風險提示:防範以"虛擬貨幣""區塊鏈"名義進行非法集資的風險。——銀保監會等五部門
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Gonka礦⼯挖礦部署完整指南
Gonka_ai
特邀专栏作者
@gonka_ai
2025-09-25 04:40
本文約2728字,閱讀全文需要約4分鐘
透過貢獻GPU算⼒,您不僅能獲得挖礦獎勵,還為全球AI 發展做出了貢獻。

前⾔

歡迎成為Gonka去中⼼化AI⽹絡的礦⼯! Gonka採⽤⾰命性的Proof of Work2.0共識機制,將⼏乎100%的算⼒⽤於AI推理和訓練任務,⽽不是傳統區塊鏈的⽆意義哈希計算。作為礦⼯(Host),您將透過貢獻GPU算⼒獲得獎勵,同時為全球AI⽣態系統提供寶貴的運算資源。

什麼是Gonka挖礦?

挖礦核⼼概念

  • AI 導向挖礦:您的GPU 執⾏真實的AI 推理與訓練任務,⽽⾮⽆意義計算
  • Sprint 機制:參與時間限制的計算競賽,使⽤Transformer 模型完成任務
  • 投票權重:成功計算次數決定您的⽹絡投票權與任務分配⽐例
  • 隨機化驗證:只有1-10%的任務需要驗證,⼤幅降低開銷
  • 信譽系統:誠實⾏為增加信譽分,作弊⾏為將被重罰

獎勵機制

  • 按算⼒貢獻⽐例獲得獎勵
  • 驗證他⼈結果獲得額外獎勵
  • ⻓期誠實⾏為享受更⾼效率和更少驗證
  • 地理分佈式訓練參與獎勵

硬體需求

⽀持的模型類別

協議當前⽀持以下模型類別:

最優獎勵配置

為了獲得最⾼獎勵並保持可靠性,每個⽹絡節點應該服務所有三個模型類別,每個類別⾄少2 個MLNode。這種設定:

  • 提升協定級冗餘與容錯能⼒
  • 增強模型級驗證效能
  • 符合未來獎勵擴展邏輯

NetworkNode 伺服器需求

  • CPU: 16 核⼼(amd 64)
  • 記憶體: 64+GBRAM
  • 儲存: 1 TBNVMeSSD
  • ⽹絡: 100 Mbps 最低(建議1 Gbps)

MLNode 伺服器要求

  • GPU 顯存的⾄少1.5 倍RAM
  • 16 核心⼼GPU
  • NVIDIA Container Toolkit(CUDA 12.6-12.9)
  • NetworkNode 和MLNode 可部署在同⼀伺服器

開放端⼝

  • 5000: Tendermint P 2 P 通信
  • 26657: Tendermint RPC(查詢區塊鏈、⼴播交易)
  • 8000:應⽤服務(可設定)

環境準備

安裝Docker 和NVIDIA 容器⼯具包

Ubuntu/Debian:

CentOS/RHEL:

驗證GPU⽀持

安裝HuggingFaceCLI

部署指南

下載部署⽂件

本地機器安裝CLI⼯具

對應機器的CLI 版本

在您的安全本機上(⾮伺服器,以LinuxAMD 64 為例)下載並安裝inferencedCLI:

MacOS⽤⼾注意:在MacOS 上,您可能需要在系統設定→隱私與安全中允許執⾏。

本地機器創建帳⼾密鑰(冷錢包)

⚠重要:此步驟必須在安全的本機上執⾏(不是您的伺服器)

⽰例輸出:

極為重要:將助記詞記錄下來並儲存在安全的離線位置。這是恢復您帳⼾金鑰的唯⼀⽅法。

配置環境變數

填⼊以下資訊:

伺服器配置節點模型

根據您的硬體選擇合適的配置:

標準配置(Qwen 2.5-7 B):

QwQ-32 BonA 100/H 100:

QwQ-32 Bon 4 x 3090:

伺服器預下載模型權重

伺服器啟動節點

拉取Docker 映像

啟動初始服務

驗證初始服務:

如果您看到鏈節點持續處理區塊事件,則設定正常⼯作。

完成密鑰設定和主機註冊

伺服器建立ML 操作密鑰(熱錢包)

⽰例輸出:

記錄ML 操作金鑰位址: gonka1gyz2agg5yx49gy2z4qpsz9826t6s9xev6tkehw

伺服器註冊主機

在同⼀容器內:

預期輸出:

然後退出容器:

本機授權權限給ML 操作金鑰

⚠重要:在您建立帳⼾金鑰的安全本機上執⾏此步驟

預期輸出:

伺服器啟動完整節點

驗證節點狀態

等待⼏分鐘後,您應該在以下URL 看到您的節點:

監控和管理

查看服務狀態

重要監控指標

1.節點同步狀態:確保與⽹絡同步

2. GPU利⽤率:監控算⼒使⽤狀況

3. MLNode健康狀態:確保推理服務正常

4. P2P連線數:監控⽹絡連線狀態

5.區塊⾼度:確保與⽹絡保持同步

停⽌和清理節點

如何停⽌MLNode

1.禁⽤每個MLNode:

2.等待下⼀個週期:禁⽤標誌僅在下⼀個週期開始後⽣效

3.驗證移除:確認節點不在活躍參與者清單中且有效權重為0

4.停⽌MLNode:

清理數據

⚠注意:刪除$HF_HOME 將需要重新下載⼤型模型⽂件。

⾼級配置

多GPU 最佳化配置⽰例

QwQ-32 Bon 8 x 3090 配置:

json

效能調優參數

故障排除

常⻅問題

1. 節點同步失敗

2. MLNode 啟動失敗

3. 模型下載失敗

技術⽀持

官⽅資源

官⽹: https://gonka.ai

⽂檔: https://gonka.ai/introduction/

Discord: https://discord.gg/aJDBXt2XJ5

信箱: hello@productscience.ai

獲取協助

如需協助,請加⼊我們的Discord 伺服器,取得⼀般諮詢、技術問題或安全問題的協助。

開始您的挖礦之旅!

恭喜您完成Gonka 礦場⼯節點的部署!您現在已經成為去中⼼化AI⽹絡的重要組成部分。透過貢獻GPU 算⼒,您不僅能獲得挖礦獎勵,還為全球AI 發展做出了貢獻。

記得保持節點穩定運⾏,誠實參與⽹絡活動,您的信譽分數和收益將隨著時間增加⻓。祝您挖礦愉快!

本教學基於官⽅⽂檔編寫,如有疑問請參考官⽅最新⽂檔或聯絡技術⽀持

關於Gonka.ai

Gonka 是一個旨在提供高效AI 算力的去中心化網絡,其設計目標是最大限度地利用全球GPU 算力,完成有意義的AI 工作負載。透過消除中心化守門人,Gonka 為開發者和研究人員提供了無需許可的算力資源訪問,同時透過其原生代幣GNK 獎勵所有參與者。

Gonka 由美國AI 開發商Product Science Inc. 孵化。該公司由Web 2 產業資深人士、前Snap Inc. 核心產品總監Libermans 兄妹創立,並於2023 年成功融資1,800 萬美元,投資者包括OpenAI 投資方Coatue Management、Solana 投資方Slow Ventures、K 5、Insight and Benchmark 合夥人等。計畫的早期貢獻者包括6 blocks、Hard Yaka、Gcore 和Bitfury 等Web 2-Web 3 領域的知名領導企業。

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AI總結
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  • 核心观点:Gonka通过PoW2.0将GPU算力用于AI任务挖矿。
  • 关键要素:
    1. AI推理训练替代无意义哈希计算。
    2. 算力贡献比例决定奖励分配。
    3. 信誉系统惩罚作弊鼓励诚实行为。
  • 市场影响:推动去中心化AI算力资源市场化。
  • 时效性标注:长期影响
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