研究了61個百倍以上的項目，我發現了它們有這些特徵
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原文來源：@Rocky_Bitcoin
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今天我們來看看它們有什麼特徵、屬性，並對我們即將到來的2023-2025 新周期有什麼啟示！ (由於數據源原因，個別數據有些許出入，請諒解，選取二級市場可買品種，一級除外)
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2020 年3 月15 日，加密貨幣前100 的項目圖表
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2021 年11 月8 日巔峰時刻，加密貨幣前100 的項目圖表
以前在證券研究所的時候，師父經常告訴我們一句話，做投資要有想像力，要大膽假設，小心求證。在幣圈，我認為更加要天馬行空，動輒幾十上百倍，非天馬行空的超前理想主義者莫屬。
2.從市值排名看， 2020 年3 月份，市值前600 的幣種中，誕生了61 個百倍幣（二級市場）。市值排名前100 的幣種，誕生百倍幣，總共有11 位，佔比18% ，分別是#BNB,#LINK,#ADA,#DOGE,#VET,#SNX,#SOL,#THETA,#HOT ,#ENJ,#LUNA,老幣有新敘事，也是一個新的增長爆發點。比如BNB 與BSC 鏈，脫離了單一的交易所代幣屬性
市值前100-300 的幣種中，誕生了21 個百倍幣，佔比34.4% 。市值前300-600 的幣種中，誕生了22 個，佔比36% 。還有7 個，市值太低，無法抓取數據。所以整體來看，市值前300 中，總共誕生了32 個百倍幣，佔整體的10.6% ，十里挑一。
3.從投資機構角度來看，僅僅9 家有可查的機構投資。佔比較低。主要分析來看，當時加密貨幣的募資方式，依舊套用了17 年傳統的ICO 邏輯，機構玩家較少。另外由於受限二級市場篩選邏輯，較多項目當時還未發幣。而當時的機構例如：#Multicoin #Polychain #Alameda #BN #A16Z ，後期也成為加密貨幣頂級資本！
4.從解鎖流通情況來看。 MC 集中分佈在40% -60% 區間，並不是全流通就很好，也不是流通很少就很好。這是一個奇怪的現象，無法證偽。暫時沒有充足的理由說服我自己（歡迎討論）。大概率跟誕生時間有關聯，大多在18 ， 19 ， 20 年誕生。
5.從項目成立時間看。 100 倍項目中， 76% 的項目是在18-20 年熊市週期中成立，而只有24% 是在2017 年之前成立（上上個週期）。 200 倍以上項目： 85% 是在2018 年、 2019 年、 2020 年創建。而100 倍項目中，只有1.7% 是在牛市晚期（2021 年）創建。所以從這個邏輯來看， 22 年， 23 年的項目，要多多關注。
6.從代幣單價來看，普遍大家比較喜歡單價便宜的品種，單價越低，往往從主觀上給人同等單位USDT，可換回更多的項目代幣，讓人比較有成就感或者快感。這是一個奇怪的現象，但事實卻擺在這裡。或許便於CX...
7.最佳配置時間，百倍幣的低點，基本跟BTC低點同步，百倍幣的高點，也基本跟BTC 高點同步。從當前情況看，二次探底， 15000 或者15000 以下，大概率是山寨較佳購入時間點。我預期大餅在美國金融危機中，預測低位可能在9800 ，但誰又知道呢。做好策略，分批建倉。
8.賽道分類，百倍幣數量最多屬於公鏈，總共17 個，佔比27.8% 。其中L1有14 個，L2 2 個，L0 1 個。點評：上輪週期中為了解決ETH擴容，TPS，GAS 費等痛點，跟17 年牛市相似，公鏈出現了百家爭鳴的現象，其中不乏誕生出#SOL，#MATIC，#BNB 等高性能公鏈，給我們加密貨幣市場帶來了繁榮！
從投資角度來看，投資公鍊是容錯率最高的選擇，生態應用何其多，生存與凋零，但只要此公鏈生長出個別超級應用，它便能長期生存，所以投資人趨之若鶩。從這個角度來說，未來誕生百倍公鏈大概率在L2，L0，隱私公鏈。再去做L1其實意義已經不大。 L2不論是現在的OP 還是ARB，還是未來ZK，它們都是好的選擇項
L0解決底層的互操作性，ATOM，Layerzero 屬於這類，以前我對DOT 抱有很大期望，主要對Gavin Wood 的信任，可惜插槽讓很多項目方望而卻步，慢慢走向封閉。
隱私公鏈，一直是我很看好的方向，我一直在論述下一個DEFI SUMMER 的遠景圖，是信貸+衍生品的繁榮，我們現代金融基於信貸而生，區塊鏈信貸的孕育，會放大加密貨幣市場1000 倍的規模。而隱私公鏈不可或缺，可用而不可見。
從目前隱私公鏈基本每一個都上億規模的融資來看，可見一斑。
當前我比較看好兩個，一個是#ALEO（未發幣），ZK 技術，基礎設施搭建完善，包括自己的開發工具。另一個是#ROSE，TEE 技術，宋教授的項目，其實本質是投人。
研報
值得一看。
10.百倍幣數量第三屬於跨鏈，IOT（物聯網），DEFI，MEME 幣。分別有3 個，分別佔比4.9% 。這幾個方向來說，物聯網大概率下一個週期沒它什麼事了跨鍊是剛需，肯定會誕生一兩個王者MEME 就看命了，肯定也會有，方法就是多做鏈上分析，地址之間的關聯性，巨鯨的捕獲能力。這個以後可以展開說，結合工具
