Marlin的「AI+Crypto」指南
原文作者：Terry
牛市將至，敘事先行，那2024 年，什麼敘事最火？
今年年初現貨比特幣ETF 塵埃落定之後，從香港再到杜拜，「AI+Crypto」的融合敘事開始明顯扛起新一輪牛市的敘事大旗，最明顯的一個趨勢，就是去中心化AI 項目不斷湧現，以致於多如過江之鯽。
加密項目千千萬，AI 熱度佔一半。在此背景之下，如何挑選真正契合「AI+Crypto」敘事的頭部玩家，以吃到此輪週期紅利，無疑成為市場參與者的核心議題。
而本文將把視角投向一個老牌加密項目Marlin，挖一挖作為切中「AI+Crypto」與AVS 雙線超級敘事的DeAI 項目，它究竟如何契合當下的AI 熱潮，又是否可能會為「AI+ Crypto”賽道帶來全新的變數。
Marlin：去中心化AI 雲端算力基礎設施
風起於青萍之末，浪成於微瀾之間。 2023 年AI 與Web3 的繁榮盛夏拉開了帷幕，而2024 年，AI 與Crypto 敘事之間的碰撞交織，無疑給從業者提出了講好融合敘事的全新課題。
而與傳統AI 領域的「數據、演算法、算力」三大要素匹配，目前針對這三個方向的DeAI 項目數不勝數：
當打的AI 賽道Alpha 專案裡，Bittensor（TAO）已經成為去中心化演算法賽道的扛把子，Masa Network 則作為去中心化資料領域的頭號玩家，而去中心化算力市場的爭奪依舊是一片草莽——io.net 等尚未上線或發幣，還沒有跑出值得押注的現象級項目。
從這個角度來看，早已獲得幣安投資且代幣上線幣安的Marlin，似乎剛好卡住了這個空擋。
Marlin 的定位是「基於可擴展的協處理器的去中心化計算協議」，即通過去中心化節點網絡將計算外包給無需信任的伺服器，同時確保計算結果的安全、正確，從這個角度上看，它本質上可以被視為一個去中心化雲端算力基礎設施和容器平台：
任何DePIN/Web2.5/AI 應用，只要對低延遲和高算力的運算服務存在需求，其實就可以選擇在Marlin 上進行部署，獲得和傳統雲端服務一樣的通用化雲端運算方案。
也就是說，它不只面向Web3 或Web2 用戶，而是允許所有基於智慧合約的協定、Web 或行動用戶端和企業，能夠可靠、安全地租用單一運算實例或在全球分散式節點的去中心化池上部署無伺服器功能。
那Marlin 相較於傳統中心化或去中心化的雲端部署方案，到底有什麼差別，或存在哪方面的優勢呢？
我們可以簡單梳理一下Marlin 的運作機制，其中在整個Marlin 網路中，提供雲端運算資源和存在雲端運算需求的實體都是無需許可的，而智慧合約則透過在中繼合約上發布運算任務來進行撮合。
因此實際上是由網路節點接收並委託Marlin 網路進行計算，計算結果將與安全驗證或零知識證明一起回傳到區塊鏈上，以證明計算的正確性，這就透過利用鏈下運算資源增強了智能合約的功能區：
效能擴展：Marlin 透過允許專用節點在鏈外進行計算，提高了區塊鏈的有效吞吐量，這些計算仍然可以在鏈上進行驗證，確保正確性；
鏈外資料存取和中繼：Marlin 允許程式可靠地使用API 來存取鏈外數據，並暴露HTTPS 端點以操作Web2服務，並根據定義的事件呼叫智慧合約交易；
鏈抽象化：Marlin 作為中間件可以與任何區塊鏈相容，只要中繼和驗證合約部署在該鏈上即可，由於它支援任何語言編寫的程式碼並且還可以託管後端，因此Marlin 使得用戶和開發者對區塊鏈透明可見；
除此之外，由於運算服務通常為中心化管理形式，使得使用者對個人隱私資訊缺乏自主權，雲端服務商頻傳資料外洩事件，造成個人與機構的嚴重損失，而機密運算技術的改造往往面臨較高的成本，因此先前如何讓程式實現快速安全的部署，在業界並沒有特別好的方案。
而Marlin 則透過借助可信任執行環境（TEE） 和基於零知識證明（ZKP）的協處理器，使得資料和程式碼在硬體層級與其他進程隔離，可確保資料的機密性和其中運行的運算的完整性，同時也可實現計算結果的準確性和可驗證性，且不可竄改。
同時不同於大多數ZK 協處理器專為某些環境（RISC-V、WASM 或MIPS）而設計，只能處理用相容語言編寫的程序，Marlin 的ZK 證明市場是基於電路的，因此與語言無關，允許節點選擇他們想要支援的電路——可直接移植現有的Python、C++ 或Go 應用程式或使用zkVM。
總的來看，Marlin 致力於建立一個去中心化可信任雲端運算服務市場，讓更多Web2 & Web3的參與者能夠輕鬆取得所需的雲端運算資源，共同推動區塊鏈技術在各行各業的應用落地，朝著真正去中心化、安全可信的未來邁出堅實的步伐。
Marlin 的「三駕馬車」
Marlin 網路架構整體上可以分為Oyster、Kalypso、中繼網路（Marlin Relay）這「三駕馬車」。
其中Oyster 和Kalypso 分別利用可信任執行環境（TEE）和零知識證明（ZKP）來確保計算的正確性和安全性，而中繼網絡則透過內建的激勵功能則負責確保無需信任的節點可以為網絡貢獻資源，而不會對其安全保障產生不利影響。
Oyster：由TEE 提供的連結服務
Oyster 作為由TEE 提供的鏈下服務，核心願景就是允許用戶以最小的更改，在Marlin 雲端運算網路上部署自己的後端或實現智慧合約擴展。
因此其最大的優勢之一就是其無伺服器特性—使用者無需設定節點並選擇要使用的特定節點，結果可以方便地傳回給使用者。
其中每個Oyster 節點都作為安全區域運行，保護資料和運算免受外部威脅，使得即使在不受信任的主機網路中，TEE 也能確保資料的機密性和運算完整性。
在此基礎上，Oyster 徹底改變了去中心化服務（如API 和網關）的管理形式，推動其從傳統的基礎設施管理轉變為基於智能合約的自主運營，正因如此，與其他DePIN 平台相比，Oyster 是一種更出色的運算平台——在第三方節點上執行時具有程式碼驗證的優勢。
這樣設計的最大優勢，就是可確保程式碼執行不受硬體提供者的影響並防止任何竄改。此外Oyster 還允許共享私人數據，例如助記詞、密碼和API 金鑰，而不必擔心被硬體供應商盜竊。
此外Oyster 還利用中繼合約支援AI 協處理器，實現了直接的鏈上查詢和與鏈上合約的交互作用。
Kalypso：ZK 證明交易市場
Kalypso 則代表了Marlin 對零知識證明（ZKP）的靈活集成，要知道使用FPGA、GPU 和ASIC 進行硬體優化可以顯著加快ZK 證明的生成速度，從而減少時間和成本。
而Marlin 網路則依靠帶有FPGA 的節點進行外包ZK 證明生成，從而可以高效處理來自客戶端的請求並返回生成的證明。
同時，它又作為基於訂單簿的市場運作，優化了ZKP 生成請求與可用計算資源的匹配（可匹配Taiko、Scroll、zkSync 等一眾ZK 網路的計算需求），從而可以大幅提高效率並降低成本。
簡言之，Kalypso 的設計促進了證明生成的競爭性和抗審查性環境，這對於需要區塊鏈運算的隱私性和可擴展性的應用程式至關重要。
同時，值得注意的是，前不久EigenLayer 剛剛上線了6 個AVS 服務：包括AltLayer（再質押Rollup）、Brevis（ZK Coprocessor）、eoracle（以太坊原生預言機）、LAGRANGE（非互動式跨鏈狀態證明）、Witness Chain（DePIN 協調層）以及Xterio（遊戲服務）。
而Kalypso 將綜合利用EigenLayer AVS 和Celestia 的數據可用性層，來分別提供性能升級和DA 支持，這也是泛AI 賽道最早結合AVS 的雙線超級敘事項目，能大幅降低運行成本，同時共識層、結算層都可以共享以太坊經濟安全，可提供更便宜且更安全的雲端運算服務選擇。
Marlin 中繼網路：激勵撮合機制
Marlin Relay 則是一個與區塊鏈無關的無需許可的中繼網絡，具有內建的激勵功能，並且可以同時與多個區塊鏈整合。
此激勵結構確保了無需信任的節點可以為網路貢獻資源，而不會對其安全保障產生不利影響，其中具體來看的話，Marlin 中繼網路由4 個實體組成：
生產者：生產者（即ZK 礦工）將區塊引入網絡，並希望在最短的時間內將它們的區塊傳播到網絡中的其他礦工，以確保區塊不會成為孤立的，因此本質上任何有動機足夠快地傳播區塊的用戶都可以成為生產者，它們負責傳播區塊的有效性，同時垃圾交易預防機制確保引入無效區塊的生產者得到適當的Slash 懲罰；
接收方：接收方訂閱並接收來自網路的區塊，他們可以是礦工、交易所、區塊瀏覽器或任何其他可以從盡快接收區塊中受益的完整節點，而且它們都需要向協議支付訂閱費以加入接收方集合；
中繼器：中繼器是以低延遲將區塊從生產者中繼到接收者的節點，中繼器被激勵快速傳播區塊，因為接收方只向參與區塊最快傳播的中繼器子集支付費用；
集群：集群是中繼器的集合，它們共同負責將區塊從生產者傳播到所有接收者，集群相互競爭，以最快的速度將訊息傳遞給接收者。集群預計將分佈在互聯網上，以便有效地傳播到接收器；
專案團隊和投融資信息
Marlin 創始團隊基本上都是網路和加密開發領域的「老砲」，核心開發人員幾乎都來自史丹佛、麻省理工和印度理工等名校，均擁有較好的學術背景，大多區塊鏈開發經驗豐富。
其中共同創辦人Prateesh Goya 為麻省理工學院電腦科學博士，曾與以太坊基金會達成合作；共同創辦人兼CEO Siddhartha Dutta 曾是分片擴容計畫Zilliqa 的核心開發者，曾任微軟雲端事業部工程師；CTO Pratyaksh Sharma 畢業於史丹佛，曾於Facebook 和Pinterest 實習，具有Python 軟體基金會工作經驗；團隊也邀請到六個顧問加入諮詢委員會，其中包括BitTorrent 前CEO Rogelio Choy。
也因為Marlin 創始團隊良好的技術背景，使其早在2019 年的300 萬美元種子輪融資中便獲得幣安、NGC Ventures 和Arrington XRP Capital 等頂級機構投資，還在2019 年成為Binance Labs 第二期孵化計畫的13 家新創公司之一。
代幣經濟學
此外，Marlin 代幣名為POND，總供應量為80.87 億枚（最大供應量100 億枚），根據CoinGecko 資訊顯示，目前POND 幣價約0.022 美元，已發行流通約80.87 億POND，流通市值約為1.83 億美元，而POND 代幣的效用包括：
治理：POND 代幣持有者可以對網路參數進行投票；
協議激勵：用戶可以在保護Marlin 網路和運行節點時，賺取POND 代幣作為獎勵；
質押：節點需要抵押POND 代幣才能加入和參與Marlin 網路；
這也意味著POND 可以直接用於整個Marlin 生態系統，充當結算代幣，從而實現全面賦能優勢——直接捕獲整個Marlin 網路生態的算力和節點數量增長紅利。
小結
總的來看，目前「AI+Crypto」賽道處於長期競賽的早期階段，像TAO、MASA、POND 這樣的玩家很有可能會改變DeAI 競爭格局，為「AI+Crypto」賽道帶來全新的變數。
背靠AI+AVS 的雙線頂級敘事，所圖願景宏大，如果能夠成功，Marlin 大概率會成為涵蓋「Web2+Web3」的全球應用生態的核心雲端運算基礎設施服務元件，藉此建構跨「Web2 +Web3」的雲端運算生態，極具想像空間，但無疑充滿挑戰。
未來總在想像之外，讓我們拭目以待。
