量的変化が質的変化を引き起こす効果は、AI アルゴリズム モデルで何度も検証されており、GPT 1 から GPT 4 への移行プロセスにおいて、本当の反復はパラメーター量の変更にあり、GPT 4 が生成する研究者にとっては難しい問題です。私たちの野望がさらに大きく、GPT、BingChat、midjourney、さらには Wenxinyiyan などにあらゆるサイズのモデルを集めさせれば、AI インテリジェンスは短期間でまったく新しいレベルに上昇すると言っても過言ではありません。
この野心的なビジョンは群 AI と呼ばれ、システム内の各 AI モデルが連携して複雑な問題を解決します。平たく言えば、個人の孤軍奮闘とチーム全体の協力という理解が一般的だが――。一人で働く個人はすべてに対して責任を負う必要がありますが、チームで働く個人は部分的にのみ責任を負います。
理想は常に豊かですが、現実は常に貧弱です。これらのテクノロジー企業が争いを友情に変え、人類の発展に共同で貢献し、中核となるアルゴリズムとデータベースを自発的に共有することは希望的観測に等しいです。
最初のレベルのタイトル
HyperCycle アプリケーション概要
このAI技術の巨人グループが組織や第三者機関の支援を受けてAI技術連携を調整するのは非現実的であり、ゲームの秩序を維持するには真に公正かつ公正なルールの「監督者」が必要です。役割。
HyperCycle の中心的創設者である Ben Goertzel は、SingularityAI のチーフ AI サイエンティストとして、1995 年の時点で、グローバル インターネットの発展の恩恵を利用して、グローバルな人工知能ネットワークのための分散型基本プラットフォーム アーキテクチャを構築することを構想していました。ただし、ネットワーク ハードウェアなどの客観的条件の制限により、安全な分散方法で作業するオーバーヘッドが非常に高くなるため、このアイデアは常に単なるアイデアにすぎませんでした。
時は遡り、2015年にイーサリアムがスマートコントラクトという概念を提案しましたが、スマートコントラクトは厳密に言えばスマートでもコントラクトでもありませんが、事前にネットワークノードに検証スクリプトを設定し続け、全体を検証・維持するという考え方です。分散型のネットワーク セキュリティにより、創設者はノードをインテリジェントにするというこの AI イノベーション実験を検証するための新しい考え方を初めて知ることができます。
HyperCycle を具体的な形で説明すると、AI のアルゴリズムとデータを連鎖させるブロックチェーン アーキテクチャであり、分散型の組織設計とより効率的なデータ送信およびセキュリティ技術を使用していることが理解できます。異なるプロジェクトのアルゴリズムは、AI の計算能力を共有するだけでなく、各 AI アルゴリズムがアルゴリズムの操作後に得られるべき「報酬」を確実に受け取ることができます。
HyperCycle を技術的な観点から説明すると、TODA/IP および TODA フレームワーク、コンセンサスおよびレピュテーション メカニズム、システム監視、スマート コントラクト、MeTTa などによって組み立てられる、まったく新しいブロックチェーン アーキテクチャと言えます。 HyperCycle は、クラウド データ トレーニングに基づく人工知能アルゴリズムのオンチェーン展開や、トークン エコノミクスに基づくインタラクティブ メディアなど、高速かつ大規模なオンチェーン エージェントとインタラクションを処理できます。
最初のレベルのタイトル
TODA/IP台帳レスブロックチェーン：ブロックチェーンの伝送効率をAIに適応
ブロックチェーン技術を AI に適用する場合、主な課題は時間コストとデータ転送コストです。従来のブロックチェーンシステムでは、トランザクションが発生するたびに、すべてのノードがすべてのトランザクションデータ、ハッシュ参照値、ブロックヘッダーを受信しますが、このレプリケーション台帳記録モードは、システムの記録効率とコストの直線的な増加につながります。
過去のモデルの反復において、一部のプロジェクトは、ブロック ノードを異なるフラグメントに分割し、各フラグメントが担当するトランザクション レコードのみを記録するフラグメンテーション管理のソリューションを提案しました。このシャーディング モードは効率の問題をある程度解決しますが、システムの複雑さも増し、システムの運用コストもさらに増加します。
TODA/IP は、暗号化に基づいた安全で効率的なピアツーピア ネットワーク プロトコルです。これにより、各ネットワーク データ パケットが一意のグローバル識別子を持つことができると同時に、データ パケットが属することを保証できるデータ構造に属することができます。単一の署名公開鍵に変換します。
TODA/IP はシャード管理の基本原理にある程度似ていますが、システムの軽量化と低オーバーヘッドを維持するために、より徹底した分散化手法を使用しています。つまり、各ローカル データ ブロックが独自の履歴情報の管理を担当します。
TODA/IP の中心的な構造は、個々のレコードを独自のローカライズされた台帳にリンクすることであり、これによりこれらのレコードはある意味で半自律的なエージェントになります。トランザクションまたはデータ送信中、個々のノードは台帳関連のトランザクションのみと通信する必要があります。特に紛争を伴う取引。
ウォレット A が所有するレコード R があるとすると、このレコードはトランザクション リクエストを生成することでウォレット B に送信できます。トランザクション リクエストはウォレット A によって署名され、次にウォレット B によって署名され、最後に一連のバリデータによって配布および署名されます。 TODA/IP のサイクルは、一連のトランザクション要求とその後の検証で構成されます。
このようなトランザクション中、トランザクション検証機能は従来の台帳を置き換え、トランザクション全体に 4 つの重要な機能を提供します。
取引の正当性の判断（構造的健全性と正当性の証明）
この期間中に同じパケットを 2 回送信しないようにします
トランザクションの確立に役立つコンセンサス証明
AとBが一致するという証拠を提出してください
TODA のデータ構造と連携するために、ノード間で送信されるファイル形式もそれに応じて変更されています。 「TODAファイル」とは、本質的には各ファイルの台帳にメタデータとして添付されたデジタルデータファイルです。ファイルの内部データとその台帳の組み合わせにより、ファイルは「独自のデジタル オブジェクト」（NFT の一種で、ロックまたはロックの一部を開くために連携する一連のキーとして理解できます）のように動作することができます。 ）。
トランザクションが発生すると、関連する各トランザクションによって、対応するレコードがそのファイルの関連台帳に追加されます。これらの取引記録には、取引に関与する他の当事者の住所などの他の情報も含まれます。
最初のレベルのタイトル
POR (Proof of Reputation): 効率的かつ公平な二次潤滑
効率だけでは群 AI 全体の動作をサポートすることはできず、公平性もブロックチェーン アーキテクチャの重要な部分です。 HyperCycle では、システムは動的コンセンサス メカニズムである Proof of Reputation (POR) を導入しています。これは、Pos および Pow メカニズムよりも AI アルゴリズム システムに適しています。
初期のブロックチェーン システムでは、PoW (Proof of Work) メカニズムが採用されており、各ノードは対応する権利と利益を取得するために、コンピューティング作業によって参加を証明する必要があります。ただし、PoW メカニズムは大量のエネルギーを消費するため、より軽量な PoS メカニズムが登場しました。ネットワーク ノードは、計算作業を行わずにトークンを所有することでトランザクションを確認する権利を取得できます。
PoS は PoW のエネルギー浪費問題を回避しますが、依然として"金持ちはさらに金持ちになり、貧乏人はさらに貧乏になる"マシュー効果、つまりコンセンサスは、大量のデータ処理能力またはトークンを持つノードによってのみ提供できます。この勝者総取りの状況は、真の Win-Win 状況を望むノードや、群 AI 全体にコンピューティング能力を提供したい中小規模のモデルにとっては明らかに不利です。このため、Proof of Reputation (PoR) が登場しました。
TODA had its own consensus mechanisms, which were also great, but layering a Proof of Reputation dynamic on top of them would increase efficiency and simplify things in many use-cases.
PoR の中心となるアイデアは、重み付けされた流動性レベルに基づく評判スコアをブロックチェーン ネットワークのコンセンサス メカニズムとして使用することです。 PoR フレームワークによって使用されるネットワーク ノードのレピュテーションの量は、時間とインタラクションの経過とともに決定されます。
単一ノードの評判量は、正規化された評価とノード全体の評判値を混合して総合的に計算され、時間の経過とともに動的に変化します。これは、他のノードによって直接与えられる単純な評価値ではありません。単一ノードの動作は、システムの対応する定量的な式を通じて、その全体的な評判値にも影響します。
これに基づいて、PoR メカニズムはレピュテーション値に従って熱共有状態の維持を担当するコンセンサス ノードのグループを決定します。時間の経過とともに、ノード間のレピュテーション値は相互作用によって継続的に更新されます。 PoR コンセンサス メカニズムの各ラウンドの開始時に、コミュニティはコンセンサス グループのメンバーを選択し、対応するコンセンサス グループに招待する必要があります。コンセンサス グループのメンバーは、最も高い評価値を持つノードから選択されます。
たとえば、集合的な評判スコアがネットワークの総評判値の 50% を超えると、グループからリーダーが選出されます。リーダーの役割は次のとおりです。
保留中のトランザクション リスト内のすべての有効なトランザクションをブロックにパックします。
トランザクション リストのトランザクション データを使用して、すべてのネットワーク ノードによって生成される新しいレピュテーション値を計算します。
情報をブロードキャストしてコンセンサスグループに送信する
最初のレベルのタイトル
軽量「リング」：メカニカルイノベーションの仕上げ
HyperCycle の全体的なアーキテクチャの中で、最も独創的な設計は軽量の「リング」メカニズムです。
HyperCycle ホワイトペーパーの定義によれば、TODA/IP ネットワーク内のノードは「リング」として識別でき、各「リング」は特定のレコードのセットであり、階層的に接続されています。また、TODA/IP システムは、「リング セット」と呼ぶことができる一連のリングを保持できます。そして最小ノードはいわゆる「軽量リング」です。
最初のレベルのタイトル
MeTTa 契約言語: 契約を真にインテリジェントにします
まったく新しい AI ブロックチェーン アーキテクチャは、さまざまな AI アルゴリズム モデルをチェーンに移行する方法という最後のステップにすぎません。答えは、ネイティブ スマート コントラクト MeTTa です。 MeTTa (Meta Type Talk) 言語は、OpenCog Hyperon AGI プロジェクトのコンテキストで開発され、HyperCycle の中核となるインテリジェンス言語となる多くの優れた機能を備えています。
MeTTa には、同種構成理論の等価処理など、柔軟な基礎セマンティクスがあります。 AIプロジェクト当事者は、APIインターフェースを介してシステムを直接呼び出してさまざまなトランザクションを処理できるため、TODA/IPメッセージやTODAデータを処理する際に冗長なスクリプト操作が実行されず、業務効率が向上します。
一方、MeTTa はメタグラフベースの書き換え言語であり、データとコードを統一的に表現し、高階関数と動的型付けを実装します。 MeTTa は、関数型、論理型、オブジェクト指向、同時実行などのマルチパラダイム プログラミングをサポートします。 MeTTa は、コードの正確性と安全性を確保するための強力な型システムも提供します。
さらに重要なのは、MeTTa のコンパイラーを使用することで、プロジェクト当事者は MeTTa のソース コードを、もともと Rchain ブロックチェーン上で開発された rholang 言語のソース コードにコンパイルできることです。これにより、MeTTa は rholang の強力な同時実行機能を使用して真のインテリジェンスを実現できるようになります。 MeTTa スマート コントラクト内でトークンノミクスを活用して、コンピューティング リソースの割り当てを管理することも可能です。
With their new scheme, every validator in a network doesn’t need to verify that a smart contract is being run correctly, only a judiciously chosen random subset.
MeTTa を使用すると、AI であろうと他のプロジェクト関係者であろうと、HyperCycle ノード上で関連するスマート コントラクトを自由に実行し、リソース割り当てを自動的に管理し、他の人に作業をアウトソーシングし、問題を解決するためにノード間の協力を積極的に促進することができます。
最初のレベルのタイトル
Summary
ブロックチェーンとAIの組み合わせは、ビジネスや社会に新たな価値をもたらします。ブロックチェーンは、暗号化されたデータを保存するための安全かつ透明なデータベースを提供しますが、AI は問題を解決するために人間の思考をシミュレートする機能を備えています。ブロックチェーンを組み合わせて使用すると、AI モデルで使用されるデータ リソースの信頼性と透明性が向上し、モデルを自動化されたスマート コントラクトに接続することで AI の動作速度が向上します。
さらに、ブロックチェーンと AI を組み合わせることで、データとコードの統一表現も実現できるため、高次関数や動的型が可能になります。これは、AI がデータを迅速かつ包括的に読み取り、理解し、関連付けることができ、ブロックチェーン ベースのビジネス ネットワークに新しいインテリジェンスをもたらすことを意味します。ブロックチェーンを使用して AI モデルを保存および配布することにより、監査証跡を提供し、トークンノミクスを活用してコンピューティング リソースの割り当てを管理することもできます。
免責事項: この記事は調査情報のみを目的としており、投資に関するアドバイスや推奨を構成するものではありません。この記事で紹介されているプロジェクトの仕組みは著者の個人的な意見を表すものであり、この記事の著者やこのプラットフォームとは一切関係がありません。ブロックチェーンおよびデジタル通貨への投資は、極めて高い市場リスク、政策リスク、技術的リスクなどのさまざまな不確実性を伴い、流通市場におけるトークンの価格は激しく変動するため、投資家は慎重な判断を行い、投資リスクを自ら負担する必要があります。この記事の著者またはこのプラットフォームは、この記事で提供される情報を使用した投資家によって生じた損失について責任を負いません。
参照する
https://wiki.opencog.org/w/File:A_Formalization_of_Hyperon_MeTTa_language_in_terms_of_metagraph_rewriting.pdf
https://wiki.opencog.org/wikihome/images/1/1 e/Basic_Atomese_Features_required.pdf
https://medium.com/singularitynet/hypercycle-the-journey-to-a-fully-ai-capable-blockchain-9d2b7431cfa1
https://medium.com/singularitydao/singularitydao-launchpad-hypercycle-token-generation-event-9eeeea17f0ce
https://medium.com/singularitynet/hypercycle-a-convergence-of-radical-technologies-c59aeb83ab3
免責事項: この記事は調査情報のみを目的としており、投資に関するアドバイスや推奨を構成するものではありません。この記事で紹介されているプロジェクトの仕組みは著者の個人的な意見を表すものであり、この記事の著者やこのプラットフォームとは一切関係がありません。ブロックチェーンおよびデジタル通貨への投資は、極めて高い市場リスク、政策リスク、技術的リスクなどのさまざまな不確実性を伴い、流通市場におけるトークンの価格は激しく変動するため、投資家は慎重な判断を行い、投資リスクを自ら負担する必要があります。この記事の著者またはこのプラットフォームは、この記事で提供される情報を使用した投資家によって生じた損失について責任を負いません。
