IC3研究者：暗号技術はAIの信頼性と支払い問題に対する効果は限定的である

Odaily星日報によると、複数のトップ大学の研究者からなるIC3が発表したリサーチレポートでは、暗号技術がAIの核心的な問題を解決できるという主張は誇張されることが多いと指摘されている。これには、AI生成コンテンツの識別、アルゴリズムバイアスの解消、AIエージェントによる完全な自律性の実現などのシナリオが含まれる。

レポートは、AIシステムは暗号ウォレットを持つことでよりスマートになるわけでもなく、人為的な操作や停止に耐性が増すわけでもないと指摘している。ウォレットの主な役割は自動化能力を向上させることであり、AIエージェントが人間の逐一の承認なしにチェーン上の取引、支払い、インフラの呼び出しを実行できるようにすることである。

研究者らは、AIエージェントは依然として人間と基盤となるインフラに依存すると考えており、従来の決済システムも一部の自動化をサポートできる可能性がある。したがって、ブロックチェーンはAIの支払いおよび信頼メカニズムにおいて一定の応用価値を持つ可能性があるが、万能な解決策ではない。

同レポートは、最近業界で話題となっているAIエージェントのチェーン上決済についても言及している。MetaMaskは最近、AIエージェント向けの非カストディアルウォレットをリリースし、RobinhoodもユーザーがAIエージェントを通じて暗号取引を行えるように計画している。（The Block）