a16z Crypto：AIベースの判決メカニズムは予測市場の拡張ボトルネックを解決できる可能性

Odailyニュース a16z Cryptoは記事「AI『裁判官』はどのように予測市場の規模を拡大するか」（What to do when prediction markets fail）を掲載し、予測市場が直面する最大の課題は「未来に価格をつける」ことではなく、実際に何が起こったかを確定することであり、同様の問題は一部の小規模なイベントでも頻繁に発生していると指摘した。誤ったあるいは不透明な決済メカニズムは、市場の信頼、流動性、および価格シグナルの正確性を損なう。業界では、大規模言語モデル（LLM）を予測市場の判決者として導入することが提案されており、ルールの約束をブロックチェーンに記録すること、操作への耐性、透明性の向上、および中立性の強化が含まれる。例えば、契約作成時に特定のLLMモデル、タイムスタンプ、および判決プロンプトを暗号化してブロックチェーンに記録し、取引者は事前に完全な意思決定メカニズムを理解できる。モデルの重みは固定されており、簡単に改ざんできないため、不正のリスクが減少する。決済メカニズムは公開され監査可能で、人為的な恣意的裁定はない。AI判決メカニズムは、透明性と公正性を保証する前提で、予測市場の決済効率と拡張性を著しく向上させることができる。