公募用のアバランチプロトコルは今夜開始され、最初にプロトコル層が3.0に入る予定

王也

读者

2020-07-08 20:16 (UTC+8)

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Avalanche Protocol Avaの特徴は何ですか?トークン配布ルールは何ですか?今後の一般販売に参加するには何通りの方法がありますか?

AI要約

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Avalanche Protocol Avaの特徴は何ですか?トークン配布ルールは何ですか?今後の一般販売に参加するには何通りの方法がありますか?

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コンパウンドとバランサーの富創出効果により、最近ではコインを発行するためにDeFiプロジェクトが集まっています。しかし、この目を引くガバナンストークンの資金調達の波に加えて、今夜22時に公募が開始された「アカデミック」プロジェクトと、もう一つの「不人気トラック」に属するアバランチプロトコルAvaが私たちの注目を集めました。

副題

V God、a16z、Polychain によってサポートされる新しいコンセンサスプロトコル

チェーンサークルに長く参加している人なら、0xプロトコル、オーキッドプロトコルについて聞いたことがあるかもしれません...アバランチプロトコルAvaとは何ですか？

最初の定義: Avalanche プロトコル Ava は、「通信伝送に依存する古典的なビザンチンコンセンサスプロトコル」と「チェーン構造を作成するプルーフオブワークに依存するサトシナカモトコンセンサスプロトコル」の利点を組み合わせた新しいコンセンサスメカニズムです。コンセンサスプロトコルにはスケーラビリティと堅牢性が弱く、ナカモトコンセンサスには待ち時間が長く、スループットが低く、リソース消費が過剰です。

（日常注：「堅牢性」とは、特定のパラメータの変動下で特定の他のパフォーマンスを維持するための制御システムの特性、つまりシステムの堅牢性を指します。これは、異常で危険な状況でシステムの生存を確保するための鍵です）。）

堅牢性の確保を前提として低遅延、高スループットを実現できるのは、アバランシェプロトコルAva等が軽量なネットワークサンプリング機構に基づいており、スケーラビリティの点で多数のデバイスをサポートしているためである。

画像の説明

エミン・ギュン・シラー教授

その時代には、P2P ダウンロードツールが普及しました。その中で最も有名なものは、中国のネットユーザーによって「BT ダウンロード」と呼ばれていた BitTorrent でした。 BitTorrent の最も重要な機能は、各ノードがファイルをダウンロードできるだけでなく、ネットワーク内のより多くのノードがより高速なダウンロード速度を達成できるように、ファイルをアップロードするために独自の帯域幅を支払う必要があることです。ただし、一部のリーチングノードはダウンロードのみを行い、アップロードは行わないため、ネットワークの輻輳が発生します。

Emin Gün Sirer 教授は、Karma システムの設計当初は、持続可能な開発システムを構築するために、各参加者の実際のワークロードが PoW メカニズムを通じてトークン化されることが期待されていたと述べました。

「カルマ」仮想通貨システムを発明し、仮想通貨の分野に携わる前、エミン・ギュン・シラー教授はベル研究所でも働いていました。ベル研究所は、もともと American Telephone and Telegraph Company (AT&T) によって設立された、有名な通信技術研究機関です。 Emin Gün Sirer 教授は、後に Google に入社して Go 言語を発明した Rob Pike らと協力して、ベル研究所で大規模オペレーティングシステム Plan 9 の構築を担当しました。

創業者の輝かしい経歴と専門的能力により、当然のことながら彼の最新プロジェクトには多くの機関投資家が集まりました。

2019年、雪崩プロトコルAvaは、a16z、Polychain Capital、その他の機関から600万米ドルの資金提供を受けました。今年6月25日、AVA Labsは、Galaxy Digital、Bitmain、Initialized Capital、NGC Ventures、Dragonfly Capitalを含む5つのファンド、Fundamental Labs、Continue Capitalなどの機関が主導する1,200万ドルのAVAXトークンの私募の完了を発表した。資本を持っている個人。

ちょうど 7 月 3 日、AVA Labs は IOSG Ventures から戦略的投資を受けたと発表し、IOSG は中国における AVA Labs の独占的な戦略協力コンサルタントとしても機能します。

副題

第 3 世代コンセンサスプロトコルの技術的実装パス

Emin Gün Sirer 教授は、アバランチプロトコル Ava が前の 2 世代 (ビザンチンフォールトトレラントコンセンサスプロトコルとナカモトコンセンサスプロトコル) よりも分散化されているだけでなく、非常に高いパフォーマンスを備えているため、「第 3 世代コンセンサスプロトコル」と呼んでいます。

少し歴史を遡ってみましょう。

ビザンチンフォールトトレラント (BFT) コンセンサスプロトコル。1982 年に 2 人の著名なコンピューター科学者 (チューリング賞受賞者でもある)、レスリーランポートとバーバラリスコフによって共同開発されました。このプロトコルは、「投票の許可、少数派が多数派に従う」という簿記原則を採用しており、フォールトトレランス率は 33% です。利点は明白で、迅速な決済と安全な取引です。

ただし、その欠点も明らかです。

1000 ノードを超えてスケールすることはできません。これは、プロトコルの通信コストがノード数の 2 次 (つまり、O(n²)) に比例するためです。
このプロトコルでは、ネットワーク内の全員が他のすべての参加者を認識する必要があります。

そこで 2009 年に、ナカモトコンセンサスプロトコル (Proof of Work、POW とも呼ばれる) が登場しました。サトシ・ナカモトは新しいプロトコルを提案し、その独自の堅牢性を実証しました。

このコンセンサスプロトコルでは、ネットワークに参加しているすべてのノードを知る必要はありません。いつでも、どのノードも脱退または参加でき、どのマイナーもブロックを提案してシステムに参加できます。

そのため、世界中の多数のノードに拡張でき、多数の参加者を惹きつけることができます。ビットコイン取引が隆盛した。

ただし、急速な拡大に加えて、特に次のような当然の欠点もあります。

トランザクションの処理は遅く、ユーザーはトランザクションがオンチェーンで確認されるまで平均して約 10 ～ 60 分待つ必要があります。
スループットは限られており、BTC は 1 秒あたり約 3 ～ 7 件のトランザクションしか処理できません。これにより、世界通貨としての目標の実現が大幅に制限されます。
エネルギー消費量は膨大で、BTCネットワークの消費電力はチェルノブイリ原子力発電所4基分のエネルギーにほぼ匹敵し、そのすべてが「無駄な」計算に費やされている。

アバランチプロトコル Ava は、非ビザンチンコンセンサスアルゴリズムとナカモトコンセンサスアルゴリズムの特性を組み合わせたもので、明らかな利点があります。

具体的には、アバランシェプロトコル Ava および同様のプロトコルは、ネットワーク上で繰り返されるサンプリング操作を通じてメタステーブルコンセンサスを確立します。イベントが作成されて検証ノードに送信された後、各ノードは、ほとんどのノードが問い合わせを記述している場合、固定数の隣接ノードをランダムに選択します。同じイベントの場合、判定が真となり、大部分のノードが異なる回答を返した場合、イベントの内容を切り替え、収束するまで複数回繰り返しサンプリングが行われます。

たとえば、各ノードが隣接する 5 つのノードに接しており、その情報の内容が赤か青かを選択するとすると、最初のノードから見ると、これら 5 つのノードは 50% 対 50% の確率で赤か青のいずれかになります。ノードは公平であり、ノードはこのプロセスを繰り返し続けるため、赤または青が選択され、選択後も変更されません。その後、最初のノードは全員が選択した重み付けされた結果に従って色を取得します。最初のノードがこのプロセスを繰り返すと、プロセスが繰り返されるにつれて、赤または青の傾向が生成され、ネットワーク全体がコンセンサスカラーを取得します。

上図はアバランシェプロトコルAvaに基づく公衆ネットワークで、1つのノードがランダムに5つのノードに指示メッセージを送信します。そして、これら 5 つのノードが前述のクォーラム k ノードです。これら 5 つのノードは、2 つの色 (赤と青) のいずれかを選択するように指示されます。

5 つのノードはそれぞれの結果をランダムに表し、送信ノードの観点から見ると、5 つのノードのコンセンサス結果は赤か青のいずれかになるはずです。

したがって、この指定されたノード数 k(5) では、情報を送信するノードによって到達されたコンセンサス結果は赤になります。その結果、以降の処理では選択されたノードは変更されません。

その後、ネットワーク全体のノードがこのプロセスを常に繰り返します。これはサンプリングプロセスに似ています。このプロトコルの中心的な考え方は、コンセンサスプロセス中にこのサンプリングプロセスを繰り返し続けることです。

2 ラウンドまたは 3 ラウンドの後でも、ネットワークノードのコンセンサス結果は依然として半分が赤、半分が青である可能性があり、その数はそれほど変わりません。しかし、そのような引き分けの確率は指数関数的に減少します。プロセス全体が均一な結果を目指す傾向が強まるため、ネットワークは色が別の色に変化することを自動的に認識します。そして、この結果の変化は、ネットワーク全体の色が合意に達するまで、送信の後半段階でますます速く変化します。

このコンセンサスプロセスと同様に、DAG 構造を使用してファジー BFT コンセンサスを達成します。ただし、DAG ネットワーク内の各ノードは他のすべてのノードと対話する必要はなく、確率的な合意に達するために、特定の数のノードと対話し、ネットワーク内の他のノードからフィードバックを収集するだけで済みます。

このコンセンサスメカニズムは、ノードがネットワーク内の他のノードを理解する必要がある従来のコンセンサスとは異なり、ノードが多すぎることによる通信の複雑さを心配する必要はありません。ノードの数が少ない場合、サンプリングの数は可能です。ノードの数が多い場合でも、ネットワークが大きすぎて効率に影響を与えることを心配する必要はありません。

ネットワークへの参加が許可されている限り、ネットワーク内のすべてのノードは同等であり、それはバリデーターです。二重支出がある場合、矛盾する傾向の結果が生じ、二重支出の両方のトランザクションは失われ、二重支出トランザクションは他のトランザクションに影響を与えることはできません。

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