーションを通じて AI エージェントにリクエストを送信します。
アクセス制御:エージェントの使用方法を決定するポイントは 2 種類あります。
時間ベース:ユーザーには、1 日や 1 か月など、一定期間のアクセスが許可されます。
リクエストベース:ユーザーはリクエストに基づいてポイントを交換します。ポイントは次のように分類されます。
固定:各リクエストは一定数のクレジットを消費します。
動的タイプ:リクエストの複雑さに応じてポイント消費量が動的に変化します。
支払い方法の詳細については、Nevermined Paymentsに関する詳細な記事をご覧ください。
利点
検出エンジン: Nevermined は、エージェントの登録時に提供されるメタデータを保存することで、エージェント検出プラットフォームになります。
開発者の方で、エージェントを収益化したい場合は、こちらをクリックしてください。ユーザーの方で、エージェントを雇用したい場合は、こちらをクリックしてください。
フェウサッツ | @fewsats
Fewsats を使用すると、エージェントは外部の支払いサービスに依存せずにサービスの支払いを行うことができます。
アーキテクチャと機能
L 402:サーバーが HTTP 402「支払いが必要です」ステータスで応答すると、エージェントが支払いを完了するための機械可読な支払い条件が含まれます。
認証:エージェントの ID は、暗号化証明プロトコルを通じて認証されます。
アクセス制御:トランザクションの制限と承認ワークフローを定義します。
デモを見る
現時点では Fewsats に関する情報はほとんどありませんが、エージェント向けの低コストでほぼ即時の支払いをサポートするために Bitcoin Lightning Network を統合する可能性があるという報告があります。
結論
この記事では、AI決済インフラ分野で活躍する以下の企業について取り上げました。Visa、Stripe、PayPal、Coinbase、Mastercard、Skyfire、Payman、Catena Labs、Nevermined、Fewsats（今後、Nekuda、Protegee、Brahma Financeの情報も追加予定です）。この分野は、従来の決済企業のイノベーションや決済ネットワークによる投資からもわかるように、間違いなく急速に進化し、台頭しつつあります。
今後数年間で、次のような重要なインフラに関する質問に答える必要があります。
プロキシ ID 検証: KYA (Know Your Proxy) を大規模に実現するにはどうすればよいでしょうか?
アクセス制御：どの程度の細分化が可能か？エージェントにどの程度の自律性を委任できるか？この自律性は「良好な行動」の増加に伴って向上するか？
しかし、いくつかの領域は疑問が残ります。
資金源：現在、ほとんどのインフラは、エージェントが悪意を持っていないか、また資金を持っているかを確認するために、エージェントの身元確認を行っています。エージェントがより大きな取引を行うようになると、マネーロンダリングの懸念が高まるでしょうか？
様々な企業のアーキテクチャや製品について読んできた結果、この分野を席巻するのは、小売業や企業顧客がプロキシを介して必要なサービスにシームレスにアクセスできるアプリケーションを開発できる企業だと確信しています。これは、どのプラットフォームが最も多くのパートナーやプロバイダーを引き付けることができるかを競うビジネス開発ゲームになるかもしれません。
エージェント間の取引によって生成されるデータは非常に有用であり、データのフライホイールを生み出す可能性があると私は考えています。例えば、購買エージェントの場合、他のエージェントとの取引ややり取りから学習することで、購入を最適化することができます。また、特定のサービスを提供するエージェントの場合、他のエージェントの購買行動を観察し、より大きな市場を獲得するための新しいサービスを開発できる可能性があります。
これはプロキシーキャピタルに関するシリーズの第2部です。第3部では、引き続きその実践的な適用シナリオを検討していきます。
免責事項：この記事は企業文書および記事に基づいています。不正確な点やご同意いただけない点がございましたら、コメントをお寄せください。喜んでご説明いたします。
