分析：支出收紧がOpenAIとAnthropicの成長期待に打撃、AI業界はコスト効率時代へ移行

Odaily 星球日报 企業がAIへの投資対効果を再評価する中、業界は「tokenmaxxing」と呼ばれる高消費モデルから効率重視へとシフトしており、大手AIモデル企業は新たな成長制約に直面している。複数の企業がモデル呼び出しコストの削減や最適化を開始している。例えば、AIスタートアップLindyのCEOは、全トラフィックをAnthropicのClaudeモデルからより低コストのDeepSeekに切り替えたと述べ、数ヶ月で数百万ドルのコスト削減を見込んでいる。

この変化は、企業向けAI予算が引き締められつつあることを反映している。かつて「モデルリソースを無制限に使用する」というtokenmaxxingモデルは、徐々にコスト管理とROI重視へと取って代わられている。一部の企業はAIツールの使用に対して段階的な予算を設定しており、例えばUberは社内のAI支出に月間上限を設けている。

アナリストは、企業が「利用拡大」から「精密な呼び出し」へと移行するにつれて、OpenAIとAnthropicがこれまで依存してきた急成長モデルが課題に直面していると指摘する。業界データは依然として力強い成長を示している。Anthropicの年間経常収益（年換算）は約470億ドル規模、OpenAIのランレート（実行率）は250億ドルに迫るが、市場はその成長の持続可能性に注目し始めている。

同時に、モデルの呼び出し方法も変化しており、「model routing」などの技術が台頭している。これは、高コストのモデルを低コストのモデルで代替し、単純なタスクを実行させることで、全体的な計算コストを最適化するものである。業界内の競争も激化しており、Microsoft、Amazon、Googleはいずれも低コストのAIモデルとエンタープライズ向けツールの提供を加速させ、価格帯をさらに圧迫している。企業向けAI支出が合理化に向かう中、大規模モデル企業は「成長減速の予想」と「IPOのタイミングに関する圧力」が併存する状況に直面する可能性がある。（CNBC）