4月3日、NYUとMeta FAIRチームは論文「Hierarchical Planning with Latent World Models (HWM)」を発表しました。原文アドレス：(https://arxiv.org/abs/2604.03208) この論文は、よりリアルな未来画像の生成に焦点を当てるのではなく、世界モデルが長年抱えてきた実行上の課題に目を向けています。タスクチェーンが長くなると、予測誤差が蓄積し続け、アクション探索空間も急速に拡大します。

主流の見方では、モデルのパラメータが多ければ多いほど、人間の思考方法に近づくとされている。しかし、浙江大学チームが4月1日にNature Communicationsに発表した論文は異なる見解を示している。彼らは、モデル（主にSimCLR、CLIP、DINOv2）の規模が大きくなるにつれて、具体的な事物を識別する能力は確かに向上し続けるが、抽象的な概念を理解する能力は向上しないだけでなく、むしろ低下することさえあることを発見した。

今回のClaude Codeの流出は、npmパッケージ公開時の問題に起因する。Anthropicがcli.js.mapファイルを一緒に公開してしまった。外部の者はこのファイルを手がかりに、51.2万行以上のコードを抽出した。その中には40以上のツールモジュールが含まれており、多くのタスクがより細分化されたツールによって実行されていることがわかる。また、4万6千行に及ぶQueryEngineもあり、これはタスクをスケジューリングするための総合的なディスパッチャーに相当する。さらに、コードからはBuddy、Kairos、Auto Modeなど、これまで公開されていなかったいくつかの機能も明らかになった。