一覽ETH Global印度黑客松13決賽入圍項目
原文作者：深潮TechFlow
在最近舉行的以太坊印度黑客松中，有13 個項目脫穎而出，進入最後的決賽。
它們各自展現了不同的創意和技術深度，在大眾採用、出入金通道、更好的隱私和多鏈協議等方面都有自己獨特的想法。
本文將逐一介紹這些項目，並深入探討它們在加密領域的獨特貢獻。
3-Transform：一鍵分析Web2網站並新增Web3功能和教學
項目地址
https://three-transform.pettiboy.com/options
簡介
3-Transform設計為Web3 初學者的教育工具，讓Web2 使用者無縫銜接Web3。
透過3-Transform，使用者可以輸入其現有Web2 網站的URL，親身體驗Web3 的哪些功能可以在現有的網站上做運作。
以Reddit 為例，輸入網址後3-Transform 會自動分析網站目前的業務和功能，並自動給出一些「Web3 化」的建議，例如可以在網站中加入一個對貼文和評論進行去中心化投票的功能，使得論壇上的內容更加難以篡改。
此外其引導式的教學，能夠讓用戶無縫地將智慧合約融入其現有的Web2 應用程式。 3-Transform 還具有即時部署功能：一鍵部署功能使初學者能夠見證智慧合約在現實中的實施。
對企業用戶而言， 3-Transform 可以：
提高決策效率：主管和專案經理可以快速評估Web3 整合對其現有Web 基礎設施的潛在影響，促進明智的決策。
快速部署，業務敏捷：一鍵部署功能可確保快速執行Web3 整合，使企業能夠適應市場需求並保持領先。
經濟高效的解決方案：透過自動化智慧合約產生和整合流程，該工具可以幫助公司快速建立原型。
Bet on Balls：面向當地板球運動的去中心化博彩平台
項目地址
https://github.com/nidhi-singh02/Bet3
簡介
在印度當地，板球是一項非常受歡迎的運動，這也為圍繞該運動的博彩業提供了發展空間。
Bet on Balls解決了博彩領取中的幾個關鍵問題，以提升印度當地球迷的整體參與體驗。
作為一個Web3 項目，它利用區塊鏈技術提供了一個去中心化和透明的平台，確保公平競技和防篡改交易。
由於傳統的博弈平台常常面臨與信任和透明度相關的挑戰，對賽事下注往往會存在對平台的不信任問題。
Bet on Balls 通過在安全且不可更改的Polygon 區塊鏈上記錄賭注來緩解這些問題，不僅增強了用戶的信心，還建立了一個公平的環境。此外，去中心化的特性減少了對中介的依賴，降低了交易成本，並能夠促進更快的支付。
Pixel Police ：辨別影像或影片是否為AI 作品
項目地址
https://github.com/nlok5923/attestation-rollup
簡介
Pixel Police是一個讓人們能夠驗證圖像或影片是否是AI 生成的驗證協議。
在當今數字時代，區分由人工智能產生的圖像和真實圖像，尤其是在新聞和社交媒體等敏感領域，變得越來越具有挑戰性。 Pixel Police 透過提供可靠的解決方案來滿足這一關鍵需求，用於驗證和追蹤數字內容的來源。
其關鍵優勢與特點在於：
能夠應對媒體中人工智慧生成的內容：隨著AI 創建的圖像越發真實，媒體經常難以驗證所接收內容的真實性。 Pixel Police 確保只有合法未經修改的圖像被傳播，維護訊息的完整性。
賦予公民新聞權力：Pixel Police 正在培養一支公民新聞工作者的社區。通過提供一個與Pixel Police 協議整合的應用程序，個人都可以捕捉和分享圖像，因為他們知道其真實性將得到保留和驗證。
影像認證與歷史追蹤：當使用者透過Pixel Police 應用程式捕捉影像時，它會立即以裝置上的私鑰簽名，並在Pixel Police 的Rollup 上產生鏈上證明。任何後續的編輯也都會被記錄和證明。這個過程為每個圖像創建了透明而可追溯的歷史，使任何人都能夠驗證其真實性並追踪其來源。
與新興業界標準的一致性：Pixel Police 符合業界巨頭如Adobe 和Microsoft 正在採用的Work-in-Progress（WIP）標準C 2 PA（內容真實性和來源）。
Graphite：將SNARKs 用於鏈上大型運算
項目地址
https://github.com/AlexCheema/Graphite
簡介
Graphite 是一種使用SNARKs 的輕量級圖屬性證明協議，以解決在鏈上實現高效和可訪問的圖計算的挑戰。
（深潮注：圖計算是一種基於圖模型的計算方法，主要用於解決大規模圖資料的處理和分析問題。）
目前，在鏈上執行圖計算既痛苦又昂貴，儘管它們在各種應用中具有巨大的效用。此外，編寫有效性電路的開發者體驗（UX），例如在circom 和halo 2 中的電路，對於非專業領域的個人來說很繁瑣，基本上是難以訪問的。
這種複雜性限制了更廣泛的採用和創新。此外，在進行廣泛的鏈上資料處理時，收集相關資料以進行這些圖計算，面臨重大困難。
Graphite 旨在簡化這些流程，使圖計算更加可行且用戶友好，從而為跨各個領域的開發人員開啟新的可能性。
Phoenix.Fi：利用DeFi 設計活化Filecoin 儲存生態
項目地址
簡介
Phoenix.Fi解決了FileCoin 生態系統中權益質押和借貸領域的幾個關鍵挑戰。首先，它賦予儲存提供者（SPs）權力，讓他們在面臨FileCoin 質押資金不足時選擇請求貸款。這不僅吸引更多SP 加入平台，還使他們能夠有效地優化基礎設施的利用。
鑑於貸款涉及的固有風險，特別是SP 可能違約的潛在風險，Phoenix.Fi 實施了強有力的風險緩解策略。這些策略包括對貸款資格的嚴格檢查和確定可行的貸款金額。
此外，Phoenix.Fi 引入了一種獨特的模型，通過貨幣收益來激勵質押者和SP。這種模型為FileCoin 網絡提供了一個切實可行的現實用例。
zkP 2 M：印度地區的美元出入金通道
項目地址
簡介
zkP 2 M是印度用戶的美元出入金頻道。
在印度，加密貨幣的入場面臨許多問題。目前的解決方案如Binance P2P 是中心化的，存在繁瑣的KYC 流程，高昂的費用，並且與智慧合約不相容。
zkP 2 M 是一個從印度盧比到美元的入場通道，該方案是無信任、無需KYC 的，並且交易費用低，並通過將用戶與商家進行匹配來減少欺詐。
FlockChain：利用PoS 機制和Rollup，建構的聯邦學習網絡
Github
https://github.com/BlocSoc-iitr/FLockChain
簡介
FlockChain是一種基於PoS 和Micro-rollups 建構的聯邦學習網絡。
人工智能正迅速發展，並在世界上產生重要影響。然而，訓練人工智能模型並不需要成本高且侵犯隱私。聯邦學習是一種方案，去中心化的客戶端網路可以以保護隱私的方式訓練機器學習模型。聯邦學習的一個主要問題是存在惡意客戶端，它們降低了網路的準確性。
FlockChain 透過PoS 來解決這個問題。持有資料並負責訓練模型的客戶端需要抵押一定的抵押金額，一旦偵測到惡意行為就可能被扣除。這為網路提供了經濟安全性。
FlockChain 還使用Stackr 建立了一個微型Rollup，以在每個時期後維護由每個客戶端訓練的模型參數的狀態。 Rollup 充當模型參數共享（MPS）鏈，其中還進行了可驗證的鏈下計算以執行削減條件。
最終，使用者可以訪問準確度很高的訓練模型，而無需自己啟動訓練類似模型所需的基礎設施。用戶為此服務支付費用，該費用分配給客戶端。協議還收取一小部分費用以促進這個網絡。
hIVM：快速整合意圖的虛擬機
Github
https://github.com/AmanRaj1608/hIVM
簡介
hIVM解決了目前去中心化應用程式（DApp） 中基於意圖的解決方案面臨的關鍵挑戰。
目前，開發人員面臨兩種不同的方法：像Anoma 這樣的高度複雜的通用網絡和像UniswapX 和CowSwap 這樣的專門的、用例特定的模型。這種二分法迫使開發人員在通用方法的靈活性和專門解決方案的簡單性之間做出選擇，而這通常會以犧牲效率和易於集成為代價。
hIVM 引入了一種開創性的解決方案，將這兩種範式融為一體。
通過提供一種領域特定語言（DSL），它允許開發人員保持一定程度的聲明性編程，指定需要做什麼，而不必糾結於如何做。
同時，hIVM 使他們能夠為他們的應用程式概述一個高級的、命令式的流程。這種獨特的組合促進了創建既在設計上靈活又在操作上高效的DApp。
Safe 2 Link：透過連結進行安全加密轉賬
項目地址
簡介
Safe 2 Link 是讓轉帳更方便安全的dApp。
當人們進行加密轉帳時，先使用小金額測試地址是否正確是常見的做法。因為一旦這些轉帳完成，就無法取消。即使在加密貨幣禮品領域，我們通常依賴託管服務來確保一切順利。
但是Safe 2 Link 可能會稍微改變一下局面——透過特定的連結進行加密交易。
在Safe 2 Link 給予的連結中，使用者只需要輸入需要轉帳的金額和代幣，系統就會自動為其產生一個專屬的連結。
然後用戶可以將這個鏈接分享給需要交易的人，對方直接點擊鏈接就可以一目了然的看到交易的金額和代幣，而無需仔細核對對方的地址，就像雙方通過鏈接分享一個日常內容那樣簡單。
而在系統背後，這個連結由Safe 的可程式錢包提供支援。
KhabriChain：基於區塊鏈的檢舉系統，保護檢舉人隱私
Github
https://github.com/J0SAL/decentralized-innovators
簡介
KhabriChain是一種去中心化舉報系統，賦予公民匿名舉報犯罪行為的權利。
據報道，大約有75% 的印度公民不願向警方提供與犯罪有關的資訊。只有少數人願意舉報周圍的違法行為和不當行為，而大多數人選擇忽視。因此，KhabriChain 旨在解決這種問題，允許用戶匿名報告任何犯罪活動。 Khabrichain 專注於在不損害用戶隱私的情況下，提高對此類犯罪的即時檢測和預防率。
Masala wallet：使用ZK 進行密碼恢復的錢包
Github
https://github.com/rajweb3/masala-wallet
簡介
Masala wallet 是利用ZK-SNARK 以便於用戶恢復密碼的錢包。
目前，基於解鎖密碼的解決方案面臨以下挑戰：
中心化風險：涉及中心化元件，如依賴中心化的Web2 公司。
安全漏洞增加：對外部系統的依賴引入潛在風險。
簽名格式相容性：與區塊鏈標準可能不符。
嚴格的身份驗證失敗：例如，在Apple 的通行密鑰管理中，過多的身份驗證失敗（例如， 10 次錯誤嘗試）可能導致完全喪失對錢包的訪問權。
Masala wallet 透過ZK-SNARK 用於密碼恢復服務，使用Solidity 和與加密整合的工具來擺脫中心化限制，以解決上述問題：
使用者友善恢復：使用ZK-SNARK 提供密碼恢復，平衡便利性和安全性。
去中心化堅持：堅持區塊鏈的去中心化原則，這在加密社群中至關重要。
增強的安全性：專注於強大的錢包管理，降低資產損失的風險。
Multilane：無需跨鏈橋即可完成資產轉移
項目地址
簡介
Multilane是一個讓資產無需傳統跨鏈橋，即可互通的協議。
目前，一個鏈上的代幣不能直接在另一條鏈上使用。如果某人想在另一條鏈上使用他們的代幣，他們必須先將代幣橋接，然後才能使用。儘管這個解決方案有效，但在執行過程中存在一些問題。
橋接資產需要時間。
使用跨鏈橋時存在跨鏈費用。
資金分散在不同的鏈上。
基於此，Multilane 帶來了它的解決方案：
透過Multilane ，用戶將資金存入L1，並在存入資金後，可以在任何鏈上使用這些資金，而無需跨鏈橋。因為Multilane 將贊助用戶的交易（包括ERC 20 和原生代幣）。
當用戶將資金存入鏈上時，有兩種方式提取
向多通道節點請求提款請求。
去信任提款：不同區塊鏈透過橋接相互通信，證明你的提款是合法的，無需任何人批准即可提款
CrypticCloak
項目地址
https://github.com/Dhruv-2003/ETHIndia23
簡介
CrypticCloak 是一個基於隱密地址和支援EVM 的Micro rollup，有助於在任何L2 或EVM 相容鏈上利用以太坊的共識層和安全性。
以太坊面臨的一個主要挑戰是隱私，因為公共區塊鏈的預設設定將所有資訊都暴露給公眾。這不僅包括財務交易，還包括像POAP 和NFT 這樣的資產。使用以太坊應用程式意味著將生活的相當一部分內容公之於眾，在各種場景中引起對隱私侵犯的擔憂。
CrypticCloak 通過提供一個基礎設施來解決這個問題，該基礎設施可以掩蓋交易的一端。 CrypticCloak 還可以透過提供可互通且強大的解決方案，在任何EVM 相容鏈上使用。
此項目為所有EVM 相容鏈提供鏈下但可驗證的單點註冊表。
不使用繁重的零知識計算，而是僅使用加密計算來幫助減少Gas 和執行時間，同時提供相同程度的隱私。
使用者身分無法被追溯，即使可以追溯，也是毫無意義的。
基於Micro Rollup，有助於在任何L2 或EVM 相容鏈上使用以太坊的共識層和安全性。
CrypticCloak 還可以在任何EVM 相容鏈上使用，提供了一個可互通且強大的解決方案。
得獎項目相關參考：連結
