Kalshi創辦人專訪:不要盲目尋求創業建議,我並不擅長管理
- 核心觀點:預測市場平台Kalshi執行長Tarek Mansour接受專訪,闡述了公司從體育交易向「萬物金融化」擴張的願景,強調合規營運與市場數據透明性的價值,並回應了監管爭議、內幕交易防範及與競爭對手Polymarket的理念分歧。
- 關鍵要素:
- Kalshi規模較小(200名員工),但估值已達220億美元,年化交易量飆升至1780億美元,體育交易佔比從95%降至近三分之二,其他品類流動性顯著提升。
- Mansour認為預測市場將主觀爭論轉化為數學化、客觀體系,激勵機制透明,有助於「校準」資訊過載但真相匱乏的世界,強調市場定價準確度隨參與者增多而提升。
- 監管環境方面,Kalshi堅持聯邦合規路徑,但面臨紐約州總檢察長訴訟及十餘州監管法案;Mansour承認監管存在空白,但視創新為常態,對Robinhood、CME、Coinbase等傳統金融玩家進入賽道表示興奮。
- 內幕交易防範措施包括身分核驗、對標紐交所的可疑交易監控系統、全面交易數據公開透明;雖承認內幕資訊可能提升市場效率,但堅守公平性底線。
- 平台交易量高度集中,不足2%的「超級預測者」貢獻了70%-80%交易量,最佳預測者多為普通民眾而非華爾街精英;管理風格強調扁平化架構、靈活重組,源於黎巴嫩成長經歷的適應能力。
原文作者:Jordyn Holman,紐約時報
原文編譯:Luffy,Foresight News
Kalshi 的規模遠比很多人想像得要小。公司 200 名員工大多在曼哈頓肉類加工區一間開放式辦公室辦公,甚至沒能佔據一層寫字樓。
但如今, Kalshi 與 Polymarket 等一眾預測市場平台,幾乎無所不在。
它們是各大體育賽事的主要贊助商,媒體機構在政治、金融市場相關報導中頻繁引用它們的數據。用戶可以在這些網站上押注各類事件發生的機率:足球比賽最終比分、新藥臨床試驗結果、特朗普總統演講中將提及哪些內容。
Kalshi 於 2018 年成立,2021 年正式面向公眾開放,創始人是兩名剛走出麻省理工學院的畢業生:執行長 Tarek Mansour,營運長 Luana Lopes Lara。今年 5 月,該公司完成新一輪融資,估值達到 220 億美元。Mansour 在黎巴嫩長大,Lopes Lara 來自巴西。據《富比士》測算,二人年僅 30 歲,均已躋身億萬富豪行列。
在美國,預測市場由美國商品期貨交易委員會(CFTC)監管,獲批後即可在全美運營。賭博公司則需要逐一獲得各州許可,二者監管規則不同。《紐約時報》一項調查顯示,近期 CFTC 縮減人員編制、放寬執法力度,客觀上助推了預測市場行業發展。
行業快速擴張吸引大量投資者與新入局者,其中不乏與特朗普家族存在關聯的人士:小唐納・特朗普是 Polymarket 投資人,同時擔任 Kalshi 付費顧問。元宇宙平台 Meta 的馬克・祖克柏也有意佈局預測市場賽道。
部分議員與監管機構認為,預測市場只是換了一層外衣的賭博。同時行業還面臨內線交易風險:近幾個月,一名參與抓捕委內瑞拉總統馬杜羅的美軍士兵在 Polymarket 押注相關事件;一名白宮提詞器操作員則在 Kalshi 押注特朗普演講內容。
紐約州總檢察長 Letitia James 近期起訴 Kalshi,指控其非法運營、規避州賭博法規。Kalshi 稱該訴訟只是 「政治作秀」,並表示各州無權勒令公司停業。今年已有十餘個州推出針對預測市場的監管法案。
在上一輪融資揭露中,Kalshi 稱平台年化交易量飆升至 1780 億美元。在 Mansour 看來,允許人們用資金為自身預測背書的市場具備重要價值,有助於「校準」(他經常使用這個詞)這個「資訊過載但真相匱乏」的世界。
下文為本次採訪內容,文字經過編輯精簡以便於閱讀。

Tarek Mansour
問:你曾提出 Kalshi 的願景之一是 「萬物金融化」,不少人認為這一構想帶有反烏托邦色彩。為什麼你認為這是一件好事?
我認為人們斷章取義了這句話。 預測市場的魅力在於它把主觀、情緒化、充滿黨派對立的爭論,轉化為一套數學化、客觀的體系,激勵機制清晰透明。如果你潛心調研、理性分析、努力探尋真相,就大概率能夠獲利;如果觀點充滿偏見、脫離現實、立場極端,最終很可能虧錢。
這套市場有一種獨特的秩序感:你能夠清晰判斷他人觀點背後的動機。人們參與博弈,本質是追逐真相,目的是賺取收益。
問:目前大量用戶參與體育賽事交易。平台事件合約中,體育品類和其他品類交易量佔比如何?
的確,大家熱衷於交易體育賽事。我們的用戶大多喜愛數學、經濟學與交易,熱衷於思考機率、影響事件走向的各類變數。體育賽事是絕佳的機率思維訓練場。
問:具體數據呢?
去年體育相關交易佔比大約 95%,如今接近三分之二。每週有海量體育賽事,但政治事件不會源源不斷出現。 體育交易為加密貨幣、政治、總體經濟等其他品類帶來充足流動性,推動其他板塊增速大幅提升。
問:政治品類目前發展如何?
重大政治事件市場規模可達 5000 萬至 1 億美元。隨著參與者增多,市場定價的準確度顯著提升,預期更加貼近現實。
問:回到 「萬物金融化」 這個話題,Kalshi 下一步計畫是什麼?
凡事都要適可而止。 Kalshi 支持合理監管。我們一直堅持合規路徑。創業初期,我們花費數年規劃上線品類、爭取聯邦層級牌照,過程十分艱難。那時我們只有 22 歲,職業生涯前四年都在和律師協作,推動行業建立監管框架。
問:你對當前監管環境滿意嗎?監管體系是否存在漏洞?
只要存在創新與新興事物,任何時期的監管都會存在空白。如果監管完美無缺,這個國家也就不會誕生新事物。
問:想問問你和 Polymarket 創辦人 Shayne Coplan 關係緊張的傳聞,不妨聊聊真實情況。
大家總熱衷於看同業對立。但這算不上直接競爭。我真正重視的對手另有其人:Robinhood、芝加哥商品交易所(CME)、Coinbase、盈透證券、各大銀行,還有正在關注預測市場賽道的祖克柏。能和這些玩家同台競爭,讓我感到興奮。
我們和 Polymarket 的分歧,本質是理念不合。
問:具體是什麼分歧?
核心分歧在於發展路線。選擇合規運營還是不受監管野蠻生長。我認為 Polymarket 沒有搭建完善的市場風控底線,長期來看,這對他們自身、乃至整個行業都不是好事。

問:如何讓外界相信,Kalshi 推動建立的監管規則真正站在用戶利益一邊?
行業規模持續成長本身就是一種信任證明,用戶願意把資金交給我們。如果大家利益受損、不再信任平台,自然會停止使用,並且提醒身邊人。
問:平台交易量是否高度集中在少數交易者手中?
我沒有確切的佔比數據,但交易量分佈確實不均衡。一部分用戶每月零星交易,有人把交易當作愛好或副業,也有全職參與者,也就是超級預測者。 超級預測者會梳理海量資訊。這類人群數量可能不足 2%,卻貢獻了 70% 至 80% 的交易量。
我們最精準的通膨預測者只是堪薩斯州一名普通人;排名前十的政治預測者同樣來自各行各業,沒有華爾街菁英背景,不少是藍領從業者,這十分有意思。
問:Kalshi 採取哪些措施防範內線交易?
第一,所有用戶都需要完成身分核驗,平台掌握交易者真實身分,一旦出現異常交易能夠快速溯源。 第二,我們搭建了對標紐交所的系統,自動標記可疑交易模式。 第三,推行全面透明機制,所有交易數據對外公開。
這件事利弊共存。弊端在於所有人都能看到交易紀錄,一旦出現異動,立刻會有人質疑存在內線交易;好處也恰恰在此:異常行為會被所有人監督。倘若有人想要實施內線交易,相當於在眾目睽睽之下作案。
內線交易很微妙。某種意義上,內線資訊會讓市場價格更加有效。但我們堅決禁止內線交易,原因在於它破壞公平性,最終會勸退普通交易者。
有經濟學家提出,內線交易能夠提升預測準確度,反而會讓大家更加信賴市場結論。但公平性是我們優先考量的底線。
問:公司擴張速度很快。你如何平衡對外事務,同時專注公司建設?
我和 Luana 工作強度很高,經常週末加班,時間永遠可以擠出來。 當業務步入穩定階段,很多事務可以形成標準化流程交由團隊承接。她負責公司內部運營,我主要處理外部事務,這套模式運行效果不錯。
Kalshi 採用高度扁平化架構,助力高效推進專案。管理層級很少,杜絕管理者搶佔一線員工成果。實幹者就是團隊負責人,由此營造緊迫感與內生動力。
問:你的管理風格源自哪裡?
黎巴嫩人普遍擁有極強的適應能力,當地環境充滿不確定性。這段成長經歷讓我意識到世界本身充滿變數。
當下人工智慧領域幾乎每兩週就迎來新變化,環境瞬息萬變。企業組織架構必須適配這種節奏。因此我們刻意避免固化層級結構。無論面對重大挑戰還是全新機遇,團隊都可以靈活重組協作。
問:延續成長經歷這個話題,父母帶給你最重要的忠告是什麼?
我母親一直告訴我:永遠付出 120% 的努力,力求做到極致。最終結果的差距,往往就在最後那 20% 的付出之中。
快問快答環節
問:近期哪一筆 Kalshi 上的交易引起了你的關注?
答:算力價格相關合約。
問:面試求職者時,你最喜歡提什麼問題?
答:你如何看待伊隆・馬斯克?
問:你最反主流的觀點是什麼?
答:我認為任何一家偉大企業的成功,核心並不取決於高階主管。
問:你認為自己是一名管理者嗎?
答:不是,我並不擅長管理他人。
問:你最近向人工智慧提出的問題是什麼?
答:我詢問 ChatGPT 關於 2028 年中期選舉民主黨獲勝機率,如今 AI 已經可以調取 Kalshi 的數據進行推演。
問:當下年輕創業者最容易聽到的糟糕建議是什麼?
答:很多人都會勸創業者四處收集各類建議。但創業不存在萬能公式。 人們過度依賴他人意見;同時很多人熱衷於指點別人,以此獲得優越感,可大部分建議並沒有價值。
問:那你會給年輕創業者怎樣的建議?
答:不要把我的話奉為真理。在可控範圍內,盡可能大膽試錯、承擔風險。
問:關於開會,最好的建議?
答:能不開會,就不開會。


