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成立2年,每名員工價值2100萬美元MosaicML憑什麼賣出13億美元?

R3PO
特邀专栏作者
本文約2972字,閱讀全文需要約5分鐘
MosaicML以約13億美元的價格被大數據巨頭Databricks收購,其估值在本次交易中翻了六倍,成為了今年上半年最大的收購案。僅成立2年時間,擁有60多名員工,是什麼撐起了MosaicML的高估值?
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MosaicML以約13億美元的價格被大數據巨頭Databricks收購,其估值在本次交易中翻了六倍,成為了今年上半年最大的收購案。僅成立2年時間,擁有60多名員工,是什麼撐起了MosaicML的高估值?

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1、Databricks 收購MosaicML,加速生成式AI 技術民主化

Databricks 近期正式宣布,以約13 億美元(約93 億元人民幣)收購生成式人工智能初創公司MosaicML,以提供為企業構建類ChatGPT 工具的服務。

該收購之後,MosaicML 將成為Databricks Lakehouse 平台的一部分,MosaicML 的整個團隊和技術都將納入Databricks 旗下,為企業提供統一的平台來管理數據資產,並且能夠使用自己的專有數據來構建、擁有和保護自己的生成式AI 模型。

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圖片描述

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數據來源:MT-Bench 對MosaicML 主流模型進行的評估

MPT 系列模型的優勢在於它們的高效性和低成本。使用大量數據進行“訓練”的人工智能模型的複雜度急劇上升,訓練一個模型現在至少要花費數百萬美元,除了大公司之外,其他中小型企業普遍都無法承受。而MosaicML 的MPT 系列模型可以讓企業以更低的成本和更高的效率訓練自己的語言模型,從而可以更輕鬆地應用生成式AI 技術,實現更好的業務表現。大多數開源語言模型只能處理最多具有幾千個tokens 的序列(參見圖1)。但是,借助MosaicML 平台和8 xA 100-40 GB 的單個節點,用戶可以輕鬆微調MPT-7 B 以處理高達65 k 的上下文長度。處理這種極端上下文長度適應的能力來自ALiBi,這是MPT-7 B 中的關鍵架構選擇之一。

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3、生成式AI 技術的普及

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總結

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免責聲明:市場有風險,投資需謹慎。請讀者在考慮本文中的任何意見、觀點或結論時嚴格遵守所在地法律法規,以上內容不構成任何投資建議。

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參考來源:

https://www.databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-signs-definitive-agreement-acquire-mosaicml-leading-generative-ai-platform

https://mattturck.com/mosaic/

https://twitter.com/lmsysorg/status/1672077353533730817/photo/1

https://www.mosaicml.com/blog/mpt-7b#appendix-eval

https://www.mosaicml.com/blog/mpt-30b

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