追了一年AI工具,產出為零:一個連續創業者的反思
- 核心觀點:在AI工具普及化的時代,追逐新工具本身無法構建競爭優勢,真正的護城河在於通過深度專注和真實實踐培養出的「品味」,即精準判斷與執行的能力。
- 關鍵要素:
- 早期接觸前沿技術不等於獲得最終紅利,歷史表明,許多過早套用GPT-3等技術的公司已失敗。
- 過度測試工具會陷入「感覺進步」的幻覺,消耗注意力卻無實際產出,導致執行碎片化和倦怠。
- 當工具(模型、Agent、算力)趨同,核心優勢轉變為「知道該做什麼」,這需要基於真實後果的品味。
- 品味無法通過消費內容獲得,必須通過發布、失敗、承擔代價的實踐來「掙得」。
- 以Midjourney創始人為例,其成功在於無視行業慣例噪音,將全部注意力深度聚焦於核心模型。
- 案例「James」展示了成功路徑:早期深入研究與測試,但僅在市場信號明確時,將AI精準集成到產品最強環節,實現關鍵指標大幅增長。
- 建議開發者應深扎少數關鍵工具、積累不可複製的行業資產(如判斷力),並依據市場真實信號而非希望來行動。
原文作者:Brian D. Evans,Inc. 500 連續創業者、BDE Ventures 創辦人
原文編譯:深潮 TechFlow
導讀:在這篇文章裡,作者用自己追了一年 AI 工具卻產出為零的親身經歷,拆解了一個典型心理陷阱:
把「試新工具」當成「自己在搞建設」。他的核心論點是——當所有人都能用同樣的模型時,唯一的護城河是品味和深度,而品味只能靠真實的後果和持續的專注來贏得。
以下為全文編譯。
我見過這齣戲的劇本
在科技圈待久了,你會發現一個規律。
有些創辦人每天追著 X 上的新 AI 工具測評跑,還有些人在別人分心的時候,默默把事業做起來了。
大多數人,處在中間地帶。
我們想做點長久的東西,但又怕被甩在後面。於是我們追前沿,說服自己「先看到未來的人就能贏」。但歷史告訴我們一個不太舒服的事實:
先看到未來的人,很少是最終拿到紅利的人。看到前沿和活過前沿,完全是兩種能力。
如果你已經被這輪技術週期搞得精疲力竭,你應該看看這篇文章。因為「早」不是獎賞,是陷阱。
第一個幻覺
有一種人天生就被邊緣地帶吸引。
他們比任何人都更早感知到趨勢的變化,在弱信號變成共識之前就捕捉到了。未來最先向他們顯露,不是以數據的形式,而是一種直覺,一種別人還沒看到的微光。
我們對自己講的神話是:先看到就等於先贏。但其實不是這樣的。
Google 不是第一個搜尋引擎,Apple 不是第一個做智慧型手機的。其實不用翻歷史,看看現在的 AI 就夠了。十八個月前,那些急著給 GPT-3 套一層薄殼做產品的公司,大部分已經死了。
今天贏的那些公司,是等到地基真正穩固之後,才開始澆築混凝土的。
說清楚一點:早期動手確實有價值。
如果你是創辦人,在正確的時間用對正確的工具,可以把幾個月的工作壓縮到幾天。如果你是投資人,親手玩過這些技術,每一次下注都會更精準。
但有一條線,過了就會適得其反。當「用工具」本身變成了目的而不是手段,你不是在靠近目標,而是在遠離目標——同時還覺得自己很高效。這是最危險的分心方式,它把自己偽裝成了進步。
早不是回報,只是入場考驗。
但真正的危險不是「早」本身,而是「早」對你大腦的改變。
人設和它的傷口
早期採用者不只是一個用戶畫像,更是一個心理畫像。
想像一下部落裡的偵察兵。你認識這種人,也許你自己就是。你能識別別人忽視的模式,你在可能性中比在日常中更有活力。你同時開著五十個標籤頁,訂閱了三種 AI 服務,還有一堆上個月號稱要「改變一切」的半成品專案。
這種人是生態系統裡不可或缺的一環。但每種人設都有它的傷口。
對早期採用者來說,傷口在於——你以為靠近未來就自動擁有了對未來的掌控力。你會在投資圈裡反覆聽到一種說法:「你必須每天都在用所有工具,這樣才能站在最前沿。」
聽起來很有道理,而且確實部分成立。
測試新模型有實打實的價值,搞清楚 Agent 怎麼運作能讓你的判斷更敏銳。但這條建議裡藏著一個陷阱:你不可能把全部人生都花在等最新的軟體更新上,然後試圖精通每一個新功能。
我自己就中過這個招。
去年有一段時間,我同時在測試四個 AI 程式設計助手、三個圖像生成器、兩個 Agent 框架。我在「保持領先」。但當我回顧那個月的實際產出時——零。什麼都沒交付。
所有精力都花在了評估上,而不是執行上。我演著建設者的角色,做的卻是產品測評員的工作。最可怕的是什麼?整個過程感覺特別充實。
每一次測試、每一次對比、每一次新整合,都像是在前進。但不是。那只是一種極其精巧的原地踏步。
這個危險是生理層面的。
你的大腦非常不擅長區分「進步的感覺」和「真正的進步」。跟朋友聊你的創業專案會給你一個多巴胺刺激,即使你一行程式碼都沒寫。早餐前冒出一百個想法感覺像是創新,即使沒有一個會見天日。你的獎賞系統在工作完成之前就把情緒支票兌現了。
追工具觸發的正是這種「提前兌現」。測試一個新 AI Agent 感覺像是發佈了一個產品。遷移到新的工作流感覺像是「保持領先」。新鮮感把自己偽裝成了美德。
但忙碌不等於優勢,那只是一個未完成實驗的博物館。遠見就是這樣變成自我破壞的。
那些最好的建設者擁有的不是速度,而是另一種東西。
前沿的隱性成本
當你太早,一切都更貴。
工具會崩,工作流會斷,介面隔夜就變,標準還不存在。先驅者花在修水管上的時間,比真正用水管的時間還多。
還有社交成本。世界還沒跟上來。客戶看不到需求,同行聽你講未來聽到煩了。你帶著信念,但沒有任何外部正回饋。這是一個孤獨而昂貴的位置。
最深層的成本呢?倦怠。
倦怠發生在信念跑到了節奏前面的時候。你看到了趨勢,全身心投入,敲遍了每扇門——但從來沒有真正走進任何一扇門。你可能很早,但你的業務裡沒有任何東西在真正複利增長。
這種事現在到處都在發生。創辦人們以為嘗試每一個新模型、Agent 和工具是在建立競爭優勢。不是。那只是在堆積疲勞。你在認知上很超前,在執行上完全碎片化。你摸遍了每扇門,但沒進過任何一間屋子。
但有一個不舒服的另一面,大多數「慢下來」的建議都忽略了:不夠早同樣致命。
每一個因為追工具而倦怠的創辦人背後,都有一個在 2023 年把 AI 當炒作、繼續用老路做 SaaS 的人,然後眼睜睜看著一個兩人團隊帶著 Agent 在 2025 年中把他的午餐搶走了。他們有很好的品味,但完全沒有緊迫感。墳墓是對稱的:一頭是四處撒網的,一頭是固執不動的。
問題不是快還是慢,而是——怎麼找到能產生複利的節奏?
那到底是什麼把倦怠的先驅者和真正抓住前沿的人區分開來?
真正的硬通貨
不是資本,不是程式設計能力,更不是第一個試用新 Beta 版本。
當所有人都能用一模一樣的模型、一模一樣的 Agent、一模一樣的算力時,工具就不再是差異化因素了。唯一剩下的優勢是:你知道用這些工具該做什麼。這需要品味(taste)。而品味建立在一種看不見的資產上——注意力。
不是社交媒體意義上的注意力,不是點擊、曝光或粉絲。是更深層的那種:
你投入到眼前工作中的專注力的品質。是選擇看什麼——也許更重要的是——選擇不看什麼的能力。
這裡的「品味」有特定含義。它是你能看到一個新 AI 工具,十分鐘內就知道它到底解決了真問題還是只是 demo 很炫。
它是從 AI 生成的上千個選項裡,知道哪個真正重要——不是因為你分析了每一個,而是因為你在真實世界裡做過足夠多的事,能感覺到分析裡缺了什麼。
品味是被後果塑造過的判斷力,不是靠消費內容獲得的。你必須通過發佈過失敗的東西、下過有代價的賭注、在決策中坐夠足夠長的時間去感受它的重量,來贏得品味。你刷不出品味,只能掙出來。
看看 Midjourney 的 David Holz。當所有人都在拼命做企業級 B2B 介面時,他把整個產品放在了 Discord 伺服器裡。笨拙、奇怪。但這讓他把 100% 的注意力集中在核心模型上,而不是去做 UI。他無視了噪音,選擇了深度而非慣例。他用一個極小的團隊做出了一個統治級的公司。
大多數人忽略了這個例子的關鍵。Holz 並不是「慢」。他對圖像生成極其超前——在當前這波浪潮之前好幾年就開始做 AI 實驗了。區別在於,他沒有把注意力分散到每一個新的 AI 進展上。他在一件事上深扎。他用早期的接觸來培養品味,判斷該聚焦在哪裡,然後全力以赴。這才是模式:前沿能磨銳你的判斷力,但前提是你讓這種判斷力收窄你的戰場,而不是擴大它。
權力,在最古老的意義上,是把無變成有。最好的創辦人做的就是這件事。他們拿到原始的可能性,把它塑造成一個連貫的東西。但這需要持續的專注,意味著選一扇門,然後一路走到底。
早期採用者的致命錯誤,是把注意力當廉價品。好像你可以把它撒在每一個新前沿上,還能剩下足夠的來做出真正的東西。如果你把所有時間都花在對工具做出反應上,而不是去構建對什麼真正重要的判斷力,你就不可能培養出品味。把自己攤在每一個炒作週期上不是在建立優勢,是在燒掉唯一能產生複利的資源。
秘訣不是速度,是深度。
那個等了一等的建設者
我想把這個說具體,因為「安靜的建設者」不能只是一個好聽的標籤,你得看到它實際長什麼樣。
我認識一個創辦人,叫他 James 吧,他本人希望這樣。他做的是物流優化公司。2022 年底 AI 浪潮來的時候,他整個同行圈子都進入了狂熱狀態。他們把 GPT 往產品上一接,新聞稿裡寫上「AI 驅動的功能」,招了一批提示工程師。標準劇本。
James 做了不一樣的事。他花了三個月研究各種失敗案例。
他跟那些試過競爭對手新 AI 功能、發現不靠譜的客戶聊。他精確地畫出了自己產品裡哪些地方 AI 能帶來真價值,哪些地方只會增加複雜度卻沒有回報。他讀論文,用自己的數據私下測模型,什麼也沒對外宣佈。
六個月來,投資人很焦慮。競爭對手在拿媒體曝光。董事會想知道 AI 路線圖在哪。
然後在 2024 年第三季度,他出了一手。他把一個微調過的模型整合到路線優化工作流裡——也就是他的產品本來就最擅長的那個環節。客戶成本降了 31%。不是什麼「AI 驅動」,不是側邊欄上貼個聊天機器人。就是一個精準的整合,讓產品本來就最強的那個點變得強得多。
他的競爭對手每家做了十二個 AI 功能。James 做了一個。他的留存率一個季度漲了 40%。那些競爭對手中的兩家後來關門了。
這就是安靜的建設者實際的樣子。不是無視 AI 的人,而是用早期的接觸搞清楚了 AI 在自己的世界裡到底哪裡重要,然後在時機成熟時果斷出手。認知上很早,動作上不急,出手的時候精準。
真正的蛻變
每個偉大的創辦人故事,眯著眼看都是一樣的形狀。
離開已知世界,進入荒野,面對考驗,然後改變著回來。但沒人說的是:很多人在荒野裡迷了路,再也沒回來。
早期採用者的旅程就是這個模式。你離開共識,踏入前沿,跟壞掉的工具、懷疑你的同行、不穩定的市場,以及新鮮感的持續誘惑作戰。問題是你能不能帶著戰利品回來,還是被前沿吞沒。
不成熟的早期採用者以為加速就是答案。更多工具、更多實驗、更靠近未來。
但成熟的建設者悟到了更難的東西。節奏。克制。真正的優勢幾乎從來不來自於「最早」,而是來自於把洞察變成連貫的東西。
他們不只是從前沿帶回消息,他們帶回紀律。
他們帶回系統。他們帶著一種安靜的自信回來——那種不需要再追每一條頭條的自信,因為他們正忙著在建設真正的未來。當業餘選手還在 X 上爭論今天哪個模型快了零點幾秒的時候,成熟的建設者正在默默地把昨天的模型整合到一個明天能創造真實收入的工作流裡。
他們帶回了一個足夠穩固的東西,可以在上面建起帝國。
給前沿玩家的三條建議
看過幾輪之後,歸結起來就三件事。
深扎,別鋪開。 去上手玩這些技術,但選好你的賽道。測十個工具,然後押一個。學習來自使用的深度,不是接觸的廣度。花在評估第十一個工具上的每一個小時,都是從精通第三個工具那裡偷走的。
做不可複製的事。 大眾總會到來。到那時,唯一守得住的護城河是那些需要時間的東西——信任、關係、系統、品味、通過真實後果建立的真實信譽。AI 能生成內容、程式碼和分析,但它生成不了十年的行業判斷力。趁窗口還開著,把你的持久資產複利起來。
根據信號擴張,別根據希望行事。 不要因為一個工具在 demo 裡讓你印象深刻就擴張,也不要因為競爭對手發佈了一個功能就擴張。等市場給出真實信號再動。付費客戶、留存曲線、主動找上門的需求。對未來的信念是必要的,但沒有驗證的信念只是昂貴的樂觀主義。
今天就能用上的三個行動
行動一: 別再試這周發佈的每一個新工具了。挑兩個對


