原文編譯：深潮TechFlow
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如果說我從加密貨幣行業的這些年裡學到了一件事，那就是這個市場受敘事高度驅動。我將其驅動單元分解如下：
一級標題
一級標題
2022 年
一級標題
一級標題
一級標題
2017 年
一級標題
政府阻止普通人投資優秀公司
ICO 是新的致富方式
財富創造不應僅限於合格投資者
ICO 是新的致富方式
過去，有一些自責的事情是沒有將我的信念與聲譽聯繫起來，然後後悔。最近，我更加認同我的觀點，並且認為與以往不同，我要堅持下去。至少我未來回顧往昔時，不會因碌碌無為而後悔。
一級標題
加密貨幣+人工智能
一級標題
一級標題
一級標題
互聯網貨幣
既然我們知道全球意識已經被人工智能所影響，那麼接下來會發生什麼呢？現在，你只是將人工智能集成到你的工具中。
這個進展的下一步是人工智能代理的崛起。由你訓練，使用你的數據，在你的工具上。 AutoGPT、BabyGPT 和其他許多項目已經朝著這個方向發展。雖然這項技術還有些基礎，但根據我們今天所知，它不可能不達到這個階段，而且人們也希望如此。人工智能代理將使你能夠自動化工作流程的更大部分。 ChatGPT 插件已經是代理的簡化版本，你可以：
表達你的意圖給LLM；
它會為你找到合適的行動方案；
執行行動。
如果你不同意，請糾正我，但上述邏輯推理相對合理，不太可能發生錯誤。好了，那麼人們最想要表達意圖的最強大的能量是什麼？金錢，通用的能量適配器。人們將希望基於金錢的意圖。以下是一些簡單的例子：
“押注100 美元，賭洛杉磯湖人隊會在接下來的比賽中獲勝”
“找到關於特朗普選舉的最佳文章，並支付遇到的任何付費牆，每月支付最高20 美元”
“購買我通常的雜貨清單，並在周五晚上送貨，最多支付30 美元的送貨費”
所有這些意圖在現有的銀行體系中是不可能實現的。為什麼呢？再次，從小事情開始思考：
實際上執行購買的不是你，而是一個人工智能代理；
如果代理為你購買，那意味著你實際上並沒有直接授權交易（是你的人工智能授權的）；
如果有人代表你購買，那麼你的欺詐/退款風險會飆升；
沒有人願意承擔這種風險。
唯一的解決辦法是在你的聊天機器人中設置一個繁瑣的結賬過程，強制你在聊天窗口中輸入信用卡信息。或者，人們很容易說：
“我沒有購買那個！我的人工智能失控了，替我購買了它！我要求退款，因為我沒有授權這筆交易！”
銀行會怎麼做？退錢。商家會怎麼做？確保他們不允許人工智能驅動的交易發生，因為他們無法驗證是否確實是他們本人的操作。我想到了一個差不多的類比：悄悄使用你信用卡的孩子。
LLM 基本上就是這樣。上述文章表明，你的孩子使用你的卡已經是一個灰色地帶。當App Store 推出時，蘋果已經投入了大量基礎設施。在這些情況下，底線似乎是：消費者總是贏。商家最終付款。
這是一個監管和銀行問題。為了防止發生這種情況，銀行和支付處理器將拒絕使用LLM 代表你行事，從而創建一個更加笨拙的用戶體驗！
那麼，替代方案是什麼？嗯，如果你正在閱讀這篇文章，我想你可能已經知道了——加密貨幣，無需中間環節的互聯網原生貨幣，可以通過API 訪問。
將會出現一個完整的產業，圍繞著使用加密貨幣的AI 代理和支持AI 代理的加密貨幣公司。自主計算相互交融。
一級標題
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互聯網身份
對一些人來說，這一點不太明顯，但現有系統的問題開始顯現出來。讓我們從以下觀點開始：互聯網上的身份驗證已經破裂。
釣魚郵件的詐騙越來越難以檢測（即使對於那些具有高度複雜性的人來說）
深度偽造越來越難以從真實照片中辨別出來
大多數代表感官（視覺/音頻）的數字內容很難確定真實性
在大數據模型的世界中，想法的歸因變得越來越困難。
所有這些問題根本上歸結為以下問題：在互聯網上以一種牢不可破的方式證明自己的身份非常困難。電子郵件地址存在問題（釣魚），電話號碼也不是最好的選擇（SIM 卡交換），而且很快音頻/視頻也將變得更加困難。如果有一種可靠的方法，那就是我們已經知道的：
代表您身份的公鑰；
在支持這些結構的密碼學和數學的支持下，沒有任何方法能夠與之媲美。"web3 化"那麼，這是如何工作的呢？基本上，通過在互聯網上使用私鑰和公鑰進行身份驗證，一切都變得
web3 化
。硬件、軟件和用戶都需要密鑰來創建一系列可證明的標識符，以便在信息傳遞過程中進行驗證。這將更難實施，因為它將源自底層硬件，但敘述可能會朝著這個方向推動足夠的能量。 iOS 和Android 已經支持PassKeys，所以大型科技公司肯定在考慮這個問題。我設想的未來是這樣的：
您的手機有一個公鑰，用於確認其身份；
結語
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