Starling Lab: 人的データの信頼の構築
本日、南カリフォルニア大学ホロコースト財団とスタンフォード大学は共同で、人類史上最も機密性の高いデジタル記録の信頼を構築するために、暗号化と分散型ネットワークプロトコルの最新の進歩を利用して技術的および倫理的課題を解決することに特化した新しい研究センター、スターリングラボを発表しました。
本日、南カリフォルニア大学ホロコースト財団とスタンフォード大学は共同で、人類史上最も機密性の高いデジタル記録の信頼を構築するために、暗号化と分散型ネットワークプロトコルの最新の進歩を利用して技術的および倫理的課題を解決することに特化した新しい研究センター、スターリングラボを発表しました。
Protocol Labs と Filecoin Foundation は当初、分散型 Web に 200 万ドルの資金提供を約束しました。Starling Labs は、人権を推進するために分散型ツールを使用することに特化した世界初のセンターです。
Protocol Labs がスタンフォード大学および USC の研究者との協力を開始してからほぼ 3 年が経過した今日の発表は、次のとおりです。私たちは分散ネットワーク技術を通じて人権を推進するための最も包括的なツールと原則のセットを共同で立ち上げました。
しかし、私たちが始めてから世界は変わりました。現在の出来事は、社会正義と科学の進歩に対する信頼の重要性を明らかにしています。組織的な人種差別を終わらせるための闘いから、公正で民主的な選挙の促進、新型コロナウイルス感染症の蔓延の抑制に至るまで、デジタル文書がこうした運動を促進しています。
デジタル メディアに対する信頼が低下している時代においても、デジタル ドキュメントの脆弱性が依然として残っていることは明らかです。ビットだけではこの危機を解決することはできません。人権コミュニティは、これらの課題に対処するために新しいツールと価値観が必要であることを認識しています。多くはあと一歩のところまで来ていますが、必要とされているのは、成功のためのツールと教育を開発する新世代の影響力のある研究室です。
Starling Lab と協力して貴重なデータセットをキャプチャ、保存、検証、保存することに興味がある場合は、starlinglab.org/join にアクセスして、トレーニング、教育、資金提供の機会について詳細をご覧ください。
オンライン偽情報
デジタル情報は氾濫してやって来ます。情報はスマートフォンやカメラを持っていれば誰でも取り込むことができますが、個人が取り込んだデータを共有する前に改ざんしたり、不正に送信したりすることを防ぐためのツールは限られています。
データ操作の容易さ: 多数の人工知能ツール、「ディープフェイク」技術、その他のアプリケーションにより、当事者は文書、写真、ビデオのデータを簡単に改ざんしたり、口論の記録を隠蔽したりすることができます。
Starling Lab
データの検証は難しい: 現在のインターネット ソリューションでは、個人が持続可能かつ信頼できる方法でデータの整合性を世界中で検証するための簡単かつ包括的な方法が提供されていません。
Starling Lab は、USC ホロコースト財団、スタンフォード大学と協力し、分散型 Web を社会的影響を与える実行可能なプラットフォームにするためのテクノロジーと手法を展開しています。 Starling Lab は、次のニーズを満たすように設計されています。
1. 最初から保管連鎖を確立するために、クラウドソーシングされたデータにアクセスする方法を個人に提供します。
2. データは分散された方法で保存され、操作または変更できません。
3. 信頼を必要とせずにデータを検証する機能を提供します。
Starling Lab のソリューションの中核となるのは、デジタル メディアにおける情報の不確実性を軽減するのに役立つ一連のオープンソース プロトタイプ、ベスト プラクティス、ケース スタディである Starling Framework です。 Starling フレームワークは、情報の整合性を保護するために情報を取得、保存、検証するという基本的なニーズに基づいています。
情報を取得する
Capture では、ハードウェア (HTC) テクノロジーとソフトウェア (IPFS および Filecoin) テクノロジーの組み合わせがプロトタイプ化され、カメラからデジタル プラットフォームまでの保管連鎖を作成しました。画像は、デバイス上の一連のセンサーからのメタデータと組み合わせられ、映像が特定の時間、日付、場所で撮影されたことを証明します。その後、このマテリアルはすべて暗号的に分散化され、そのマテリアルの一意のフィンガープリントとして機能するコンテンツ識別子 (CID) が作成されます。
店
ストアでは、データは IPFS や Filecoin などの分散ストレージ ノードにレプリケートされ、アドレス指定のためにコンテンツ識別子 (CID) がネイティブに使用されます。単一のピクセルが変更されると、暗号化アルゴリズムは映像に対してまったく異なるハッシュ値を生成します。
確認する
スターリング研究所の活動中
Starling Labs は、Starling データ整合性フレームワークを 3 つの主要なケーススタディに導入しました。
Starling Labs は、Starling データ整合性フレームワークを 3 つの主要なケーススタディに導入しました。
選挙報道ショーケースを保護する
Starling Lab とロイターのチームは、2020 年のカリフォルニア州予備選中に Starling フレームワークを導入し、誤った情報の時代に暗号技術がどのようにフォトジャーナリストの仕事を可能にし、保護できるかを調査しました。
ロイター記者は写真のプロトタイプを精査し、その出所を特定し、一般の信頼性を高めた。ロイターは、キヤノンのカメラに加えて、Starling モバイル アプリも使用しています。これにより、ジャーナリストは気圧計、ジャイロスコープ、GPS データなどのメタデータを暗号化し、すべての情報をロイターに送信できます。その結果、写真がその場所で、ロイター通信が発表したまさにその時間に撮影されたことを裏付ける情報が集中的に寄せられた。
78 日間: 信頼できる写真プロファイルを作成する
スターリング・ラボとロイターのチームは、78日間にわたり、一連の新しい画像認証技術と分散型ネットワーク・プロトコルを使用して、ドナルド・トランプからジョー・バイデンへの米国大統領の変遷を記録した。
Starling フレームワークと新しい Content Authenticity Initiative のアトリビューション標準を使用して、Starling Lab は、各写真を画像ピクセルと追加のメタデータとリンクのコンテナにすることができるプロトタイプ アーカイブを作成しました。
大量虐殺の証拠ショーケース
Starling Lab と USC Holocaust Foundation のチームは、Starling フレームワークを導入して、ホロコースト、アルメニア人虐殺、ロヒンギャ危機における虐殺の生存者の証言を暗号化して取得しました。
これらのニーズを満たすために、チームはまず、現在のすべての USC ホロコースト財団データを IPFS と Filecoin にアップロードし、オンチェーン分散化を通じてデータを保護できるようにしました。より多くの人々が保存されたコンテンツに関与し、貢献するにつれて、ファイルのアーカイブはより安全になり、履歴の復元力が高まります。
